基于內(nèi)容的教案視頻鏡頭分割和檢索研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)課程是網(wǎng)絡(luò)教育資源非常重要的組成部分。在網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境中，視頻網(wǎng)絡(luò)課程是學(xué)生的主要學(xué)習(xí)資源。學(xué)生用戶可以根據(jù)課程安排在線收看直播課程，也可以根據(jù)自己的時間選擇收看點播課程達到復(fù)習(xí)的目的。視頻課程包括同步播放的兩路視頻，一路顯示授課的教師，一路顯示課程的講義。學(xué)生更關(guān)心的顯然是顯示講義的教案視頻。為了使學(xué)生的學(xué)習(xí)效率更高，復(fù)習(xí)時的針對性更強，可以直接在無結(jié)構(gòu)的視頻中定位所需的知識點內(nèi)容，必須對這些教案視頻資源進行處理，實現(xiàn)自動索引。

2、 因此本文重點研究對教案視頻進行結(jié)構(gòu)化處理，針對其特點提出鏡頭分割與選取關(guān)鍵幀的算法，并在此基礎(chǔ)上提取關(guān)鍵幀特征值，實現(xiàn)檢索功能。論文主要的研究工作體現(xiàn)在如下幾個方面： 針對遠程教育環(huán)境下特有的教案視頻的內(nèi)容和特點，分析傳統(tǒng)算法存在的問題，提出一種適用于教案視頻鏡頭分割的算法——基于紋理特征的鏡頭分割方法。算法選取灰度級共生矩陣統(tǒng)計量之一的慣性矩作為度量幀間相似性的特征值，以此作為樣本數(shù)據(jù)點進行模糊聚類。并進一步分析了算法的

3、性能。 針對教案視頻關(guān)鍵幀的背景、布局、文字大小等特點，提出了一種簡單、快速且針對性強的算法定位關(guān)鍵幀中的文字區(qū)域，并對提取出的字符區(qū)域進行字分割。算法結(jié)合紋理方法和連通區(qū)域方法，從候選的文字連通區(qū)域中確定標(biāo)題區(qū)域。 在檢索方面，提出通過將用戶輸入的關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化為圖像，與視頻摘要中的關(guān)鍵幀圖像的標(biāo)題文字圖像進行匹配實現(xiàn)檢索。針對視頻中提取出的標(biāo)題文字信息的特點，選取較為適合的提取方法對切割出單個字符圖像進行特征提取，并按照