基于鏡頭分割和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的排球視頻分析.pdf

1、在當(dāng)今信息化社會(huì)中，大眾對(duì)體育視頻的關(guān)注從簡(jiǎn)單瀏覽轉(zhuǎn)向多元化需求。由于轉(zhuǎn)播手段日趨多樣化，導(dǎo)致視頻呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)。體育比賽視頻相對(duì)復(fù)雜多變，不利于運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行賽后專業(yè)分析。因此，論文以排球視頻作為研究對(duì)象，進(jìn)行了基于鏡頭分割的結(jié)構(gòu)化處理和基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的視頻分析。
　　 論文提出了視頻結(jié)構(gòu)化的定義，在HSV彩色空間中將三個(gè)分量進(jìn)行量化降維，通過(guò)檢測(cè)突變和漸變鏡頭，將整段排球視頻以鏡頭為單位進(jìn)行切分。利用比賽狀態(tài)鏡頭的特點(diǎn)即

2、正面拍攝且包含大量場(chǎng)地像素，依據(jù)主顏色差的方法經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)定合理閾值，提取比賽狀態(tài)視頻幀。論文以北京奧運(yùn)會(huì)美國(guó)女排和意大利女排的比賽視頻為實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行分析，其查全率和查準(zhǔn)率分別達(dá)到了90[％]以上和80[％]以上，驗(yàn)證了該算法的有效性；并通過(guò)所設(shè)定的37.5[％]的聚類比率有效地檢測(cè)出比賽狀態(tài)鏡頭。
　　 論文通過(guò)研究常見(jiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，在普通的幀差法基礎(chǔ)之上，提出了改進(jìn)的對(duì)稱差分法，經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)確定合理閾值，提取了排球比賽視