簡介：一種關(guān)于交叉學(xué)科領(lǐng)域話題挖掘的可視分析方法ATEXTVISUALIZATIONMETHODFORCROSSDOMAINRESEARCHTOPIMININ9101A1NLN●_專業(yè)筮』生工捏作者姓名鎣墜儉天津大學(xué)軟件學(xué)院2015年12月中文摘要交叉科研領(lǐng)域的話題挖掘可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究領(lǐng)域之間的關(guān)系，同時讓用戶得到對相關(guān)研究領(lǐng)域的概覽。有些研究領(lǐng)域具有與其它研究領(lǐng)域相類似的研究話題，所以一個研究領(lǐng)域內(nèi)部發(fā)表的文章成果或發(fā)現(xiàn)也可能對另一個研究領(lǐng)域的研究產(chǎn)生影響。交叉學(xué)科領(lǐng)域的話題演變可以幫助研究者們從不同的角度來重新認識所研究的學(xué)科，但是在之前的工作中很少有人關(guān)注交叉學(xué)科領(lǐng)域話題演變的研究。本文針對交叉科研領(lǐng)域的話題演化，設(shè)計了一個可視分析系統(tǒng)，并綜合概率主題模型對交叉科研領(lǐng)域的文本數(shù)據(jù)進行了研究。本文采用了一個層次型的話題模型來抽取不同學(xué)科領(lǐng)域的研究話題，并且利用數(shù)學(xué)模型將這些話題構(gòu)造關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了研究領(lǐng)域的研究話題的變化和趨勢。另外，本文設(shè)計了一個簡單高效的可視化界面，使用了包括詞云、SANKEY圖、TREEMAP以及散點圖等可交互和聯(lián)動的視圖，并利用其提供的交互操作來幫助用戶更深層次地理解領(lǐng)域的發(fā)展趨勢以及三個領(lǐng)域之間的關(guān)系。本文還以可視化，圖形學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘三個學(xué)科為例，設(shè)計了新話題的發(fā)現(xiàn)、交叉領(lǐng)域演化分析、交叉領(lǐng)域話題分析三個案例來進行研究和分析。本文研究了跨學(xué)科研究領(lǐng)域的話題演化關(guān)系，并且使用可視分析方法來判定屬于各學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部的和交叉不同學(xué)科領(lǐng)域的研究話題。用戶利用可視分析系統(tǒng)，通過一系列視圖與視圖之間的聯(lián)動交互，利用幾個視圖顯示的結(jié)果探索和判斷一些特定的話題，從而得到關(guān)于交叉科研領(lǐng)域的話題演化的結(jié)論。三個案例研究的結(jié)果證明了本文提出的方法的有效性。關(guān)鍵詞話題挖掘，文本可視化，可視分析

簡介：點擊查看更多隨機和認知不確定性條件下的多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化建模研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在科學(xué)技術(shù)不斷繁榮發(fā)展的過程當(dāng)中，傳統(tǒng)的自然科學(xué)得以深入細分和發(fā)展，新的學(xué)科不斷產(chǎn)生，學(xué)科之間相互滲透融合的趨勢逐漸增強，學(xué)科發(fā)展逐漸趨于綜合化、整體化。因此，探究學(xué)科整體組成結(jié)構(gòu)，挖掘?qū)W科熱點，分析學(xué)科交叉以及探究學(xué)科分化融合的演化趨勢，對廣大科技工作者把握學(xué)科的發(fā)展動態(tài)，深入開展學(xué)科研究，推動學(xué)科的協(xié)調(diào)發(fā)展具有非常重要的意義。本文在對學(xué)科領(lǐng)域研究相關(guān)方法進行比較的基礎(chǔ)上，針對基礎(chǔ)研究科研項目建議書文本這一特殊語料，選擇文本挖掘中的文本分類和文本聚類方法進行了學(xué)科領(lǐng)域的劃分；從學(xué)科代碼和學(xué)科簇類兩個角度對管理科學(xué)與工程這一學(xué)科領(lǐng)域進行了學(xué)科組成及熱點識別、學(xué)科交叉以及學(xué)科演變分析。本文主要工作如下1對學(xué)科領(lǐng)域進行劃分。通過利用文本分類和文本聚類對建議書語料進行劃分，確定了學(xué)科領(lǐng)域的外延范圍，實現(xiàn)了學(xué)科領(lǐng)域的劃分。其中文本分類過程運用了剪裁的質(zhì)心分類算法流程；文本聚類采用了凝聚聚類算法流程。2對學(xué)科領(lǐng)域進行了組成分析以及熱點識別。分別對學(xué)科代碼和學(xué)科簇類進行了組成分析以及熱點識別，其中采用文獻計量方法識別管理科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域下的熱點學(xué)科領(lǐng)域，利用關(guān)鍵詞分析法重點對知識管理學(xué)科領(lǐng)域進行熱點問題識別。3對學(xué)科代碼的交叉情況進行了分析。定義了代碼清晰度、代碼模糊度和代碼交叉度三個分析指標(biāo)，對管理科學(xué)與工程學(xué)科代碼下各個子學(xué)科代碼進行了指標(biāo)統(tǒng)計，對學(xué)科代碼邊界的清晰程度、模糊程度和交叉程度進行了整體分析。最后重點對管理系統(tǒng)工程學(xué)科代碼的交叉情況進行了綜合分析，包括交叉程度和交叉研究內(nèi)容。4對學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展演變進行了分析。定義了演變關(guān)系和溯源關(guān)系，根據(jù)學(xué)科簇類最大相似度網(wǎng)絡(luò)圖對20002005年中學(xué)科簇類之間的分化融合演變趨勢進行了分析。利用領(lǐng)域關(guān)鍵詞，深入分析學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部研究內(nèi)容，具體針對知識管理領(lǐng)域，分別從學(xué)科代碼和學(xué)科簇類角度分析了其研究內(nèi)容的演變趨勢。研究結(jié)果表明，管理科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域組成較為復(fù)雜，其中金融和知識管理等領(lǐng)域為研究熱點領(lǐng)域；整體學(xué)科交叉程度逐年遞增，學(xué)科領(lǐng)域邊界模糊程度逐年加劇，其分化融合趨勢也十分明顯。本文的研究成果可以為科研工作者把握學(xué)科領(lǐng)域整體勢態(tài)和發(fā)展趨勢提供幫助。

簡介：隨著INTER的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的電子信息也在飛速增長，為人們帶來了極大的便利。但是當(dāng)人們在享受這些便利的同時，也漸漸發(fā)現(xiàn)了一個亟待解決的問題，那就是如何能夠在這數(shù)量巨大、形式多樣的信息中快速準確地找到自己需要的、有關(guān)某一具體領(lǐng)域中的資源呢通用搜索引擎（也就是傳統(tǒng)的搜索引擎）在針對某一具體領(lǐng)域資源進行檢索的時候，往往搜出的結(jié)果覆蓋面非常廣泛，存在著很多重復(fù)的信息和垃圾信息，不能夠很好地為用戶提供精準化的檢索服務(wù)。而垂直搜索引擎卻不同，它正是針對某一個行業(yè)、某一特定人群或某一特定需求的專業(yè)搜索引擎，是搜索引擎的細分和延伸，可以為用戶提供更精準更高質(zhì)量的信息。本文以基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的學(xué)科資源為背景，通過運用擴展LUCENE和HERITRIX，初步構(gòu)建出了一個檢索結(jié)果較為精準的垂直搜索引擎。本文主要包括以下幾方面的內(nèi)容（1）通過定制和擴展HERITRIX這個由JAVA開發(fā)的、開源的WEB網(wǎng)絡(luò)爬蟲來從互聯(lián)網(wǎng)上爬取有關(guān)基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的各個學(xué)科資源（2）利用各種API工具對爬取的信息進行抽取和處理；（3）深入研究LUCENE以及與其相關(guān)的技術(shù)，對其進行部分擴展，將LUCENE成功地運用到了系統(tǒng)當(dāng)中，從而為系統(tǒng)提供更好的全文索引檢索服務(wù)；（4）增加了收藏查詢、查詢反饋的功能，提高了系統(tǒng)的交互性。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)上信息資源快速增長，人們面對太多的信息無法選擇和消化。INTER上信息資源分布的廣泛性和高度無序性給用戶尋找感興趣的信息增加了很大困難。由于當(dāng)前的搜索引擎具有通用的性質(zhì)，因此很難滿足不同背景、不同目的和不同時期用戶的查詢請求。用戶的信息需求一般具有個性化的特征，這些信息需求是相對穩(wěn)定的、時間相對長久的，當(dāng)然也會隨著時間的變化而不斷變化的。因此用戶期待著能夠適應(yīng)個性化信息需求的信息服務(wù)軟件的出現(xiàn)。個性化推薦服務(wù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息檢索領(lǐng)域的研究熱點之一。所謂個性化服務(wù)就是指對不同的用戶采取不同的推薦服務(wù)模型，提供不同的搜索內(nèi)容，其關(guān)鍵在于知道用戶的興趣，并準確地建立用戶興趣模型。用戶興趣模型是否準確地反映用戶的興趣決定了系統(tǒng)提供個性化推薦服務(wù)的質(zhì)量。本文提出了一種基于搜索結(jié)果聚類分析的個性化推薦模型，首先對當(dāng)前主要的WEB挖掘技術(shù)和用戶興趣建模技術(shù)進行了探討，提出了以用戶瀏覽教學(xué)科研信息內(nèi)容的分析為主和以用戶瀏覽行為分析為輔的用戶興趣模型。然后，對文檔的表示技術(shù)進行了研究，包括文本的向量空間模型表示、特征項的選擇，將文本表示為結(jié)構(gòu)化的向量空間模型。文檔內(nèi)容與用戶興趣模型的比較就可以采用常用的相似性函數(shù)來進行相似度計算。再利用多種信息的融合算法對搜索結(jié)果重新排序，對結(jié)果進行聚類分析，調(diào)整不同類別文檔的權(quán)重后進行自適應(yīng)推薦。最后，對上述改進方法做了較為全面的實驗。根據(jù)教學(xué)科研信息推送實驗結(jié)果分析表明，本文提出的用戶興趣模型能較準確地描述用戶興趣所在，在個性化推送服務(wù)中具有實際應(yīng)用價值?；诮Y(jié)果聚類分析的個性化推薦模型能更好地提高推薦效果。本文的創(chuàng)新點就是把用戶的行為記錄后轉(zhuǎn)化為用戶興趣模型的反饋信息，自適應(yīng)的為用戶推薦教學(xué)科研信息。

簡介：知識經(jīng)濟時代，產(chǎn)品的小批量、人性化、個性化成為新的競爭焦點，產(chǎn)品的知識含量越來越高，產(chǎn)品創(chuàng)新速度越來越快，使得產(chǎn)品設(shè)計的能力成為決定企業(yè)競爭力的首要因素。設(shè)計活動往往是知識密集型的并且非常耗費時間，必須考慮設(shè)計工作中的知識因素，領(lǐng)域知識的管理與共享成為亟待解決的問題。而產(chǎn)品設(shè)計特別是復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計，往往涉及多個學(xué)科，需要不同學(xué)科的設(shè)計人員跨領(lǐng)域進行合作，不同領(lǐng)域、不同學(xué)科的設(shè)計人員有不同的知識背景，如何為設(shè)計人員統(tǒng)一概念術(shù)語以利于更好的溝通也是當(dāng)前面臨的一個問題。利用本體對多學(xué)科的產(chǎn)品設(shè)計知識進行建模并集成，能充分挖掘產(chǎn)品設(shè)計相關(guān)知識，提高知識的共享和重用性，提高產(chǎn)品設(shè)計效率。論文闡述了多學(xué)科本體構(gòu)建和集成技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對本體工程的基礎(chǔ)理論知識進行了系統(tǒng)的研究；在分析本體構(gòu)建準則的基礎(chǔ)上，結(jié)合多學(xué)科的特點，引入了多學(xué)科本體建模準則；研究本體創(chuàng)建方法學(xué)，引入模塊化思想，提出了多學(xué)科本體構(gòu)建方法模塊化生命周期法；分析現(xiàn)有本體集成的方法，結(jié)合多學(xué)科本體建模理論，引入了多學(xué)科本體的集成方法；基于本文提出的多學(xué)科本體構(gòu)建和集成方法，構(gòu)建了基于液壓支架設(shè)計計算知識的多學(xué)科本體，并對其集成，通過實例驗證了所提出的多學(xué)科本體構(gòu)建和集成方法的合理性與正確性。

簡介：多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化計算框架是指能實現(xiàn)多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法、包含硬件和軟件體系的計算環(huán)境分布式計算是多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化計算框架的一個重要特征該文的主要目的就是研究多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化計算框架中所涉及到的有關(guān)分布式計算技術(shù)該文首先回顧了多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化計算框架的研究現(xiàn)狀分析和比較了現(xiàn)有的幾種分布式計算技術(shù)通過對比分析我們認為CBA與〕JAVA技術(shù)是目前實現(xiàn)MDO分布式計算環(huán)境較為理想的方法然后對CBA的主要概念和工作原理作了闡述將多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法與CBA技術(shù)相結(jié)合探討了基于CBA的多學(xué)科優(yōu)化的分布式系統(tǒng)的構(gòu)造技術(shù)重點論述了遺留系統(tǒng)的繼承專業(yè)領(lǐng)域軟件的集成與重用并以協(xié)同優(yōu)化方法分布式計算環(huán)境的建立為例詳細闡述了協(xié)同優(yōu)化方法在分布式計算環(huán)境下的實現(xiàn)步驟通過一個多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的算例表明該文給出的多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化分布式計算方案是可行和有效的

簡介：隨著社會經(jīng)濟的全面發(fā)展，風(fēng)景園林教育事業(yè)不斷繁榮，我國迎來了風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的熱潮。作為風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)主要陣地的高校在學(xué)科發(fā)展中起著舉足輕重的作用。特別是近年來，科研院校不斷加強辦學(xué)規(guī)模、師資引進和人才培養(yǎng)力度，科研成果數(shù)量與日俱增。本文對我國開設(shè)風(fēng)景園林相關(guān)專業(yè)的院校進行了調(diào)查，分析了風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的現(xiàn)狀和存在問題；對國內(nèi)知名的14所風(fēng)景園林學(xué)科學(xué)位授權(quán)點院校20042008年學(xué)科建設(shè)各項指標(biāo)進行了分析與比較；建立了風(fēng)景園林園林學(xué)科建設(shè)的AHP評價模型，并對14所院校的學(xué)科建設(shè)水平進行了統(tǒng)計和排名；試結(jié)合風(fēng)景園林學(xué)科地位和特點，對今后風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的發(fā)展提出了一些可供參考的建議。本文研究的主要結(jié)論有（1）各院校在學(xué)科背景、辦學(xué)規(guī)模、師資結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式等方面存在較大差異。學(xué)科地位不高、缺乏獨立二級學(xué)科點、學(xué)術(shù)轉(zhuǎn)化率低、人才培養(yǎng)模式不完善和師資力量薄弱等問題層出不窮。（2）通過對風(fēng)景園林學(xué)科學(xué)位授權(quán)點院校的學(xué)科建設(shè)綜合評價，綜合得分排序為北京林業(yè)大學(xué)華中農(nóng)業(yè)大學(xué)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)同濟大學(xué)南京林業(yè)大學(xué)四川農(nóng)業(yè)大學(xué)中國農(nóng)業(yè)大學(xué)北京大學(xué)華中科技大學(xué)華南農(nóng)業(yè)大學(xué)華南理工大學(xué)清華大學(xué)東南大學(xué)四川大學(xué)。（3）農(nóng)林院校得分普遍高于理工及綜合類院校，大多數(shù)院校同時擁有園林植物與觀賞園藝和城市規(guī)劃與設(shè)計（風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計方向）兩個碩士點，辦學(xué)規(guī)模和涉及領(lǐng)域比較完整，而理工及綜合類院校風(fēng)景園林園林學(xué)科多置于城市規(guī)劃與設(shè)計二級學(xué)科下，學(xué)科建設(shè)的發(fā)展受到一定的限制。（4）針對現(xiàn)狀和問題提出了加強學(xué)科點建設(shè)、提高科研成果顯現(xiàn)度、建立一流師資、提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量和營造良好的學(xué)術(shù)氛圍等提高風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)水平的途徑，以期拋磚引玉，為各位專家和學(xué)者尋求風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的合理發(fā)展道路提供一些啟發(fā)和幫助。

簡介：大量研究結(jié)果證明高精度機床的各種誤差源中，熱變形誤差以及幾何誤差占據(jù)著絕大部分，且熱變形誤差約占總誤差的45％1已成為高精密數(shù)控機床的最大誤差源，這說明對于數(shù)控機床誤差補償僅僅停留在幾何誤差補償階段是遠遠不夠的，還應(yīng)將熱誤差考慮進去，對數(shù)控機床實行綜合誤差補償。幾何誤差和熱誤差雖然可以在設(shè)計和制造中通過機床本身結(jié)構(gòu)的改進來降低。但是在很多情況下，由于受到種種條件的限制，不能僅通過生產(chǎn)和設(shè)計技術(shù)來降低機床誤差。綜上所述綜合誤差補償技術(shù)作為一種提高機床加工精度的有效和經(jīng)濟的手段得到了廣泛的重視。而本文正是以此為契機，對數(shù)控機床綜合誤差補償?shù)睦碚摵退惴ㄟM行了系統(tǒng)研究。首先，利用多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化理論MDO系統(tǒng)分析數(shù)控機床這個復(fù)雜系統(tǒng)，根據(jù)數(shù)控機床綜合誤差補償這一研究方向?qū)?shù)控機床分為綜合誤差系統(tǒng)、幾何誤差子系統(tǒng)、熱誤差子系統(tǒng)，載荷誤差子系統(tǒng)和伺服優(yōu)化子系統(tǒng)共5個部分。并用分析了MDO中多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法，確定采用多學(xué)科協(xié)同優(yōu)化法CO作為數(shù)控機床綜合誤差補償?shù)膬?yōu)化模型。然后基于多體系統(tǒng)運動學(xué)理論，對數(shù)控機床機床進行了綜合誤差補償建模，并以三坐標(biāo)數(shù)控機床ZK7640為研究對象，描述了其拓撲結(jié)構(gòu)，相鄰體變換矩陣，最后建立了ZK7640的綜合誤差模型，推導(dǎo)出了考慮綜合誤差和獨立考慮幾何誤差和熱誤差時ZK7640數(shù)控機床刀具軌跡的計算方程，并對ZK7640數(shù)控機床的幾何誤差和熱誤差的測量與計算方法做了分析，得出了兩者計算值之間的耦合關(guān)系。其次，介紹和分析了遺傳學(xué)算法的特點，提出了數(shù)控機床遺傳算法指令搜索，并設(shè)定了遺傳算法的各個初始條件，實現(xiàn)了遺傳算法的精密指令搜索功能。最后，利用VC60為開發(fā)平臺，針對實驗室的ZK7640三坐標(biāo)數(shù)控機床編寫了基于多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的數(shù)控機床綜合誤差補償軟件，該軟件可以根據(jù)用戶原始的G代碼指令，求解滿足用戶要求精度的精確G代碼指令，并對理想，實際和精確刀具路線進行仿真，來對比綜合誤差補償效果。

簡介：學(xué)科與科技創(chuàng)新平臺建設(shè)的最終目的是為展現(xiàn)和推廣學(xué)科建設(shè)與科研建設(shè)、科技創(chuàng)新的政策法規(guī)、內(nèi)容與成果，為高校的學(xué)生、科研和教研人員提供一個合作互助，共同發(fā)展的學(xué)科與科研創(chuàng)新平臺，此平臺的搭建為高校科技創(chuàng)新能力的提升提供了有力的保障。傳統(tǒng)的學(xué)科平臺建設(shè)，多是自己單位建立WEB應(yīng)用程序和服務(wù)器進行發(fā)布使用，這種結(jié)構(gòu)由于采用單一服務(wù)器進行數(shù)據(jù)處理，其平臺構(gòu)建成本高，運行、維護費用高，安全性低，并且伴隨著新業(yè)務(wù)的增加，改版困難，耗費大量的人力、財力。云平臺突出的數(shù)據(jù)處理和存儲能力，高靈活性、高性能、高性價比、高可靠性、高擴展性及其提供的數(shù)據(jù)支持和方便易用的管理軟件剛好適應(yīng)了我們的需求，因此本文考慮技術(shù)成熟度和現(xiàn)有技術(shù)水平以及待解決問題的難易程度，選擇MICROSOFTAZURE作為公有云平臺，開發(fā)本系統(tǒng)。本文以北華航天工業(yè)學(xué)院為例開發(fā)學(xué)科與科技創(chuàng)新平臺，該平臺采用BS模式，分為瀏覽者模塊和管理者模塊。本平臺以MICROSOFTVISUALSTUDIO2010為開發(fā)工具，采用當(dāng)前比較流行的C＃編程語言進行編程，數(shù)據(jù)庫選用的是SQLSERVER2008數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)開發(fā)完成后，才用云端數(shù)據(jù)庫，將系統(tǒng)上傳至云端配置、運行和維護。該系統(tǒng)由于基于云計算平臺，比傳統(tǒng)的系統(tǒng)具有更好的穩(wěn)定性、安全性、低成本、易于修改、改版容易等特點。

簡介：園林生態(tài)學(xué)是二十世紀八、九十年代開始在我國興起的新型交叉學(xué)科，是生態(tài)學(xué)在園林領(lǐng)域的應(yīng)用性分支科學(xué)，隨著我國對城市生態(tài)環(huán)境的日趨關(guān)注，特別是生態(tài)園林城市建設(shè)熱潮的蓬勃興起與持續(xù)升溫，這門科學(xué)受重視程度也逐漸增高。然而目前學(xué)術(shù)界對于這門科學(xué)的內(nèi)涵及其相關(guān)問題爭議較大，學(xué)科理論研究處在瓶頸期，但該領(lǐng)域內(nèi)各個方向的研究仍在不斷展開，學(xué)科整合任務(wù)艱巨。本文擬對中國知網(wǎng)上收錄的1962年到2011年8月50年間園林生態(tài)學(xué)研究范疇內(nèi)的相關(guān)科研論文進行系統(tǒng)地統(tǒng)計分析，希望能較全面地反映出我國園林生態(tài)學(xué)研究的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀水平，為這門科學(xué)的發(fā)展提供一定的數(shù)據(jù)參考。在CNKI數(shù)據(jù)庫中，以“園林生態(tài)學(xué)”為詞組進行檢索，僅得到期刊論文55篇，相關(guān)學(xué)術(shù)著作12部，可見關(guān)于學(xué)科基礎(chǔ)理論的研究較少，其中關(guān)于學(xué)科進展研究的幾乎沒有。因此本文從學(xué)科基礎(chǔ)理論研究開始，對園林生態(tài)學(xué)的內(nèi)涵、屬性、研究范疇與方向展開討論，進而確定各個研究方向的詞組，在中國知網(wǎng)中的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫、中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫以及中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫中進行檢索，共得到園林生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)科研論文2712篇，包括期刊論文1812篇，碩、博論文900篇。本文以這些科研論文為研究對象，運用文獻計量學(xué)方法、邏輯分析法、比較分析法等展開分析，包括論文主題分布分析、數(shù)量年度分布分析、基金項目分布分析作者數(shù)量與發(fā)文量分布分析、期刊作者群的科學(xué)合作情況分析、核心作者分析、作者來源機構(gòu)的屬性分布、地區(qū)分布分析論文在期刊中的分散分布狀況、高載文量期刊群分析、碩博論文來源高校分布分析詞組數(shù)量與頻次分布、詞匯年度與主題分布分析。研究表明從整體論文量來看，園林生態(tài)學(xué)研究呈現(xiàn)隨時間增長趨勢，尤其是近十年間進入了快速發(fā)展期，其中園林植物生態(tài)研究是最為熱門的研究方向，而園林中人的生態(tài)研究最為薄弱，需要引起科研人員的重視園林生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域的作者群頗具規(guī)模，但欠缺長期穩(wěn)定深入研究的科研團隊論文來源期刊主要以風(fēng)景園林科學(xué)類為主，綜合性農(nóng)林期刊略次，其余散布在相關(guān)經(jīng)濟、自然科學(xué)等期刊中碩博論文主要來自農(nóng)林類院校，綜合類次之。

簡介：南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文多學(xué)科虛擬樣機工具軟件集成技術(shù)研究與實現(xiàn)姓名周欣申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計算機科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師燕雪峰201012多學(xué)科虛擬樣機工具軟件集成技術(shù)研究與實現(xiàn)IIABSTRACTATPRESENTTHECOMPLEXPRODUCTVIRTUALPROTOTYPINGFSUPPTINGMULTIDISCIPLINARYCOLLABATIVECAXDFXTECHNOLOGYISONEOFTHESTUDYINGHOTSPOTSONCOMPLEXPRODUCTMANUFACTURINGINDUSTRYHOWTOINTEGRATINGTHEMULTIDISCIPLINARYTOOLSTHATINDISTRIBUTEDHETEROGENEOUSENVIRONMENTFEFFECTIVEDESIGNSIMULATIONHASBECOMEONEOFTHEMAJCHALLENGESFACEDINTHEMULTIDISCIPLINARYVIRTUALPROTOTYPINGAPPLICATIONPROCESSTOOLINTEGRATIONDEVELOPMENTHASHIGHCOMPLEXITYINVOLVINGAWIDERANGEOFDISCIPLINESCURRENTLYTOOLINTEGRATIONRESEARCHUSEDISINTIGHTLYCOUPLEDMANNERLACKOFTHEFLEXIBILITYINTHEINTEGRATIONDEVELOPMENTTHEPLUGPLAYABILITYTOSOLVETHEABOVEPROBLEMSTHEFOLLOWINGWKSHAVEBEENDONEFIRSTLYCONSIDERINGTHEHETEROGENEOUSDISTRIBUTEDACTERISTICSOFMULTIDISCIPLINARYTOOLSOFTWAREINVIRTUALPROTOTYPEENGINEERINGATHREELAYERGENERALTOOLSOFTWAREINTEGRATIONFRAMEWKWASPRESENTEDTHEINTEGRATIONFRAMEWKWASMADEUPOFPLATFMLAYER，INTEGRATIONIMPLEMENTIONLAYER，APPLICATIONLAYERBASEDONTHEMODELDRIVENARCHITECTUREMDACOMPONENTTECHNOLOGYDECOUPLEDINTEGRATIONBUSINESSLOGICINFMATIONINTERACTIONACHIEVEALOOSELYCOUPLEDINTEGRATIONOFMULTIDISCIPLINARYTOOLSTHENWESTUDYTHEKEYTECHNOLOGIESOFTOOLINTEGRATIONTHEIRIMPLEMENTATIONTHEINTERGRATIVEMODELINGTOOLADAPTERTOOLINTERFACEINACCDANCEWITHINTEGRATIONSPECIFICATIONWEDESCRIBETHEMETHODSOFTOOLINTERFACEDEVELOPMENTTHEIMPLEMENTATIONOFTYPICALSOFTWAREINTEGRATIONINDETAILSDESIGNTHEMECHANISMOFTOOLADAPTERWHICHCONTROLTHEDISCIPLINARYMODELSOLVEINFMATIONSHAREENCAPSULATETOOLSOFTWARETOSIMULATIONCOMPONENTTHATCANBEASSEMBLEDONTHESOFTBUSWEIMPLEMENTTOOLADAPTERUSINGTHECODEAUTOMATICGENERATIONTECHNOLOGYFINALLYTHETOOLINTEGRATIONTECHNOLOGIESAREINTRODUCEDBYONETYPICALAPPLICATONACOLLABATIVEDEVELOPMENTINSTANCEOFAIRBNEOPTICALRADARVIRTUALPROTOTYPETHERESARCHRESULTACHIEVEWELLVALIDATIONKEYWDSTOOLINTEGRATIONMULTIDISCIPLINARYVIRTUALPROTOTYPINGTOOLADAPTERMDAINTEGRATIONMODELINTEGRATIVEMODELINGMETHOD

簡介：復(fù)雜產(chǎn)品（如飛機、艦船、汽車，機床等）的設(shè)計優(yōu)化涵蓋許多領(lǐng)域、涉及多個學(xué)科，并且各個領(lǐng)域、學(xué)科之間相互作用、相互耦合，使得復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計與優(yōu)化過程異常復(fù)雜并難以求解。為解決此類問題，多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化（MDO）系統(tǒng)綜合優(yōu)化的框架產(chǎn)生了。由于MDO分解和優(yōu)化的有效性和實用性，MDO慢慢成為復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化領(lǐng)域的研究熱點。復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計的解耦方法是縮小設(shè)計空間、降低系統(tǒng)大規(guī)模計算的主要途徑，已經(jīng)受到了廣泛的關(guān)注。由于在復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化過程中，研究設(shè)計解耦方法屬于學(xué)科交叉領(lǐng)域，因此需要較多的知識儲備。本文從設(shè)計空間解耦方法入手，利用兩個實例對復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化的單級解耦方法進行了研究與驗證，建立了多學(xué)科可行方法的研究體系。緊接著，文章對多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化中多級解耦方法進行了研究，一種基于物理規(guī)劃的分級目標(biāo)傳遞（ATCPP）方法被提出，并用于解決非合作環(huán)境中耦合變量解耦、均衡點求解、均衡點穩(wěn)定性分析、元素分析模塊的近似模型構(gòu)建等，并結(jié)合大型船舶設(shè)計優(yōu)化實例對所提出的方法進行了驗證，取得了顯著的應(yīng)用效果。首先，提出了基于粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法的多學(xué)科可行方法。在該方法中，蒙特卡洛采樣和拉丁超立方采樣等實驗設(shè)計方法用于設(shè)計空間的探索和采樣點數(shù)據(jù)的收集。在此基礎(chǔ)上，建立響應(yīng)面和克里金模型用于構(gòu)建設(shè)計問題的近似，從而減少計算量，縮短計算時間。其次，提出了基于物理規(guī)劃的分級目標(biāo)傳遞方法，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和實施流程。該方法不僅繼承了分級目標(biāo)傳遞方法（ATC）基于部件分解的優(yōu)點，而且通過引入物理規(guī)劃（PP）中的偏好函數(shù)來衡量父子元素之間的響應(yīng)與連接變量的容差。偏好函數(shù)的引入符合設(shè)計人員的設(shè)計習(xí)慣，并能夠反映出工程設(shè)計人員的設(shè)計偏好。在偏好區(qū)間內(nèi)，研究非協(xié)作元素間耦合均衡點求解與均衡點的穩(wěn)定性等問題，通過合理反應(yīng)集的響應(yīng)面，求解均衡點。然后，提出了基于基于貝葉斯變量選擇方法的克里金近似模型（BLINDKRIGING模型）構(gòu)造方法。KRIGING模型相對于其它近似模型的構(gòu)造方法，具有更高的擬合精度。在ATCPP方法中，由于設(shè)計變量在偏好區(qū)間中的均值無法準確預(yù)測，因此構(gòu)造了基于貝葉斯變量選擇方法的KRIGING模型（BLINDKRIGING模型），提出了BLINDKRIGING模型中連接變量一次候選項的強制保留機制，避免在進行貝葉斯變量選擇時刪除連接變量，確保整個系統(tǒng)解耦的可行性與穩(wěn)定性。接著，將本文所提出的多學(xué)科解耦方法應(yīng)用于50000DWT大靈便型散貨船的概念設(shè)計，進行應(yīng)用驗證。結(jié)果表明本文所提出的方法在大型船舶復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化中是可行有效的，能夠取得期望的效果。最后，總結(jié)了本文的主要工作，提出了工作展望。

簡介：角向磨光機的工作環(huán)境復(fù)雜，由于機械沖擊、過載、電動機等發(fā)熱體散熱不暢等原因，都對角磨的工作可靠性和安全性有重要的影響，影響了角磨的正常使用，我國的電動工具行業(yè)起點低、設(shè)計方法落后，在實際工作中常出現(xiàn)停機冷卻時間過長、電動機易受損壞等問題，嚴重的制約了我國電動工具行業(yè)的發(fā)展，為此，結(jié)合國家自然科學(xué)基金，編號為50705083和實際要求，本文以角向磨光機為例，對其散熱性能和對灰塵的防止與排出性能進行了深入的研究，開展了角向磨光機多學(xué)科相結(jié)合的優(yōu)化設(shè)計等研究工作。全文共分六章，第一章闡明了課題研究背景及其意義，系統(tǒng)地總結(jié)了國內(nèi)外在多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的研究工作，總結(jié)了靈敏度分析方法和代理模型的現(xiàn)狀，確定了本文的主要研究內(nèi)容；第二章對多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化進行了論述；第三章對角向磨光機進行三維建模，仿真分析了其散熱性能和對灰塵的防止與排出性能，確定了對性能影響較大的設(shè)計變量；第四章論述了靈敏度分析法，并對各子學(xué)科的設(shè)計變量進行靈敏度分析，確定對各子系統(tǒng)影響較大的設(shè)計變量；第五章在系統(tǒng)級分析的基礎(chǔ)上構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)，運用代理模型技術(shù)，分析對比三種代理模型，確定精度最高的一種方法，用遺傳算法尋找全局最優(yōu)解；第六章作為本文的結(jié)尾，對整篇文章進行了總結(jié)，并提出下一步研究工作的展望

簡介：具有電控高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)的清潔節(jié)能環(huán)保型柴油機在21世紀仍將作為交通運輸領(lǐng)域主要動力其關(guān)鍵核心技術(shù)高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)是未來燃油噴射系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢。柴油機高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)整體最優(yōu)設(shè)計、高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)多次噴射協(xié)調(diào)機理、共軌壓力的智能控制策略對增強共軌系統(tǒng)運行穩(wěn)定性、提高油量控制精確度、優(yōu)化發(fā)動機整體性能、實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實意義。本文以國家“863”項目子項2008AA11A116“新一代環(huán)保高效柴油機研發(fā)”和湖南大學(xué)“985”二期汽車先進設(shè)計制造技術(shù)科技創(chuàng)新平臺動力排放與電控子項目教重函20041號為依托以實現(xiàn)提高高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)的工作穩(wěn)定性和改善柴油機動力性、經(jīng)濟性和排放性為目的采取理論分析與實驗研究相結(jié)合的方法主要工作及創(chuàng)新點如下1針對高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化復(fù)雜性問題建立了高壓共軌噴油系統(tǒng)基本物理數(shù)學(xué)模型和高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計分布式并行優(yōu)化基本構(gòu)架為高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化提供了有力的理論支持。2將量子計算混沌理論以及遺傳算法理論相結(jié)合采用折疊次數(shù)無限的混沌模型產(chǎn)生混沌變量提出了一種新型的優(yōu)化算法自適應(yīng)變尺度混沌量子遺傳算法為高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化和智能控制提供堅實的技術(shù)保障。3首次以高壓共軌噴油系統(tǒng)泵油性能、壓力波動性能、霧化性能和質(zhì)量為目標(biāo)函數(shù)以高壓共軌噴油系統(tǒng)的多工況等幾何、結(jié)構(gòu)以及狀態(tài)等為約束條件系統(tǒng)研究了高壓共軌噴油系統(tǒng)的整體優(yōu)化結(jié)果表明高壓共軌噴油系統(tǒng)泵油性能可提高167％壓力損失可下降189％系統(tǒng)質(zhì)量可減少147％霧化性能可提高62％整體性能可提高95％。4綜合考慮環(huán)境及電控系統(tǒng)因素基于分層次設(shè)計方法分環(huán)境層、限制層和設(shè)定層等關(guān)鍵控制部件進行了算法設(shè)計并采用LSSVM建立了單工況多次噴射動態(tài)組合模型和多工況多次噴射動念組合模型并驗證了多次噴射動態(tài)協(xié)調(diào)控制策略的正確性。5基于柴油機高壓共軌壓力設(shè)定值確定、高壓共軌壓力傳感器非線性智能校正和柴油機噴油量測量模型智能優(yōu)化校正等措施提出了高壓共軌壓力神經(jīng)元模糊推理融合的組合控制策略仿真與實驗結(jié)果表明共軌壓力控制曲線波動比較平穩(wěn)波動幅度不超過4MPA。利用研制的噴霧可視化試驗裝置進行了高壓共軌噴油系統(tǒng)改進前后的噴霧過程對比分析結(jié)果表明改進后的高壓共軌噴油系統(tǒng)燃油霧化較好其噴霧性能得到較大的改善。