

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,Internet已成為越來(lái)越多的人們表達(dá)自己觀點(diǎn)的平臺(tái)。很多商家通過(guò)網(wǎng)上大量的評(píng)論,了解用戶對(duì)產(chǎn)品的意見或建議,以便改進(jìn)產(chǎn)品的性能和售后服務(wù)。同時(shí),消費(fèi)者也可以利用網(wǎng)上的評(píng)論來(lái)指導(dǎo)消費(fèi)行為。然而,網(wǎng)上每天都有大量的新評(píng)論出現(xiàn),對(duì)這些評(píng)論,僅靠人工進(jìn)行跟蹤和分析顯然是行不通的。近年來(lái),人們開始關(guān)注并研究評(píng)論文本的主觀意見的獲取與傾向性判別。
針對(duì)產(chǎn)品評(píng)論,本文對(duì)評(píng)論中的產(chǎn)品特性進(jìn)行了挖掘,提出了產(chǎn)品特性與
2、情感詞匯關(guān)聯(lián)對(duì)的獲取與傾向性判別方法,并將關(guān)聯(lián)對(duì)的情感傾向用于句子的傾向性判定。主要有以下幾方面的研究工作:
1)挖掘評(píng)論中的產(chǎn)品特性
根據(jù)產(chǎn)品特性所在的上下文信息,本文將產(chǎn)品特性相鄰詞的詞性、產(chǎn)品特性在句中所處的位置以及產(chǎn)品特性在句中所形成的依存關(guān)系作為特征,采用決策樹方法獲得判斷產(chǎn)品特性的規(guī)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這些規(guī)則用于產(chǎn)品特性識(shí)別任務(wù)是可行的。
2)基于最大熵模型與決策樹的關(guān)聯(lián)對(duì)自動(dòng)獲取
本
3、文在確定了產(chǎn)品特性與情感詞匯的基礎(chǔ)上,選擇詞、詞性、位置信息以及句子的依存信息作為最大熵模型的特征,構(gòu)建了9種復(fù)合特征模板用于識(shí)別產(chǎn)品特性與情感詞匯關(guān)聯(lián)對(duì)。同時(shí),利用決策樹方法自動(dòng)構(gòu)造了用于識(shí)別關(guān)聯(lián)對(duì)的規(guī)則。通過(guò)在多個(gè)數(shù)據(jù)集上的對(duì)比測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在數(shù)據(jù)集3上的最大熵模型得到了最佳的測(cè)試結(jié)果。
3)基于關(guān)聯(lián)對(duì)的句子傾向性分析
關(guān)聯(lián)對(duì)的情感傾向在一定程度上影響了句子的情感傾向,本文首先采用規(guī)則方法對(duì)關(guān)聯(lián)對(duì)的情感傾向
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 語(yǔ)音情感識(shí)別方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 幾種模式識(shí)別方法在高階數(shù)據(jù)分類中的應(yīng)用.pdf
- 具有混合關(guān)聯(lián)信息的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于局部描述子的紋理識(shí)別方法及其在葉片識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在語(yǔ)音情感識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf
- 模式識(shí)別方法及在水質(zhì)與產(chǎn)品分類上的應(yīng)用.pdf
- 車牌識(shí)別方法及其在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 智能化教學(xué)中的情感識(shí)別方法研究.pdf
- 漢字識(shí)別方法研究及其在車牌識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于K關(guān)聯(lián)圖的流分類算法及其在微博情感分析中的應(yīng)用.pdf
- 基于RBF的語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
- 基于生理信號(hào)的情感識(shí)別方法研究.pdf
- 自適應(yīng)語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
- 各種分類方法在垃圾短信識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 基于情感詞強(qiáng)度的情感分類及其在商品評(píng)論中的應(yīng)用.pdf
- 個(gè)體依賴的圖像情感類別識(shí)別方法.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的流量識(shí)別方法研究.pdf
- 模式識(shí)別方法在天體光譜自動(dòng)處理中的應(yīng)用.pdf
- 電網(wǎng)雷擊擾動(dòng)識(shí)別方法及其應(yīng)用.pdf
- 多特征結(jié)合的語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論