簡介：自20世紀(jì)70年代中期以來伴隨系統(tǒng)級、主板級和芯片級的模擬電路快速發(fā)展模擬電路故障診斷一直是研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。由于診斷模型的缺乏、元件容差以及非線性等問題導(dǎo)致了模擬電路故障診斷的高難度和高復(fù)雜度。而傳統(tǒng)的基于模型的故障診斷理論和方法在實(shí)際工程中很難達(dá)到預(yù)期的效果以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能方法為模擬電路故障診斷提供了一條新的途徑受到學(xué)術(shù)界和工程界的廣泛關(guān)注。本文針對經(jīng)典RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中存在準(zhǔn)確性較差的問題提出了基于K均值聚類的遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)方法。本文主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面①針對模擬電路故障診斷的特征提取問題通過對小波包的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)了故障信號的細(xì)微變化和高頻段畸變的分析從而更精確地捕捉電路故障的原始故障特征。②針對經(jīng)典RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬電路故障診斷方法識別率低的問題提出了隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)可變的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法從而顯著提高了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬電路故障診斷的識別率。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷性能比較分析改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷速度和識別準(zhǔn)確性方面具有明顯的優(yōu)勢說明了方法的有效性。③針對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬電路故障診斷方法的性能受參數(shù)影響的問題提出了基于K均值聚類和遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化方法。在優(yōu)化問題的設(shè)計中綜合考慮診斷速度、準(zhǔn)確性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度得到RBF的數(shù)據(jù)中心和寬度最佳設(shè)置提高了改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬電路故障診斷方法的工程應(yīng)用意義。

簡介：隨著基于IEEE80211的無線局域網(wǎng)（WIRELESSLOCALAREAWK，WLAN）的廣泛應(yīng)用，配置了WIFI接口的移動設(shè)備越來越普及。日常生活中的移動設(shè)備如智能手機(jī)和便攜電腦等都配有WIFI接口，而且具有WIFI接口的無線傳感器節(jié)點(diǎn)已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)中使用。因此，如何保證這些配有WIFI接口的移動設(shè)備在移動過程中保持與通信網(wǎng)絡(luò)的連接不中斷即移動性管理成為一個重要的研究課題?；贗EEE80211的無線局域網(wǎng)（WIRELESSLOCALAREAWK，WLAN）只支持鏈路層的移動性管理，但不支持網(wǎng)絡(luò)層移動性管理。因此，在WLAN中，當(dāng)移動節(jié)點(diǎn)（MOBILENODE，MN）進(jìn)入到新的子網(wǎng)時可能造成已經(jīng)建立的連接中斷。代理移動IPV6（PROXYMIPV6PMIPV6）可以克服IEEE80211標(biāo)準(zhǔn)的上述不足。PMIPV6是一種基于網(wǎng)絡(luò)的移動性管理協(xié)議，因具有不需要MN參與移動性管理相關(guān)信令的交互等優(yōu)點(diǎn)，已被廣泛應(yīng)用。本文主要研究不同WLAN場景中的移動性管理，研究基礎(chǔ)設(shè)施WLAN中PMIPV6協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，旨在降低切換時延、減少丟包率和優(yōu)化路由。本研究主要內(nèi)容包括⑴研究IEEE80211基礎(chǔ)設(shè)施WLAN中PMIPV6的實(shí)現(xiàn)問題，針對一個移動接入網(wǎng)關(guān)（MOBILEACCESSGATEWAYMAG）管轄單一接入點(diǎn)（ACCESSPOINTAP）架構(gòu)，提出了接入點(diǎn)分簇的PMIPV6實(shí)現(xiàn)方案，即基于擴(kuò)展服務(wù)集（EXTENDEDSERVICESETESS）的PMIPV6實(shí)現(xiàn)架構(gòu)，同時，設(shè)計了移動性管理策略及其關(guān)鍵信令的時序圖。此外，針對正方形和正六邊形基本服務(wù)集，推導(dǎo)了MN的ESS越界概率及MN進(jìn)入到配置了MAG的AP覆蓋范圍的概率，進(jìn)而分析切換時延。數(shù)值分析結(jié)果表明，在移動接入網(wǎng)關(guān)MAG和局部移動錨點(diǎn)（LOCALMOBILITYANCHLMA）之間傳播時延較大時，所提方案在切換時延方面優(yōu)于現(xiàn)有移動性管理方案。⑵研究帶無線局域網(wǎng)控制器（WIRELESSLANCONTROLLERWLC）的WLAN中降低切換時延和丟包率問題。隨著WLAN規(guī)模增大，需要WLC對大量AP進(jìn)行管理和配置。在帶WLC的WLAN中，MAC（MEDIUMACCESSCONTROL）層功能由AP和WLC共同完成。在這種架構(gòu)中，由于移動性管理信令需由AP轉(zhuǎn)發(fā)給WLC處理，因此導(dǎo)致切換時延增大。針對該問題，我們應(yīng)用MAG鏈降低帶WLC的WLAN的切換時延。推導(dǎo)了MN穿越MAG區(qū)域概率的一般表達(dá)式并借助該公式對會話持續(xù)時間和MN逗留時間進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建優(yōu)化問題，通過求解該優(yōu)化問題得到最優(yōu)的MAG鏈長度。數(shù)值分析表明在WLC和LMA間的距離較大時，所提方案在切換時延方面優(yōu)于已有方案。此外，所提方案還能降低由時延限制而造成的數(shù)據(jù)包丟失。⑶研究如何將分布式錨點(diǎn)應(yīng)用于帶WLC的WLAN并利用雙層指針進(jìn)一步降低切換時延和優(yōu)化路由問題。分布式移動性管理允許MN在會話開始時選擇較近的接入路由器作為其錨點(diǎn)，因此，將分布式移動管理思想應(yīng)用于帶WLC的WLAN可以實(shí)現(xiàn)降低切換時延的目的。然而，對單個會話來說，錨點(diǎn)是固定的，MN經(jīng)歷多次切換時，切換時延大和路由欠優(yōu)問題仍存在。鑒于此，我們利用雙層指針推進(jìn)解決上述問題，其中“低層指針”的作用是降低切換時延，類似MAG鏈；而“高層指針”通過向?qū)Χ斯?jié)點(diǎn)注冊的方式實(shí)現(xiàn)動態(tài)地改變MN會話的錨點(diǎn)，達(dá)到優(yōu)化路由的目的。此外，我們推導(dǎo)了所提方案和已有方案的切換時延公式，數(shù)值分析和仿真驗(yàn)證表明所提方案可以降低分布式移動性管理的切換時延。

簡介：隨著4G通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及移動用戶的激增，如今多媒體化的業(yè)務(wù)需求不斷增多，無線通信系統(tǒng)已構(gòu)成由小基站和宏基站聯(lián)合部署的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)，小基站的應(yīng)用提高了網(wǎng)絡(luò)容量。但是由于各小區(qū)內(nèi)移動用戶的動態(tài)變化，造成負(fù)載在時空分布上的不均衡性，資源利用率下降，而且大量小基站的部署也會帶來能耗的增加，因此異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中負(fù)載均衡和節(jié)能技術(shù)已成為研究熱點(diǎn)。針對LTE系統(tǒng)中分布式基站架構(gòu)，提出頻率復(fù)用和圖論知識相結(jié)合的改進(jìn)型頻譜分配方法，該方法結(jié)合各小基站的業(yè)務(wù)需求變化和頻帶資源，遵循相鄰小基站之間使用正交子信道來避免同頻干擾的原則，合理地將一定數(shù)目的子信道分配給小基站，并結(jié)合相鄰小基站的資源分配情況來進(jìn)行優(yōu)化，使小基站之間復(fù)用的子信道數(shù)目更多，資源的利用率更高，實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡并提高了整體的網(wǎng)絡(luò)性能。研究了異構(gòu)場景下小基站睡眠模式技術(shù)來達(dá)到節(jié)能效果，提出了一種宏基站輔助帶寬的睡眠模式方案。在總業(yè)務(wù)量較少時，可將負(fù)載較低的小基站內(nèi)用戶轉(zhuǎn)移至宏基站，由宏基站代為提供業(yè)務(wù)服務(wù)，讓該小基站轉(zhuǎn)為睡眠狀態(tài)；而在總業(yè)務(wù)量較大時，將宏基站的部分帶寬分配給業(yè)務(wù)需求得不到滿足的小基站內(nèi)用戶。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果證明，本文提出的研究方案具有一定的優(yōu)越性，系統(tǒng)吞吐量和小基站的滿意度都得到了提高，不同網(wǎng)絡(luò)制式下系統(tǒng)都能節(jié)省一定的能量。

簡介：MIMO技術(shù)要求設(shè)置在無線終端的多天線之間擁有低相關(guān)性，去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著獨(dú)特的優(yōu)勢，即天線單元和去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)可以分開設(shè)計，從而可以簡化MIMO天線的設(shè)計過程。本文的研究主要圍繞如何設(shè)計出針對于二元對稱分布天線任意頻點(diǎn)的去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)展開的，提出了一種基于奇偶模分析法的MIMO天線去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)綜合方法，該網(wǎng)絡(luò)能同時實(shí)現(xiàn)天線去相關(guān)性和阻抗匹配，具有普適性，并且可以利用該去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思路實(shí)現(xiàn)MIMO天線的小型化和寬帶化。本文的主要研究內(nèi)容如下首先，利用奇偶模分析方法分析得出對稱雙天線在任意頻點(diǎn)下的端口Π型等效電路，分析得出天線同時獲得去相關(guān)性和阻抗匹配的條件，即天線端口的奇偶模等效阻抗同時匹配到特征阻抗。由此建立起四端口無損去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的求解條件。其次，由奇偶模分析方法分析得出全連通的四端口去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)擁有兩個自由度，故通過刪除去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)枝節(jié)加強(qiáng)限定條件的方式實(shí)現(xiàn)對全連通的去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的簡化，得到14種可行的不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的簡化去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)，同時給出了各自的阻抗限定范圍，并通過仿真和實(shí)驗(yàn)的方式驗(yàn)證了本文提出的去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的有效性。然后，針對于MIMO天線的小型化設(shè)計，本文將分析得到的最簡化去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)加載在電短單極子對稱天線上，通過去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)匹配特性將電短單極子的工作頻段由高頻“拉低”到低頻，并且保持天線的小型化尺寸不變，從而實(shí)現(xiàn)小型化MIMO天線的設(shè)計，本文通過仿真和實(shí)驗(yàn)的方式驗(yàn)證了該方法的有效性。最后，針對于MIMO天線的寬帶化設(shè)計，本文將在對稱天線相鄰頻點(diǎn)下的設(shè)計的去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合并，通過合并的去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的加載使得天線在相鄰頻點(diǎn)之間同時獲得去相關(guān)性和阻抗匹配，從而通過去相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的寬帶化實(shí)現(xiàn)MIMO天線寬帶化的目的。本文通過仿真和實(shí)驗(yàn)的方式驗(yàn)證了該方法的有效性。

簡介：無線鏈路極易受到路徑干擾、數(shù)據(jù)沖突、節(jié)點(diǎn)移動等諸多因素的影響，使得數(shù)據(jù)在傳輸過程中很容易丟失，導(dǎo)致較高的數(shù)據(jù)丟失率，增加了重傳的開銷?；诰W(wǎng)絡(luò)編碼的數(shù)據(jù)重傳技術(shù)能夠利用網(wǎng)絡(luò)編碼的技術(shù)特點(diǎn)減少重傳開銷，受到了當(dāng)前研究者的廣泛關(guān)注。本論文研究基于網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)的數(shù)據(jù)包重傳機(jī)制，做了如下工作1、研究了基于截止時間約束的網(wǎng)絡(luò)編碼重傳算法（DEADLINECONSTRAINTBASEDWKCODING，DCNC）。DCNC算法要求每個數(shù)據(jù)包都必須在截止約束時間之前重傳。與不加截止時間約束的重傳方法相比較，該算法由于考慮了時間約束，需要較多的重傳次數(shù)，但更加符合實(shí)際應(yīng)用場景。2、給出了一種改進(jìn)的基于二進(jìn)制計算的網(wǎng)絡(luò)編碼重傳算法（IMPROVEDWIRELESSBROADCASTRETRANSMISSIONBASEDONBINARYWKCODING，IWBRBNC），該方法允許對不可解的編碼包進(jìn)行緩存，并通過后續(xù)成功恢復(fù)的丟失數(shù)據(jù)包來解碼緩存中的編碼包。仿真結(jié)果顯示，隨著接收節(jié)點(diǎn)個數(shù)的增多，該算法相對于其他算法由于充分利用了緩存的編碼包信息，明顯地減少了重傳次數(shù)，并且它能夠在提高吞吐量和減少譯碼時延間進(jìn)行折衷考慮。

簡介：近幾年以來，各類突發(fā)的事件和重大自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，在突發(fā)公共事件或自然災(zāi)害時現(xiàn)有電力應(yīng)急通信手段存在單一通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低、傳輸帶寬有限、缺乏機(jī)動靈活性、使用局限性大等缺陷，無法進(jìn)行較大規(guī)模和高頻次移動過程中的視頻會議和應(yīng)急指揮，不能滿足隨時隨地、異地遠(yuǎn)程應(yīng)急處理和現(xiàn)場指揮的更高要求，致使電力行業(yè)安全生產(chǎn)陷入癱瘓，造成的重大的經(jīng)濟(jì)損失和社會影響。本文通過研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多鏈路并行移動通信傳輸技術(shù)，建立了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多鏈路并行的移動通信網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多鏈路并行的應(yīng)急通信系統(tǒng)，搭建了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多鏈路并行應(yīng)急通信系統(tǒng)原理樣機(jī)，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下測試了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備和終端設(shè)備的性能以及系統(tǒng)原理樣機(jī)的可靠性和穩(wěn)定性。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)基于多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的多鏈路并行傳輸策略，能夠自動根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況選擇最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。同時，可根據(jù)多條通信鏈路的實(shí)時帶寬和各自實(shí)時的數(shù)據(jù)量大小，自動分配上下行數(shù)據(jù)，提高無線數(shù)據(jù)的傳輸效率、穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)吞吐量。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多鏈路并行的電力應(yīng)急通信技術(shù)能夠克服國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計和使用均基于單一運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和帶寬利用率低等缺陷，為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多鏈路并行傳輸技術(shù)在電力應(yīng)急通信中的推廣應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖文情感分析技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在構(gòu)建能源互聯(lián)網(wǎng)的背景下，電力通信網(wǎng)作為承載智能電網(wǎng)和未來能源信息交互的基礎(chǔ)設(shè)施，對可靠性的要求越來越高。智能電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)形態(tài)、業(yè)務(wù)特性和信息流向分布，決定了電力通信網(wǎng)的形成和資源配置而電力通信網(wǎng)的可靠性程度，直接影響了智能電網(wǎng)發(fā)展和運(yùn)營的水平。電力通信網(wǎng)的可靠性需要在物理拓?fù)洹⒕W(wǎng)絡(luò)性能、業(yè)務(wù)部署等方面進(jìn)行規(guī)劃和優(yōu)化來保障。因此，面向智能電網(wǎng)開展通信網(wǎng)絡(luò)可靠性保障關(guān)鍵技術(shù)的研究，具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價值。通信網(wǎng)可靠性研究可分為可靠性分析評估和可靠性保障提升兩個環(huán)節(jié)，當(dāng)前研究集中在可靠性分析評估方面，缺少可靠性保障提升方面的研究成果。本文分析了智能電網(wǎng)中通信網(wǎng)絡(luò)可靠性在物理層、網(wǎng)絡(luò)層、業(yè)務(wù)層所呈現(xiàn)的不同特征，從經(jīng)濟(jì)成本控制、網(wǎng)絡(luò)資源利用、業(yè)務(wù)風(fēng)險分布和級聯(lián)故障影響等四方面深入研究了智能電網(wǎng)中通信網(wǎng)絡(luò)可靠性保障關(guān)鍵技術(shù)，提出了面向電力通信網(wǎng)物理層、網(wǎng)絡(luò)層、業(yè)務(wù)層等不同層面的可靠性保障方法和機(jī)制。本文的主要工作和貢獻(xiàn)包括如下1在物理層可靠性保障方面，針對當(dāng)前快速發(fā)展的智能配電網(wǎng)大量利用光纖通信組網(wǎng)時，存在的拓?fù)淇煽啃员Ｕ闲枨笈c經(jīng)濟(jì)成本控制之間的矛盾，提出了一種計及拓?fù)淇煽啃郧乙猿杀究刂茷槟繕?biāo)的光纖組網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化方法。該方法在基于未來規(guī)劃站點(diǎn)位置的基礎(chǔ)上，結(jié)合已有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)建設(shè)經(jīng)濟(jì)成本、拓?fù)淇煽啃?、業(yè)務(wù)分布等因素，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，并采用粒子群算法確定最佳的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)規(guī)劃和優(yōu)化方案。最后分別結(jié)合模擬環(huán)境、某地市實(shí)際光傳輸網(wǎng)這兩種環(huán)境下進(jìn)行仿真，從成環(huán)率、經(jīng)濟(jì)成本等因素對規(guī)劃優(yōu)化方案進(jìn)行對比分析，驗(yàn)證了所提出方法能較好的兼顧經(jīng)濟(jì)性和可靠性，在不同可靠性保障要求下能夠做到經(jīng)濟(jì)成本最優(yōu)化控制。2在網(wǎng)絡(luò)層可靠性保障方面，針對智能配用電網(wǎng)中由于存在無線、PLC等多種異構(gòu)通信方式，導(dǎo)致的實(shí)時業(yè)務(wù)可靠性保障需求與網(wǎng)絡(luò)資源利用率低之間的矛盾，提出了一種面向可靠性和吞吐量的配用電通信網(wǎng)異構(gòu)資源優(yōu)化分配方法。在該方法中，基于無線MESH和PLC兩種異構(gòu)通信資源，首先提出了將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理服務(wù)映射到無線MESH和PLC網(wǎng)絡(luò)的配用電通信虛擬化場景，再通過分析業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)間的承載映射關(guān)系，設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)虛擬映射模型，以實(shí)時業(yè)務(wù)可靠性需求下最大化業(yè)務(wù)吞吐量為目標(biāo)函數(shù)，以網(wǎng)絡(luò)資源映射關(guān)系為約束條件，建立了優(yōu)化問題模型，最后采用遺傳算法與啟發(fā)式算法確定虛擬網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化分配方案。通過仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該方法能較好的兼顧網(wǎng)絡(luò)資源利用率和實(shí)時業(yè)務(wù)可靠性，在保障實(shí)時業(yè)務(wù)可靠性的前提下，能夠提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量及資源利用率。3在業(yè)務(wù)層可靠性保障方面，針對電力通信網(wǎng)中運(yùn)行著大量生產(chǎn)控制類和管理信息類業(yè)務(wù)，存在著重要業(yè)務(wù)通道可靠性保障需求與業(yè)務(wù)運(yùn)行風(fēng)險分布不均衡的問題，提出了一種面向業(yè)務(wù)可靠性的負(fù)載均衡路由優(yōu)化機(jī)制。在該機(jī)制中，在分析業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)的承載風(fēng)險關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了通道路由負(fù)載優(yōu)化問題模型，提出了基于相對熵的TOPSIS改進(jìn)法來確定業(yè)務(wù)重要度。以全網(wǎng)風(fēng)險均衡度為優(yōu)化目標(biāo)，兼顧全業(yè)務(wù)風(fēng)險度、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險度和負(fù)載均衡度，基于業(yè)務(wù)重要度提出了負(fù)載風(fēng)險均衡的業(yè)務(wù)路由選擇算法，實(shí)現(xiàn)了新增業(yè)務(wù)路由的最優(yōu)化選擇。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)表明，無論針對單業(yè)務(wù)還是整體網(wǎng)絡(luò)，該機(jī)制均能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)整體的風(fēng)險，能夠較好地兼顧重要業(yè)務(wù)可靠性需求與全網(wǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)行的整體風(fēng)險。4在網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)跨層保障方面，針對電力通信網(wǎng)與智能微電網(wǎng)之間設(shè)備供電和信息交互的相互依賴關(guān)系，存在著一方發(fā)生故障后可能形成級聯(lián)故障和故障傳播的風(fēng)險問題，提出了一種基于相依耦合模型的通信網(wǎng)電網(wǎng)級聯(lián)故障抑制機(jī)制。在該機(jī)制中，首先結(jié)合電力通信網(wǎng)與電網(wǎng)之間業(yè)務(wù)承載與供電依賴關(guān)系，構(gòu)建了面向電力通信網(wǎng)電網(wǎng)的相依耦合網(wǎng)絡(luò)模型。針對電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)故障后可能造成的級聯(lián)故障，基于相依耦合網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)耦合級聯(lián)故障抑制算法，用來控制電力相關(guān)線路、節(jié)點(diǎn)電流變化范圍以及信息通道或通信節(jié)點(diǎn)失效數(shù)量，避免或減少發(fā)生次生故障，進(jìn)而抑制級聯(lián)故障發(fā)生和故障傳播。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)，從故障后電能變化、通信失效數(shù)量等角度驗(yàn)證了該算法的有效性，說明該機(jī)制在一定程度上可以抑制通信網(wǎng)和電網(wǎng)之間的級聯(lián)故障，進(jìn)而可保障通信網(wǎng)電網(wǎng)耦合網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的可靠性。

簡介：隨著無線數(shù)據(jù)通信技術(shù)與多媒體業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，第四代移動通信（THE4THGENERATIONMOBILECOMMUNICATION，簡稱4G）應(yīng)運(yùn)而生。4G以其超高的數(shù)據(jù)傳輸速率，被廣泛應(yīng)用。頻譜作為移動通信最稀缺的資源，仍然是阻礙高速率移動通信的最主要因素，因而，盡可能提高頻譜效率成為4G要解決的關(guān)鍵問題。目前，4G的小區(qū)間頻率復(fù)用因子達(dá)到了極限水平，頻譜效率在一定程度上達(dá)到了很大的提升，隨之而來卻引入了很嚴(yán)重的小區(qū)間干擾（INTERCELLINTERFERENCE，ICI），極大地影響了4G的通信質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。因此，在滿足用戶通信質(zhì)量要求的前提下，盡可能減弱小區(qū)間干擾成為4G亟待解決的問題。現(xiàn)有的各種干擾抑制技術(shù)存在各方面的不足，提出更優(yōu)的干擾抑制方案對4G的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。其中干擾協(xié)調(diào)技術(shù)由于得到業(yè)界的高度重視與認(rèn)可，而頗具研究價值。本文的主要研究內(nèi)容如下第一深入探究基于FFR（部分頻率復(fù)用）的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)?；谝粋€包含19個蜂窩小區(qū)的移動通信網(wǎng)絡(luò)仿真模型，驗(yàn)證了在頻率復(fù)用中，小區(qū)的合理劃分和頻譜的合理分配方案。改變中心半徑百分比和邊緣帶寬占用比，分別考察信干噪比、系統(tǒng)容量、小區(qū)有效覆蓋率三個性能指標(biāo)。根據(jù)仿真結(jié)果得出結(jié)論干擾協(xié)調(diào)技術(shù)大大提升了蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)的用戶體驗(yàn)。在實(shí)際LTE移動通信系統(tǒng)中，應(yīng)該綜合考慮小區(qū)中用戶的分布與需求情況，合理進(jìn)行帶寬資源的分配，實(shí)現(xiàn)最佳的系統(tǒng)性能。第二深入探究基于SFR（軟頻率復(fù)用）的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)?；贚TE蜂窩網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)仿真模型，對軟頻率復(fù)用（SFR）方案的4種典型模式分別進(jìn)行MATLAB仿真，分析4種模式下系統(tǒng)用戶SINR、有效覆蓋率、總吞吐量的對比情況。根據(jù)仿真結(jié)果得出結(jié)論實(shí)際LTE移動通信系統(tǒng)對用戶SINR、有效覆蓋率、總吞吐量三種指標(biāo)有不同要求時，應(yīng)選用合適的工作模式。第三基于軟頻率復(fù)用（SFR）的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)，結(jié)合頻譜資源分配算法，得出基于功率控制的綜合改進(jìn)型SFR方案，分析比較三種發(fā)射功率比下系統(tǒng)性能的變化。根據(jù)仿真結(jié)果得出結(jié)論合適的發(fā)射功率比與頻率復(fù)用方案相結(jié)合，能在很大程度上提高系統(tǒng)性能，在實(shí)際4GLTE系統(tǒng)中應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的資源分配比和功率控制比，以達(dá)到最優(yōu)的通信效果。

簡介：隨著現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，逆向工程技術(shù)和三維打印技術(shù)的發(fā)展越來越深入人心，點(diǎn)云重建作為兩種技術(shù)中的重要研究方向，廣泛應(yīng)用于汽車、航空航天、生物醫(yī)療等各個領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)和仿制。近年來，人工智能由于具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、處理非線性能力、具有協(xié)作能力等優(yōu)點(diǎn)，受到逆向工程和三維打印技術(shù)的大力關(guān)注，并應(yīng)用于點(diǎn)云重建的研究上，有著廣泛的前景。本研究主要內(nèi)容包括⑴為了有效地提高點(diǎn)云重建模型的質(zhì)量、收斂速度和精度，提出了動態(tài)生長的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)云重建技術(shù)算法，基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)造了球體三角網(wǎng)格為網(wǎng)絡(luò)的映射結(jié)構(gòu)，通過對大量無規(guī)則節(jié)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)達(dá)到神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的分裂，改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的固定性，刪除不穩(wěn)定的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)，通過網(wǎng)格優(yōu)化使神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)與輸入的離散點(diǎn)云保持更加地緊密，最終得到較好的網(wǎng)格重建結(jié)果。⑵針對復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的曲面、虧格曲面等對點(diǎn)云重建技術(shù)的限制，提出了動態(tài)生長的神經(jīng)氣網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)云重建算法，根據(jù)輸入的樣本點(diǎn)云，自適應(yīng)調(diào)節(jié)重建速度的增長，保持幾何關(guān)系和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的收斂性與協(xié)調(diào)性。利用壽命閾值和累積誤差值來插入新的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)，壽命刪除機(jī)制來刪除冗余邊的連接。此算法點(diǎn)云重建會產(chǎn)生較高的魯棒性，重建三角網(wǎng)格的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有收斂性，曲面逼近精度較高，網(wǎng)格比較均勻，最終重建的結(jié)果更為理想。⑶針對曲面三角網(wǎng)格重建孔洞修補(bǔ)的問題，研究了動態(tài)生長的神經(jīng)氣算法。利用此算法的基本思想，通過非流形邊的檢測機(jī)制刪除冗余邊并且實(shí)時地更新三角面片的信息，在算法重復(fù)學(xué)習(xí)的過程中，直到每個三角面片都達(dá)到收斂。利用動態(tài)生長的神經(jīng)氣算法修復(fù)實(shí)體模型中存在的孔洞缺陷，有效地提高了網(wǎng)格重建的效率和曲面的精確程度。

簡介：拒絕服務(wù)攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊形式，其目的旨在使受害網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用喪失對外正常提供服務(wù)的能力，對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成極大的威脅。對于拒絕服務(wù)攻擊，傳統(tǒng)的防御方法幾乎完全依賴于攻擊特征的選取，面對當(dāng)前不斷發(fā)展的拒絕服務(wù)攻擊技術(shù)，往往不能取得理想的防御效果。移動目標(biāo)防御技術(shù)不依賴具體的攻擊特征，通過改變自身的結(jié)構(gòu)使攻擊者不能準(zhǔn)確定位攻擊目標(biāo)，為彌補(bǔ)傳統(tǒng)靜態(tài)防御靈活性不足的缺陷提供了理想的解決方案。本文討論了一種基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的拒絕服務(wù)防御方法，通過動態(tài)改變受害服務(wù)器集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將通過認(rèn)證的合法用戶重新分配到擁有新地址但對外保密的備份主機(jī)上，使系統(tǒng)受攻擊部分能避開當(dāng)前攻擊，從而恢復(fù)原有的服務(wù)質(zhì)量。由于攻擊者可以控制部分合法賬戶收集系統(tǒng)信息，并通過追蹤這些惡意賬戶隨其他用戶一起進(jìn)行的動態(tài)遷移發(fā)現(xiàn)新上線的備份主機(jī)并發(fā)起新一輪攻擊，在已有研究基礎(chǔ)上，本文改進(jìn)了用戶重分配算法，利用重分配結(jié)果與惡意用戶在全部用戶中的分布之間的關(guān)系提高參加重分配的用戶中正常用戶的比例，使更多的正常用戶能被重新分配到不含惡意用戶的備份主機(jī)上而避免再次受到攻擊。實(shí)驗(yàn)證明，與現(xiàn)有算法相比，本算法能在更少的重分配次數(shù)內(nèi)保護(hù)絕大多數(shù)的正常用戶，在更短的時間內(nèi)使系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量恢復(fù)到可接受的范圍內(nèi)。云計算技術(shù)的快速發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供了更靈活便捷的部署方式，其資源分配彈性化的特點(diǎn)顯著降低了動態(tài)改變系統(tǒng)配置和資源分配的實(shí)現(xiàn)難度，使云平臺成為部署移動目標(biāo)防御系統(tǒng)的理想平臺。本文以當(dāng)前最流行的開源云平臺OPENSTACK為基礎(chǔ)，討論基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動態(tài)防御系統(tǒng)在云平臺上的實(shí)現(xiàn)。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)越來越多的安全問題、性能瓶頸等弊端，對服務(wù)器的需求也迅速增長。OPENFLOW技術(shù)將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的控制和轉(zhuǎn)發(fā)層面分離開來，控制層面能夠更加靈活地調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源，按需調(diào)用靈活的開放接口，通過標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的南向接口使網(wǎng)絡(luò)設(shè)備虛擬透明化。通過對物理設(shè)備進(jìn)行編程改變其工作方式，亦即軟件定義網(wǎng)絡(luò)SOFTWAREDEFINEDWKSDN。當(dāng)前OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)中用到的互聯(lián)技術(shù)主要是二層交換技術(shù)，而在OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)路由功能，去完成三層交換的研究還十分有限。本文根據(jù)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，在介紹OPENFLOW相關(guān)技術(shù)和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，分析傳統(tǒng)路由算法其次，對OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)的路由需求做出分析，對比已有的OPENFLOW路由方案，在現(xiàn)有的SDN控制器提供路由服務(wù)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析基于L3ROUTING組件的路由系統(tǒng)最后，對OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并研究OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)中的路由算法，針對OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)狀網(wǎng)和胖樹結(jié)構(gòu)，研究傳統(tǒng)路由算法和基于流量的路由選擇算法以及基于蟻群算法的多路徑路由選擇算法。結(jié)合OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)的特征，在不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，基于流量時延、帶寬，跳數(shù)的因素影響，計算出全網(wǎng)最短路徑，仿真對比算法的性能，選擇帶寬使用較低、時延較小、計算路由更快的算法，以解決OPENFLOW網(wǎng)絡(luò)中流量轉(zhuǎn)發(fā)的眾多問題。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滲透到人們生活的各個領(lǐng)域，它為人們和物理世界之間的聯(lián)系提供了接口。隨著近年來全球能源危機(jī)日益加劇，綠色建筑在全國范圍內(nèi)的大力推進(jìn)，國務(wù)院也已把傳感器網(wǎng)絡(luò)及智能信息處理和綠色建筑均納入了國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在綠色建筑系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的輔助作用，保證建筑系統(tǒng)長期穩(wěn)定節(jié)能的運(yùn)行，本文從面向應(yīng)用于綠色建筑的傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)著眼，從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，感知節(jié)點(diǎn)部署，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)中心控制決策多個方面進(jìn)行研究。首先，針對綠色建筑中無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常需要大量的感知節(jié)點(diǎn)，需要考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)收集時的通信時延和頂層控制的響應(yīng)時延，提出了一種網(wǎng)內(nèi)分布式控制與決策處理架構(gòu)，可以縮短數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ艜r延和響應(yīng)延遲，并提出加入沖突處理規(guī)則庫和分級決策以避免應(yīng)用之間的響應(yīng)沖突。針對于大規(guī)模的建筑系統(tǒng)，需要支持異構(gòu)傳感器平臺，提出了一種分層建筑管理架構(gòu)HBMF，同時制定應(yīng)用層通信協(xié)議，并在一個經(jīng)過認(rèn)證的綠色建筑內(nèi)部部署一個小型網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)通過不同調(diào)制模式下和不同占空比情況下基于HBMF架構(gòu)的綠色建筑無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行測試，其數(shù)據(jù)包接收率均達(dá)到100％，且結(jié)果顯示在SADL和ADL調(diào)制模式下，其網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)性能評價結(jié)果要更好。其次，綠色建筑傳感器網(wǎng)絡(luò)中感知節(jié)點(diǎn)的部署關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)的覆蓋連通性，根據(jù)建筑空間區(qū)域特點(diǎn)，同時考慮區(qū)域障礙對節(jié)點(diǎn)通信性能的影響，提出了按照目標(biāo)區(qū)域形狀的分區(qū)部署算法，通過在保證覆蓋連通的基礎(chǔ)上控制傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)目并最終達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)成本的目標(biāo)。針對基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)監(jiān)測在綠色建筑領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，提出了其傳感器節(jié)點(diǎn)部署的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并引入罰函數(shù)將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題，其演化的目標(biāo)函數(shù)作為算法的適應(yīng)度評價函數(shù)，采用改進(jìn)的自適應(yīng)變異二進(jìn)制PSO算法尋求最優(yōu)解，優(yōu)化過程中粒子群代表傳感器節(jié)點(diǎn)部署位置的候選解，仿真結(jié)果表明可以在相當(dāng)規(guī)模的建筑空間快速確定傳感器節(jié)點(diǎn)的部署方位。然后，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大型綠色建筑時，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量巨大，需要能效的數(shù)據(jù)收集方案才能減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)，延長網(wǎng)絡(luò)生命周期，因此提出了將壓縮感知理論引入到網(wǎng)絡(luò)路由的策略。通過設(shè)計稀疏隨機(jī)投影矩陣，結(jié)合最小生成樹算法完成感知節(jié)點(diǎn)至匯聚節(jié)點(diǎn)（SINK）的網(wǎng)絡(luò)路由。感知數(shù)據(jù)最后在SINK節(jié)點(diǎn)重構(gòu)，并通過仿真實(shí)驗(yàn)比較不同參數(shù)條件下，數(shù)據(jù)重構(gòu)的成功率和重構(gòu)時間。最后，提出了一種應(yīng)用于綠色建筑無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心的的分布式控制決策策略，該策略基于所提出的附加H運(yùn)算模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。選取環(huán)境感知變量作為輸入量，利用H運(yùn)算引入灰色關(guān)聯(lián)度分析理論，根據(jù)各狀態(tài)變量與輸入變量的相關(guān)度，在線評價各輸入變量的影響權(quán)重。將此模型運(yùn)用到占建筑能耗比重最大的HVAC和智能照明子系統(tǒng)中，經(jīng)過測試達(dá)到理想的節(jié)能效果。

簡介：隨著深亞微米集成工藝技術(shù)的成熟，單一芯片上集成的IP核數(shù)目越來越多，片上系統(tǒng)采用的基于分段式總線和共享總線的互連結(jié)構(gòu)已經(jīng)不能匹配快速發(fā)展的通信需求，傳統(tǒng)的片上系統(tǒng)開始面臨在通信帶寬、通信功耗、全局同步等各方面出現(xiàn)的局限性問題。所以，近年來研究學(xué)者們?yōu)榱藦氐捉鉀Q總線結(jié)構(gòu)通信模式帶來的局限性，把計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引進(jìn)到芯片設(shè)計中來，片上網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。片上網(wǎng)絡(luò)為了滿足了單一芯片上包含上百個處理器時候的系統(tǒng)性能要求，采用路由和分組交換技術(shù)取代共享總線，并通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與計算協(xié)議的交換構(gòu)成了具有計算、通信功能的完整系統(tǒng)，從而在體系結(jié)構(gòu)上解決了共享總線的弊端和規(guī)模日益擴(kuò)大的系統(tǒng)內(nèi)部的通信問題。布圖規(guī)劃階段作為芯片物理設(shè)計的第一個階段，是影響整個芯片性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，布圖規(guī)劃問題對系統(tǒng)的功耗、延遲等性能均有很大影響，所以從多個角度研究更好的布圖規(guī)劃算法非常必要。本文研究了片上網(wǎng)絡(luò)布圖規(guī)劃算法，主要完成了以下工作。第一，本文針對模擬退火收斂速度慢，優(yōu)化效率低的缺點(diǎn)，對搜索策略和概率性的劣向轉(zhuǎn)移作出了改進(jìn)，并將改進(jìn)后的模擬退火思想引入粒子群優(yōu)化算法中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在與傳統(tǒng)的模擬退火算法的比較中，本文提出的混合算法在布圖階段的處理時間上最高可節(jié)省737％，延長降低比例最高達(dá)到了51323％，吞吐量方面的平均漲幅367％，最高漲幅達(dá)到1303％。第二，本文提出一種多目標(biāo)算法引入進(jìn)粒子群優(yōu)化算法中，在多目標(biāo)尋優(yōu)過程中利用PARETO最優(yōu)解的思想來協(xié)調(diào)各個子目標(biāo)之間可能會出現(xiàn)矛盾的情況，并通過理論實(shí)驗(yàn)證明，多目標(biāo)粒子群算法的尋優(yōu)結(jié)果比現(xiàn)有的單目標(biāo)算法更具有可靠性。

簡介：隨著近些年互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，包括WEB服務(wù)在內(nèi)的應(yīng)用層服務(wù)和應(yīng)用程序越來越多的被開發(fā)和使用。應(yīng)用層的安全問題日益突出，其安全重要性也愈加顯得重要?；赪EB服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為發(fā)生頻繁，分布式拒絕服務(wù)攻擊DDOS是其中最難以防御且破壞性最大的攻擊行為之一。DDOS是一種通過消耗目標(biāo)資源來阻止用戶正常訪問目標(biāo)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊形式，它對網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的可用性構(gòu)成極大的威脅，同傳統(tǒng)的DDOS相比，基于應(yīng)用層的DDOS攻擊隱藏效果更好，破壞力更強(qiáng)。DDOS攻擊檢測是整個安全防范體系的重要一環(huán)，通過快速、準(zhǔn)確地檢測和識別攻擊，為安全防御提供有效支撐?，F(xiàn)有的大多數(shù)DDOS檢測方法難以區(qū)分攻擊者的攻擊行為和突發(fā)的大流量正常請求行為，基于網(wǎng)絡(luò)行為分析的檢測方法對于攻擊者的異常行為能夠較好的辨識，因此基于網(wǎng)絡(luò)行為分析的DDOS檢測方法的研究顯得很有必要。本文根據(jù)攻擊者對WEB服務(wù)器發(fā)起DDOS攻擊時選取URL的不同方式，把針對應(yīng)用層WEB服務(wù)的DDOS攻擊分為固定URL攻擊，隨機(jī)URL攻擊和遍歷URL爬蟲模式攻擊三種類型，并對每一類攻擊時URL的請求率進(jìn)行分析，把請求的URL作為離散隨機(jī)變量，得出攻擊時的URL請求熵并與正常情況下URL請求熵進(jìn)行對比，以此找出DDOS攻擊時的行為差異。在此基礎(chǔ)上對檢測結(jié)果進(jìn)一步分析優(yōu)化，提出一種基于URL聯(lián)合信息熵向量的DDOS攻擊檢測方法，檢測方法將URL請求熵和頁面停留時間熵進(jìn)行向量結(jié)合，通過仿真表明該方法能夠有效的區(qū)分DDOS攻擊和正常突發(fā)大流量FLASHCROWD訪問情況。最后，通過對目前主流DDOS攻擊工具的研究分析，基于實(shí)驗(yàn)室的面向服務(wù)架構(gòu)下的WEB系統(tǒng)，利用模擬實(shí)驗(yàn)對檢測方法做了可行性和檢測效能的驗(yàn)證測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于網(wǎng)絡(luò)行為分析的聯(lián)合信息熵向量檢測方法對DDOS檢測能夠明顯的減少誤檢率。