簡介：福建農(nóng)林大學(xué)博士學(xué)位論文基于3G混合網(wǎng)絡(luò)和GPS技術(shù)的果樹移動專家系統(tǒng)（FMES）的構(gòu)建以琯溪蜜柚為例姓名潘錦山申請學(xué)位級別博士專業(yè)果樹學(xué)指導(dǎo)教師潘東明金心怡20100401基于3G混合網(wǎng)絡(luò)和GPS技術(shù)的果樹移動專家系統(tǒng)FMES的構(gòu)建一以珀溪蜜柚為例方法，引入多層目錄開發(fā)設(shè)計，將專家知識分門別類，條理清晰，同時加入人性化對話窗13，用戶僅通過一部3G手機終端就可以任何時間、任何地點簡單方便的獲取所需的專家知識。23G果樹病蟲害診斷專家子系統(tǒng)將瑁溪蜜柚病蟲害知識通過全新產(chǎn)生式規(guī)則知識表示方法進行病蟲害診斷的知識表示，創(chuàng)建了瑁溪蜜柚的病蟲害診斷和診治知識庫，采用模糊和精確地搜索策略和控制策略制作了系統(tǒng)的推理機，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在3G手機終端上使用比較診斷、模糊診斷或精確診斷等方式實現(xiàn)圖文并茂的病蟲害診斷和防治，不受任何的時間空間限制。33G果園移動視頻監(jiān)控子系統(tǒng)將3G移動技術(shù)和傳統(tǒng)固網(wǎng)視頻監(jiān)控相結(jié)合，實現(xiàn)了移動式遠程視頻系統(tǒng)。通過無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)，管理部門、農(nóng)民、農(nóng)技人員可通過隨時隨地通過3G手機終端隨時掌握果園的狀況，對突發(fā)事故和現(xiàn)場情況做出快速的反應(yīng)，也通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)，農(nóng)民可在田問實時接受農(nóng)業(yè)專家親臨指導(dǎo)和監(jiān)督等。如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者遠在外地，也能實現(xiàn)千里之外的“任何時間、任何地點、任何終端’’的無縫式無線視頻監(jiān)控。43G果樹精確GPS地理信息互動交流平臺子系統(tǒng)實現(xiàn)了通過3G手機終端或?qū)I(yè)GPS設(shè)備獲取果樹病蟲害發(fā)病的圖像和GPS地理信息，使用WAP20技術(shù)上傳病蟲害圖片，系統(tǒng)通過EXIF信息獲取技術(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可通過該系統(tǒng)將發(fā)病珀溪蜜柚病害的圖像信息和精確地理信息及時的與專家進行互動式交流。53G果樹肥料配方子系統(tǒng)以瑁溪蜜柚果園的光、溫、水、土的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在3G手機終端上實現(xiàn)移動式肥料配方信息查詢，為用戶提供珀溪蜜柚果園的相關(guān)生態(tài)信息。在論文的最后部分，總結(jié)了論文所研究的3G果樹移動專家系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)的創(chuàng)新點和前景展望，以及系統(tǒng)進一步優(yōu)化問題。關(guān)鍵字珀溪蜜柚；專家系統(tǒng)；3G；GPS；無線視頻監(jiān)控；無公害II

簡介：江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文溫室環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用研究姓名劉建峰申請學(xué)位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)電氣化與自動化指導(dǎo)教師成立20100601江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTINFORMATIONTECHNOLOGYANDAUTOMATIONINAGRICULTURALPRODUCTIONAREIMPORTANTSYMBOLSOFMODEMAGRICULTUREWITLLIMPORTANTSOCIALANDECONOMICSIGNIFICANCEGREENHOUSEISANIMPORTANTWAYOFAGRICULTURALPRODUCTION，WHICHHASGREATSIGNIFICANCEINACCELERATINGTHEPACEOFAGRICULTURALMODERNIZATIONBYIMPROVINGITSINFORMATIONTECHNOLOGYANDAUTOMATIONLEVELWITHTHEDEVELOPMENTOFNETWORKANDCOMMUNICATIONTECHNOLOGY，WIRELESSSENSORNETWORK，WITHLOWPOWERCONSUMPTION，SAFETY，RELIABILITY，LOWCOSTINCONSTRUCTIONANDMANYOTHERADVANTAGES，HASBECAMETHEFIRSTCHOICEOFVARIOUSCONTROLANDMONITORINGNETWORKWIRELESSSENSORNETWORKISWIDELYUSEDINAGRICULTURALAUTOMATION，INTELLIGENTHOME，INDUSTRIALCONTROLANDMEDICALHEALTHINDUSTRYTHISPAPERWILLFIRSTLYINTRODUCEWIRELESSSENSORNETWORKS，ANALYZEITSCLASSIFICATIONANDFEATURES，ANDTHENDESIGNAZIGBEEWIRELESSSENSORNETWORKPROTOCOLBASEDONTHECURRENTMONITORINGSYSTEMOFGREENHOUSEAGRICULTUREPROGRAMTHEPROGRAMWILLUSECC2430WIRELESSSENSORNETWORKCHIPTOCAPTURENODEINGREENHOUSEENVIRONMENTITCANALSOACHIEVEMEASUREMENTSINTHEAIRTEMPERATURE，HUMIDITY，CARBONDIOXIDELEVELANDTHECOLLECTIONOFSOILVOLUMETRICWATERCONTENT，SENTTHEENVIRONMENTALPARAMETERSTOTHEMAINSERVERTHROUGHWIRELESSSENSORNETWORK，ANDIMPLEMENTDATAANALYSIS，STORAGE，QUERYANDOTHERFUNCTIONSITCANSOLVETHEPROBLEMOFTHEDIFFICULTYINMONITORINGPARAMETERSTHUSGREATLYREDUCELABORINPUTANDINCREASEPRODUCTIVITYTHISPAPERHASANALYZEDWIRELESSSENSORNETWORKLAYERROUTINGPROTOCOLINGREATDEPTH，REALIZEDTHESIMULATIONOFLEACH，ANDANALYZEDTHECHARACTERISTICSANDTHEEXISTINGPROBLEMSOFTHEPROTOC01ITHASALSOSTIMULATEDEXPERIMENTSONTHEIMPROVEDALGORITHMOFLEACHCANDCOMPAREDTHEPERFORMANCESOFTHETWOROUTINGALGORITHMSSIMULATIONRESULTSSHOWTHAT，LEACHCISMOREPREFERABLEINPOWERCONSUMPTION，NETWORKLIFETIMEANDTHESTABILITYOFTHENETWORKCOMPAREDWITHLEACH，WHICHCANBEBETTERAPPLIEDTOMYGREENHOUSESENSORNETWORKPROGRAMATLAST，THEPAPERHASSUMMARIZEDBOTHTHEPROBLEMSANDHARVESTDURINGTHEDESIGN，ANDALSOPUTFORWARDPROSPECTFORFUTUREWORKKEYWORDSWIRELESSSENSORNETWORK；ZIGBEE；ENVIRONMENTMONITORING；GREENHOUSE；ROUTINGPROTOCOLLI

簡介：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文寧夏小麥蚜蟲、黃矮病監(jiān)測及基于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)報送的預(yù)報技術(shù)研究姓名劉媛申請學(xué)位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)推廣種植業(yè)指導(dǎo)教師沈佐銳20051101中國農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄ABSTRACTWHEATAPHIDSASINSECTPESTSFREQUENTLYOCCURINFHEMOUNTAINSANDPLAINSOFNINGXIAITCAUSESLOSSESINWHEATPRODUCTIONEVERYYEARYELLOWDWARFISANOCCASIONALDISEASEWHICHPREVAILSONCEINANUMBEROFYEARSTHEDAMAGESRESULTINGFROMINSECTPESTSANDDISEASESAREUSUALLYSERIOUSIFNOTEFFECTIVELYPREVENTEDANDCONTROLLED，IN1IGHTCASES，THEANNUALRATEOFYIELDLOSSESCANBEAROUND1O％WHILEINAVERAGEDCASESTHEYIELD10SSESREACHES1020％、BUTINSLIGHTLYHEAVYCASESTHEYIELDLOSSESCANBEMORETHAN20％INYEARSWHENWHEATAPHIDSANDYELLOWDWARFBREAKOUT，THEMAXIMRMANNUALRATEOFYIELDLOSSESMAYBEUPTO60％INRECENTYEARS，DUETOTHESHI銜NGOFWINTERWHEATPLANTATIONTOTHENORTHANDITSTHEINCREASEDCULTIVATEDAREASSOMECHANGESHASTAKENPLACEINTHEOCCURRENCETENDENCYOFYELLOWDWARFTHEPAPERFOCUSES0NTHEOCCURRENCEREGULARITVOFWHEATAPHIDSANDYELLOWDWARFANDTHEFORECASTINGTECHNIQUESBASEDONDATADELIVERYTHROUGHINTERNETAFTERYEARSOFSTUDIES。THEOVERWINTERINGCONDITIONSANDPRIMARYSOURCESOFWHEATAPHIDSASWELIASHEIROCCURRENCEREGULARITYANDTHEFODRDAMAGETYPESHAVEBEENIDENTIFIEDMEANWHILETHECOMPREHENSIVEFORECASTINGTECHNIQUE，PROGRESSIVEREGRESSIONANDMARKOVCHAINANALYSESHAVEBEENIMPROVEDTHEPRELIMINARYTESTSONWHEATYELLOWDWARFVECTORSFOUNDTHATSMALLBROWNPLANTHOPPERISALSOAVECTOROFWHEATYELLOWDWARFINADDITIONTOWHEATAPHIDSTHESTUDIESONDATADELIVERYTHROUGHINTEMETUSEDINFORLNATIONTECHNOLOGYFORREALIZATIONOFAUTOMATIONOFTHEDECISIONMAKINGINMANAGEMENTOFINSECTPESTSANDDISEASEINFORMATIONFORADAPTATIONTOTHEDIVERSITYTIMELINESSANDSCIENTIFIENESSOFINSECTDESTSANDDISEASEINFORILLATIONANDFORSHARINGINFORMATIONANDTIMELYTRANSFEROFACCURATEINFORMATIONTHETECHNIQUESSOLVEDTHEPROBLEMSINNORMALIZATIONVISUALIZATIONANDNETWORKINGOFINSECTPESTANDDISEASEINFORILLATIONITALSOMODERNIZEDTHEINFORMATIONINPUTTINGANDTRANSMITTINGANDDELIVERINGINTHISSTUDYADATABANKOFINSECTPESTSANDDISEASESBASEDONWEBATPROVINCIALANDCOUNTYLEVELSWASESTABLISHEDKEYWORDSWHEATAPHID，YELLOWDWARFMONITORINGANDFORECASTINGDATADELIVERYII

簡介：分類號274．1授予學(xué)位單位代碼10434研究生學(xué)號2007593山柬裘薯大學(xué)碩．士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)水灌溉適宜技術(shù)優(yōu)選模型研究及系統(tǒng)開發(fā)RESEARCHONWATERSAVINGSUITABLETECHNIQUEMODELBASEDONFUZZYNEURALNETWORKANDSYSTEMDEVELOPMENT研究生趙振霞學(xué)科專業(yè)水利水電工程研究方向節(jié)水灌溉理論與技術(shù)學(xué)水利土木工程學(xué)院指導(dǎo)教師白清俊教授2010年5月8日關(guān)于學(xué)位論文原創(chuàng)性和使用授權(quán)的聲明本人所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立進行科學(xué)研究所取得的成果。對在論文研究期間給予指導(dǎo)、幫助和做出重要貢獻的個人或集體，均在文中明確說明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。本人完全了解山東農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留和按要求向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文紙質(zhì)本和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)山東農(nóng)業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文，同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，并向社會公眾提供信息服務(wù)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。論文作者簽名基邋導(dǎo)師簽名魚盔整ET期盈＆圭魚

簡介：原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，論文中不含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得山東建筑大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位證書而使用過的材料。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名日期學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本學(xué)位論文作者完全了解山東建筑大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即山東建筑大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)山東建筑大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其它手段保存、匯編學(xué)位論文。保密論文在解密后遵守此聲明。學(xué)位論文作者簽名日期導(dǎo)師簽名日期

簡介：●●■學(xué)校代碼10264研究生學(xué)號M080501449上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文題英文題目專業(yè)集約化水產(chǎn)養(yǎng)殖無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量管理關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)ENERGYMANAGEMENTTECHNOLOGYRESEARCHANDIMPLEMENTONWIRELESSSENSORNETWORKOFDIGITALAQUACULTURE計算機應(yīng)用技術(shù)研究方向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)姓名卜濤指導(dǎo)教師陳明二。一。年十二月六日■答辯委員會成員名單姓名工作單位職稱備注劉廣鐘上海海事大學(xué)教授主席袁紅春上海海洋大學(xué)教授委員馮國富上海海洋大學(xué)講師委員委員委員委員委員葛艷上海海洋大學(xué)副教授秘書答辯地點信息學(xué)院306會議室答辯日期20111114

簡介：獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名絲帆別護年多月／7日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議研究生簽名魚星時間2∥年易月J了％么第一導(dǎo)師簽名壘牢時間孔，擴年∥月鑼日1111111111111LITIIIILLILLY1735135摘要農(nóng)業(yè)環(huán)境傳感是現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要技術(shù)之一，溫室中采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對環(huán)境進行監(jiān)測，解決了傳統(tǒng)有線監(jiān)測布線繁瑣、作物變更時需要重新布置等不利因素，以無線通信方式實現(xiàn)對溫室環(huán)境中的各項參數(shù)進行自動監(jiān)控而具有廣泛的應(yīng)用前景。論文基于典型溫室環(huán)境特征及遠程環(huán)境監(jiān)測控制要求制定了系統(tǒng)總體設(shè)計方案，進行了傳感器選型；完成了傳感器采集節(jié)點；終端匯聚節(jié)點模塊；以及控制模塊的軟、硬件設(shè)計。現(xiàn)代溫室監(jiān)測系統(tǒng)以單個溫室作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個測量控制區(qū)域，選用TI公司生產(chǎn)的ZIGBEE技術(shù)的CC2430無線單片機作為節(jié)點裝置的硬件核心。本測控網(wǎng)絡(luò)有傳感器測量節(jié)點和具有簡單執(zhí)行控制的節(jié)點構(gòu)成，其中采集節(jié)點用來測量土壤溫度、土壤濕度、空氣溫度、空氣濕度等參數(shù)，以便掌握溫室中的環(huán)境狀況；匯聚節(jié)點用來與上位機通信。本文在簡要介紹無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及節(jié)點的基本原理后，系統(tǒng)選用IARWORKBENCH軟件對采集節(jié)點和匯聚節(jié)點進行編程，利用VISUALCH乇0進行了串口軟件設(shè)計，編寫了串口收發(fā)程序，以實現(xiàn)對溫室大棚的可視化管理，為溫室環(huán)境調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。并經(jīng)實驗驗證了該設(shè)計方案的可行性。論文結(jié)尾對全文進行了總結(jié)，并對下一部研究工作進行了展望?，F(xiàn)代溫室監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)包括環(huán)境參數(shù)的獲取、傳輸、處理與控制，基于ZIGBEE無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)代溫室環(huán)境檢測系統(tǒng)為設(shè)施農(nóng)業(yè)復(fù)雜環(huán)境精準調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞智能溫室，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，ZIGBEE，CC2430

簡介：碩士學(xué)位論文題目基于特征對比度的視覺注意和貝葉斯基于特征對比度的視覺注意和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的林區(qū)火焰智能檢測技術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)的林區(qū)火焰智能檢測技術(shù)研究研究生胡國鋒專業(yè)模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師馬莉教授完成日期完成日期2012年12月杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于特征對比度的視覺注意和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的林區(qū)火焰智能檢測技術(shù)研究研究生生胡國鋒指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師馬莉教授2013年3月

簡介：福建農(nóng)林大學(xué)碩士學(xué)位論文應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建褐飛虱發(fā)生程度預(yù)測模型姓名潘恩霖申請學(xué)位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)推廣（種植）指導(dǎo)教師劉長明蔡國隆20070401福建農(nóng)林大學(xué)2007屆碩士專業(yè)學(xué)位論文摘要本文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法，利用福建省建甌市19912004年積累的褐飛虱燈誘數(shù)據(jù)、系統(tǒng)觀測田調(diào)查數(shù)據(jù)及相關(guān)的氣象資料作為學(xué)習(xí)和訓(xùn)練基礎(chǔ)樣本，以19912004年褐飛虱第5代實際發(fā)生程度作為基本輸出樣本，并用2005年和2006年的褐飛虱第5代實際發(fā)生程度作為獨立檢驗樣本，通過運算和分析比較，確定模型參數(shù)，分別建立建甌市雙晚褐飛虱短期、中期A和中期B發(fā)生程度預(yù)測模型。結(jié)果表明，所建立的模型對褐飛虱發(fā)生程度的預(yù)測的準確率均達99％以上，如應(yīng)用于褐飛虱的預(yù)測預(yù)報中，可提高預(yù)報的準確性，達到防災(zāi)減災(zāi)的目的。關(guān)鍵詞褐飛虱；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測模型

簡介：廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標明，并符合法律規(guī)范和廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范試行。另外，該學(xué)位論文為課題組的研究成果，獲得課題組經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在實驗室完成。請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責(zé)人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。摘要摘要目前，農(nóng)棚種植給人們的生活帶來極大的便利，得到了迅速的推廣和應(yīng)用。種植環(huán)境中的溫度、濕度、光照等環(huán)境因子對農(nóng)作物的生產(chǎn)量有著直接的影響，農(nóng)業(yè)人員只有在根據(jù)農(nóng)作物的生長特點來合理地控制其生長環(huán)境，才能使生產(chǎn)量最大化，但傳統(tǒng)的人工控制方式難以達到科學(xué)合理的種植要求。本文就此提出了一種用于農(nóng)棚環(huán)境遠程監(jiān)測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)解決方案，以便更好管理農(nóng)作物生長環(huán)境。本文結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與移動通信技術(shù)，實現(xiàn)監(jiān)控中心通過移動通信網(wǎng)絡(luò)對各節(jié)點進行數(shù)據(jù)采集。本文研究工作主要有以下幾方面首先闡述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)棚環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用狀況，并對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在國內(nèi)外發(fā)展狀況進行了分析。通過對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)幾種技術(shù)的比較，選擇了具有低功耗、低成本、低速率、覆蓋網(wǎng)絡(luò)范圍廣等特點的ZIGBEE技術(shù)，并應(yīng)用于農(nóng)棚環(huán)境遠程監(jiān)測。其次，根據(jù)系統(tǒng)功能及要求，對農(nóng)棚環(huán)境無線傳感器監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)構(gòu)架進行了設(shè)計。在其基礎(chǔ)上，對軟硬件總體方案進行了設(shè)計，具體包括協(xié)調(diào)器、路由和終端節(jié)點硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)設(shè)計及協(xié)議?？鐚釉O(shè)計?？紤]到農(nóng)棚供電條件較差，終端節(jié)點和路由節(jié)點采用太陽能進行供電，根據(jù)功耗、氣候等參數(shù)對太陽能供電模塊進行了太陽能電池選型及電路設(shè)計。再次，根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動通信網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)特點，搭建系統(tǒng)軟硬件平臺，具體包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、網(wǎng)關(guān)遠程數(shù)據(jù)采集技術(shù)實現(xiàn)、各個節(jié)點的電路設(shè)計及應(yīng)用軟件開發(fā)，其中路由節(jié)點在硬件設(shè)計上增加了大功率射頻前端以實現(xiàn)更遠距離的傳輸。最后，對整個系統(tǒng)進行軟硬件調(diào)試，并在廈門大學(xué)校園內(nèi)進行了通信測試。測試結(jié)果表明，由無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動通信技術(shù)構(gòu)成的農(nóng)棚環(huán)境遠程監(jiān)測系統(tǒng)工作正常，通信距離滿足要求，實現(xiàn)了遠程采集農(nóng)棚環(huán)境溫濕度、光強等數(shù)據(jù)功能，并且具有功耗低、通信距離遠、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣等優(yōu)點。關(guān)鍵詞ZIGBEE；GSM／GPRS；無線傳感器；環(huán)境監(jiān)測

簡介：分類號5105015密級天津理工大學(xué)研究生學(xué)位論文適用于溫室環(huán)境監(jiān)控的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究申請工程碩士學(xué)位工程領(lǐng)域控制工程作者姓名李強指導(dǎo)教師岳有軍余喜珍2014年1月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得天盜理工大望或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名奇磊簽字日期20RQ年5月1日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解天連理工大鱟有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津理工大鱟可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編，以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)本和電子文件。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明學(xué)位論文作者簽名騫雙導(dǎo)師簽名勵辱拿毒彳爹簽字日期壓＼忻弓月1日簽字日期BC心年弓月7日

簡介：我國是一個嚴重缺水的國家在以往我國各個地區(qū)的灌溉系統(tǒng)很大程度依靠人工控制因為缺少對實時的數(shù)據(jù)進行采集和分析從而導(dǎo)致灌溉量過多或者過少。而有線測控系統(tǒng)不但成本高而且耗時較長。本論文中把ZIGBEE技術(shù)運用在灌溉系統(tǒng)ZIGBEE技術(shù)有很多優(yōu)點低功耗、成本低組網(wǎng)也比較容易。將ZIGBEE技術(shù)應(yīng)用于城市綠地的灌溉優(yōu)勢在于兩方面一可以有效的節(jié)約灌溉用水第二由于灌溉充分考慮了綠地的生長環(huán)境能夠有效的控制灌水量更有利于綠地的生長。本文把ZIGBEE技術(shù)和傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測技術(shù)結(jié)合應(yīng)用于城市綠地的灌溉先探測土壤的溫濕度然后處理器根據(jù)測量結(jié)果作出灌溉的決定。主要研究內(nèi)容包括1對ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行技術(shù)分析并設(shè)計節(jié)水灌溉系統(tǒng)的整體框圖和各節(jié)點構(gòu)成。2完成無線通信芯片和傳感器選型設(shè)計系統(tǒng)硬件電路在此基礎(chǔ)上設(shè)計了系統(tǒng)軟件。3進行了系統(tǒng)運作試驗測試通訊效果及傳輸距離完成整體系統(tǒng)測試和能耗測試。本文系統(tǒng)具體的實現(xiàn)過程是先通過傳感器進行土壤環(huán)境信息的測量然后通過無線ZIGBEE射頻網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送給處理器這也是整個網(wǎng)絡(luò)的控制部分處理器根據(jù)測量結(jié)果判斷是否需要灌溉并計算出實際的灌溉量。整個系統(tǒng)的ZIGBEE無線部分均采用CC2430芯片另處為了使測量結(jié)果更加直觀在傳感器節(jié)點部分加入了液晶顯示。

簡介：東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于徑向基函數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的東靈山遼東櫟林生物多樣性評價研究姓名欒海燕申請學(xué)位級別碩士專業(yè)植物學(xué)指導(dǎo)教師叢沛桐20030601ABSTRACTFOREST，WHOSESPECIESPLAYTHECRITICALROLEINBIOSPHERE，ISTHEMAINBODYOFTHETERRESTRIALECOSYSTEMDUETOHISTORICALREASONTHATFORESTRESOURCESHAVEBEENPERSISTENTLYEXPLOITED，F(xiàn)ORESTRESOURCESINCHINAAREUNDERGOINGINCREASINGPRESSURE，THUSFAILTEHABILITATENORMALLYNOTONLYTHENUMBEROFNATURALFORESTSSHARPLYDECREASESBUTALSOTHEIRQUALITYCONTINUESTODECLINEFORESTECOSYSTEMISSTILLBEINGSERIOUSLYTHREATENEDSINCEFORESTBIODIVERSITYISEVIDENTLYDESCENDINGANDMANYSPECIFICSPECIESAREFACINGTHEFATEOFEXTINCTIONOREVENDISAPPEARANCETHEREFORE，F(xiàn)ORESTBIODIVERSITYCONSERVATIONGREATLYINFLUENCESTHEECOLOGICALENVIRONMENTSINOURCOUNTRYASWELLASWORLDBIODIVERSITYTHEVARIANCEREGULARITYOFQUERCUSLIAOTUNGENSIBIODIVERSITYINDONGLINGMOUNTAINISANALYZEDBYTHEAIDOFABINDICESOFSPECIESDIVERSITYASWELLASRBFOFARTIFICIALNEURALNETWORKINACCORDANCEWITHTHEPRINCIPLESOFPLANTCOMMUNITYBIODIVERSITYANDNONLINEARECOLOGYINTHISARTICLEWITHQUERCUSLIAOTUNGENSISINDONGLINGMOUNTAIN，BEIJINGASTHERESEARCHOBJECTIVETHECHANGESOFBDIVERSITYINDICESOFSHRUBANDARBORSPECIESINQUERCUSLIAOTUNGENSIAREALSOCOMPAREDINTHEARTICLEFUNIIERMORE，THEPREDICTIVEEVALUATIONTOWARDSTHEDEVELOPMENTOFBIODIVERSITYOFQUERCUSLIAOTUNGENSISHOWSTHATATHECHANGINGRANGEISSLIGHTDESPITEADIVERSITYINDICESOFSHRUBANDARBORDIVERSITYINQUERCUSLIAOTUNGENSIATVARIOUSELEVATIONSGRADUALLYDECREASEDTHECOMPOSITIONOFCOMMUNITYSPECIESISFAVORABLETOSIMPLEBINDICESOFARBORANDSHRUBDIVERSITIESINQUERCUSLIAOTUNGENSIATVARIOUSELEVATIONSREFLECTTHATARBORSPECIESANDSHRUBSPECIESDIFFERENTLYINFLUENCETHEBIODIVERSITYOFLIAOTUNGENSISCQUERELLSLIAOTUNGENSIISASTABLEFORESTASAWHOLEBECAUSEOFITSLOWEVOLUTIONRATEOFSPECIESANDRELATIVELYSTABLESPECIESCOMPOSITIONDQNERCZLSLIAOTUNGENSIISTHESINGLEDOMINANTCOMMUNITYWITHCOMPLEXENVIRONMENTALHETEROGENEITYAPPROVEDBYPREDICTIONTOWARDSSPATIALHETEROGENEITYOFQUERCUSLIAOTUNGENSISBIODIVERSITYBYRBFASWELLASEVALUATIONOFTHERELATIONSHIPBETWEENGEOGRAPHICALENVIRONMANTALFACTORSANDBIODIVERSITYETHENEURALNETWORKMODELDESIGNEDBYRADIALBASISFUNCTIONINTHISSTUDYCALLCALCULATEANDSIMULATEREGIONALBIODIVERSITYINDICESSOASTOESTABLISHTHENONLINEARRELATIONSHIPBETWEENBIODIVERSITYINDICESANDGEOGRAPHICALENVIRONMENTALFACTORSUNDERANYCIRCUMSTANCEOFGEOGRAPHICALENVIRONMENTSFRBF’ASAKINDOFARTIFICIALNEURALNETWORKISACCESSIBLETOEVALUATEANDPREDICTFORESTBIODIVERSITYANDOBJECTIVELYREFLECTSTHEACTUALSTATEOFEVALUATEDFORESTSTHECONCLUSIONSOFTHESTUDYMAYOFFERTHEJNITIALEVIDENCEFOREVALUATIONOFFORESTBIODIVERSITYASWELIASCONSERVATIONANDADMINISTRATIONOFPLANTRESOURCESKEYWORDQUERCUSLIAOTUNGENSIS；BIODIVERSITY；RADIALBASISFUNCTION；ARTIFICIALNEURALNETWORK；EVALUATION；PREDICTION

簡介：點擊查看更多基于網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器技術(shù)的拖拉機綜合性能檢測系統(tǒng)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱智能故障診斷的技術(shù)研究姓名張捷申請學(xué)位級別碩士專業(yè)機械設(shè)計及理論指導(dǎo)教師李伯全20030608CI糸文學(xué)碩士研竟生學(xué)位論文ABSTRACTGEARBOXISONEOFTHEMOSTIMPORTANTELEMENTSINATRACTORITISSIGNIFICANTTOSTUDYTHECONDITIONOFMONITORINGANDFAULTDIAGNOSISOFGEARBOXTHISTHESISFLIJRLSATTHEHAVES噸AFIONOFAUTOMATICDIAGNOSISTECHNIQUESOFGEARBOXAFTERINTRODUCINGTHEMAINFAULTSOFGEARANDTHECAUSESOFTHEM，THEPROJECTUSINGNEURALNETWORKINDIAGNOSINGISPUTFORWARDFOLTOⅥ4NGTHESTEPSOFNEURALNETWORKBEINGUSEDINPATTERNRECOGNITION，THEPAPERISMADEUPFORTHREEPARTSFIRSDY，THISPAPERILLUSWATESTHEBUILDINGOFTHEINDOORLOADADDINGTESTINGSYSTEMAPPLYINGONTHESTUAYOFDIAGNOSISEXPERIMENTANDITSWORKINGPRINCIPLESECONDLYTHISPAPERINTRODUCINGTHEWAY_IILTRANSACTINGTHESIGNALANDGETTINGCHARACTEROFFAULTITISTHELASTONETHATTRAININGTHENEURALNETWORKANDTESTINGITTHELATERTWOPARTSAREEMPHASESOFTHEPAPERTHESOFTWAREPROGRAMMEDBYMYSELFWORKSOUTTHETASKOFTHELATERTWOPARTSTHESOFTWAREINCLUDESSUPPORTFORXMLUSINGITTHESOFTWARECANNLARKTHEPROJECTTHEENGINEOFMATLABACCOMPLISHESTHETASKOFSISALPROCESSINGANDNEURABNETWORKUSINGTHESOURCEOFMATLABCARLREDUCETHELOADOFPROGRAMMINGINTHISPAPERAWAYTOIMPROVETHEBPARITHMETICBASEDONPCATHEORYISEXPOUNDEDTROUGHEXPERIMENTITC∞BEPROVEDTHATTHEIMPROVEMENTCANNOTABLELESSENTIMEINTRAMNETWORKATLASTAFTERDEALINGWITHTHESIGRMCOHECTEDINTESTBEDFORSIMULATINGTHEBROKENDOWNGEARBOX，USINGTHESOFTWAREANEURALNETWORKISDESIGNED，AFTERBEINGTRAINEDANDTESTINGTHENEURALNETWORKISPROVEDTEACHTHEREQUIREOFDIAGNOSEFORGEARBOXKEYWORDGEARBOX；NEURALNETWORK；FEAT_LLFEEXTRACTION；FAULTDIAGNOSIS；