化工園區(qū)整體風險研究及事故后果預測.pdf

1、化工園區(qū)的發(fā)展在我國經濟發(fā)展中占有重要的作用。隨著化工園區(qū)規(guī)模的不斷擴大和數量的不斷增長，園區(qū)內的安全問題也日漸突出。由于園區(qū)內有大量的危險源，一旦發(fā)生事故后果將是災難性的。因此，完善化工園區(qū)的風險評估系統，做好安全防護措施，尤其是做好儲罐區(qū)的風險預測和事故后果分析對于保證化工園區(qū)的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。由于化工園工作環(huán)境的特殊性，一個小的環(huán)節(jié)出現問題可能會引發(fā)一連串的事故，即發(fā)生多米諾效應。本文從以下幾個方面對化工園區(qū)多米諾效應

2、事故進行研究。
　　對化工園區(qū)整體風險進行分析。通過故障樹分析方法，對可能導致初始事故發(fā)生的風險要素進行歸類分析。找出影響頂事件發(fā)生的基本事件為研究初始事故的發(fā)生提供理論依據。
　　為提高化工園區(qū)火災熱輻射風險預測精度，減少設備二次損壞事故的發(fā)生，對儲罐區(qū)熱輻射風險后果進行預測。本文主要對儲罐區(qū)火災爆炸事故中的熱輻射后果進行分析，基于風險的多米諾效應理論，通過建立3層反向傳播(BP)神經網絡模型來預測設備損壞概率。研究二次損

3、壞概率與影響因素參數（設備容積，視角系數，與爆炸點的距離）之間關系。利用多米諾風險理論計算出的設備二次損壞概率作為樣本集，對建立的BP神經網絡模型進行訓練、測試和誤差分析。
　　針對設備損壞模型的研究，主要進行了損壞概率影響因素的分析，找出影響因素與設備損壞概率之間的規(guī)律。為安全生產提供有利建議。
　　本課題主要通過利用故障樹定性分析法完成化工園區(qū)事故風險預防研究。利用BP神經網絡方法進行事故后果預測。并將風險因素進行歸納分