簡介：分類號UDC密級單位代碼LOL5L不同學(xué)科學(xué)術(shù)語篇中四詞詞塊的研究以食品科學(xué)與教育學(xué)為例俞苗指導(dǎo)教師趙宏字職稱學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)教授申請學(xué)位級別文學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)論文完成日期2013年5月答辯日期2013年6月答辯委員會主席大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，撰寫成碩士學(xué)位論文生亟蔓蚓莖叁遣萆空翌塑通望墮塑邃二墜堡述壘墊套學(xué)功侵除論文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，對論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。，入N學(xué)位論文作者簽名型望學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解大連海事大學(xué)有關(guān)保留、使用研究生學(xué)位論文的規(guī)定，即大連海事大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連海事大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。同意將本學(xué)位論文收錄到中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫中國學(xué)術(shù)期刊光盤版電子雜志社、中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫中國科學(xué)技術(shù)信息研究所等數(shù)據(jù)庫中，并以電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務(wù)。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。本學(xué)位論文屬于保密口在年解密后適用本授權(quán)書。不保密彳請在以上方框內(nèi)打“√“敝作者簽名求導(dǎo)師簽名潞日刪影月％日

簡介：蘭州大學(xué)博士學(xué)位論文化學(xué)信息學(xué)新算法及在化學(xué)、生物與食品科學(xué)中的應(yīng)用研究姓名杜紅英申請學(xué)位級別博士專業(yè)化學(xué)分析化學(xué)指導(dǎo)教師胡之德20090501蘭州大學(xué)杜紅英博士學(xué)位論文切的分子描述符，并建立線性模型。另外兩種非線性回歸方法徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBFNN和投影尋蹤回歸PPR用來構(gòu)建非線性模型。RBFNN和PPR模型的訓(xùn)練集的相關(guān)系數(shù)露分別為09787和09881；均方根誤差腳為05666和04207。結(jié)果表明，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和投影尋蹤回歸將是蛋白質(zhì)組研究中一種簡單且有效的工具，并有望應(yīng)用于其他類似的研究領(lǐng)域。2新穎的化學(xué)信息學(xué)方法一局部懶惰回歸U且首次應(yīng)用于預(yù)測278個多肽在固定金屬親和色譜鎳柱的保留行為研究。該工作分別用BMLR，PPR和LLR三種方法建立線性和非線性QSRR模型。最佳的U且模型的訓(xùn)練集和測試集的評分別為09446和09252。該工作證明新穎機(jī)器學(xué)習(xí)算法U且是一個非常有前途的研究工具，它可用于色譜保留行為研究領(lǐng)域，為協(xié)助設(shè)計和分離純化蛋白質(zhì)和多肽發(fā)揮一定的作用。第三章主要描述了QSAR方法在農(nóng)業(yè)和食品科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，具體內(nèi)容如下1三種機(jī)器學(xué)習(xí)方法遺傳算法多元線性回歸GAMUT，最小二乘支持向量機(jī)LSSVM，PPR用于100個稻瘟病抑制劑噻唑啉衍生物的殺菌活性研究。線性模型GAMLR和非線性模型LSSVM和PPR都得到了良好的預(yù)測結(jié)果，但非線性模型提供了更加精確的預(yù)測能力。結(jié)果表明，非線性LSSVM和PPR方法可以更加準(zhǔn)確地模擬噻唑啉分子結(jié)構(gòu)與殺菌活性之間的關(guān)系，能夠成為研究稻瘟病抑制劑良好的建模工具。此外，這項研究為稻瘟病抑制劑的設(shè)計和開發(fā)提供了一種新的，簡單而且有效的辦法，同時得到的與其密切相關(guān)的分子結(jié)構(gòu)信息。2運(yùn)用定量結(jié)構(gòu)保留關(guān)系方法對藏紅花內(nèi)43種芳香組分的SPMEGCMS保留時間進(jìn)行了預(yù)測。應(yīng)用最佳多元線性回歸BMLR和投影尋蹤回歸PPR方法分別建立了線性和非線性模型，兩種方法均得到了較好的結(jié)果線性模型的訓(xùn)練集和測試集的相關(guān)系數(shù)僻分別為09434和08725，非線性模型則給出了較好的預(yù)測結(jié)果分別為09806和09456。通過對模型的穩(wěn)定性和預(yù)測能力的比較，可以看出非線性PPR方法可以較好的應(yīng)用到SPMEGCMS保留行為研究領(lǐng)域內(nèi)，同時該工作又可以為其他植物和中草藥的分離研究提供一種簡便有效的方法。第四章主要討論了定量構(gòu)效關(guān)系在生命科學(xué)和醫(yī)藥研究領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用，主要有以下幾部分組成1利用QSRR方法對55種藥物在固相人工膜色譜內(nèi)的Ⅱ