眾賞文庫
全部分類
  • 抗擊疫情 >
    抗擊疫情
    病毒認(rèn)知 防護(hù)手冊(cè) 復(fù)工復(fù)產(chǎn) 應(yīng)急預(yù)案 防控方案 英雄事跡 院務(wù)工作
  • 成品畢設(shè) >
    成品畢設(shè)
    外文翻譯 畢業(yè)設(shè)計(jì) 畢業(yè)論文 開題報(bào)告 文獻(xiàn)綜述 任務(wù)書 課程設(shè)計(jì) 相關(guān)資料 大學(xué)生活 期刊論文 實(shí)習(xí)報(bào)告
  • 項(xiàng)目策劃 >
    項(xiàng)目策劃
    土地準(zhǔn)備 規(guī)劃設(shè)計(jì) 開工開盤 項(xiàng)目綜合 竣工移交 售后移交 智慧方案 安全專項(xiàng) 環(huán)境影響評(píng)估報(bào)告 可行性研究報(bào)告 項(xiàng)目建議書 商業(yè)計(jì)劃書 危害評(píng)估防治 招投標(biāo)文件
  • 專業(yè)資料 >
    專業(yè)資料
    人文法律 環(huán)境安全 食品科學(xué) 基礎(chǔ)建設(shè) 能源化工 農(nóng)林牧畜 綜合待分類 教育經(jīng)驗(yàn) 行政人力 企業(yè)管理 醫(yī)學(xué)衛(wèi)生 IT技術(shù) 土木建筑 考研專題 財(cái)會(huì)稅務(wù) 公路隧道 紡織服裝
  • 共享辦公 >
    共享辦公
    總結(jié)匯報(bào) 調(diào)研報(bào)告 工作計(jì)劃 述職報(bào)告 講話發(fā)言 心得體會(huì) 思想?yún)R報(bào) 事務(wù)文書 合同協(xié)議 活動(dòng)策劃 代理加盟 技術(shù)服務(wù) 求職簡歷 辦公軟件 ppt模板 表格模板 融資協(xié)議 發(fā)言演講 黨團(tuán)工作 民主生活
  • 學(xué)術(shù)文檔 >
    學(xué)術(shù)文檔
    自然科學(xué) 生物科學(xué) 天文科學(xué) 醫(yī)學(xué)衛(wèi)生 工業(yè)技術(shù) 航空、航天 環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué) 軍事 政學(xué) 文化、科學(xué)、教育、 交通運(yùn)輸 經(jīng)濟(jì) 語言、文字 文學(xué) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 社會(huì)科學(xué)總論 藝術(shù) 歷史、地理 哲學(xué) 數(shù)理科學(xué)和化學(xué) 綜合性圖書 哲學(xué)宗教
  • 經(jīng)營營銷 >
    經(jīng)營營銷
    綜合文檔 經(jīng)濟(jì)財(cái)稅 人力資源 運(yùn)營管理 企業(yè)管理 內(nèi)控風(fēng)控 地產(chǎn)策劃
  • 教學(xué)課件 >
    教學(xué)課件
    幼兒教育 小學(xué)教育 初中教育 高中教育 職業(yè)教育 成人教育 高等教育 考研資源 試題真題 作業(yè)習(xí)題 課后答案 綜合教學(xué)
  • 土木建筑 >
    土木建筑
    專項(xiàng)施工 應(yīng)急預(yù)案 建筑規(guī)范 工藝方案 技術(shù)交底 施工表格 圖片圖集
  • 課程導(dǎo)學(xué) >
    課程導(dǎo)學(xué)
    醫(yī)學(xué)綜合 中醫(yī)養(yǎng)生 醫(yī)學(xué)研究 身心發(fā)展 醫(yī)學(xué)試題 影像醫(yī)學(xué) 醫(yī)院辦公 外科醫(yī)學(xué) 老年醫(yī)學(xué) 內(nèi)科醫(yī)學(xué) 婦產(chǎn)科 神經(jīng)科 醫(yī)學(xué)課件 眼鼻喉科 皮膚病科 腫瘤科 兒科醫(yī)學(xué) 康復(fù)醫(yī)學(xué) 全科醫(yī)學(xué) 護(hù)理學(xué)科 針灸學(xué)科 重癥學(xué)科 病毒學(xué)科 獸醫(yī) 藥學(xué)
  • 資源分類:
    全部 抗擊疫情 成品畢設(shè) 項(xiàng)目策劃 專業(yè)資料 共享辦公 學(xué)術(shù)文檔 經(jīng)營營銷 教學(xué)課件 土木建筑 課程導(dǎo)學(xué)
    二級(jí)分類:
    全部 自然科學(xué) 生物科學(xué) 天文科學(xué) 醫(yī)學(xué)衛(wèi)生 工業(yè)技術(shù) 航空、航天 環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué) 軍事 政學(xué) 文化、科學(xué)、教育、體育 交通運(yùn)輸 經(jīng)濟(jì) 語言、文字 文學(xué) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 社會(huì)科學(xué)總論 藝術(shù) 歷史、地理 哲學(xué) 數(shù)理科學(xué)和化學(xué) 綜合性圖書 哲學(xué)宗教
    三級(jí)分類:
    全部 自然科學(xué)總論 環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué) 交通運(yùn)輸 哲學(xué) 軍事 生物科學(xué) 語言、文字 哲學(xué)、宗教 藝術(shù) 文化、科學(xué)、教育、體育 工業(yè)技術(shù) 天文學(xué)、地球科學(xué) 醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生 綜合性圖書 農(nóng)業(yè)科學(xué) 航空、航天 政學(xué) 文學(xué) 數(shù)理科學(xué)和化學(xué) 經(jīng)濟(jì) 社會(huì)科學(xué)總論 歷史、地理
    四級(jí)分類:
    全部 社會(huì)科學(xué)理論與方法論 社會(huì)科學(xué)機(jī)構(gòu)、團(tuán)體、會(huì)議 社會(huì)科學(xué)叢書、文集、連續(xù)性出版物 統(tǒng)計(jì)學(xué) 社會(huì)科學(xué)現(xiàn)狀及發(fā)展 社會(huì)科學(xué)研究方法 社會(huì)科學(xué)教育與普及 社會(huì)科學(xué)參考工具書
    上傳類型:
    全部 互聯(lián)網(wǎng)共享 作者原創(chuàng) 獨(dú)家資料
    資源格式:
    不限 doc ppt pdf 圖片 flash 視頻 音頻 壓縮包
    上架時(shí)間:
    不限 三天內(nèi) 一周內(nèi) 一個(gè)月內(nèi) 一年內(nèi)
    特色搜索:
    不限 文件包巨大 瀏覽量超巨 購買量排行 子文件超多好評(píng)如潮
    • 簡介:第一章第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念二、簡答題二、簡答題1常見的三類誤差是什么應(yīng)采取什么措施和方法加以控制參考答案參考答案常見的三類誤差是(1)系統(tǒng)誤差在收集資料過程中,由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因,可造成觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小,這叫系統(tǒng)誤差。要盡量查明其原因,必須克服。(2)隨機(jī)測量誤差在收集原始資料過程中,即使儀器初始狀態(tài)及標(biāo)準(zhǔn)試劑已經(jīng)校正,但是,由于各種偶然因素的影響也會(huì)造成同一對(duì)象多次測定的結(jié)果不完全一致。譬如,實(shí)驗(yàn)操作員操作技術(shù)不穩(wěn)定,不同實(shí)驗(yàn)操作員之間的操作差異,電壓不穩(wěn)及環(huán)境溫度差異等因素造成測量結(jié)果的誤差。對(duì)于這種誤差應(yīng)采取相應(yīng)的措施加以控制,至少應(yīng)控制在一定的允許范圍內(nèi)。一般可以用技術(shù)培訓(xùn)、指定固定實(shí)驗(yàn)操作員、加強(qiáng)責(zé)任感教育及購置一定精度的穩(wěn)壓器、恒溫裝置等措施,從而達(dá)到控制的目的。(3)抽樣誤差即使在消除了系統(tǒng)誤差,并把隨機(jī)測量誤差控制在允許范圍內(nèi),樣本均數(shù)(或其它統(tǒng)計(jì)量)與總體均數(shù)(或其它參數(shù))之間仍可能有差異。這種差異是由抽樣引起的,故這種誤差叫做抽樣誤差,要用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行正確分析。2抽樣中要求每一個(gè)樣本應(yīng)該具有哪三性參考答案參考答案從總體中抽取樣本,其樣本應(yīng)具有“代表性”、“隨機(jī)性”和“可靠性”。(1)代表性就是要求樣本中的每一個(gè)個(gè)體必須符合總體的規(guī)定。(2)隨機(jī)性就是要保證總體中的每個(gè)個(gè)體均有相同的幾率被抽作樣本。(3)可靠性即實(shí)驗(yàn)的結(jié)果要具有可重復(fù)性,即由科研課題的樣本得出的結(jié)果所推測總體的結(jié)論有較大的可信度。由于個(gè)體之間存在差異只有觀察一定數(shù)量的個(gè)體方能體現(xiàn)出其客觀規(guī)律性。每個(gè)樣本的含量越多,可靠性會(huì)越大,但是例數(shù)增加,人力、物力都會(huì)發(fā)生困難,所以應(yīng)以“足夠”為準(zhǔn)。需要1234110~222125~466140~111717155~163333170~276060185~127272200~138585215~79292230~59797245~3100100合計(jì)100畫直方圖051015202530110125140155170185200215230245膽固醇含量頻數(shù)圖某地100例3040歲健康男子血清總膽固醇值的頻數(shù)分布(2)計(jì)算均數(shù)和中位數(shù)1107521257542457531829MGDL100X501000533170151794MGDL27MP()
      下載積分: 8 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 46
      12人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:ISBN0824790251THISBOOKISPRINTEDONACIDFREEPAPERHEADQUARTERSMARCELDEKKERINC270MADISONAVENUENEWYKNY10016TEL2126969000FAX2126854540EASTERNHEMISPHEREDISTRIBUTIONMARCELDEKKERAGHUTGASSE4POSTFACH812CH4001BASELSWITZERLTEL41612618482FAX41612618896WLDWIDEWEBTHEPUBLISHEROFFERSDISCOUNTSONTHISBOOKWHENDEREDINBULKQUANTITIESFMEINFMATIONWRITETOSPECIALSALESPROFESSIONALMARKETINGATTHEHEADQUARTERSADDRESSABOVECOPYRIGHT2001BYMARCELDEKKERINCALLRIGHTSRESERVEDNEITHERTHISBOOKNANYPARTMAYBEREPRODUCEDTRANSMITTEDINANYFMBYANYMEANSELECTRONICMECHANICALINCLUDINGPHOTOCOPYINGMICROFILMINGRECDINGBYANYINFMATIONSTAGERETRIEVALSYSTEMWITHOUTPERMISSIONINWRITINGFROMTHEPUBLISHERCURRENTPRINTINGLASTDIGIT10987654321PRINTEDINTHEUNITEDSTATESOFAMERICA
      下載積分: 9 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-12
      頁數(shù): 563
      11人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:第五章假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)推斷,隨機(jī)抽樣,,參數(shù),統(tǒng)計(jì)量,(?、?、?),(X、S、P),參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),,通過樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)之間是否存在差異,其推斷過程稱為假設(shè)檢驗(yàn)。,教學(xué)目的與要求,掌握假設(shè)檢驗(yàn)原理單樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗(yàn)兩樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布與POISSON分布資料的Z檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題了解置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系,教學(xué)內(nèi)容提要,重點(diǎn)講解假設(shè)檢驗(yàn)原理單樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗(yàn)兩樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題介紹置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系,假設(shè)檢驗(yàn)的基本任務(wù)事先對(duì)總體分布或總體參數(shù)作出假設(shè),利用樣本信息判斷原假設(shè)是否合理,從而決定是否拒絕或接受原假設(shè)。參數(shù)檢驗(yàn)PARAMETRICTEST若總體分布類型已知,需要對(duì)總體的未知參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)若總體分布類型未知,需要對(duì)未知分布函數(shù)的總體的分布類型或其中的某些未知參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。,假設(shè)檢驗(yàn)(HYPOTHESISTEST)的基本思想,亦稱顯著性檢驗(yàn)(SIGNIFICANCETEST)是先對(duì)總體的特征(如總體的參數(shù)或分布、位置)提出某種假設(shè),如假設(shè)總體均數(shù)(或總體率)為一定值、總體均數(shù)(或總體率)相等、總體服從某種分布、兩總體分布位置相同等等,然后根據(jù)隨機(jī)樣本提供的信息,運(yùn)用“小概率原理”推斷假設(shè)是否成立。,“概率很?。ń咏诹悖┑氖录谝淮纬闃又胁惶赡艹霈F(xiàn),故可以認(rèn)為小概率事件在一次隨機(jī)抽樣中是不會(huì)發(fā)生的”。,“小概率原理”,例如在2000粒中藥丸中只有一粒是蟲蛀過的,現(xiàn)從中隨機(jī)取一粒,則取得“蟲蛀過的藥丸”的概率是1/2000,這個(gè)概率是很小的,因此也可以將這一事件看作在一次抽樣中是不會(huì)發(fā)生的。若從中隨機(jī)抽取一粒,恰好是蟲蛀過的,這種情況發(fā)生了,我們自然可以認(rèn)為“假設(shè)”有問題,即蟲蛀率P不是1/2000,從而否定了假設(shè)。否定假設(shè)的依據(jù)就是小概率事件原理。由此我們得到一個(gè)推理方法如果在某假設(shè)(記為H0)成立的條件下,事件A是一個(gè)小概率事件,現(xiàn)在只進(jìn)行一次試驗(yàn),事件A就發(fā)生了,我們就認(rèn)為原來的假設(shè)(H0)是不成立的。,例如,根據(jù)大量調(diào)查,已知正常成年男性平均脈搏數(shù)為72次/分,現(xiàn)隨機(jī)抽查了20名肝陽上亢成年男性病人,其平均脈搏為84次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為64次/分。問肝陽上亢男病人的平均脈搏數(shù)是否較正常人快以上兩個(gè)均數(shù)不等有兩種可能第一,由于抽樣誤差所致;第二,由于肝陽上亢的影響。,例如,已知正常成年男子脈搏平均為72次/分,現(xiàn)隨機(jī)檢查20名慢性胃炎所致脾虛男病人,其脈搏均數(shù)為75次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為64次/分,問此類脾虛男病人的脈搏快于健康成年男子的脈搏抽樣誤差脾虛,假設(shè)檢驗(yàn)1、原因2、目的3、原理4、過程(步驟)5、結(jié)果,第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)原理,某事發(fā)生了是由于碰巧還是由于必然的原因統(tǒng)計(jì)學(xué)家運(yùn)用顯著性檢驗(yàn)來處理這類問題。,1、假設(shè)檢驗(yàn)的原因,由于總體不同或因個(gè)體差異的存在,在研究中進(jìn)行隨機(jī)抽樣獲得的樣本均數(shù),X1、X2、X3、X4,不同。樣本均數(shù)不同有兩種(而且只有兩種)可能(1)分別所代表的總體均數(shù)相同,由于抽樣誤差造成了樣本均數(shù)的差別。差別無顯著性(差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義)(2)分別所代表的總體均數(shù)不同。差別有顯著性(差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義),,,,,2、假設(shè)檢驗(yàn)的目的判斷是由于何種原因造成的不同,以做出決策。,,反證法當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能A和B,為了肯定其中的一種情況A,但又不能直接證實(shí)A,這時(shí)否定另一種可能B,則間接的肯定了A。概率論(小概率)如果一件事情發(fā)生的概率很小,那么在進(jìn)行一次試驗(yàn)時(shí),我們說這個(gè)事件是“不會(huì)發(fā)生的”。從一般的常識(shí)可知,這句話在大多數(shù)情況下是正確的,但是它一定有犯錯(cuò)誤的時(shí)候,因?yàn)楦怕试傩∫彩怯锌赡馨l(fā)生的。,3、假設(shè)檢驗(yàn)的原理,4、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟,▲建立假設(shè)(反證法),確定顯著性水平(?)▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量U,T,?2▲確定概率P值▲做出推論,【例51】,已知正常成年男子脈搏平均為72次/分,現(xiàn)隨機(jī)檢查20名慢性胃炎所致脾虛男病人,其脈搏均數(shù)為75次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為64次/分,推斷此類脾虛男病人的脈搏是否不同于健康成年男子的脈搏。,(1)建立假設(shè),選定檢驗(yàn)水準(zhǔn)假設(shè)兩種一種是檢驗(yàn)假設(shè),假設(shè)差異完全由抽樣誤差造成,常稱無效假設(shè),用H0表示。另一種是和H0相對(duì)立的備擇假設(shè),用H1表示。假設(shè)檢驗(yàn)是針對(duì)H0進(jìn)行的。,確定雙側(cè)或單側(cè)檢驗(yàn),H0此類脾虛病對(duì)脈搏數(shù)無影響,H0Μ72次/分H1脾虛病人的脈搏數(shù)不同于正常人,H1Μ≠72次/分,選定檢驗(yàn)水準(zhǔn)Α005Α是在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率值,是當(dāng)H0為真時(shí),允許錯(cuò)誤地拒絕H0的概率。,,雙側(cè)與單側(cè)檢驗(yàn)界值比較,,2選定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值,T檢驗(yàn)Z檢驗(yàn),設(shè)計(jì)類型資料的類型和分布統(tǒng)計(jì)推斷的目的N的大小如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中,已知樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較,N又不大,可用T檢驗(yàn),計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T值。,3計(jì)算P值,P值是在H0成立時(shí),取得大于或等于現(xiàn)有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。,(3)計(jì)算概率值(P)將計(jì)算得到的Z值或T值與查表得到Z?或T?,Ν,比較,得到P值的大小。根據(jù)U分布和T分布我們知道,如果|Z|Z?或|T|T?,則P?。,當(dāng)P≤Α時(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論為按所取Α檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1,稱“差異有顯著性”(“差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”)。當(dāng)PΑ時(shí),沒有理由懷疑H0的真實(shí)性,統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論為按所取Α檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0,稱“差異無顯著性”(“差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”)。,4作出推斷結(jié)論,Α與P異同,相同Α與P都是用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布的尾部面積大小表示。不同Α是在統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率值,是當(dāng)H0為真時(shí),允許錯(cuò)誤地拒絕H0的概率,是檢驗(yàn)水準(zhǔn)。P值是由實(shí)際樣本決定的,是指從由H0所規(guī)定的總體中隨機(jī)抽樣,獲得大于及等于(或小于)現(xiàn)有樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。,5、兩類錯(cuò)誤(I型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤),統(tǒng)計(jì)推斷可能出現(xiàn)的4種結(jié)果,I型錯(cuò)誤(?。?推斷正確(1-Α),推斷正確(1-Β),Ⅱ型錯(cuò)誤(Β),(假陽性錯(cuò)誤),(假陰性錯(cuò)誤),(檢驗(yàn)效能、把握度),(可信度),無效假設(shè)(H0)備擇假設(shè)(H1),兩類錯(cuò)誤Ⅰ型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤Ⅰ型錯(cuò)誤H0原本是正確的拒絕H0棄真假陽性錯(cuò)誤誤診用Α表示Ⅱ型錯(cuò)誤H0原本是錯(cuò)誤的不拒絕H0存?zhèn)渭訇幮藻e(cuò)誤漏診用Β表示,,,,,,,,,兩均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn),樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較成對(duì)資料均數(shù)的T檢驗(yàn)成組資料兩樣本均數(shù)的比較方差不齊時(shí)兩小樣本均數(shù)的比較,第二節(jié)單樣本正態(tài)資料的假設(shè)檢驗(yàn),,,不,滿足,,不,滿足,,滿足,,滿足,,,,Σ,已知,,,,正態(tài)性,,,,非參數(shù),檢驗(yàn),,,,變量替換,,,,,結(jié)論,,,,,不,滿足,,,,大樣本,,,,U,檢驗(yàn),,,,T,檢驗(yàn),,滿足,,,,,,,,,Z,思路,一、正態(tài)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn),方法,1、大樣本【例52】一般女性平均身高1601CM。某大學(xué)隨機(jī)抽取100名女大學(xué)生,測量其身高,身高的均數(shù)是16374CM,標(biāo)準(zhǔn)差是380CM。請(qǐng)問某大學(xué)18歲女大學(xué)生身高是否與一般女性不同。,▲目的比較樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)有無差別▲計(jì)算公式Z統(tǒng)計(jì)量,▲適用條件1已知一個(gè)總體均數(shù);2可得到一個(gè)樣本均數(shù);3可得到該樣本標(biāo)準(zhǔn)誤;4樣本量不小于100。,,,假設(shè)檢驗(yàn)▲建立假設(shè),確定顯著性水平(?)檢驗(yàn)假設(shè)某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)相同,H0ΜΜ0;備擇假設(shè)某校女大學(xué)生身高均數(shù)與一般女子身高均數(shù)不同,H1Μ≠Μ0?005,▲做出推論Z958196,PT00515,P00482。??=005N=5,=1414,S=00882,DF=N-1=4,查統(tǒng)計(jì)用表6得單側(cè)概率PT0059PΜ0Μ的上側(cè)95%置信區(qū)間為T005,DFS/如例43,H0Μ=Μ0(Μ072次/分);H1ΜΜ0。?。?05。-T005(DF)S/=75172964/=7252Μ的上側(cè)95%置信區(qū)間為Μ7252,現(xiàn)Μ0=72次/分不在此區(qū)間范圍內(nèi),故按?。?05水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1,結(jié)論與前述T檢驗(yàn)結(jié)果一致。(2)若關(guān)心的是ΜΜ0Μ的下側(cè)95%置信區(qū)間為T005(DF)S/,二、置信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)有可提供更多信息之處,,三、置信區(qū)間不能完全取代假設(shè)檢驗(yàn),置信區(qū)間用作假設(shè)檢驗(yàn)只能在規(guī)定的Α水準(zhǔn)上揭示差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。假設(shè)檢驗(yàn)可得到的P值,可以精確地說明結(jié)論的概率保證,可以估計(jì)假陰性率Β。,最好同時(shí)給出假設(shè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值、P值和置信區(qū)間,
      下載積分: 4 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-01-06
      頁數(shù): 72
      24人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:第八章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),,,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)調(diào)查設(shè)計(jì)專業(yè)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)專業(yè)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),,,,,,,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素受試對(duì)象OBJECT處理因素TREATMENT實(shí)驗(yàn)效應(yīng)EXPERIMENTALEFFECT,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,受試對(duì)象受試對(duì)象或稱研究對(duì)象是處理因素作用的客體,是根據(jù)研究目的確定的研究總體。研究目的不同,醫(yī)學(xué)研究的對(duì)象可以是人、動(dòng)物和植物,也可以是某個(gè)器官、細(xì)胞和血清等生物材料。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,按試驗(yàn)對(duì)象,實(shí)驗(yàn)可以分為三類動(dòng)物實(shí)驗(yàn)ANIMALEXPERIMENT,其受試對(duì)象為動(dòng)物;臨床試驗(yàn)CLINICALTRIAL,其受試對(duì)象通常為患者;現(xiàn)場試驗(yàn)FIELDTRIAL,其受試對(duì)象通常為正常人群。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,受試對(duì)象作嚴(yán)格的規(guī)定,以保證其同質(zhì)性HOMOGENEITY和代表性同質(zhì)性動(dòng)物的種類、品系、年齡、性別、體重、窩別和營養(yǎng)狀況等。人群的性別、年齡、民族、職業(yè)、文化程度和經(jīng)濟(jì)狀況、病情和病程等。代表性隨機(jī)抽樣,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,受試對(duì)象應(yīng)滿足兩個(gè)基本條件一是對(duì)處理因素敏感;二是反應(yīng)必須穩(wěn)定。選擇受試對(duì)象應(yīng)明確其納入標(biāo)準(zhǔn)INCLUSIONCRITERIA和排除標(biāo)準(zhǔn)EXCLUSIONCRITERIA。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,處理因素處理因素或受試因素根據(jù)研究目確定的欲施加或欲觀察的、并能引起受試對(duì)象直接或間接效應(yīng)的因素,簡稱處理或因素FACTOR。是根據(jù)研究目的確定的主要因素,處理因素在整個(gè)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)始終要保持不變非處理因素與處理因素可能同時(shí)存在的能使受試對(duì)象產(chǎn)生效應(yīng)的非研究因素。非處理因素干擾效應(yīng)與所研究因素間關(guān)系的觀察與分析,常常又稱混雜因素CONFOUNDER。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,處理因素種類生物性、化學(xué)性、物理性處理因素水平每個(gè)因素在數(shù)量上或強(qiáng)度上可有不同。單因素單水平研究某藥物對(duì)原發(fā)性高血壓患者的降壓作用;單因素多水平研究某藥不同劑量的降血糖作用;多因素單水平比較不同藥物或不同療法對(duì)某病的治療效果;多因素多水平臨床上探索某腫瘤的聯(lián)合化療方案等。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,實(shí)驗(yàn)效應(yīng)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)是處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)RESPONSE和結(jié)局OUTCOME,它通過觀察指標(biāo)統(tǒng)計(jì)學(xué)常將指標(biāo)稱為變量來體現(xiàn)。觀察指標(biāo)應(yīng)具有客觀性、精確性、特異性和靈敏性。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,客觀性客觀指標(biāo)則是借助測量儀器和檢驗(yàn)等手段來反映的觀察結(jié)果,客觀指標(biāo)具有較好的真實(shí)性和可靠性。主觀指標(biāo)是受試對(duì)象的主觀感覺、記憶、陳述或?qū)嶒?yàn)者的主觀判斷結(jié)果;而。主觀指標(biāo)具有隨意性和偶然性。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,精確性包括準(zhǔn)確度ACCURACY和精密度PRECISION兩層含義。準(zhǔn)確度指觀察值與真值的接近程度,主要受系統(tǒng)誤差的影響;精密度指重復(fù)觀察時(shí),觀察值與其均數(shù)的接近程度,其差值屬于隨機(jī)誤差。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,特異性和靈敏性某指標(biāo)的特異度SPECIFICITY反映其鑒別真陰性的能力,靈敏度(SENSITIVITY)則反映其檢出真陽性的能力。特異度高的指標(biāo)不易受混雜因素的干擾;靈敏度高的指標(biāo)能將處理因素的效應(yīng)更好地顯示出來。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素,4指標(biāo)的盲法觀察為消除或最大限度地減少主觀偏性,在設(shè)計(jì)時(shí)常采用盲法BLINDMETHOD。單盲法SINGLEBLINDMETHOD受試對(duì)象不知道自己分在哪一組;雙盲法DOUBLEBLINDMETHOD受試對(duì)象和實(shí)驗(yàn)執(zhí)行者均不知道受試對(duì)象分在哪一組三盲法TRIPLEBLINDMETHOD受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)執(zhí)行者和統(tǒng)計(jì)分析人員三者均不知道受試對(duì)象分在哪一組,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則對(duì)照CONTROL隨機(jī)化RANDOMIZATION重復(fù)REPLICATION,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,對(duì)照原則目的顯露處理因素的效應(yīng);控制混雜因素和偏倚;判斷不良反應(yīng)。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,對(duì)照的形式1安慰劑對(duì)照PLACEBOCONTROL2空白對(duì)照BLANKCONTROL3實(shí)驗(yàn)對(duì)照EXPERIMENTALCONTROL4自身對(duì)照SELFCONTROL5標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照STANDARDCONTROL,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,隨機(jī)化原則隨機(jī)化是使每個(gè)受試對(duì)象都有同等的機(jī)會(huì)被抽取或分到不同的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。隨機(jī)化形式1抽樣的隨機(jī)2分組的隨機(jī)3實(shí)驗(yàn)順序的隨機(jī),實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,完全隨機(jī)化1編號(hào)將N個(gè)受試對(duì)象編號(hào),動(dòng)物可按體重大小,患者可按就診順序。2取隨機(jī)數(shù)可從隨機(jī)數(shù)字表或計(jì)算器或計(jì)算機(jī)獲得。每個(gè)受試對(duì)象獲得的隨機(jī)數(shù)可是一位數(shù),也可是兩位數(shù)或三位數(shù),一般要求與N的位數(shù)相同。3確定組別根據(jù)受試對(duì)象獲得的隨機(jī)數(shù)決定受試對(duì)象在哪一組。分兩組可按隨機(jī)數(shù)的奇偶;分K組可按隨機(jī)數(shù)除以K后的余數(shù)進(jìn)行分組。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,例81試將同性別、體重相近的30只動(dòng)物分到A、B、C三組。先將動(dòng)物按體重編號(hào),再從本書后面所附隨機(jī)數(shù)字表中任一行如第16行最左開始連續(xù)取30個(gè)兩位數(shù)字。最后將這30個(gè)兩位數(shù)字分別除以3,余數(shù)0、1、2分別對(duì)應(yīng)于A、B、C三組,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,分層隨機(jī)化分層隨機(jī)化步驟1編號(hào)排序?qū)⒚繉拥氖茉噷?duì)象編號(hào)排序,如體重從輕到重,時(shí)間由前至后等。2取隨機(jī)數(shù)從隨機(jī)數(shù)字表或計(jì)算器或計(jì)算機(jī)獲得。每個(gè)受試對(duì)象可取兩位數(shù)。3確定組別根據(jù)每層受試對(duì)象獲得的隨機(jī)數(shù)的大小順序決定受試對(duì)象在哪一組。對(duì)每個(gè)處理也可規(guī)定順序,如處理A,B,C,分別對(duì)應(yīng)于序號(hào)1,2,3,。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則,重復(fù)原則重復(fù)是指在相同實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行多次研究或多次觀察。重復(fù)的情形1整個(gè)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)(2)用多個(gè)受試對(duì)象進(jìn)行重復(fù)有足夠的樣本含量SAMPLESIZE,(3)同一受試對(duì)象的重復(fù)觀察重復(fù)最主要的作用是估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差。,常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,方案完全隨機(jī)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)交叉設(shè)計(jì)析因設(shè)計(jì),常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)1、設(shè)計(jì)模式,目標(biāo)人群,隨機(jī)抽樣,研究對(duì)象,,,試驗(yàn)組,對(duì)照組,,,,隨機(jī)分配,,陽性,陰性,陽性,陰性,,,,,常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,交叉設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)模式陽性陽性甲組(方案A)洗方案B對(duì)象陰性脫陰性陽性期陽性乙組(方案B)方案A陰性陰性,,,,,,,,,,,,,,,常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)例43如何按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),分配5個(gè)區(qū)組的15只小白鼠接受甲、乙、丙三種抗癌藥物方法為先將小白鼠的體重從輕到重編號(hào),體重相近的3只小白鼠配成一個(gè)區(qū)組,見表46。在隨機(jī)數(shù)字表(附表15)中任選一行一列開始的2位數(shù)作為1個(gè)隨機(jī)數(shù),如從第8行第3列開始紀(jì)錄,見表46;在每個(gè)區(qū)組內(nèi)將隨機(jī)數(shù)按大小排序;各區(qū)組中內(nèi)序號(hào)為1的接受甲藥、序號(hào)為2的接受乙藥、序號(hào)為3的接受丙藥,,常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,,常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,樣本含量的估計(jì),影響樣本含量估計(jì)的因素1第一類錯(cuò)誤概率的大小?。?越小所需樣本含量愈多,2檢驗(yàn)功效1??或第二類錯(cuò)誤概率的大小?檢驗(yàn)功效愈大,第二類錯(cuò)誤的概率愈小,所需樣本含量愈多。3容許誤差容許誤差愈大,所需樣本含量愈小。4總體標(biāo)準(zhǔn)差?或總體概率??反映資料的變異度。?愈大,所需樣本含量自然愈多??傮w概率?越近于050,則所需樣本含量愈多。,樣本含量的估計(jì),樣本含量估計(jì)的方法樣本含量的估計(jì)方法查表法查有關(guān)樣本含量表,計(jì)算法根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的公式反推。,樣本含量的估計(jì),1單樣本均數(shù)檢驗(yàn)或均數(shù)的配對(duì)檢驗(yàn),,樣本含量的估計(jì),2兩樣本均數(shù)檢驗(yàn),,樣本含量的估計(jì),3單樣本頻率檢驗(yàn),,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),規(guī)范性文件中華人民共和國藥品管理法新藥審批辦法藥品臨床試驗(yàn)管理規(guī)范GOODCLINICALPRACTICE,GCP化學(xué)藥品和生物制品臨床試驗(yàn)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)原則,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn)的分期I期臨床試驗(yàn)為新藥研究的起始期,往往在數(shù)名志愿者身上進(jìn)行,必要時(shí)可包括病人。初步的臨床藥理學(xué)及人體安全性評(píng)價(jià)Ⅱ期臨床試驗(yàn)為新藥臨床評(píng)價(jià)最為重要的一期。盲法的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)RCT,對(duì)新藥的有效性和安全性作出初步評(píng)價(jià),推薦臨床給藥劑量。Ⅲ期臨床試驗(yàn)為擴(kuò)大的多中心臨床試驗(yàn),進(jìn)一步評(píng)價(jià)藥物的有效性、安全性。Ⅳ期臨床試驗(yàn)為藥品上市后的監(jiān)測,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),應(yīng)用治療效果評(píng)價(jià)(藥物、放射、基因等)預(yù)防措施效果評(píng)價(jià)病因?qū)W因果效應(yīng)研究,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),特殊問題1、研究對(duì)象的選擇臨床試驗(yàn)的研究對(duì)象必須是臨床已確定診斷的“典型”病人。最好能從病例總體中隨機(jī)抽取研究對(duì)象,以確保樣本的代表性。否則其結(jié)果不能推理到病人總體。病人的一些特征如病情的嚴(yán)重程度、性別、年齡等均會(huì)對(duì)療效產(chǎn)生影響。,臨床試驗(yàn),2、診斷標(biāo)準(zhǔn)有2層意思一是病例的診斷標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)為確診的、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn);二是入選試驗(yàn)的病人對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn),可限制一些條件,但必須嚴(yán)格執(zhí)行。標(biāo)準(zhǔn)不清楚,容易產(chǎn)生錯(cuò)誤分類誤差,因而影響療效的評(píng)價(jià)。,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn),3、樣本大小的估計(jì)在進(jìn)行臨床試驗(yàn)時(shí)要注意有適宜的樣本數(shù),樣本過少,回減低研究效率,得不出研究結(jié)果;樣本過大則導(dǎo)致不必要的浪費(fèi),更會(huì)影響研究的質(zhì)量。治療方案的有效率、顯著性水平和把握度對(duì)樣本的大小有影響。估計(jì)的方法有公式法和查表法。,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn),3、設(shè)立對(duì)照組■目的▲消除疾病自愈傾向的影響▲確定治療的副作用和不良反應(yīng)?!龇椒āS機(jī)同期對(duì)照,在同一病人群體中設(shè)立對(duì)照組和試驗(yàn)組▲自身對(duì)照,病人治療前后自身的比較▲配對(duì)設(shè)計(jì)對(duì)照,按一定的特征、條件(如同年齡組、同性別、病情嚴(yán)重程度相同等)將病人配成對(duì)子,對(duì)子之一給予處理措施,另一不給該措施,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn),4、隨機(jī)分組其目的是確保兩組在某些特征上的可比性。隨機(jī)的方法可用簡單隨機(jī)法(隨機(jī)數(shù)字表)和區(qū)組隨機(jī)法。5、盲法的應(yīng)用即讓某些人不知道研究的分組情況及每組所采取的措施的方法。目的是避免試驗(yàn)者和受試者的偏倚和主觀偏見。盲法的具體方式有,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn),●單盲即研究者和研究對(duì)象有一方不知道研究的分組情況?!耠p盲即研究者和研究對(duì)象均不知道每個(gè)研究對(duì)象的分組情況?!袢ぜ囱芯空吆脱芯繉?duì)象以及資料分析人員均不知道研究的分組情況?!窆_試驗(yàn)即研究者研究對(duì)象均知道研究的分組情況。有些研究一定要用公開試驗(yàn),如手術(shù)療效的考核。,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn),6、安慰劑的使用是一種在外觀形狀(如大小、氣味、顏色等)與試驗(yàn)組所用制劑相似的制劑,或缺乏特異有效成分(稱為消極安慰劑),或?yàn)槟壳肮J(rèn)有效的常用的制劑(稱為積極安慰劑)。目的是消除受試者的主觀偏見。,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)管理★臨床研究者正確填寫CRF;★監(jiān)察員核實(shí)CRF的真實(shí)性;★數(shù)據(jù)管理員雙份獨(dú)立錄入數(shù)據(jù);★統(tǒng)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯檢查。★數(shù)據(jù)庫鎖定與保存,統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)集1全分析集FULLANALYSISSET是根據(jù)意向性分析INTENTIONTOTREAT,ITT的原則,分析所有經(jīng)過隨機(jī)化分組的受試者2符合方案集PP是全分析集的一個(gè)子集對(duì)主要變量的分析要采用ITT數(shù)據(jù)集和PP數(shù)據(jù)集3安全性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集SAFETYSET經(jīng)過隨機(jī)化后至少接受一次治療的受試者,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),統(tǒng)計(jì)分析1)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃包括數(shù)據(jù)集的選擇、統(tǒng)計(jì)方法與模型的選擇、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)等。2)盲態(tài)審核與數(shù)據(jù)鎖定盲態(tài)審核(在第一次揭盲前)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃的修改與確認(rèn)、研究方案的確認(rèn)、全部數(shù)據(jù)的確認(rèn)(脫落病例、主要療效、安全性數(shù)據(jù))。盲態(tài)審核后鎖定數(shù)據(jù)。,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),3)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)施與揭盲鎖定數(shù)據(jù)后進(jìn)行第一次揭盲,以便寫出統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告;第二次揭盲,以便寫出試驗(yàn)的總報(bào)告和分中心報(bào)告。4對(duì)基線的校正減分值、減分率、新減分率5對(duì)協(xié)變量的校正協(xié)方差分析(連續(xù)變量)、CMH法(分類變量)、多因素分析法(多個(gè)變量),臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),第九章方差分析,講授內(nèi)容方差分析的基本思想及應(yīng)用條件完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析重復(fù)測量資料的方差分析多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,基本思想及應(yīng)用條件,1、基本思想根據(jù)資料設(shè)計(jì)的類型及研究目的,可將總變異分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,每個(gè)部分的變異可由某因素的作用來解釋。通過比較可能由某因素所至的變異與隨機(jī)誤差,即可了解該因素對(duì)測定結(jié)果有無影響。,2、應(yīng)用條件1)各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本2)各樣本來自正態(tài)總體3)各處理組總體方差相等,即方差齊,基本思想及應(yīng)用條件,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)COMPLETELYRANDOMDESIGN是采用完全隨機(jī)化的分組方法,將全部試驗(yàn)對(duì)象分配到G個(gè)處理組(水平組),各組分別接受不同的處理,試驗(yàn)結(jié)束后比較各組均數(shù)之間的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,推論處理因素的效應(yīng)。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,例1某醫(yī)生為研究一種四類降糖新藥的療效,以統(tǒng)一的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)選擇了60名2型糖尿病患者,按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方案將患者分為三組進(jìn)行雙盲臨床試驗(yàn)。其中,降糖新藥高劑量組21人、低劑量組19人、對(duì)照組20人。對(duì)照組服用公認(rèn)的降糖藥物,治療4周后測得其餐后2小時(shí)血糖的下降值MMOL/L,結(jié)果如表91所示。問治療4周后,餐后2小時(shí)血糖下降值的三組總體平均水平是否不同,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,分組方法先將60名糖尿病患者從1開始到60編號(hào);從隨機(jī)數(shù)字表(附表15)中的任一行任一列開始,依次讀取三位數(shù)作為一個(gè)隨機(jī)數(shù)錄于編號(hào)下;然后將全部隨機(jī)數(shù)從小到大編序號(hào)數(shù)據(jù)相同的按先后順序編序號(hào),將每個(gè)隨機(jī)數(shù)對(duì)應(yīng)的序號(hào)記錄;規(guī)定序號(hào)121為甲組,序號(hào)2240為乙組,序號(hào)4160為丙組。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,二、變異分類與表達(dá),完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),需根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征選擇方法,對(duì)于正態(tài)分布且方差齊同的資料,常采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析ONEWAYANOVA或成組資料的T檢驗(yàn)(G2);對(duì)于非正態(tài)分布或方差不齊的資料,可進(jìn)行數(shù)據(jù)變換或采用WILCOXON秩和檢驗(yàn)。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,記總均數(shù)為,各處理組均數(shù)為,總例數(shù)為N=NLN2NG,G為處理組數(shù)。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,1總變異60名2型糖尿病患者的餐后2小時(shí)血糖XIJ大小各不相同,與它們的總均數(shù)OVERALLMEAN也不相同,這種變異稱為總變異TOTALVARIATION。該變異既包含了隨機(jī)誤差即2型糖尿病患者的個(gè)體差異和測量誤差,又包含了三組用藥即處理的不同,其大小用所有數(shù)據(jù)N60的方差即均方MSMEANSQUARE來表示。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,1.總變異全部測量值大小不同,這種變異稱為總變異??傋儺惖拇笮】梢杂秒x均差平方和SUMOFSQUARESOFDEVIATIONSFROMMEAN,SS表示,即各測量值XIJ與總均數(shù)差值的平方和,記為SS總??傋儺怱S總反映了所有測量值之間總的變異程度,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,2.組內(nèi)變異在同一處理組中,雖然每個(gè)受試對(duì)象接受的處理相同,但測量值仍各不相同,各組內(nèi)2型糖尿病患者的餐后2小時(shí)血糖XIJ大小各不相同,與本組的樣本均數(shù)也不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異(誤差)。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測量值XIJ與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示,記為SS組內(nèi),表示隨機(jī)誤差含個(gè)體差異和測量誤差的影響。又稱誤差變異,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,3.組間變異各處理組由于接受處理的水平不同,各組的樣本均數(shù)I=1,2,,G也大小不等,三組2型糖尿病患者餐后2小時(shí)血糖的樣本均數(shù)各不相同,它與總均數(shù)也不相同,這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示,記為SS組間,它反映了三組用藥不同的影響如處理確實(shí)有作用,同時(shí)也包括了隨機(jī)誤差,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,各組均數(shù)之間相差越懸殊,它們與總均數(shù)的差值越大,SS組間就越大,反之SS組間越小。SS組間反映了各間的變異程度。存在組間變異的原因有①隨機(jī)誤差包括個(gè)體變異和測量誤差②處理的不同水平可能對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,基本思想,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,變異程度除與離均差平方和的大小有關(guān)外,還與其自由度有關(guān),將各部分離均差平方和除以相應(yīng)自由度,其比值稱為均方差,簡稱均方MEANSQUARE,MS。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,如果各組樣本的總體均數(shù)相等(H0),即各處理組的樣本來自相同總體,無處理因素的作用(處理效應(yīng)),則組間變異同組內(nèi)變異一樣,只反映隨機(jī)誤差作用的大小。組間均方與組內(nèi)均方的比值稱為F統(tǒng)計(jì)量,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,F值(FISHER)接近于L,就沒有理由拒絕H0;反之,F(xiàn)值越大,拒絕H0的理由越充分。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論證明,當(dāng)H0成立時(shí),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量服從F分布。F分布有兩個(gè)自由度,分子自由度為?1,分母自由度為?2,記為F。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,通過上述變異的分解,可以看出,方差分析的基本思想就是根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型,將全部測量值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,除隨機(jī)誤差作用外,每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用或某幾個(gè)因素的交互作用加以解釋,如組間變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋。通過比較不同變異來源的均方,借助F分布做出統(tǒng)計(jì)推斷,從而推論各種研究因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無影響。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,應(yīng)用條件1)各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本2)各樣本來自正態(tài)總體3)各處理組總體方差相等,即方差齊,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,分析步驟1建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0三個(gè)總體均數(shù)全相等,即Μ1Μ2Μ3H1三個(gè)總體均數(shù)不全相等,亦即至少有兩個(gè)總體均數(shù)不等。即Μ1≠Μ2≠Μ3或Μ1Μ2≠Μ3或Μ1Μ3≠Μ2或Μ2Μ3≠Μ1Α005,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量可根據(jù)下表的公式和前面表91下半部分?jǐn)?shù)據(jù)來計(jì)算。也可用統(tǒng)計(jì)軟件包如SAS或SPSS等進(jìn)行計(jì)算,直接獲得表94的方差分析表。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,本例的資料是按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法獲得的試驗(yàn)結(jié)果,可將總變異分解成組間變異和組內(nèi)變異,并列方差分析表,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,按表中的公式計(jì)算各離均差平方和SS、自由度、均方MS和F值。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,3確定P值,作出推斷結(jié)論以求F值時(shí)分子的自由度Ν1Ν組間、分母的自由度Ν2Ν組內(nèi)查附表3的F界值表得P值。若F≥FΑΝ1,Ν2,則P≤Α,按Α水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。本例Ν13?12,Ν260?357。因附表3中Ν2無57,故取最接近者Ν260,得P001。按Α005水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義??梢哉J(rèn)為2型糖尿病患者經(jīng)藥物新藥和標(biāo)準(zhǔn)藥物治療4周,其餐后2小時(shí)血糖的總體平均水平不全相同,即三個(gè)總體均數(shù)中至少有兩個(gè)不同。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,注意方差分析的結(jié)果若拒絕H0,接受H1,不能說明各組總體均數(shù)兩兩間都有差別。如果要分析哪些兩組間有差別,要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的多重比較(見本章第六節(jié))。當(dāng)G2時(shí),方差分析的結(jié)果與兩樣本均數(shù)比較的T檢驗(yàn)等價(jià),有。,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)RANDOMIZEDBLOCKDESIGN又稱為配伍組設(shè)計(jì),是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。具體做法是先按影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理因素(如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等)將受試對(duì)象配成區(qū)組BLOCK,再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理或?qū)φ战M。,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相比,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次,每次隨機(jī)分配都對(duì)同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象進(jìn)行,且各個(gè)處理組受試對(duì)象數(shù)量相同,區(qū)組內(nèi)均衡。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),將區(qū)組變異離均差平方和從完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的組內(nèi)離均差平和中分離出來,從而減小組內(nèi)平方和(誤差平方和),提高了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率。若將區(qū)組作為另一處理因素的不同水平,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)等同于無重復(fù)觀察的兩因素設(shè)計(jì)。,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,例92為探索丹參對(duì)肢體缺血再灌注損傷的影響,將30只純種新西蘭實(shí)驗(yàn)用大白兔,按窩別相同、體重相近劃分為10個(gè)區(qū)組。每個(gè)區(qū)組3只大白兔隨機(jī)采用A、B、C三種處理方案,即在松止血帶前分別給予丹參2ML/KG、丹參1ML/KG、生理鹽水2ML/KG,在松止血帶前及松后1小時(shí)分別測定血中白蛋白含量G/L,算出白蛋白減少量如下表96所示,問A、B兩方案分別與C方案的處理效果是否不同,,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,方法先將小白鼠的體重從輕到重編號(hào),體重相近的3只小白鼠配成一個(gè)區(qū)組,共10個(gè)區(qū)組。在隨機(jī)數(shù)字表(附表15)中任選一行一列開始的2位數(shù)作為1個(gè)隨機(jī)數(shù);在每個(gè)區(qū)組內(nèi)將隨機(jī)數(shù)按大小排序;各區(qū)組中內(nèi)序號(hào)為1的接受A方案、序號(hào)為2的接受B方案、序號(hào)為3的接受C方案,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,符合隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的資料在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)也需根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征選擇方法,對(duì)于正態(tài)分布且方差齊同的資料,應(yīng)采用兩因素方差分析TWOWAYANOVA或配對(duì)T檢驗(yàn)(G2)。當(dāng)不滿足方差分析和T檢驗(yàn)條件時(shí),可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的FRIEDMANM檢驗(yàn)。,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,變異分解為說明隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的變異分解和計(jì)算分析過程,將按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)結(jié)果用符號(hào)表示整理成表。將第JJ=1,2,,N區(qū)組的受試對(duì)象隨機(jī)分配接受處理因素第II=1,2,,G水平的處理,試驗(yàn)結(jié)果用XIJ表示,整理成表47形式。,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,1總變異SS總反映所有觀察值之間的變異,計(jì)算見公式(41)。2處理間變異由處理因素的不同水平作用和隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異,記為SS處理,計(jì)算見公式(42)。(3區(qū)組間變異由不同區(qū)組作用和隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異,記為SS區(qū)組,計(jì)算公式為,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,4誤差變異完全由隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異,記為SS誤差。,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,分析步驟1建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)對(duì)于處理組,H0三個(gè)總體均數(shù)全相等,即A、B、C三種方案的效果相同H1三個(gè)總體均數(shù)不全相等,即A、B、C三種方案的效果不全相同對(duì)于區(qū)組,H0十個(gè)總體均數(shù)全相等H1十個(gè)總體均數(shù)不全相等均取Α005,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,按水準(zhǔn),?12、?218查附表3的F界值表,得F0052,18355,F(xiàn)0019,18360,F(xiàn)=3264>F0012,18,P<001。按A水準(zhǔn),拒絕H0,認(rèn)為三種方案的處理效果不全相等,還不能認(rèn)為十個(gè)區(qū)組的總體均數(shù)不全相同。,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,注意方差分析的結(jié)果拒絕H0,接受H1,不能說明各組總體均數(shù)間兩兩都有差別。如果要分析哪些兩組間有差別,可進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的多重比較(見本章第六節(jié))。當(dāng)G2時(shí),隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析與配對(duì)設(shè)計(jì)資料的T檢驗(yàn)等價(jià),有。,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)確定區(qū)組因素應(yīng)是對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有影響的非處理因素。區(qū)組內(nèi)各試驗(yàn)對(duì)象應(yīng)均衡,區(qū)組之間試驗(yàn)對(duì)象具有較大的差異為好,這樣利用區(qū)組控制非處理因素的影響,并在方差分析時(shí)將區(qū)組間的變異從組內(nèi)變異中分解出來。因此,當(dāng)區(qū)組間差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),這種設(shè)計(jì)的誤差比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)小,試驗(yàn)效率得以提高。,隨機(jī)
      下載積分: 4 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-01-06
      頁數(shù): 463
      12人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:統(tǒng)計(jì)學(xué)在藥物臨床試驗(yàn)中的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)在藥物臨床試驗(yàn)中的應(yīng)用解放軍總醫(yī)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教研室解放軍總醫(yī)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教研室北京北京童新元童新元100853摘要摘要藥物臨床試驗(yàn)與在實(shí)驗(yàn)室開展的動(dòng)物研究不同藥物臨床試驗(yàn)與在實(shí)驗(yàn)室開展的動(dòng)物研究不同研究者不能完全支配病人的行為研究者不能完全支配病人的行為很多無法控制的因素影響對(duì)試驗(yàn)藥物作用很多無法控制的因素影響對(duì)試驗(yàn)藥物作用的評(píng)價(jià)。在臨床試驗(yàn)中的評(píng)價(jià)。在臨床試驗(yàn)中通常是根據(jù)研究的目的通常是根據(jù)研究的目的通過觀察足夠數(shù)量的受試者來研究藥物對(duì)疾病的作用通過觀察足夠數(shù)量的受試者來研究藥物對(duì)疾病的作用因此因此臨床試驗(yàn)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)必須設(shè)計(jì)必須應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)試驗(yàn)相關(guān)的因素做出合理的、有效的安排應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)試驗(yàn)相關(guān)的因素做出合理的、有效的安排控制試驗(yàn)誤差和提高試驗(yàn)質(zhì)量以及對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析控制試驗(yàn)誤差和提高試驗(yàn)質(zhì)量以及對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析保證試保證試驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性和科學(xué)性。驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性和科學(xué)性。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞多中心多中心隨機(jī)隨機(jī)對(duì)照對(duì)照平行試驗(yàn)平行試驗(yàn)中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)O2121R911文章編號(hào)文章編號(hào)A文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼167281572007010003041、背景背景藥物臨床試驗(yàn)是以病人為研究對(duì)象藥物臨床試驗(yàn)是以病人為研究對(duì)象揭示試驗(yàn)用藥品的吸收、分布、代謝和排泄規(guī)律。在采用藥物治療疾病的同時(shí)揭示試驗(yàn)用藥品的吸收、分布、代謝和排泄規(guī)律。在采用藥物治療疾病的同時(shí)也常常給患者帶也常常給患者帶來意外的副作用來意外的副作用所謂的是藥三分毒。所謂的是藥三分毒。世紀(jì)世紀(jì)年代年代鎮(zhèn)靜藥物反應(yīng)停被廣泛用于治療妊娠引起的嘔吐鎮(zhèn)靜藥物反應(yīng)停被廣泛用于治療妊娠引起的嘔吐但這一藥品對(duì)胎兒四肢的生長但這一藥品對(duì)胎兒四肢的生長帶來嚴(yán)重?fù)p害帶來嚴(yán)重?fù)p害致使上萬名胎兒出現(xiàn)先天性畸形致使上萬名胎兒出現(xiàn)先天性畸形這一慘案震驚世界。藥物使用過程中這一慘案震驚世界。藥物使用過程中發(fā)生大量的不良反應(yīng)使人們認(rèn)識(shí)到在新藥上發(fā)生大量的不良反應(yīng)使人們認(rèn)識(shí)到在新藥上市前市前必須經(jīng)過科學(xué)和規(guī)范的臨床試驗(yàn)必須經(jīng)過科學(xué)和規(guī)范的臨床試驗(yàn)以充分證明其安全性和有效性以充分證明其安全性和有效性這對(duì)保障人民生命健康是至關(guān)重要的。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于收這對(duì)保障人民生命健康是至關(guān)重要的。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于收集、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)的科學(xué)。他貫穿在整個(gè)臨床試驗(yàn)過程中集、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)的科學(xué)。他貫穿在整個(gè)臨床試驗(yàn)過程中包括如何進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括如何進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制如何對(duì)如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理三大方面的內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理三大方面的內(nèi)容因此因此統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床試驗(yàn)中有著不可缺少的重要作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床試驗(yàn)中有著不可缺少的重要作用。美國食品藥品監(jiān)督管理局要求在新藥的研美國食品藥品監(jiān)督管理局要求在新藥的研發(fā)試驗(yàn)中發(fā)試驗(yàn)中必須有統(tǒng)計(jì)學(xué)家來指導(dǎo)研究的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的分析、報(bào)告的呈遞等必須有統(tǒng)計(jì)學(xué)家來指導(dǎo)研究的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的分析、報(bào)告的呈遞等1。我國食品藥品監(jiān)督管理局。我國食品藥品監(jiān)督管理局SFDA也明確提出了也明確提出了化學(xué)藥物和生物制品臨床試驗(yàn)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)指導(dǎo)原則化學(xué)藥物和生物制品臨床試驗(yàn)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)指導(dǎo)原則2。3。本文將著重介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)在藥物臨床試驗(yàn)中應(yīng)用的幾個(gè)重要問。本文將著重介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)在藥物臨床試驗(yàn)中應(yīng)用的幾個(gè)重要問題。題。2、統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床試驗(yàn)中的應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)在臨床試驗(yàn)中的應(yīng)用21臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)起動(dòng)時(shí)在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)起動(dòng)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家必須同主要研究者、臨床研究負(fù)責(zé)人等一起協(xié)商討論統(tǒng)計(jì)學(xué)家必須同主要研究者、臨床研究負(fù)責(zé)人等一起協(xié)商討論內(nèi)容包括臨床試驗(yàn)的方案及臨床觀測表內(nèi)容包括臨床試驗(yàn)的方案及臨床觀測表CRF的制定的制定確定樣本大小及隨機(jī)分組方法確定樣本大小及隨機(jī)分組方法如何控制試驗(yàn)中的偏倚如何控制試驗(yàn)中的偏倚確定主要指標(biāo)和次要指標(biāo),是否采用復(fù)合指標(biāo)、全局評(píng)價(jià)指標(biāo)和替確定主要指標(biāo)和次要指標(biāo),是否采用復(fù)合指標(biāo)、全局評(píng)價(jià)指標(biāo)和替代指標(biāo)代指標(biāo)測量指標(biāo)是否轉(zhuǎn)換為分類指標(biāo)等。因此要注意如下幾個(gè)主要問題。測量指標(biāo)是否轉(zhuǎn)換為分類指標(biāo)等。因此要注意如下幾個(gè)主要問題。211隨機(jī)化分組隨機(jī)化分組隨機(jī)化是使臨床試驗(yàn)中的受試者有同等的機(jī)會(huì)被分配到試驗(yàn)組或?qū)φ战M中隨機(jī)化是使臨床試驗(yàn)中的受試者有同等的機(jī)會(huì)被分配到試驗(yàn)組或?qū)φ战M中而不受研究者和受試者主觀意愿的影響而不受研究者和受試者主觀意愿的影響可以使各處理組可以使各處理組的各種影響因素分布趨于相同或相似。隨機(jī)化包括分組隨機(jī)和試驗(yàn)順序隨機(jī)的各種影響因素分布趨于相同或相似。隨機(jī)化包括分組隨機(jī)和試驗(yàn)順序隨機(jī)有助于避免在受試者的選擇和分組時(shí)可能導(dǎo)致的偏倚。試有助于避免在受試者的選擇和分組時(shí)可能導(dǎo)致的偏倚。試驗(yàn)用藥物應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員產(chǎn)生的隨機(jī)分配表進(jìn)行編碼驗(yàn)用藥物應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員產(chǎn)生的隨機(jī)分配表進(jìn)行編碼以達(dá)到隨機(jī)化的要求以達(dá)到隨機(jī)化的要求受試者應(yīng)嚴(yán)格按照試驗(yàn)用藥物編號(hào)的順序入受試者應(yīng)嚴(yán)格按照試驗(yàn)用藥物編號(hào)的順序入需進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)和一致性檢驗(yàn)需進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)和一致性檢驗(yàn)當(dāng)主要指標(biāo)在各中心的實(shí)驗(yàn)室的檢驗(yàn)結(jié)果有較大差異或參考值范圍不同時(shí)當(dāng)主要指標(biāo)在各中心的實(shí)驗(yàn)室的檢驗(yàn)結(jié)果有較大差異或參考值范圍不同時(shí)應(yīng)采取相應(yīng)的措施應(yīng)采取相應(yīng)的措施如統(tǒng)如統(tǒng)一由一個(gè)中心實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行檢驗(yàn)等。一由一個(gè)中心實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行檢驗(yàn)等。22臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制從臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)庫的完成從臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)庫的完成均應(yīng)符合均應(yīng)符合藥物臨床試驗(yàn)質(zhì)量管理規(guī)范藥物臨床試驗(yàn)質(zhì)量管理規(guī)范GCP的規(guī)定。應(yīng)根據(jù)受試者的原始觀察記錄的規(guī)定。應(yīng)根據(jù)受試者的原始觀察記錄保證將數(shù)據(jù)正確、完整、清晰、及時(shí)地載入病例報(bào)告表。根據(jù)病例報(bào)告表和統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃書的要求制訂數(shù)據(jù)管理計(jì)劃。每一份病例報(bào)告保證將數(shù)據(jù)正確、完整、清晰、及時(shí)地載入病例報(bào)告表。根據(jù)病例報(bào)告表和統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃書的要求制訂數(shù)據(jù)管理計(jì)劃。每一份病例報(bào)告表數(shù)據(jù)應(yīng)采用雙份獨(dú)立輸入表數(shù)據(jù)應(yīng)采用雙份獨(dú)立輸入并進(jìn)行人工或計(jì)算機(jī)邏輯檢查并進(jìn)行人工或計(jì)算機(jī)邏輯檢查所有錯(cuò)誤內(nèi)容及修改結(jié)果應(yīng)有詳細(xì)記錄并妥善保存。各種疑問及解答的所有錯(cuò)誤內(nèi)容及修改結(jié)果應(yīng)有詳細(xì)記錄并妥善保存。各種疑問及解答的交換應(yīng)當(dāng)使用疑問表交換應(yīng)當(dāng)使用疑問表疑問表應(yīng)保存?zhèn)洳?。?duì)數(shù)據(jù)要進(jìn)行盲態(tài)審核疑問表應(yīng)保存?zhèn)洳椤?duì)數(shù)據(jù)要進(jìn)行盲態(tài)審核盲態(tài)審核中確定每個(gè)病例所屬分析集、缺失值的處理及離群值的盲態(tài)審核中確定每個(gè)病例所屬分析集、缺失值的處理及離群值的判斷等。以上任何決定都需用文件形式記錄下來判斷等。以上任何決定都需用文件形式記錄下來盲態(tài)審核下所作的決定不應(yīng)該在揭盲后被修改。經(jīng)盲態(tài)審核認(rèn)為所建立的數(shù)據(jù)庫正確盲態(tài)審核下所作的決定不應(yīng)該在揭盲后被修改。經(jīng)盲態(tài)審核認(rèn)為所建立的數(shù)據(jù)庫正確無誤后無誤后對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行鎖定對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行鎖定數(shù)據(jù)庫鎖定后需妥善保存?zhèn)洳?。?shù)據(jù)庫鎖定后需妥善保存?zhèn)洳椤?3臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析臨床試驗(yàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析鎖定的數(shù)據(jù)庫交由有臨床試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員進(jìn)行分析鎖定的數(shù)據(jù)庫交由有臨床試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員進(jìn)行分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)考慮如下幾方面的內(nèi)容。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)考慮如下幾方面的內(nèi)容。231劃分分析人群并確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析集劃分分析人群并確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析集用于統(tǒng)計(jì)的分析數(shù)據(jù)集需在試驗(yàn)方案的統(tǒng)計(jì)部分中明確定義用于統(tǒng)計(jì)的分析數(shù)據(jù)集需在試驗(yàn)方案的統(tǒng)計(jì)部分中明確定義并在盲態(tài)審核時(shí)確認(rèn)每位受試者所屬的分析集。通常有三種不同人群和數(shù)并在盲態(tài)審核時(shí)確認(rèn)每位受試者所屬的分析集。通常有三種不同人群和數(shù)據(jù)分析集。據(jù)分析集。2311意向治療意向治療INTENTTOTREATITT人群和全分析數(shù)據(jù)集人群和全分析數(shù)據(jù)集FAS意向治療意向治療ITT人群是指所有經(jīng)過隨機(jī)分組人群是指所有經(jīng)過隨機(jī)分組并至少接受過并至少接受過1次藥物治療的患者。根據(jù)意向性分析的基本原則次藥物治療的患者。根據(jù)意向性分析的基本原則收集到的數(shù)據(jù)集稱為收集到的數(shù)據(jù)集稱為全分析集全分析集FAS全分析集中全分析集中若療效相關(guān)部分的缺失數(shù)據(jù)若療效相關(guān)部分的缺失數(shù)據(jù)將采用之前最后一次觀測數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn)將采用之前最后一次觀測數(shù)據(jù)結(jié)轉(zhuǎn)LASTOBSERVATIONCARRIEDFWARD,LOCF的方法進(jìn)行補(bǔ)充。全分析集用于主要和次要療效指標(biāo)的分析。的方法進(jìn)行補(bǔ)充。全分析集用于主要和次要療效指標(biāo)的分析。2312符合方案符合方案PERPROTOCOLPP人群和符合方案數(shù)據(jù)集人群和符合方案數(shù)據(jù)集PPS符合方案符合方案PP人群是指試驗(yàn)過程中按方案規(guī)定完成藥物治療、無重要方案偏離人群是指試驗(yàn)過程中按方案規(guī)定完成藥物治療、無重要方案偏離完成所有評(píng)價(jià)內(nèi)容的病例。完成所有評(píng)價(jià)內(nèi)容的病例。PP人群包括以下幾個(gè)標(biāo)人群包括以下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)①符合試驗(yàn)方案規(guī)定的入選符合試驗(yàn)方案規(guī)定的入選排除標(biāo)準(zhǔn)排除標(biāo)準(zhǔn)②完成全部計(jì)劃訪視完成全部計(jì)劃訪視③試驗(yàn)期間未使用可能影響療效評(píng)價(jià)的藥物或治療試驗(yàn)期間未使用可能影響療效評(píng)價(jià)的藥物或治療④依從性良好。從性良好。在對(duì)藥物有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)在對(duì)藥物有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)宜同時(shí)用全分析集和符合方案集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)以上兩種數(shù)據(jù)集的分析結(jié)論一致時(shí)宜同時(shí)用全分析集和符合方案集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)以上兩種數(shù)據(jù)集的分析結(jié)論一致時(shí)可以增強(qiáng)試驗(yàn)結(jié)可以增強(qiáng)試驗(yàn)結(jié)果的可信性果的可信性當(dāng)不一致時(shí)當(dāng)不一致時(shí)應(yīng)對(duì)其差異進(jìn)行清楚的討論和解釋。如果符合方案集中被排除的受試者比例太大應(yīng)對(duì)其差異進(jìn)行清楚的討論和解釋。如果符合方案集中被排除的受試者比例太大則會(huì)影響試驗(yàn)的有效性則會(huì)影響試驗(yàn)的有效性分析。在很多的臨床試驗(yàn)中分析。在很多的臨床試驗(yàn)中全分析集方法是保守的全分析集方法是保守的但更接近藥物上市后的療效。但更接近藥物上市后的療效。2313安全性安全性SAFETY人群和安全集人群和安全集SS所有經(jīng)隨機(jī)化分組所有經(jīng)隨機(jī)化分組有一次研究藥物并進(jìn)行了至少一次安全性評(píng)估的患者有一次研究藥物并進(jìn)行了至少一次安全性評(píng)估的患者構(gòu)成的安全性人群。由安全性人群所得的數(shù)據(jù)稱為安全構(gòu)成的安全性人群。由安全性人群所得的數(shù)據(jù)稱為安全集。安全集用于評(píng)價(jià)藥物安全性。集。安全集用于評(píng)價(jià)藥物安全性。232制定統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃書制定統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃書統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃書由參與臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員起草統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃書由參與臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員起草并與主要研究者商定并與主要研究者商定其內(nèi)容應(yīng)比試驗(yàn)方案中所規(guī)定的要求更為具體。統(tǒng)計(jì)其內(nèi)容應(yīng)比試驗(yàn)方案中所規(guī)定的要求更為具體。統(tǒng)計(jì)
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁數(shù): 5
      14人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:第五章平均指標(biāo)與標(biāo)志變異指標(biāo)一、填空題1平均指標(biāo)是表明__________某一標(biāo)志在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下達(dá)到的_________的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),也稱為平均數(shù)。主要有__________________________________________________5個(gè)最常用的有____________________3幾何平均數(shù)是N個(gè)__________的N次方根,它是計(jì)算和平均速度的最適用的一種方法。6利用組中值計(jì)算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)是假定各組內(nèi)的標(biāo)志值是分布的,其計(jì)算結(jié)果是一個(gè)。10較常使用的離中趨勢指標(biāo)有、、、、、。11標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是與之比。12已知某數(shù)列的平均數(shù)是200,標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是30%,則該數(shù)列的方差是。13對(duì)某村6戶居民家庭共30人進(jìn)行調(diào)查,所得的結(jié)果是,人均收入400元,其離差平方和為5100000,則標(biāo)準(zhǔn)差是,標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是。二、單項(xiàng)選擇題2,平均數(shù)反映了A總體分布的集中趨勢B總體中總體單位分布的集中趨勢C總體分布的離散趨勢D總體變動(dòng)的趨勢3在變量數(shù)列中,如果標(biāo)志值較小的一組權(quán)數(shù)較大,則計(jì)算出來的算術(shù)平均數(shù)A接近于標(biāo)志值大的一方B接近于標(biāo)志值小的一方C不受權(quán)數(shù)的影響D無法判斷10離中趨勢指標(biāo)中,最容易受極端值影響的是A極差B平均差C標(biāo)準(zhǔn)差D標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)17四分位差排除了數(shù)列兩端各單位標(biāo)志值的影響。A1096B15%C25%D35%18異眾比率是說明_________代表性大小的指標(biāo)。A中位數(shù)B眾數(shù)C算術(shù)平均數(shù)D幾何平均數(shù)三、多項(xiàng)選擇題1在各種平均數(shù)中,不受極端值影響的平均數(shù)是A算術(shù)平均數(shù)B調(diào)和平均數(shù)C中位數(shù)D幾何平均數(shù)E眾數(shù)3平均數(shù)的作用是A反映總體的一般水平
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 3
      5人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:專注專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)題庫及題庫答案題庫1一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1、調(diào)查時(shí)間是指()A、調(diào)查資料所屬的時(shí)間B、進(jìn)行調(diào)查的時(shí)間C、調(diào)查工作的期限D(zhuǎn)、調(diào)查資料報(bào)送的時(shí)間2、對(duì)某城市工業(yè)企業(yè)未安裝設(shè)備進(jìn)行普查,總體單位是()。A、工業(yè)企業(yè)全部未安裝設(shè)備B、企業(yè)每一臺(tái)未安裝設(shè)備C、每個(gè)工業(yè)企業(yè)的未安裝設(shè)備D、每一個(gè)工業(yè)企業(yè)3、對(duì)比分析不同性質(zhì)的變量數(shù)列之間的變異程度時(shí)應(yīng)使用()。A、全距B、平均差C、標(biāo)準(zhǔn)差D、變異系數(shù)4、在簡單隨機(jī)重復(fù)抽樣條件下,若要求允許誤差為原來的23,則樣本容量()A、擴(kuò)大為原來的3倍B、擴(kuò)大為原來的23倍C、擴(kuò)大為原來的49倍D、擴(kuò)大為原來的225倍5、某地區(qū)組織職工家庭生活抽樣調(diào)查已知職工家庭平均每月每人生活費(fèi)收入的標(biāo)準(zhǔn)差為12元要求抽樣調(diào)查的可靠程度為09545極限誤差為1元在簡單重復(fù)抽樣條件下應(yīng)抽選()。A、576戶B、144戶C、100戶D、288戶6、當(dāng)一組數(shù)據(jù)屬于左偏分布時(shí),則()A、平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)是合而為一的B、眾數(shù)在左邊、平均數(shù)在右邊C、眾數(shù)的數(shù)值較小,平均數(shù)的數(shù)值較大D、眾數(shù)在右邊、平均數(shù)在左邊7、某連續(xù)變量數(shù)列,其末組組限為500以上,又知其鄰組組中值為480,則末組的組中值為()。A、520B、510C、500D、4908、用組中值代表組內(nèi)變量值的一般水平有一定的假定性,即()A、各組的次數(shù)必須相等B、變量值在本組內(nèi)的分布是均勻的C、組中值能取整數(shù)D、各組必須是封閉組9、是來自總體的樣本,樣本均值服從()分布NXXX212NXA、B、C、D、2N10N2NNN2NN10、測定變量之間相關(guān)密切程度的指標(biāo)是()A、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤B、兩個(gè)變量的協(xié)方差C、相關(guān)系數(shù)D、兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差二、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共10分)專注專業(yè)題庫2一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1、統(tǒng)計(jì)學(xué)自身的發(fā)展,沿著兩個(gè)不同的方向,形成()A、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與理論統(tǒng)計(jì)學(xué)B、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)C、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)D、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)2、某地區(qū)為了掌握地區(qū)水泥生產(chǎn)的質(zhì)量情況,擬對(duì)占該地區(qū)水泥總產(chǎn)量的80的五個(gè)大型水泥廠的生產(chǎn)情況進(jìn)行調(diào)查,這種調(diào)查方式是()A普查B典型調(diào)查C抽樣調(diào)查D重點(diǎn)調(diào)查3、用組中值與次數(shù)求坐標(biāo)點(diǎn)連接而成的統(tǒng)計(jì)圖是()A直方圖B條形圖C曲線圖D折線圖4、離中趨勢指標(biāo)中,最容易受極端值影響的是()A極差B平均差C標(biāo)準(zhǔn)差D標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)5、一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為13,表明該組數(shù)據(jù)的分布是()A正態(tài)分布B平頂分布C左偏分布D右偏分布6、抽樣平均誤差說明抽樣指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的()A實(shí)際誤差B平均誤差C實(shí)際誤差的平方D允許誤差7、假設(shè)檢驗(yàn)是檢驗(yàn)()的假設(shè)是否成立。A樣本方差B總體指標(biāo)C樣本方差D樣本平均數(shù)8、用組中值代表組內(nèi)變量值的一般水平有一定的假定性,即()A、各組的次數(shù)必須相等B、變量值在本組內(nèi)的分布是均勻的C、組中值能取整數(shù)D、各組必須是封閉組9、總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法,在小樣本,且方差未知時(shí),通常采用()A、Z檢驗(yàn)法B、T檢驗(yàn)法C、檢驗(yàn)法D、F檢驗(yàn)法210、年勞動(dòng)生產(chǎn)率X(千元)和工人工資Y1070X,這意味著年勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1千元時(shí),工人工資平均()A、增加70元B、減少70元C、增加80元D、減少80元二、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共10分)1、概率抽樣調(diào)查()A、是一種非全面調(diào)查B、其目的是根據(jù)抽樣結(jié)果推斷總體數(shù)量特征C、它具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性和靈活性等特點(diǎn)D、其調(diào)查單位是隨機(jī)抽取的E、抽樣推斷的結(jié)果往往缺乏可靠性2、常用的樣本指標(biāo)有()
      下載積分: 8 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 26
      22人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:20182018年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱最新版年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱最新版單元細(xì)目要點(diǎn)1統(tǒng)計(jì)工作的步驟統(tǒng)計(jì)工作的四個(gè)步驟一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念2統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念同質(zhì)與變異資料的類型總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量概率與頻率1定量資料的頻數(shù)分布頻數(shù)分布的特征頻數(shù)分布的類型2集中位置的描述算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)3離散程度的描述極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)4正態(tài)分布正態(tài)分布的特征正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布二、定量資料的統(tǒng)計(jì)描述5醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布法百分位數(shù)法1均數(shù)的抽樣誤差均數(shù)抽樣誤差的概念標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算2T分布1分布的特征2八界值表3總體均數(shù)的估計(jì)總體均數(shù)估計(jì)的概念置信區(qū)間的含義與應(yīng)用均數(shù)置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別4假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟5T檢驗(yàn)單樣本〖檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三、總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)61型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤Ⅰ型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤的概念總體率的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)率的Z檢驗(yàn)用2POISSON分布1)POISSON分布的概念POISSON分布總體均數(shù)的估計(jì)POISSON分布總體均數(shù)的Z檢驗(yàn)1四格表資料完全隨機(jī)設(shè)計(jì)四格表資料Χ2檢驗(yàn)及應(yīng)用條件配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料Χ2檢驗(yàn)及應(yīng)用條件七、Χ2檢驗(yàn)2行X列表資料行X列表資料的Χ2檢驗(yàn)行X列表資料Χ2檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題NEXTPAGE單元細(xì)目要點(diǎn)1非參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的概念非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍八、秩和檢驗(yàn)2秩和檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)差值比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)1直線回歸直線回歸方程的建立直線回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義及其假設(shè)檢驗(yàn)直線回歸的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題2直線相關(guān)直線相關(guān)系數(shù)的含義與計(jì)算直線相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系九、回歸與相關(guān)3寺級(jí)相關(guān)等級(jí)相關(guān)的適用范圍等級(jí)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)十、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖1統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 4
      6人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:2018年作物生物學(xué)國家實(shí)驗(yàn)室研究人員工作業(yè)績統(tǒng)計(jì)表表12018年新承擔(dān)的科研項(xiàng)目表(2018年新批準(zhǔn)的項(xiàng)目)年新批準(zhǔn)的項(xiàng)目)課題來源課題來源課題編號(hào)題編號(hào)課題名稱課題名稱起止時(shí)間起止時(shí)間項(xiàng)目項(xiàng)目課題負(fù)責(zé)人課題負(fù)責(zé)人項(xiàng)目或課題項(xiàng)目或課題負(fù)責(zé)單位負(fù)責(zé)單位項(xiàng)目項(xiàng)目課題總經(jīng)費(fèi)總經(jīng)費(fèi)(萬(萬元)元)2018年度到年度到位經(jīng)費(fèi)位經(jīng)費(fèi)(萬元)(萬元)參加人員參加人員備注將承擔(dān)項(xiàng)目的批準(zhǔn)立項(xiàng)書(或者項(xiàng)目任務(wù)書等)掃描電子版發(fā)到KLABSDAU項(xiàng)目或課題負(fù)責(zé)單位項(xiàng)目或課題負(fù)責(zé)單位要填寫的是主持單位是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)或其他單位例如中國農(nóng)業(yè)大學(xué)表22018年在研項(xiàng)目到位經(jīng)費(fèi)表(經(jīng)費(fèi)數(shù)額只填寫(經(jīng)費(fèi)數(shù)額只填寫2018年的到位經(jīng)費(fèi))年的到位經(jīng)費(fèi))課題來源課題來源課題編號(hào)題編號(hào)課題名稱課題名稱起止時(shí)間起止時(shí)間項(xiàng)目項(xiàng)目課題負(fù)責(zé)人課題負(fù)責(zé)人項(xiàng)目或課題項(xiàng)目或課題負(fù)責(zé)單位負(fù)責(zé)單位2018年度年度到位經(jīng)費(fèi)到位經(jīng)費(fèi)(萬元)(萬元)參加人員參加人員項(xiàng)目或課題負(fù)責(zé)單位項(xiàng)目或課題負(fù)責(zé)單位要填寫的是主持單位是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)或其他單位例如中國農(nóng)業(yè)大學(xué)表3國際合作項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表合作國別合作國別合作單位合作單位項(xiàng)目(課項(xiàng)目(課題)題)負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)人起止年限起止年限本年度經(jīng)費(fèi)本年度經(jīng)費(fèi)(萬元)(萬元)總經(jīng)費(fèi)總經(jīng)費(fèi)(萬元)(萬元)備注將立項(xiàng)通知書電子版發(fā)到KLABSDAU表82018年獲批的新品種保護(hù)權(quán)作物品種名稱新品種保護(hù)權(quán)機(jī)構(gòu)保護(hù)權(quán)編號(hào)完成人表92018年專著和教材專著或教材名稱專著或教材名稱主編主編副主編副主編編委人員編委人員主審主審出版社出版社ISBN規(guī)劃教材規(guī)劃教材請(qǐng)?zhí)峁┮槐緦V蛘呓滩模坏街攸c(diǎn)實(shí)驗(yàn)室辦公室。表102018年申請(qǐng)的專利專利名稱專利名稱申請(qǐng)?zhí)柹暾?qǐng)?zhí)柾瓿扇送瓿扇祟悇e類別發(fā)明或者實(shí)用新型表112018年授權(quán)的專利專利名稱專利名稱專利授權(quán)號(hào)專利授權(quán)號(hào)授權(quán)公告日授權(quán)公告日完成人完成人類別類別發(fā)明或者實(shí)用新型備注授權(quán)專利證書電子版發(fā)放KLABSDAU
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 5
      6人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:1如何用如何用EXCELEXCEL電子表格統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績電子表格統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績【摘要】【摘要】使用EXCEL電子表格統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績不但方便而且快捷,利用它能自動(dòng)完成成績各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作如計(jì)算總分、排名次、統(tǒng)計(jì)各分?jǐn)?shù)段學(xué)生人數(shù)和所占比例、最高分、最低分等,還能把分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成等級(jí)分。用EXCEL電子表格統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績,將會(huì)大大提高教師的工作效率和工作質(zhì)量。【關(guān)鍵詞】【關(guān)鍵詞】EXCEL;電子表格;統(tǒng)計(jì);成績;名次統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績是教導(dǎo)主任和教師每學(xué)期都必須做的常規(guī)工作。傳統(tǒng)的做法是教師在成績表上填寫學(xué)生的平時(shí)成績、考試成績,然后用計(jì)算器按百分比計(jì)算每個(gè)學(xué)生的總評(píng)成績,計(jì)算科目總分和平均分,有的還需要列出名次,不但量大,而且容易出錯(cuò),反復(fù)驗(yàn)算是常事。如果用電腦完成,則方便快捷準(zhǔn)確得多,而且無需“重算一遍”。EXCEL是美國微軟公司推出的基于WINDOWS操作系統(tǒng)的電子表格軟件,是目前被廣泛使用的現(xiàn)代辦公軟件之一,本文舉例使用的版本是MICROSOFTOFFICEEXCEL2003。1如何制作成績統(tǒng)計(jì)表11輸入列標(biāo)題開機(jī)啟動(dòng)WINDOWS后進(jìn)入EXCEL電子表格窗口,在頂端行依次輸入表格的列標(biāo)題考號(hào)、姓名、語文、數(shù)學(xué)、英語、總分、平均分、名次等。12輸入原始數(shù)據(jù)考號(hào)、姓名、語文、數(shù)學(xué)、英語的內(nèi)容屬于原始數(shù)據(jù),也要依次輸入??继?hào)的輸入可采用“自動(dòng)填充”方法。先在1、2單元格輸入預(yù)先設(shè)計(jì)好的考號(hào)后,再選取1、2號(hào)單元格后鼠標(biāo)移動(dòng)至選定區(qū)域的右下角,當(dāng)出現(xiàn)“”后往下拖動(dòng),所有的考號(hào)會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)。如圖1圖113數(shù)據(jù)居中對(duì)齊拖動(dòng)鼠標(biāo)選定制表區(qū),單擊“格式”,再單擊“單元格”,再單擊“對(duì)齊”,水平和垂直對(duì)齊均選“居中”,然后單擊“確定”。14加表格框線選取需加邊框的單元格,單擊菜單欄中的“格式”,選擇“單元格”,在對(duì)話框中選擇“邊框線”標(biāo)簽,從邊框線型欄內(nèi),選擇較粗的線形加入到“外框”標(biāo)志欄內(nèi),選擇較細(xì)的線型分別加入到上、下、左、右欄內(nèi),按下“確定”。(如圖2)第二種方法是選擇表格后,單擊工具欄上“邊框”按鈕在彈出的選項(xiàng)中選擇“所有框線”則可如圖2。至此,除需計(jì)算部分外全部輸入完成。332其他平均分的得出用鼠標(biāo)選取已算出的學(xué)生1的平均分,當(dāng)出現(xiàn)“”符號(hào)后往下拖動(dòng)鼠標(biāo),所有其他的平均分會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)。4如何排列名次41利用菜單排序排列名次,首先按總分排序。從列標(biāo)題那行一直選取到最后(本表是從第3行到55行),單擊菜單“數(shù)據(jù)”,再單擊“排序”,在主要關(guān)鍵字下拉列表中選擇“總分”,再選“降序”,按下“確定”鍵,分?jǐn)?shù)即由高至低排列。這時(shí)再用“自動(dòng)填充”方法將名次的號(hào)(數(shù)字)填上。缺點(diǎn)是并列的名次沒有顯示出來。如圖5圖5然后再選全表,單擊“數(shù)據(jù)”再單擊“排序”,在下拉列表中選主要關(guān)鍵字“考號(hào)”,再選“升序”,最后“確定”,即出現(xiàn)按考號(hào)排列的名次格式。42利用RANK函數(shù)排序另外一種方法是利用RANK函數(shù)進(jìn)行排名,解決了以上統(tǒng)計(jì)方法無并列名次的缺點(diǎn)。RANKX,Y,Z函數(shù),其中有三個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)X為某個(gè)學(xué)生的總分所在單元格,第二個(gè)參數(shù)Y為整個(gè)班級(jí)總分所在的區(qū)域,第三個(gè)參數(shù)Z是可選的,表示統(tǒng)計(jì)方式,若省寫或?qū)?,則成績高的名次靠前,一般都使用這種方式,如果寫1,則成績高的名次靠后,這種情況一般較少用。為了在保持學(xué)號(hào)順序不變的前提下進(jìn)行學(xué)生成績名次排定,可以在F4單元格中輸入公式RANKF4F4F550如圖6圖6然后,利用自動(dòng)填充柄將其復(fù)制到下方的單元格,統(tǒng)計(jì)出所有學(xué)生的名次。注意,這里F4F55用的是絕對(duì)地址,是為了保證公式在復(fù)制時(shí)此處不變,因?yàn)樽鳛榈诙€(gè)參數(shù),這里都是指整個(gè)班級(jí)總分所在的區(qū)域,這個(gè)區(qū)域是相同的。再按名次排序,可以看出并列的名次也統(tǒng)計(jì)出來了。(如圖7)
      下載積分: 6 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 7
      33人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:版權(quán)歸版權(quán)歸WAGXJYSYS所有所有違者必究違者必究第1章緒論緒論1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)怎樣理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系2試舉出日常生活或工作中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其規(guī)律性的例子。3一家大型油漆零售商收到了客戶關(guān)于油漆罐分量不足的許多抱怨。因此,他們開始檢查供貨商的集裝箱,有問題的將其退回。最近的一個(gè)集裝箱裝的是2440加侖的油漆罐。這家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的質(zhì)量精確到4位小數(shù)。裝滿的油漆罐應(yīng)為4536KG。要求1描述總體;2描述研究變量;3描述樣本;4描述推斷。答1總體最近的一個(gè)集裝箱內(nèi)的全部油漆;2研究變量裝滿的油漆罐的質(zhì)量;3樣本最近的一個(gè)集裝箱內(nèi)的50罐油漆;4推斷50罐油漆的質(zhì)量應(yīng)為453650=2268KG。4“可樂戰(zhàn)”是描述市場上“可口可樂”與“百事可樂”激烈競爭的一個(gè)流行術(shù)語。這場戰(zhàn)役因影視明星、運(yùn)動(dòng)員的參與以及消費(fèi)者對(duì)品嘗試驗(yàn)優(yōu)先權(quán)的抱怨而頗具特色。假定作為百事可樂營銷戰(zhàn)役的一部分,選擇了1000名消費(fèi)者進(jìn)行匿名性質(zhì)的品嘗試驗(yàn)即在品嘗試驗(yàn)中,兩個(gè)品牌不做外觀標(biāo)記,請(qǐng)每一名被測試者說出A品牌或B品牌中哪個(gè)口味更好。要求1描述總體;2描述研究變量;3描述樣本;4一描述推斷。答1總體市場上的“可口可樂”與“百事可樂”2研究變量更好口味的品牌名稱;3樣本1000名消費(fèi)者品嘗的兩個(gè)品牌4推斷兩個(gè)品牌中哪個(gè)口味更好。第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述練習(xí)題練習(xí)題●1為評(píng)價(jià)家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量,隨機(jī)抽取了由100家庭構(gòu)成的一個(gè)樣本。服務(wù)質(zhì)量的等級(jí)分別表示為A好;B較好;C一般;D差;E較差。調(diào)查結(jié)果如下BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC1指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型;將各組企業(yè)數(shù)除以企業(yè)總數(shù)40,得到各組頻率,填入表中第三列;在向上的數(shù)軸中標(biāo)出頻數(shù)的分布,由下至上逐組計(jì)算企業(yè)數(shù)的向上累積及頻率的向上累積,由上至下逐組計(jì)算企業(yè)數(shù)的向下累積及頻率的向下累積。整理得到頻數(shù)分布表如下40個(gè)企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表向上累積向下累積按銷售收入分組(萬元)企業(yè)數(shù)(個(gè))頻率()企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率100以下100~110110~120120~130130~140140以上5912743125225300175100755142633374012535065082592510004035261473100087565035017575合計(jì)401000(2)按題目要求分組并進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到分組表如下某管理局下屬40個(gè)企分組表按銷售收入分組(萬元)企業(yè)數(shù)(個(gè))頻率()先進(jìn)企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)111199275275225225合計(jì)401000●3某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下(單位萬元)41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M,編制頻數(shù)分布表,并繪制直方圖。解全部數(shù)據(jù)中,最大的為49,最小的為25,知數(shù)據(jù)全距為49-2524;為便于計(jì)算和分析,確定將數(shù)據(jù)分為5組,各組組距為5,組限以整5的倍數(shù)劃分;為使數(shù)據(jù)的分布滿足窮盡和互斥的要求,注意到,按上面的分組方式,最小值24已落在最小組之中,最大值49已落在最大組之中,故將各組均設(shè)計(jì)成閉口形式;按照“上限不在組內(nèi)”的原則,用劃記法或用EXCEL統(tǒng)計(jì)各組內(nèi)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)天數(shù),見EXCEL練習(xí)題23并填入表內(nèi),得到頻數(shù)分布表如下表中的左兩列;將各組天數(shù)除以總天數(shù)40,得到各組頻率,填入表中第三列;得到頻數(shù)分布表如下某百貨公司日商品銷售額分組表按銷售額分組(萬元)頻數(shù)(天)頻率()25~3030~3535~404615100150375
      下載積分: 9 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 62
      60人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:第一章總論一、單項(xiàng)選擇題1、統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)對(duì)象是()。①社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面②社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的質(zhì)量方面③社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面和質(zhì)量方面④社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的所有方面2、統(tǒng)計(jì)所研究的是()。①社會(huì)經(jīng)濟(jì)的總體現(xiàn)象②社會(huì)經(jīng)濟(jì)的個(gè)體現(xiàn)象③社會(huì)經(jīng)濟(jì)的總體現(xiàn)象或個(gè)體現(xiàn)象④非社會(huì)經(jīng)濟(jì)的總體現(xiàn)象3、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法有很多,其特有的方法是()。①統(tǒng)計(jì)推斷法②統(tǒng)計(jì)分組法③大量觀察法④綜合指標(biāo)法4、對(duì)一批小麥種子進(jìn)行發(fā)芽率試驗(yàn),這時(shí)總體是()。①該批小麥種子②該批小麥的發(fā)芽率③該批小麥中發(fā)芽的種子④該批小麥的發(fā)芽率5、無限總體是指()。①包含單位很多的總體②包含單位較多的單位③包含單位很多、難以計(jì)數(shù)的總體④單位不加限制的總體6、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中使用的總體概念,通常是指()。①有限總體②無限總體③變量總體④屬性總體7、一個(gè)事物被視為總體或總體單位,要依據(jù)()來決定。①事物的本質(zhì)②事物的內(nèi)在聯(lián)系③事物的復(fù)雜程度④統(tǒng)計(jì)研究的目的8、以下崗職工為總體,觀察下崗職工的性別構(gòu)成,此時(shí)的標(biāo)志是()。①男性職工人數(shù)②女性職工人數(shù)③下崗職工的性別④性別構(gòu)成9、下面屬于品質(zhì)標(biāo)志的是()。①學(xué)生年齡②學(xué)生性別③學(xué)生身高④學(xué)生成績10、標(biāo)志是()。①說明總體特征的名稱②說明總體單位特征的名稱③都能用數(shù)值表示④不能用數(shù)值表示11、統(tǒng)計(jì)學(xué)上變量是指()。①品質(zhì)標(biāo)志②數(shù)量標(biāo)志③統(tǒng)計(jì)指標(biāo)④②和③12、下面屬于連續(xù)變量的是()。①工廠數(shù)②職工人數(shù)③工資總額④產(chǎn)品數(shù)13、屬于數(shù)量指標(biāo)的是()。①糧食總產(chǎn)量②糧食平均畝產(chǎn)量③人均糧食生產(chǎn)量④人均糧食消費(fèi)量⑤兩者都可以用數(shù)值表示6、下面哪些可以認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)()。①人口總數(shù)②人口密度③人口性別④人口性別比例⑤人口自然增長率7、指標(biāo)的構(gòu)成要素有()。①指標(biāo)名稱②計(jì)量單位③計(jì)算方法④指標(biāo)數(shù)值⑤時(shí)間和空間范圍8、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)()。①是說明總體特征的②是說明總體單位特征的③都能用數(shù)值表示④絕大多數(shù)能用數(shù)值表示⑤絕大多數(shù)不能用數(shù)值表示9、質(zhì)量指標(biāo)()。①可以用絕對(duì)數(shù)形式表示②可以用相對(duì)數(shù)形式表示③可以用平均數(shù)形式表示④不能用相對(duì)數(shù)或平均數(shù)形式表示⑤可以用數(shù)量指標(biāo)表示10、屬于數(shù)量指標(biāo)的是()。①某職工的月工資收入②某職工的年工資收入③某企業(yè)全體職工的月工資收入④某企業(yè)全體職工的年工資收入⑤某企業(yè)去年工業(yè)增加值11、勞動(dòng)生產(chǎn)率是()。①指標(biāo)②變量③質(zhì)量指標(biāo)④數(shù)量指標(biāo)⑤連續(xù)變量12、變量按其是否連續(xù)可分為()。①確定性變量②隨機(jī)變量③連續(xù)變量④離散變量⑤常數(shù)13、連續(xù)變量()。①靠測量或計(jì)算獲得數(shù)值②是時(shí)期數(shù)③既可以是指標(biāo)也可以是標(biāo)志④是時(shí)點(diǎn)數(shù)⑤只可以是質(zhì)量指標(biāo)和數(shù)量指標(biāo)14、哪些屬于離散變量()。①某企業(yè)職工總?cè)藬?shù)②某行業(yè)職工總?cè)藬?shù)③全國城鎮(zhèn)居民家庭總戶數(shù)④旅客周轉(zhuǎn)量⑤城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額15、哪些屬于連續(xù)變量()。①某地固定資產(chǎn)投資總額②某地社會(huì)商品零售總額③全國城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入④全國普通高等學(xué)校畢業(yè)人數(shù)⑤城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額16、有些數(shù)量指標(biāo)是由數(shù)量標(biāo)志匯總而來的,如()。①國內(nèi)生產(chǎn)總值②進(jìn)出口總值③工資總額④勞動(dòng)生產(chǎn)率⑤人口自然增長率
      下載積分: 9 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-13
      頁數(shù): 74
      13人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:基本統(tǒng)計(jì)方法基本統(tǒng)計(jì)方法第一章第一章概論概論1總體(總體(POPULATION)根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)對(duì)象的全體(集合);樣本樣本(SAMPLE)從總體中隨機(jī)抽取的部分具有代表性的研究對(duì)象。2參數(shù)(參數(shù)(PARAMETER)反映總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等,用希臘字母表示,是固定的常數(shù);統(tǒng)計(jì)量(統(tǒng)計(jì)量(STATISTIC)反映樣本特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等,采用拉丁字字母表示,是在參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。3統(tǒng)計(jì)資料分類定量(計(jì)量)資料、定性(計(jì)數(shù))資料、等級(jí)資料。第二章第二章計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)描述計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)描述1集中趨勢均數(shù)(算術(shù)、幾何)、中位數(shù)、眾數(shù)2離散趨勢極差、四分位間距(QRP75P25)、標(biāo)準(zhǔn)差(或方差)、變異系數(shù)(CV)3正態(tài)分布特征①X軸上方關(guān)于X對(duì)稱的鐘形曲線;②X時(shí),F(xiàn)X取得最大值;③有兩個(gè)參數(shù),位置參數(shù)和形態(tài)參數(shù);④曲線下面積為1,區(qū)間的面積為6827,區(qū)間196的面積為9500,區(qū)間258的面積為9900。4醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法正態(tài)近似法;百分位數(shù)法P25P975。2XUS第三章第三章總體均數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)總體均數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)1抽樣誤差(抽樣誤差(SAMPLINGERR)由個(gè)體變異產(chǎn)生、隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異。抽樣誤差不可避免,產(chǎn)生的根本原因是生物個(gè)體的變異性。2均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(STARDERROFMEANSEM)樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)算公式。反映樣本均數(shù)間的離散程度,說明抽樣誤差的大小。XN3降低抽樣誤差的途徑有①通過增加樣本含量N;②通過設(shè)計(jì)減少S。4T分布特征①單峰分布,以0為中心,左右對(duì)稱;②形態(tài)取決于自由度,越小,T值越分散,T分布的峰部越矮而尾部翹得越高;③當(dāng)逼近∞逼近T分布逼近U分布,故標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是T分布的特例。XSX5置信區(qū)間(置信區(qū)間(CONFIDENCEINTERVALCI)按預(yù)先給定的概率(1)確定的包含總體參數(shù)的一個(gè)范圍,計(jì)算公式或。95CI含義含義從固定樣本含量的2XXTS2XXUS已知總體中進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn),根據(jù)每個(gè)樣本可得到一個(gè)置信區(qū)間,則平均有95的置信區(qū)間包含了總體參數(shù)。6假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理小概率反證法的思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理小概率反證法的思想。①反證法從問題的對(duì)立面H0出發(fā)間接判斷要解決的問題H1是否成立。②小概率事件在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,根據(jù)概率分布確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)下標(biāo)準(zhǔn)不同,計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同,多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化率比較時(shí),應(yīng)選同一標(biāo)準(zhǔn);③標(biāo)準(zhǔn)化率已經(jīng)不再反映當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平;④樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值,存在抽樣誤差。比較兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率,當(dāng)樣本量較小時(shí),需做假設(shè)檢驗(yàn)。第六章第六章幾種離散型變量的分布及應(yīng)用幾種離散型變量的分布及應(yīng)用1二項(xiàng)分布X~BN的適用條件①每次試驗(yàn)只發(fā)生兩種對(duì)立的可能結(jié)果之一;②每次試驗(yàn)產(chǎn)生某結(jié)果的概率固定不變;③重復(fù)試驗(yàn)是相互獨(dú)立的。2二項(xiàng)分布的性質(zhì)①陽性次數(shù)X的總體均數(shù)()、標(biāo)準(zhǔn)差();N1N②樣本率P的均數(shù)()、標(biāo)準(zhǔn)差(,即率的標(biāo)準(zhǔn)誤率的標(biāo)準(zhǔn)誤)。③二項(xiàng)分布P1PPPSN的正態(tài)近似條件NP和N1P均大于均大于5。3泊松分布泊松分布X~P的性質(zhì)的性質(zhì)①總體均數(shù)和總體方差2相等;②當(dāng)N很大,很小,且NP為常數(shù)時(shí),二項(xiàng)分布近似泊松分布;③≥20時(shí),泊松分布近似正態(tài)分布;④泊松分布具備可加性。第七章第七章2檢驗(yàn)檢驗(yàn)12檢驗(yàn)的基本思想檢驗(yàn)的基本思想根據(jù)2分布特征,通過比較實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差異,確定在成立的條件下該差異由抽樣誤差造成是否為小概率事件,進(jìn)而判斷差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。2RC列聯(lián)表中的各格子T≥1,并且1≤T<5的格子數(shù)不宜超過15格子格子總數(shù),否則可能產(chǎn)生偏差。處理方法有三種①增加樣本量,使理論頻數(shù)增大;②根據(jù)專業(yè)知識(shí),刪除或合并行列;③采用FISHER確切概率法分析。3有序分組資料表線性趨勢檢驗(yàn)①雙向無序的雙向無序的RC列聯(lián)表列聯(lián)表多個(gè)樣本率的比較采用RC列聯(lián)表的2檢驗(yàn);兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性分析則采用RC列聯(lián)表的2檢驗(yàn)和PEARSON列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析。②單向有序的單向有序的RC列聯(lián)表列聯(lián)表行有序而列無序RC列聯(lián)表的2檢驗(yàn);行無序而列有序,采用WILCOXON秩和檢驗(yàn)。③雙向有序?qū)傩韵嗤碾p向有序?qū)傩韵嗤腞C列聯(lián)表列聯(lián)表配對(duì)四格表的擴(kuò)展,采用一致性檢驗(yàn)(KAPPA檢驗(yàn))。④雙向有序?qū)傩圆煌碾p向有序?qū)傩圆煌腞C列聯(lián)表列聯(lián)表樣本率的比較采用WILCOXON秩和檢驗(yàn);相關(guān)性分析采用SPEARMAN相關(guān)分析;線性變化趨勢分析采用有序分組資料的線性趨勢檢驗(yàn)或CMH2檢驗(yàn)等。第八章第八章非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)1秩和檢驗(yàn)的適用范圍①總體分布偏態(tài)的計(jì)量資料;②數(shù)據(jù)兩端有不確定值;③等級(jí)資料;④各組離散程度相差懸殊,總體方差不齊的資料。2非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布的形狀差別不敏感,只對(duì)總體分布位置差別敏感;非參數(shù)檢驗(yàn)沒有充分利用資料信息,較參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效低。故能用參數(shù)檢驗(yàn)盡量采用參數(shù)檢驗(yàn),不滿能用參數(shù)檢驗(yàn)盡量采用參數(shù)檢驗(yàn),不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件才使用非參數(shù)檢驗(yàn)。足參數(shù)檢驗(yàn)條件才使用非參數(shù)檢驗(yàn)。3不同數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計(jì)分析路徑不同數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計(jì)分析路徑
      下載積分: 6 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 11
      16人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:第1頁,共14頁第三章編制次數(shù)分配數(shù)列第三章編制次數(shù)分配數(shù)列1根據(jù)所給資料分組并計(jì)算出各組的頻數(shù)和頻率,編制次數(shù)分布表;根據(jù)整理表計(jì)算算術(shù)根據(jù)所給資料分組并計(jì)算出各組的頻數(shù)和頻率,編制次數(shù)分布表;根據(jù)整理表計(jì)算算術(shù)平均數(shù)。平均數(shù)。例題例題某單位40名職工業(yè)務(wù)考核成績分別為68898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081單位規(guī)定60分以下為不及格,60─70分為及格70─80分為中,80─90分為良,90─100分為優(yōu)。要求(1)將參加考試的職工按考核成績分為不及格、及格、中、良、優(yōu)五組并編制一張考核成績次數(shù)分配表;(2)指出分組標(biāo)志及類型及采用的分組方法;(3)根據(jù)考核成績次數(shù)分配表計(jì)算本單位職工業(yè)務(wù)考核平均成績;(4)分析本單位職工業(yè)務(wù)考核情況。解答解答(1)(1)該企業(yè)職工考核成績次數(shù)分配表成績分職工人數(shù)(人)頻率(%)不及格(60以下)375及格(60-70)615中(70-80)15375良(80-90)1230優(yōu)(90-100)410合計(jì)40100(2)此題分組標(biāo)志是按“成績”分組,其標(biāo)志類型是“數(shù)量標(biāo)志”;分組方法是“變量分組中的組距式分組的等距分組,而且是開口式分組”;(3)根據(jù)考核成績次數(shù)分配表計(jì)算本單位職工業(yè)務(wù)考核平均成績。(4)分析本單位職工考核情況。本單位的考核成績的分布呈兩頭小,中間大的“鐘形分布”(即正態(tài)分布),不及格和優(yōu)秀的職工人數(shù)較少,分別占總數(shù)的75和10,本單位大部分職工的考核成績集中在7090分之間,占了本單位的為675,說明該單位的考核成績總體良好。774095485127515656553分FXFX第3頁,共14頁日產(chǎn)量(件)日產(chǎn)量(件)工人數(shù)(人)工人數(shù)(人)1010-20202020-30303030-40404040-50501818393931311212計(jì)算乙組平均每個(gè)工人的日產(chǎn)量,并比較甲、乙兩生產(chǎn)小組哪個(gè)組計(jì)算乙組平均每個(gè)工人的日產(chǎn)量,并比較甲、乙兩生產(chǎn)小組哪個(gè)組的日產(chǎn)量更有代表性日產(chǎn)量更有代表性解答解答7281002870123139181245313539251815FXFX。。127910083312FFXX。。26703669XV。。3207281279XV。。。。。。。。。。。。VV第五章第五章計(jì)算抽樣平均誤差、簡單隨機(jī)抽樣條件下估計(jì)總體平均數(shù)和總體成數(shù)的區(qū)間范圍和總量指標(biāo)的區(qū)間范圍。3采用采用簡單重復(fù)抽樣簡單重復(fù)抽樣的方法計(jì)算成數(shù)(平均數(shù))的抽樣平均誤差;的方法計(jì)算成數(shù)(平均數(shù))的抽樣平均誤差;根據(jù)要求進(jìn)行成數(shù)(平均數(shù))的區(qū)間估計(jì)及總數(shù)的區(qū)間估計(jì)。根據(jù)要求進(jìn)行成數(shù)(平均數(shù))的區(qū)間估計(jì)及總數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
      下載積分: 6 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-14
      頁數(shù): 14
      19人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    • 簡介:1數(shù)據(jù)采集遇到異常值數(shù)據(jù)采集遇到異常值統(tǒng)計(jì)上與均值差異在3倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍之外的值稱為異常值○1(離群點(diǎn))一般用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)來判斷一組數(shù)據(jù)是否是離群數(shù)據(jù)。其公式為Z。例○2○3如若Z15,就知道該數(shù)值低于平均數(shù)15倍標(biāo)準(zhǔn)差,該點(diǎn)不是離群點(diǎn)。根據(jù)切比○3雪夫不等式,至少有11K2個(gè)數(shù)據(jù)落在K個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。對(duì)異常值要仔細(xì)鑒○4別,處理方法有如果異常值屬于記錄時(shí)的錯(cuò)誤,在分析之前就應(yīng)予以糾正或舍○1棄。如果異常值是一個(gè)正確的值,應(yīng)予以保留。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則,若一組數(shù)據(jù)對(duì)稱分○2布,一般有99的數(shù)據(jù)落在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。95的數(shù)據(jù)落在2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。68的數(shù)據(jù)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。2抽樣誤差抽樣誤差抽樣誤差是由抽樣的隨機(jī)性而引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差?!?在概率抽樣中,我們依據(jù)隨機(jī)原則抽取樣本,抽取的樣本可能不同。根據(jù)不同的樣本,可以得到不同的觀測結(jié)果。抽樣誤差并不是針對(duì)某個(gè)具體樣本檢測結(jié)果與真實(shí)○2結(jié)果的差異而言,所以抽樣誤差是樣本可能的結(jié)果與總體真值的平均差異。抽樣誤○3差與多方面的因素有關(guān),樣本量越大,抽樣誤差就越小。抽樣誤差還與總體的變異有關(guān)。抽樣平均誤差的公式為。抽樣誤差又分為組內(nèi)誤差和組間誤差。組內(nèi)誤差即○4○5為來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差,組間誤差為不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。組內(nèi)誤差只含隨機(jī)誤差,組間誤差是隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的總和。請(qǐng)舉例說明統(tǒng)計(jì)學(xué)上所計(jì)算的抽樣誤差與我們平常說想象的抽樣誤差有什么不同請(qǐng)舉例說明統(tǒng)計(jì)學(xué)上所計(jì)算的抽樣誤差與我們平常說想象的抽樣誤差有什么不同抽樣誤差是由于樣本隨機(jī)性引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差。我們平時(shí)想像的抽樣誤差可能是針對(duì)某個(gè)具體的樣本的檢測結(jié)果與總體真實(shí)結(jié)果的差異而言的。然后統(tǒng)計(jì)學(xué)上的抽樣誤差描述的是所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異。區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)誤差得到的。在區(qū)間估計(jì)中,由樣本統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱為置信區(qū)間,其中區(qū)間的最小值稱為置信下限,最大值稱為置信上限。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)家在某個(gè)程度上確信這個(gè)區(qū)間包含真正的總體參數(shù),所以給它取○2名置信區(qū)間一般而言,如果將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次,置信區(qū)間中包含總體○3參數(shù)真值的的次數(shù)所占的比例稱為置信水平,也稱置信度或置信系數(shù)。當(dāng)樣本給定○4時(shí),置信區(qū)間的寬度隨著置信系數(shù)的增大而增大。當(dāng)區(qū)間比較寬時(shí),才會(huì)使這一區(qū)間以更大的可能包含參數(shù)的真值。當(dāng)置信水平固定時(shí),置信區(qū)間的寬度隨著樣本量的增大而減小。如果用某種方法構(gòu)造的區(qū)間中有95的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值,那么○5該方法構(gòu)造的區(qū)間稱為置信水平為95的置信區(qū)間??傮w參數(shù)的真值是固定的、未○6知的,而樣本構(gòu)造的區(qū)間則是不固定的。置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間,它會(huì)因樣本的不同而不同,而不是所有的區(qū)間都包含總體參數(shù)的真值。在實(shí)際問題中,進(jìn)行估計(jì)時(shí)○7往往只抽取一個(gè)樣本,此時(shí)所構(gòu)造的是與該樣本相聯(lián)系的一定置信水平下的置信區(qū)間,而不再是隨機(jī)區(qū)間,所以無法知道這個(gè)樣本所產(chǎn)生的區(qū)間是否包含總體參數(shù)的真值。一個(gè)特定的區(qū)間”總是包含”或“絕對(duì)不包含“參數(shù)的真值,不存在”以多大的概○8率包含參數(shù)“的問題。8一個(gè)完整的調(diào)查方案應(yīng)該具備哪些要素一個(gè)完整的調(diào)查方案應(yīng)該具備哪些要素一、調(diào)查目的和任務(wù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查總是為一定的研究任務(wù)服務(wù)的,制定調(diào)查方案的首要問題是明確調(diào)查的目的和任務(wù)。二、調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位。確定調(diào)查對(duì)象和調(diào)查單位,是為了回答向誰調(diào)查、由誰來具體地提供統(tǒng)計(jì)資料的問題。三、調(diào)查項(xiàng)目,設(shè)計(jì)調(diào)查表式。調(diào)查項(xiàng)目就是調(diào)查中所要登記的調(diào)查單位的特征,這些特征統(tǒng)計(jì)上又稱標(biāo)志。確定調(diào)查項(xiàng)目所要解決的問題是向調(diào)查單位調(diào)查什么。將反映調(diào)查單位特征的調(diào)查項(xiàng)目,按一定的順序排列在一定的表格上,就構(gòu)成了調(diào)查表。四、調(diào)查的時(shí)間、空間和方法。調(diào)查時(shí)間包括三個(gè)方面的含義首先是指調(diào)查資料所屬的時(shí)間,如果所調(diào)查的是時(shí)期現(xiàn)象,就要明確規(guī)定反映的調(diào)查對(duì)象從何年何月何日起到何年何月何日止的資料;如果所要調(diào)查的是時(shí)點(diǎn)現(xiàn)象,就要明確規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)。其次是指調(diào)查工作進(jìn)行的時(shí)間,即指對(duì)調(diào)查單位的標(biāo)志進(jìn)行登記的時(shí)間。最后是指調(diào)查期限,即整個(gè)調(diào)查工作的時(shí)限,包括搜集資料及報(bào)送資料的整個(gè)工作所需要的時(shí)間。調(diào)查空間是指確定調(diào)查單位在什么地方接受調(diào)查。調(diào)查方法包括調(diào)查的組織形式和搜集資料的具體方法。五、制訂調(diào)查工作的組織實(shí)施計(jì)劃。為了保證整個(gè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作順利進(jìn)行,在調(diào)查方案中還應(yīng)該有一個(gè)周密考慮的組織實(shí)施計(jì)劃。其主要內(nèi)容應(yīng)包括調(diào)查工作的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)和辦事機(jī)構(gòu);調(diào)查人員的組織;調(diào)查資料報(bào)送辦法;調(diào)查前的準(zhǔn)備工作,包括宣傳教育、干部培訓(xùn)、調(diào)查文件的準(zhǔn)備、調(diào)查經(jīng)費(fèi)的預(yù)算和開支辦法、調(diào)查方案的傳達(dá)布置、試點(diǎn)及其他工作等。一份好的調(diào)查問卷可以有效的減少調(diào)查誤差。問卷中題目的類型、提問的方式、使用的詞匯、問題的組合都可能引起非抽樣誤差。9同度量因素的主要作用同度量因素的主要作用同度量因素也成“同度量系數(shù)”或“指數(shù)權(quán)數(shù)”,是指使○1若干由于度量單位不同不能直接相加的指標(biāo),過渡到可以加總和比較而使用的媒介因素。在編制總指數(shù)時(shí),把不能直接相加的要素過渡到能夠相加的總體的媒介因素。同度量因素在計(jì)算總指數(shù)的過程中對(duì)各指數(shù)因素起著權(quán)衡輕重的作用,所以也叫權(quán)數(shù)。同度量因素的作用主要有同度量作用(媒介作用)和權(quán)數(shù)作用。不同商品的銷○2○3售量和價(jià)格不能直接加總,他們都是不同度量的因素,然而每種商品銷售額可以加總,因?yàn)樗峭欢攘康?。同度量因素可分為不變同度量因素和可變同度量因素?!?不變同度量因素,是指在一個(gè)指數(shù)數(shù)列中各個(gè)指數(shù)的同度量因素是固定不變的??勺兺攘恳蛩兀侵冈谝粋€(gè)指數(shù)數(shù)列中各個(gè)指數(shù)的同度量因素隨著指數(shù)基期的改變而改變。在統(tǒng)計(jì)工作中,采用不變同度量因素還是可變同度量因素,對(duì)于質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)和
      下載積分: 6 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-13
      頁數(shù): 17
      16人已閱讀
      ( 4 星級(jí))
    關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服客服 - 聯(lián)系我們

    機(jī)械圖紙?jiān)创a,實(shí)習(xí)報(bào)告等文檔下載

    備案號(hào):浙ICP備20018660號(hào)