簡(jiǎn)介：西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性或創(chuàng)新性聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名璽坐西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定本學(xué)位論文屬于保密，在一年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名導(dǎo)師簽名日期絲墨R雄盟、互盔摘要M㈣㈣1111I洲㈣1L|111111111111㈣Y1865064隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展和當(dāng)前無(wú)線應(yīng)用的不斷拓展，頻譜資源的缺乏己成為無(wú)線應(yīng)用研究過(guò)程中不得不面臨的問(wèn)題。然而，一些研究結(jié)果表明，目前大量的珍貴頻譜資源并未得到充分利用，甚至在很多時(shí)候處于空閑狀態(tài)，造成了頻譜資源的浪費(fèi)，因此對(duì)于高效的資源分配方法的研究具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文深入的研究了基于遺傳算法的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源分配問(wèn)題，針對(duì)于認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)單網(wǎng)的資源分配問(wèn)題，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，提出了基于遺傳算法的資源分配策略，并利用MATLAB仿真軟件對(duì)算法進(jìn)行了仿真。通過(guò)對(duì)3種通信模式的性能仿真，定義了自適應(yīng)參數(shù)在不同通信模式中的敏感度，并對(duì)資源分配的性能進(jìn)行了評(píng)估，驗(yàn)證了算法的有效性。針對(duì)于認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)多網(wǎng)的資源聯(lián)合分配問(wèn)題，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，提出了基于遺傳算法的資源分配策略，并利用MATLAB仿真軟件對(duì)算法進(jìn)行了仿真。通過(guò)對(duì)資源分配結(jié)果以及性能仿真的評(píng)估，驗(yàn)證了算法的有效性。通過(guò)對(duì)單網(wǎng)和多網(wǎng)資源分配問(wèn)題的分析，我們發(fā)現(xiàn)通過(guò)基于遺傳算法的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源分配問(wèn)題是切實(shí)可行的，并且對(duì)于系統(tǒng)性能有著有效的提升，能夠很好的解決當(dāng)前資源嚴(yán)重緊缺的問(wèn)題。關(guān)鍵詞認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)遺傳算法資源分配多目標(biāo)優(yōu)化

簡(jiǎn)介：認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)通過(guò)動(dòng)態(tài)頻譜接入機(jī)制，可以有效利用空閑頻譜資源，緩解頻譜資源緊張問(wèn)題。動(dòng)態(tài)頻譜接入要求從用戶在不干擾主用戶網(wǎng)絡(luò)工作的前提下伺機(jī)接入頻譜，然而這種機(jī)制為認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)引入了新的安全問(wèn)題。主用戶仿真攻擊PRIMARYUSEREMULATIONATTACKPUEA是一類典型攻擊，惡意用戶通過(guò)模仿主用戶特征使從用戶錯(cuò)誤判斷當(dāng)前頻譜已被使用，從而失去接入空閑頻譜的機(jī)會(huì)。PUEA問(wèn)題干擾認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的正常工作，尋找有效的PUEA防御策略是認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)安全的研究熱點(diǎn)。基于此，論文研究基于信道特征的PUEA檢測(cè)技術(shù)。針對(duì)主用戶先驗(yàn)信息已知的PUEA檢測(cè)問(wèn)題，論文提出了一種基于信道多徑時(shí)延差的PUEA檢測(cè)方法。該方法采用多徑信道的傳播時(shí)延差作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并根據(jù)主用戶先驗(yàn)信息與預(yù)設(shè)判決門限構(gòu)建二元假設(shè)檢驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)PUEA的檢測(cè)。同時(shí)，以虛警概率和漏警概率為性能指標(biāo)，建模分析了所提出的PUEA檢測(cè)方法的性能。另外，利用通用軟件無(wú)線電外設(shè)搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，在實(shí)際場(chǎng)景中驗(yàn)證所提出的PUEA檢測(cè)方法的有效性。計(jì)算機(jī)仿真與實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，基于信道多徑時(shí)延差的PUEA檢測(cè)方法能在滿足低虛警概率條件下，達(dá)到較高的檢測(cè)概率。針對(duì)主用戶先驗(yàn)信息未知與環(huán)境參數(shù)變化的PUEA檢測(cè)問(wèn)題，論文提出了一種基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的PUEA檢測(cè)方法。首先構(gòu)建基于單主用戶與多主用戶的認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)模型，并描述引入獎(jiǎng)懲機(jī)制后頻譜內(nèi)各用戶的工作流程。然后根據(jù)不同系統(tǒng)模型，分析從用戶的獎(jiǎng)懲收益情況，提出基于QLEARNING的PUEA檢測(cè)方法。該方法采用信道多徑時(shí)延差為狀態(tài)參數(shù)，以判決門限為動(dòng)作策略，優(yōu)化目標(biāo)為長(zhǎng)時(shí)檢測(cè)收益從用戶獲得的獎(jiǎng)罰反饋，尋找不同環(huán)境下的最優(yōu)判決門限。仿真結(jié)果表明，基于QLEARNING的PUEA檢測(cè)方法能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù)變化實(shí)時(shí)調(diào)整判決門限，進(jìn)而得到較好的檢測(cè)性能，有效提升從用戶的檢測(cè)收益。

簡(jiǎn)介：異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（HWSN）具有自組織、實(shí)時(shí)感知、協(xié)同處理、無(wú)線傳輸?shù)忍攸c(diǎn)，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也日益擴(kuò)大。然而，由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的資源受限，特別是能量資源更顯珍稀，因此，降低能耗和提高能效是HWSN面臨的重大挑戰(zhàn)，能量?jī)?yōu)化已成為HWSN研究的關(guān)鍵問(wèn)題。MAC協(xié)議和路由協(xié)議均處于協(xié)議棧較低層位置，其能耗高低對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量效率產(chǎn)生重大影響。因此，如何設(shè)計(jì)出低能耗的MAC協(xié)議和路由協(xié)議是提高HWSN能效的核心問(wèn)題。而在基于圖像應(yīng)用的HWSN中，圖像傳輸需要消耗大量能量，如何有效降低圖像傳輸過(guò)程的能耗是提高網(wǎng)絡(luò)能效的關(guān)鍵問(wèn)題。本文針對(duì)由無(wú)能量補(bǔ)給的普通節(jié)點(diǎn)和具有太陽(yáng)能采集功能的圖像節(jié)點(diǎn)組成的HWSN，從MAC控制、分簇路由和圖像傳輸三個(gè)方面，對(duì)HWSN能量?jī)?yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)展開研究。具體研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新之處主要包括以下幾個(gè)方面在MAC層，針對(duì)異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC層的特點(diǎn)，提出了基于數(shù)據(jù)估計(jì)的網(wǎng)絡(luò)流量自適應(yīng)MAC協(xié)議DTIMAC。該協(xié)議采用了可變占空比的休眠喚醒機(jī)制，節(jié)點(diǎn)的休眠時(shí)間根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量大小動(dòng)態(tài)調(diào)整，以降低節(jié)點(diǎn)能耗。DTIMAC的占空比是網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的函數(shù)，通過(guò)基于節(jié)點(diǎn)分簇和基因程序的數(shù)據(jù)估計(jì)算法來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量大小，預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DTIMAC在保證能耗最小化的同時(shí)，具有傳輸時(shí)延小和網(wǎng)絡(luò)吞吐量大的特點(diǎn)。在網(wǎng)絡(luò)層，提出了一個(gè)基于節(jié)點(diǎn)能量、分布密度和鏈路帶寬的分簇路由算法DEBCR。該算法采用了基于節(jié)點(diǎn)能量和分布密度的簇首選舉策略，在簇首間路由時(shí)，DEBCR通過(guò)基于基數(shù)堆DIJKSTRA的最短路徑優(yōu)先算法選擇從源簇首到SINK的最優(yōu)路徑，采用了基于發(fā)射能耗、當(dāng)前能量、采集能量和鏈路帶寬的復(fù)合尺度路徑度量準(zhǔn)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DEBCR可以根據(jù)不同TOS需求設(shè)置不同的路徑權(quán)值，在保證能量效率的同時(shí)滿足不同應(yīng)用對(duì)傳輸時(shí)延的需求，有效均衡了網(wǎng)絡(luò)能量消耗。在圖像傳輸方面，提出了基于三維物體檢索的多跳圖像傳輸機(jī)制MHITS，該機(jī)制從減少發(fā)送圖像數(shù)量和圖像協(xié)作壓縮等方面降低和均衡網(wǎng)絡(luò)能量消耗。MHITS采用基于重建誤差與圖像權(quán)值的三維物體檢索算法對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理以減少圖像傳輸量。在傳輸圖像時(shí)，采用了基于傳輸跳數(shù)和路徑距離的圖像協(xié)作壓縮機(jī)制，該機(jī)制根據(jù)跳數(shù)和距離選擇能耗較低的圖像傳輸方式，當(dāng)圖像需要壓縮時(shí)，圖像簇首將圖像壓縮任務(wù)分派給簇內(nèi)的非圖像節(jié)點(diǎn)，降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸圖像的能量消耗。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MHITS有效解決了HWSN因圖像傳輸而導(dǎo)致的能量空洞問(wèn)題，滿足了大范圍遠(yuǎn)距離HWSN的圖像傳輸需求。

簡(jiǎn)介：在經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展之后，當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)體系已經(jīng)有些不能適應(yīng)各種新興業(yè)務(wù)的需求，變得越來(lái)越不堪重負(fù)。網(wǎng)絡(luò)虛擬化的提出為解決這樣的僵局提供了一個(gè)良好的思路將底層資源進(jìn)行抽象處理，使得多個(gè)異質(zhì)的邏輯網(wǎng)絡(luò)能夠獨(dú)立地部署各自的協(xié)議，這對(duì)于新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展和協(xié)議的驗(yàn)證有著重要的推進(jìn)作用。SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)作為一種創(chuàng)新的、將網(wǎng)絡(luò)控制和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)相分離的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，其集中化控制的思想與網(wǎng)絡(luò)虛擬化的集中控制思想不謀而合，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)虛擬化的實(shí)現(xiàn)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。因此，本文將SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)相結(jié)合，重點(diǎn)研究了虛擬化技術(shù)中的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法，以經(jīng)典的兩步式映射算法為基礎(chǔ)，研究了算法在三個(gè)不同策略上的改進(jìn)第一，考慮到經(jīng)典算法在鏈路映射階段的弊端，本文首先在經(jīng)典算法的路徑映射階段進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于鏈路刪除的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法，提高了映射效率和映射成功率；第二，考慮到經(jīng)典算法節(jié)點(diǎn)映射的弊端，本文又從節(jié)點(diǎn)映射階段著手，提出了一種指數(shù)型收斂的節(jié)點(diǎn)資源評(píng)價(jià)方式，將距離因素考慮到節(jié)點(diǎn)映射的選擇上來(lái)，從而使得映射更加集中，資源利用率得以提高；特別的，本文詳細(xì)分析了星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膬?yōu)勢(shì)特征，針對(duì)性地提出了一種更加集中化的映射算法，規(guī)避了可用資源的影響，使得映射最大限度的集中化；第三，考慮到前兩種改進(jìn)算法仍然受制于單路徑映射瓶頸的事實(shí)，本文基于網(wǎng)絡(luò)可分流的情況，進(jìn)一步的提出了一種分流比例可控的分流式映射算法，在網(wǎng)絡(luò)資源稀缺的情況下提高了基礎(chǔ)算法的映射接受率；第四，針對(duì)基于SDN的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，本文設(shè)計(jì)了基于SDN的網(wǎng)絡(luò)虛擬化實(shí)現(xiàn)模型，完成了可編程化虛擬網(wǎng)絡(luò)映射平臺(tái)。

簡(jiǎn)介：隨著服務(wù)計(jì)算相關(guān)技術(shù)的不斷普及，WEB服務(wù)作為依托于互聯(lián)網(wǎng)之上的重要軟件資源而被廣泛應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，WEB服務(wù)的可信性成為人們?cè)趯?duì)WEB服務(wù)進(jìn)行選擇、推薦時(shí)所需要考慮的重要目標(biāo)。為此，對(duì)WEB服務(wù)的可信性進(jìn)行有效的評(píng)估與預(yù)測(cè)便成為服務(wù)應(yīng)用過(guò)程中的重要問(wèn)題。通常，服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS是WEB服務(wù)可信性的一個(gè)直觀且重要的體現(xiàn)，因此通過(guò)對(duì)QOS的綜合分析并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)可信性的預(yù)測(cè)就顯得尤為必要。本文試圖從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來(lái)解決WEB服務(wù)可信性的預(yù)測(cè)問(wèn)題，所提出的基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測(cè)是集合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、選擇性集成學(xué)習(xí)、粒子群優(yōu)化算法等技術(shù)為一體的解決方案。在該方案中，將已知可信性等級(jí)的WEB服務(wù)的QOS數(shù)據(jù)信息對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成多個(gè)候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨后采用粒子群優(yōu)化策略對(duì)候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化搜索，按照搜索得到的最優(yōu)集成權(quán)重方案實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇性集成。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，基于集成權(quán)重編碼的不同，本文提出了兩種集成模式算法，即PSOSEN算法和QPSOSEN算法。通過(guò)針對(duì)公開數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，驗(yàn)證基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測(cè)方法的可行性和有效性以及參數(shù)對(duì)算法的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他的典型方法相比，該技術(shù)在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度上具有明顯的優(yōu)勢(shì)，且該技術(shù)對(duì)分類器集成方式、種群大小、分類器隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)敏感度較低，具有良好的魯棒性。WEB服務(wù)的可信性預(yù)測(cè)有助于用戶在對(duì)眾多功能等價(jià)的WEB服務(wù)開展服務(wù)選擇時(shí)提供可信性特征的指導(dǎo)，以便做出科學(xué)合理的服務(wù)選擇決策。此外，在融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)和智能搜索等技術(shù)構(gòu)建混合式預(yù)測(cè)算法的研究也會(huì)對(duì)類似管理決策問(wèn)題提供一定的參考。

簡(jiǎn)介：隨著信息化的不斷提升，維護(hù)信息系統(tǒng)的正常運(yùn)行已經(jīng)成為企業(yè)的重中之重。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)存在多種問(wèn)題，數(shù)據(jù)展現(xiàn)手段單一、數(shù)據(jù)分散，存在大量開發(fā)工作自動(dòng)化不夠，且預(yù)警閾值需要手工設(shè)置，不符合實(shí)際運(yùn)行過(guò)程。因此，在運(yùn)維系統(tǒng)中應(yīng)用可視及自動(dòng)預(yù)警技術(shù)可以有效地體現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高用戶體驗(yàn)和自動(dòng)化水平，減少運(yùn)維工作量，對(duì)運(yùn)維工作具有很大的實(shí)際價(jià)值。本文著重可視和自動(dòng)預(yù)警兩方面對(duì)傳統(tǒng)的運(yùn)維系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新?？梢曮w現(xiàn)在通過(guò)動(dòng)畫播放實(shí)現(xiàn)豐富的展現(xiàn)效果；通過(guò)接口及數(shù)據(jù)庫(kù)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚展現(xiàn)；通過(guò)預(yù)定義及模板等方式提供易于使用的自定義的能力，達(dá)到可視快速實(shí)現(xiàn)的要求減少開發(fā)工作；通過(guò)插件化并支持獨(dú)立運(yùn)行的能力使之能夠在各種環(huán)境下部署使用。在自動(dòng)預(yù)警方面，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)算法計(jì)算出運(yùn)行軌跡，并以此為基礎(chǔ)生成動(dòng)態(tài)閾值進(jìn)行預(yù)警。系統(tǒng)的實(shí)施不僅減少了運(yùn)維人員的工作量，而且提高了客戶體驗(yàn)，這表明可視及自動(dòng)預(yù)警技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維系統(tǒng)中的應(yīng)用是有效可行的。

簡(jiǎn)介：代號(hào)一1701分類號(hào)0439學(xué)號(hào)0427421557密級(jí)公開哥簧它爭(zhēng)料輟兜警碩士學(xué)位論文題C中、英文，目兆盆髦眩捷圓蟹史J。蠼在技術(shù)煦研究BE_曼；；；鰳旦NQP埋J1BPFFCZTECH90LOGXI粵一_O_P_TTC__AL盥；I墮一，一一一一一一一一一一一一一一一一一一_S__W_I_LC_H_I_N_G_NET_WORK一一一。一。一一一一一一一一作者姓名王重一指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)奎壬盤數(shù)援學(xué)科門莢一一型學(xué)學(xué)科、專迎韭學(xué)提交論文日期三旦Q圭年且一ABSTRACTABSTRACTTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKISTHENECESSARYTENDENCYINTHEDEVELOPMENTOFALLOPTICALNETWORKATTHEPRESENTTIMETHEBOTTLENECKINTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKISTHEOPTICALBUFFERTECHNOLOGYTHEDEVELOPMENTSITUATIONOFTHEFIBERCOMMUNICATIONANDOPTICALCOMMUNICATIONNETWORKWEREEXPATIATEDSYSTEMATICALLYINTHISPAPERITWASINTRODUCEDTHATTHEWAVELENGTHDIVISIONMULTIPLEXTECHNOLOGYANDITSAPPLICATIONININTENDINGALLOPTICALNETWORKTHESTRUCTUREANDNODEOFTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORK，THEKEYTECHNOLOGYOOFTHENODEANDTHEFRAMEFORMATOFTHEOPTICALPACKETTHESTUDYONOPTICALBUFFERTECHNOLOGYWASEMPHASIZEDINTHEPAPERANDITWASANALYZEDANDGENERALIZEDPROFOUNDLYTHEMERITSANDFAULTSOFEACHOPTICALBUFFERTECHNOLOGYWEREANALYZEDINDETAILANDTHESOLUTIONT0CONFLICTINTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKWASOFFEREDINADDITIONANODEOFTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORKWASDESIGNEDANDEMULATEDEXPERIMENTALLYBASEDONTHERESEARCHOFOPTICALBUFFERTECHNOLOGYTHENODEWITHTHEABILITYOFTHEOPTICALBUFFERWASDESIGNEDINTHEOPTICALPACKETSWITCHINGNETWORK。ANDTHECONTROLALGORITHMOFTHENODEWASSUPPLIEDASWELLACCORDINGTOTHEALGORITHM，THEPERFORMANCEOFTHENODEWASEMULATEDINTHEPAPERTHEGENERALEMULATORPROGRAMOFTHENODEWASDEVELOPEDANDTHESIMULATIONRESULTSWEREEXPLAINEDINTHEPRACTICALAPPLICATIONTHENUMBEROFTHENETWORKNODESPORTANDTHENUMBEROFTHEWAVELENGTHINEVERYFIBERTOBEDESIGNEDCOULDBEDETERMINEDACCORDINGTOTHESHNULATIONRESULTSSOASTEALIZETHEMAXIMUMRATIOOFTHEPERFORMANCEANDPRICEKEYWORDSOPTICALBUFFERFIBERDELAYLINECONTROLALGORITHMPACKETLOSSRATEPACKETMEANDELAY

簡(jiǎn)介：隨著可再生能源的快速發(fā)展，與用戶需求側(cè)隨機(jī)性的大幅增加，帶來(lái)了微電網(wǎng)的能量波動(dòng)與不確定性，而分布式儲(chǔ)能電池充放電是消除上述能量波動(dòng)與不確定因素的重要技術(shù)支撐。因此，充分了解儲(chǔ)能電池的性能，建立準(zhǔn)確的電池模型、提取電池網(wǎng)絡(luò)特征、以便準(zhǔn)確地評(píng)估電池狀態(tài)對(duì)于提高儲(chǔ)能電池的利用率和使用壽命具有重要意義。首先，本文分析了鉛酸蓄電池本身自放電特性、內(nèi)阻、電壓、電流、溫度等因素對(duì)電池性能的影響，以及電池組之間參數(shù)相互依賴、相互制約等因素的影響，建立一種精確的高階電池模型。通過(guò)脈沖放電辨識(shí)方法和分段式充電方式辨識(shí)高階模型的參數(shù)，并將所建立的高階電池模型通過(guò)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法不斷的預(yù)估、修正、優(yōu)化使得測(cè)量出的SOC精度更高。仿真與實(shí)驗(yàn)測(cè)試驗(yàn)證了高階模型的準(zhǔn)確性和有效性。其次，在此基礎(chǔ)上，研究了儲(chǔ)能電池自適應(yīng)降階次優(yōu)化求解方法，提出利用模糊優(yōu)化策略對(duì)諸多參數(shù)進(jìn)行篩選，在確保精度的情況下，降低了高階模型的求解復(fù)雜度。并分別將其應(yīng)用于串、并聯(lián)電池組網(wǎng)絡(luò)中，仿真與實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了降階模型的有效性。最后，將高階電池模型與自適應(yīng)降階優(yōu)化算法應(yīng)用于分布式儲(chǔ)能電池管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了信息實(shí)時(shí)共享，減少了系統(tǒng)的維護(hù)工作量，提高了系統(tǒng)的管理效率，可為分布式儲(chǔ)能電池的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管理提供技術(shù)支撐。

簡(jiǎn)介：聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明。研究生簽名學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名BFL年弓月彳自碩T論文復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別技術(shù)研究摘要I叭Y㈣1M9刪1Ⅲ8叭㈧9M211116髑近年來(lái)，隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的興起，作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重要的研究?jī)?nèi)容之一，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別的重要性也就日益顯現(xiàn)出來(lái)。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別在現(xiàn)實(shí)世界中有重要的應(yīng)用價(jià)值，一方面可以通過(guò)完善它們的性能提高網(wǎng)絡(luò)抗毀性，另一方面也可以通過(guò)蓄意攻擊它們從而摧毀某些網(wǎng)絡(luò)，例如在抗癌藥物的研制、軍事信息對(duì)抗、病毒防治等多方面具有廣闊的應(yīng)用前景。本文針對(duì)現(xiàn)有識(shí)別方法相互孤立的現(xiàn)狀，使用關(guān)聯(lián)分析法對(duì)已有測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行有效整合。借鑒蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)關(guān)鍵蛋白的識(shí)別機(jī)理，結(jié)合能夠反映網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性的介數(shù)測(cè)度指標(biāo)，設(shè)計(jì)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)分析識(shí)別算法，它綜合考慮了每個(gè)測(cè)度指標(biāo)不同的側(cè)重點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)在時(shí)刻變化的事實(shí)，提高了關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別度。此外，本文從通信網(wǎng)中的干線網(wǎng)出發(fā)，量化信息數(shù)并提出流量的概念，通過(guò)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的流量值衡量節(jié)點(diǎn)的重要程度，進(jìn)而識(shí)別網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。該方法是對(duì)全網(wǎng)的綜合考慮，包括用戶和連接情況。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能簡(jiǎn)單有效識(shí)別出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。為了能隨機(jī)拓?fù)渖纱笠?guī)模仿真網(wǎng)絡(luò)并在此網(wǎng)絡(luò)上驗(yàn)證與演示相應(yīng)的算法，本文第五章對(duì)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)進(jìn)行了介紹。關(guān)鍵詞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，拓?fù)涮匦?，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，關(guān)聯(lián)分析，流量，仿真平臺(tái)

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著無(wú)線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)無(wú)線服務(wù)需求的增長(zhǎng)，無(wú)線頻譜資源日趨緊張。與此同時(shí)，目前的無(wú)線頻譜資源分配常采用靜態(tài)的方式，導(dǎo)致授權(quán)頻段內(nèi)存在大量可用空閑頻譜，這導(dǎo)致了頻譜資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)環(huán)境的感知，不斷對(duì)內(nèi)部通信參數(shù)加以合理調(diào)整，從而保持對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)性。正交頻分復(fù)用THOGONALFREQUENCYDIVISIONMULTIPLEXING，OFDM技術(shù)是一種特殊的多載波調(diào)制技術(shù)，它將高速的串行數(shù)據(jù)流分解成若干并行的子數(shù)據(jù)流進(jìn)行傳輸，能夠有效對(duì)抗符號(hào)間干擾以及無(wú)線信道的頻率選擇性衰落，是第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)4RDGENERATION，4G的核心技術(shù)。OFDM技術(shù)與認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合在一起，形成了認(rèn)知OFDM網(wǎng)絡(luò)。本文研究了認(rèn)知OFDM網(wǎng)絡(luò)中的資源分配算法，重點(diǎn)研究了UNDERLAY模式的組播網(wǎng)絡(luò)、OVERLAY模式的單播網(wǎng)絡(luò)和OVERLAY模式的組播網(wǎng)絡(luò)的資源分配問(wèn)題。本文主要工作如下研究了基于UNDERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)下行鏈路傳輸場(chǎng)景，對(duì)基于UNDERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問(wèn)題進(jìn)行了建模，提出了一種基于ZOUTENDIJK可行方向法的最大化能量效率資源分配算法。該算法不僅能夠保證認(rèn)知用戶對(duì)最低傳輸速率需求、授權(quán)用戶的干擾限制要求，以及認(rèn)知OFDM網(wǎng)絡(luò)基站總功率的限制還能有效提高認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)的能量效率，改進(jìn)頻譜效率。仿真結(jié)果表明，該算法的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)的能量效率和頻譜效率要高于其它算法的能量效率和頻譜效率。研究了基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM單播網(wǎng)絡(luò)上行鏈路傳輸場(chǎng)景，對(duì)基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM單播網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問(wèn)題進(jìn)行了建模，提出了一種基于罰函數(shù)法的功率最小化資源分配算法。該算法不僅能夠保證認(rèn)知用戶最小傳輸速率需求以及誤比特率的要求，還能有效降低系統(tǒng)功率消耗。仿真結(jié)果表明，使用該算法的認(rèn)知OFDM單播網(wǎng)絡(luò)的消耗總功率要低于使用其它算法的消耗總功率。研究了基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)下行鏈路傳輸場(chǎng)景，對(duì)基于OVERLAY模式的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問(wèn)題進(jìn)行了建模，提出了一種基于和聲搜索算法的最大化最小傳輸速率資源分配算法。該算法不僅能夠保證認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)基站功率限制和誤比特率的要求，還能有效提高認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)中組播組的最小傳輸速率。仿真結(jié)果表明，使用該算法的認(rèn)知OFDM組播網(wǎng)絡(luò)的總吞吐量要高于其它算法的總吞吐量。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多礦用本安型網(wǎng)絡(luò)攝像儀關(guān)鍵技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)MA作為一種新型移動(dòng)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)，憑借其靈活性和實(shí)用性在軍事通信領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。MA網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)移動(dòng)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)具有很大的不同，其所特有的無(wú)中心、自組織和自由移動(dòng)等特點(diǎn)使得傳統(tǒng)路由協(xié)議并不適應(yīng)于該網(wǎng)絡(luò)，因此需要研究和開發(fā)特定的路由協(xié)議進(jìn)行支持。在無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究過(guò)程中，一般采用軟件仿真和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的方式對(duì)所設(shè)計(jì)的路由協(xié)議進(jìn)行驗(yàn)證。軟件仿真通常用來(lái)對(duì)路由協(xié)議的原理和性能進(jìn)行初步驗(yàn)證，現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)則用于路由協(xié)議開發(fā)過(guò)程中的測(cè)試和系統(tǒng)正式部署之前的最終驗(yàn)證。MA網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議在開發(fā)過(guò)程中需要進(jìn)行反復(fù)測(cè)試，采用現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的方式其測(cè)試結(jié)果雖然準(zhǔn)確可靠，但是試驗(yàn)成本較高、操作相對(duì)來(lái)說(shuō)較為復(fù)雜。此外，現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)過(guò)程中容易受到外界環(huán)境因素的影響，不利于路由協(xié)議問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)和解決。針對(duì)上述情況，本文通過(guò)對(duì)ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)床模擬仿真技術(shù)進(jìn)行深入研究，采用一種基于有線以太網(wǎng)構(gòu)建ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)床的方法，并基于VXWKS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)接近于真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)床。該方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的TCPIP協(xié)議棧進(jìn)行修改和擴(kuò)展，在網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)鏈路層中間添加了模擬無(wú)線鏈路層。通過(guò)對(duì)模擬無(wú)線鏈路層頭部格式進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)以及模擬無(wú)線鏈路層功能進(jìn)行仿真建模來(lái)實(shí)現(xiàn)自組織網(wǎng)絡(luò)的模擬仿真，即在有線鏈路上模擬MA網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹鬏斔俾实?、傳輸距離有限和抗干擾能力弱等特性。同時(shí)，基于VXWKS操作系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧結(jié)構(gòu)，將模擬無(wú)線鏈路層作為一個(gè)關(guān)鍵模塊應(yīng)用于虛擬通信仿真機(jī)中，并添加相關(guān)功能組件來(lái)模擬真實(shí)的無(wú)線通信電臺(tái)。最終，虛擬通信仿真機(jī)結(jié)合圖形化管理控制平臺(tái)和數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)室下的ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)床。利用模擬仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)的ADHOC網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)床克服了現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)成本高、操作復(fù)雜等缺點(diǎn)，解決了現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)過(guò)程中很難對(duì)問(wèn)題場(chǎng)景進(jìn)行重現(xiàn)的問(wèn)題，可以明顯減少試驗(yàn)時(shí)間，提高開發(fā)效率。此外，試驗(yàn)床可以通過(guò)管理控制平臺(tái)配置不同測(cè)試場(chǎng)景，并可以利用數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)實(shí)時(shí)地采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示和匯總，以方便網(wǎng)絡(luò)研究人員進(jìn)行路由協(xié)議的測(cè)試和驗(yàn)證。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)論情感分析主要分為粗粒度的情感分析與細(xì)粒度的情感分析，粗粒度的情感極性分析重在用于判斷文本整體的情感傾向，主要的方法特征項(xiàng)選擇、特征項(xiàng)降維和特征項(xiàng)權(quán)重計(jì)算。粗粒度的情感分析并沒(méi)有從屬性角度出發(fā)更詳細(xì)地在解決消費(fèi)者面臨的評(píng)論數(shù)據(jù)超載和識(shí)別過(guò)程復(fù)雜的問(wèn)題，而細(xì)粒度的情感極性分析重在從評(píng)論中找出這些商品屬性，并判斷消費(fèi)者對(duì)于各個(gè)屬性的情感傾向。本研究利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)評(píng)論語(yǔ)料，然后將語(yǔ)料中的屬性詞與情感詞抽取出來(lái)進(jìn)行細(xì)粒度情感傾向分析與計(jì)算，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的系統(tǒng)將實(shí)驗(yàn)分析與結(jié)果展示出來(lái)。首先利用SHARKPAGERANK主題爬取算法生成待爬取網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列方法、BLOOMFILTER網(wǎng)頁(yè)去重方法和JSOUP網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)獲取方法三者相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，將抓取到的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論作為語(yǔ)料庫(kù)。然后結(jié)合中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論語(yǔ)言表達(dá)方式的特點(diǎn)，使用一種基于語(yǔ)義分析的屬性詞與情感詞詞對(duì)聯(lián)合識(shí)別抽取的方法，并將該抽取方法與面向?qū)傩栽~的方法相結(jié)合提出了一種基于語(yǔ)義分析網(wǎng)絡(luò)評(píng)論細(xì)粒度情感分析方法。最后，在上述工作基礎(chǔ)上，結(jié)合WEB前端技術(shù)，設(shè)計(jì)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論細(xì)粒度情感分析系統(tǒng)，此系統(tǒng)提供網(wǎng)絡(luò)評(píng)論數(shù)據(jù)獲取，網(wǎng)絡(luò)評(píng)論細(xì)粒度情感分析，并將評(píng)論文本的細(xì)粒度情感分析結(jié)果展示的功能。

簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滲入到人們工作生活的方方面面，與此同時(shí)，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和時(shí)效性要求也愈來(lái)愈高。特別是現(xiàn)階段無(wú)線智能終端的不斷普及，無(wú)線視頻流量傳輸大大增加，尤其是在戰(zhàn)場(chǎng)和應(yīng)急通信場(chǎng)景中的視頻監(jiān)控。由于視頻流在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中會(huì)受到帶寬、噪音、包延遲、誤碼及包丟失等因素影響，因此設(shè)計(jì)穩(wěn)定可靠的視頻流傳輸方案是當(dāng)前視頻流傳輸過(guò)程中必需解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式中，中繼節(jié)點(diǎn)僅具有單一的路由功能，即存儲(chǔ)與轉(zhuǎn)發(fā)操作。網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)在此基礎(chǔ)上對(duì)中繼節(jié)點(diǎn)增加了編碼功能，能夠?qū)⒍鄠€(gè)鏈路的信息進(jìn)行編碼融合，然后轉(zhuǎn)發(fā)于下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。因此可以提高網(wǎng)絡(luò)中的鏈路傳輸容量，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和魯棒性。協(xié)作分集技術(shù)是允許多個(gè)無(wú)線移動(dòng)終端彼此之間相互做為中繼節(jié)點(diǎn)，形成一個(gè)虛擬的天線陣列，能夠很好地對(duì)抗無(wú)線信道的多徑衰落和路徑損耗，提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸質(zhì)量，改善系統(tǒng)傳輸?shù)目煽啃浴１疚闹饕芯繉㈦S機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼（ROMLINEARWKCODING，簡(jiǎn)稱RLNC）技術(shù)與協(xié)作分集技術(shù)相結(jié)合，針對(duì)無(wú)線視頻流的傳輸，構(gòu)建了一個(gè)基于RLNC的協(xié)作分集傳輸方案。同時(shí)建立了優(yōu)化模型，提出了一個(gè)協(xié)作模式切換算法，在保證無(wú)線視頻流服務(wù)質(zhì)量要求的情況下，最大限度減少了本文提出的傳輸方案的成本。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方案顯著地降低了無(wú)線視頻流傳輸過(guò)程中數(shù)據(jù)包的錯(cuò)誤率（PACKETERRRATE，簡(jiǎn)稱PER）和端到端的延遲，提高了無(wú)線視頻流傳輸?shù)目煽啃耘c時(shí)效性。

簡(jiǎn)介：隨著信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求也日益增長(zhǎng)。接入網(wǎng)是連接骨干網(wǎng)絡(luò)與用戶之間的橋梁，在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)程中起著舉足輕重的作用。無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)PASSIVEOPTICALWK，PON以其成本低、維護(hù)簡(jiǎn)單、組網(wǎng)靈活等特點(diǎn)成為了用戶及各大運(yùn)營(yíng)商最青睞的寬帶接入技術(shù)之一。隨著PON技術(shù)的不斷演進(jìn)和發(fā)展，PON系統(tǒng)的帶寬容量得到了巨大提升。如何更加高效、靈活地經(jīng)營(yíng)擁有巨大帶寬容量的PON網(wǎng)絡(luò)成為了運(yùn)營(yíng)商對(duì)未來(lái)接入網(wǎng)的又一個(gè)重要訴求。軟件定義網(wǎng)絡(luò)SOFTWAREDEFINEDWK，SDN作為一種全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，主張將原有網(wǎng)絡(luò)中的控制功能從基礎(chǔ)設(shè)施中分離出來(lái)，從而為集中化、精準(zhǔn)化地控制網(wǎng)絡(luò)提供了可能。SDN技術(shù)在PON網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用備受關(guān)注，軟件定義無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)SOFTWAREDEFINEDPASSIVEOPTICALWK，SDPON應(yīng)時(shí)而生。然而，隨著人們對(duì)更高性能網(wǎng)絡(luò)的需求，以及在能源危機(jī)、氣候變暖等全球性問(wèn)題逐漸加劇的情況下，電信行業(yè)對(duì)節(jié)能技術(shù)的研究更加關(guān)鍵，尤其是對(duì)在電信行業(yè)中占較大能源消耗比重的接入網(wǎng)中節(jié)能技術(shù)的研究。網(wǎng)絡(luò)編碼WKCODING，NC作為信息論中的重要突破之一，能有效降低發(fā)射機(jī)的發(fā)送能耗、減小網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量等，因此將其加入到SDPON中可進(jìn)一步提高該網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能，從而滿足人們對(duì)節(jié)能減排及高性能網(wǎng)絡(luò)的需求。FPGA系列板卡是由斯坦福大學(xué)研發(fā)的，以其低成本、高性能、模塊化、開源性等優(yōu)點(diǎn)而備受開發(fā)者關(guān)注。綜合NC能有效提高網(wǎng)絡(luò)性能的特點(diǎn)以及FPGA10G開發(fā)平臺(tái)的優(yōu)越性，本文提出了一種基于FPGA10G平臺(tái)的NC技術(shù)在SDPON中的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方案。本研究主要內(nèi)容包括⑴分析了研究背景和研究意義，從而有力論證了其必要性和重要性。對(duì)與本課題相關(guān)的PON、SDN、SDPON、NCPON及FPGA的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入調(diào)研。⑵結(jié)合以太網(wǎng)無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)ETHERPASSIVEOPTICALWK，EPON及SDN的優(yōu)點(diǎn)對(duì)新型的SDPON進(jìn)行了詳細(xì)的分析，創(chuàng)新性地提出了將NC技術(shù)應(yīng)用于SDPON中，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)EPON中繁瑣的信息交互，也為進(jìn)一步降低接入網(wǎng)的能耗，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸性能提供了可能。⑶在FPGA10G開發(fā)平臺(tái)上對(duì)本文中所提出的基于NC的SDPON從光網(wǎng)絡(luò)單元OPTICALWKUNIT，ONU、光線路終端OPTICALLINETERMINAL，OLT和OPENFLOW控制器三方面給出了詳細(xì)的設(shè)計(jì)方案。⑷用VERILOG及PYTHON語(yǔ)言對(duì)本方案進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，通過(guò)ISIM仿真工具對(duì)本文中所設(shè)計(jì)的基于NC的SDPON系統(tǒng)中的主要邏輯代碼進(jìn)行仿真驗(yàn)證與分析。結(jié)合FPGA開發(fā)平臺(tái)、無(wú)源光分路器、集線器以及光纖收發(fā)器等硬件設(shè)備搭建出具有NC功能的SDPON系統(tǒng)，對(duì)所搭建的系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證與結(jié)果分析，并通過(guò)OP仿真證實(shí)了加入NC技術(shù)可有效提高SDPON的網(wǎng)絡(luò)性能。