簡介：北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理圖集北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理圖集北京市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)北京市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)二〇一七年三月一七年三月一、本圖集中加“★”符號(hào)代表申報(bào)創(chuàng)建“北京市綠色安全樣板工地”時(shí)必須應(yīng)用的項(xiàng)目。市、區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)委進(jìn)行“北京市綠色安全樣板工地”現(xiàn)場驗(yàn)收時(shí)應(yīng)對照本圖集進(jìn)行檢查，未嚴(yán)格按照圖集施工的不得被評為“北京市綠色安全樣板工地”。二、本圖集中加“”符號(hào)代表在全市施工現(xiàn)場推薦應(yīng)用的項(xiàng)目，鼓勵(lì)全市在施及新開工的房屋建筑和市政基礎(chǔ)設(shè)施工程施工現(xiàn)場結(jié)合實(shí)際情況，自行選擇應(yīng)用。三、施工單位按照圖集進(jìn)行施工時(shí)應(yīng)堅(jiān)持“安全、環(huán)保、節(jié)能、回收”的原則。四、建設(shè)單位應(yīng)督促施工單位積極按照圖集開展安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化施工，并保障開展安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化施工的必要費(fèi)用。監(jiān)理單位應(yīng)監(jiān)督施工單位按照圖集開展安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化施工管理。特此通知。附件北京市建設(shè)工程施工現(xiàn)場安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理圖集北京市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)2017年3月24日

簡介：點(diǎn)擊查看更多一年級(jí)上冊數(shù)學(xué)試題 期末檢測題 人教版 圖片版 無答案精彩內(nèi)容。

簡介：T型鋁合金壓條施工規(guī)范表C21資料編號(hào)0133工程名稱營口萬達(dá)廣場交底日期201756施工單位北京奧瑞特銘建材有限公司分項(xiàng)工程名稱機(jī)房吸音板粘貼交底提要T型鋁合金壓條做法及施工規(guī)范交底內(nèi)容一、施工準(zhǔn)備材料及機(jī)具準(zhǔn)備北京奧瑞特銘建材有限公司吸音板60060015、配套膨脹螺栓及塑料壓盤、奧瑞特銘牌T型鋁合金壓條、粉刷石膏、鋁合金護(hù)角、電鉆、電錘、配電箱。二、作業(yè)條件吸音板安裝前，應(yīng)做完屋面、砌體施工、頂棚和墻面的施工項(xiàng)目，并保證基層平整潔凈。已確定燈位、通風(fēng)口及各種照明孔口、插座的位置，管道保溫結(jié)束。作完前道工序后應(yīng)及時(shí)完成前道工序的驗(yàn)收。1米標(biāo)高控制線已彈在墻、柱上，安裝現(xiàn)場保持干燥，地面經(jīng)過清理，無積水，無灰塵、雜物。三、操作工藝施工工藝流程基層處理彈線排版裁板安板安裝T型壓條打孔固定安裝鋁臺(tái)金護(hù)角收口。31基層處理將墻面松散雜物灰塵清理干凈，要求原墻面平整度垂直度滿足墻面抹灰質(zhì)量要求。32彈線根據(jù)水平1M控制線彈出房間墻面水平線，用兩點(diǎn)成一線的方法在兩側(cè)掛白線，用水泥釘拉緊，根據(jù)門中彈出墻頂垂直線，按照吸音板的規(guī)格彈出分格線。33排版根據(jù)彈出的水平線和垂直線進(jìn)行排版，排版應(yīng)美觀大方，整齊一致。下部起始排版線為踢腳線上口，但不得僅依據(jù)已施工完畢的水泥踢腳上口線作為起始排版線，要根據(jù)踢腳上口線為基本，用紅外線水準(zhǔn)儀沿踢腳上口打出水平線為排版起始線。板與板相鄰之間不能色差較大，特別是對不規(guī)則的梁柱小板做到均勻拼縫嚴(yán)密。34裁板裁板應(yīng)用專業(yè)裁板工具，裁權(quán)要保證板面平直不掉邊角35安板根據(jù)房間內(nèi)已做好的100㎜水泥踢腳不能僅以已做好的踢腳線上口作為粘貼吸音板水平起始線,要根據(jù)建筑1米控制線下返920㎜為依據(jù)進(jìn)行排版在板的背面點(diǎn)狀抹耐水膩?zhàn)优c粘接劑混合物至少5個(gè)點(diǎn)由下往上采用粘貼瓷磚的做法依次安裝吸音板,隨時(shí)檢查吸音板的平整度和垂直度板與板之間緊密結(jié)合,板邊接縫處平面壓T型壓條,板角對角處用固定壓盤脹栓固安,脹栓的深淺要合適,不可過深,過深會(huì)使脹栓松動(dòng)不牢固,過淺會(huì)使脹栓不能完全打開,壓盤起步到固定作審核人交底人接受交底人本表由施工單位填寫技術(shù)交底記錄表C21資料編號(hào)0133工程名稱營口萬達(dá)廣場交底日期201756施工單位北京奧瑞特銘建材有限公司分項(xiàng)工程名稱機(jī)房吸音板粘貼交底提要T型鋁合金壓條做法及施工規(guī)范六、注意事項(xiàng)61合理制定用料計(jì)劃,按計(jì)劃進(jìn)料合理安排材料進(jìn)場,隨用隨進(jìn),不得在場外堆放施工材料,各種料材不得長期占用場地,各種廢料必須及時(shí)處理62施工現(xiàn)場內(nèi)的吸音材料,采取必要的防雨、防潮、防損傷等措施63吸音板施工不得在施工現(xiàn)場焚燒卷材、用溶劑配制基層處理劑及其它產(chǎn)生有毒、有害煙塵和惡臭氣體的物質(zhì)審核人交底人接受交底人本表由施工單位填寫

簡介：PPTPPT多媒體課件中常用幻燈片背景圖片多媒體課件中常用幻燈片背景圖片分享鄧福英1554分享PPT多媒體課件中常用幻燈片背景圖片

簡介：萬科住宅建筑構(gòu)造圖集萬科住宅建筑構(gòu)造圖集預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法主編單位萬科企業(yè)股份有限公司實(shí)行日期二0一三年三月一日圖集號(hào)13VKJ131目錄編制說明編制說明G3第一冊預(yù)制混凝土條形內(nèi)墻板工藝工法第一冊預(yù)制混凝土條形內(nèi)墻板工藝工法第一分冊通用部分第一分冊通用部分一．深化設(shè)計(jì)11二．預(yù)制內(nèi)墻板組裝平面圖示例、詳圖索引12三．預(yù)制內(nèi)墻板立面排板示例、詳圖索引13四．預(yù)制內(nèi)墻板安裝順序圖14五．材料進(jìn)場檢驗(yàn)與工程質(zhì)量驗(yàn)收15六．成品保護(hù)16七．墻板安裝工藝流程17第二分冊立模澆筑成型工藝配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板第二分冊立模澆筑成型工藝配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板一．材料說明（簡介、分類、主材、墻板物理性能、輔材）18二．安裝工藝流程、構(gòu)造做法說明1墻板安裝工藝流程1102“一字型”連接節(jié)點(diǎn)（一）1113“一字型”連接節(jié)點(diǎn)（二）1124“L型”、“T型”等異形轉(zhuǎn)角板示意1135預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻柱連接節(jié)點(diǎn)1146預(yù)制內(nèi)墻板與外墻砌體連接節(jié)點(diǎn)1167預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)樓面連接節(jié)點(diǎn)1178預(yù)制內(nèi)墻板與反坎連接節(jié)點(diǎn)1189預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)板底、梁底連接節(jié)點(diǎn)11910門頭板構(gòu)造及安裝做法（一）12111門頭板安裝做法（二）12212門頭板安裝節(jié)點(diǎn)（一）12313門頭板安裝節(jié)點(diǎn)（二）12414預(yù)制內(nèi)墻板工廠內(nèi)預(yù)埋線管、開關(guān)、插座做法12515預(yù)制內(nèi)墻板工廠內(nèi)預(yù)埋電箱做法12616預(yù)制內(nèi)墻板現(xiàn)場線管接駁做法12717預(yù)制內(nèi)墻板吊掛重物節(jié)點(diǎn)構(gòu)造128第三分冊擠壓成型工藝非配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板第三分冊擠壓成型工藝非配筋混凝土預(yù)制內(nèi)墻板一．材料說明（簡介、分類、主材、墻板物理性能、輔材）129二．安裝工藝流程、構(gòu)造做法說明1墻板安裝工藝流程1322“一字型”連接節(jié)點(diǎn)（一）1333“一字型”連接節(jié)點(diǎn)（二）1344“L型”連接節(jié)點(diǎn)1355“T型”連接節(jié)點(diǎn)1366預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻連接節(jié)點(diǎn)（一）1377預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻連接節(jié)點(diǎn)（二）1388預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)板底連接節(jié)點(diǎn)140目錄圖集號(hào)13VKJ131審核趙漢昌校對張蕓設(shè)計(jì)張蕓、于飛、唐俊林、張彬、徐曉明頁G1G1萬科住宅建筑構(gòu)造圖集萬科住宅建筑構(gòu)造圖集預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法主編單位萬科企業(yè)股份有限公司實(shí)行日期二0一三年三月一日圖集號(hào)13VKJ131編制說明編制說明萬科住宅建筑構(gòu)造圖集預(yù)制內(nèi)墻板工藝工法是由萬科企業(yè)股份有限公司以下簡稱萬科編制的用于萬科及其下屬公司管理的建筑工程專用圖集。本圖集在總結(jié)北京、沈陽、蘇南、南京、深圳、廣州、東莞、佛山、成都等公司應(yīng)用預(yù)制內(nèi)墻板經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，推出試行版。主要包括預(yù)制內(nèi)墻板的深化設(shè)計(jì)、材料要求以及工藝流程和構(gòu)造做法。供設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理等單位在萬科工程中試用。11編制依據(jù)編制依據(jù)建筑用輕質(zhì)隔墻條板GB/T234512009建筑輕型條板隔墻技術(shù)規(guī)程JGJ/T1572008建筑隔墻用輕質(zhì)條板JG/T1692005建筑工程施工質(zhì)量驗(yàn)收統(tǒng)一GB50300標(biāo)準(zhǔn)輕骨料混凝土隔墻板施工技術(shù)規(guī)程DB11/T4912007蒸壓陶?；炷翂Π鍛?yīng)用技術(shù)規(guī)程DBJ/T15842011輕質(zhì)隔墻條板質(zhì)量檢驗(yàn)評定標(biāo)準(zhǔn)DBJ0129四川省灰砂混凝土空心隔墻板標(biāo)準(zhǔn)圖集川08J135住宅設(shè)計(jì)規(guī)范GB500962011建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范GBJ162006高層民用建筑防火設(shè)計(jì)規(guī)范GB50045200522適用范圍適用范圍21萬科及其下屬公司在各地管理的新建及改、擴(kuò)建的住宅和公建項(xiàng)目；22抗震設(shè)防烈度68度的地區(qū)。33圖集分冊圖集分冊本圖集共分二冊。第一冊介紹預(yù)制混凝土條形內(nèi)墻板工藝工法；第二冊介紹預(yù)制鋼筋混凝土整體內(nèi)墻板工藝工法。44其他其他41防火、隔聲選用預(yù)制內(nèi)墻板時(shí)，其防火和隔聲性能應(yīng)滿足施工圖紙的要求。42防潮、防水構(gòu)造預(yù)制內(nèi)墻板位于有防水要求的房間時(shí)（如衛(wèi)生間、洗衣間等），應(yīng)設(shè)置混凝土反坎。建議優(yōu)先采用預(yù)制混凝土反坎（與現(xiàn)澆樓板同期施工就位）。43抗震構(gòu)造預(yù)制內(nèi)墻板頂端用U型、L型鋼板卡及射釘與結(jié)構(gòu)梁（板）固定。44抗裂構(gòu)造441墻板板邊榫頭、榫槽構(gòu)造442使用與墻板材料配套的粘結(jié)劑、嵌縫劑、嵌縫帶443在“L型”、“T型”“十字型”等應(yīng)力集中部位，預(yù)制內(nèi)墻板的連接應(yīng)采用定制轉(zhuǎn)角板解決。具體做法詳見第一冊的第二、三分冊。門洞口的抗裂構(gòu)造詳見第一冊第二、三分冊及附錄的內(nèi)容。45電氣專業(yè)預(yù)留預(yù)埋僅允許在預(yù)制內(nèi)墻板的孔芯部位預(yù)埋電管。立模澆筑成型工藝的預(yù)制內(nèi)墻板，電氣專業(yè)預(yù)留預(yù)埋應(yīng)在工廠加工完成。擠壓成型工藝的預(yù)制內(nèi)墻板，電氣專業(yè)預(yù)留預(yù)埋可在現(xiàn)場完成。其中電管應(yīng)通過墻板預(yù)留電管接駁洞口沿著墻板孔芯埋入墻板內(nèi)。嚴(yán)禁在已安裝完成的預(yù)制嚴(yán)禁在已安裝完成的預(yù)制內(nèi)墻板上開槽埋設(shè)電管。內(nèi)墻板上開槽埋設(shè)電管。開關(guān)及插座底盒的埋設(shè)方法詳見圖集中的相關(guān)節(jié)點(diǎn)。46本圖集將預(yù)制內(nèi)墻板與結(jié)構(gòu)墻（柱）的連接以及門洞口抗裂構(gòu)造等一些需要通過實(shí)踐進(jìn)一步驗(yàn)證的做法一并歸納在第一冊的附錄，做為推薦做法供項(xiàng)目部試用。試用過程中的任何問題請及時(shí)反饋給編制組。47本圖集的做法必須與萬科相關(guān)工程管理規(guī)定和流程配合使用。48本圖集中標(biāo)注尺寸單位除特別注明者外均為毫米。編制說明編制說明圖集號(hào)13VKJ131審核趙漢昌校對張蕓設(shè)計(jì)張蕓、于飛、唐俊林、張彬、徐曉明頁G3

簡介：微課程設(shè)計(jì)方案規(guī)劃書微課程設(shè)計(jì)方案規(guī)劃書說明說明此文檔利用模板的形式幫助您分析與設(shè)計(jì)整門微課程，使其達(dá)到微課程建設(shè)的基本要求，務(wù)請認(rèn)真填寫。設(shè)計(jì)時(shí)請注重“消化理論”、“整合思考”、“掌握技能”、“厘清盲點(diǎn)”和“提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣”等方面。主題名稱主題名稱演示文稿中的圖片處理內(nèi)容來源內(nèi)容來源結(jié)合信息科技（多飛版）初中第一冊并在原有教材的基礎(chǔ)上進(jìn)行了二度加工適用對象適用對象初中教學(xué)目標(biāo)教學(xué)目標(biāo)掌握演示文稿中圖片處理的基本操作方法教學(xué)用途教學(xué)用途?課前預(yù)習(xí)□課中講解或活動(dòng)□課后輔導(dǎo)□其他知識(shí)類型知識(shí)類型□理論講授型理論講授型注重事實(shí)、概念、原理、規(guī)律等的傳授，以講授型教學(xué)模式為主?！跬评硌菟阈屯评硌菟阈妥⒅鼐哂休^強(qiáng)的數(shù)理邏輯，如數(shù)學(xué)，強(qiáng)調(diào)過程理解。?技能訓(xùn)練型主要注重學(xué)習(xí)者某種技能或技巧的培養(yǎng)，以學(xué)習(xí)者參與和體驗(yàn)為特點(diǎn)，如軟件操作、硬件組裝、歌唱、體育等?！鯇?shí)驗(yàn)操作型實(shí)驗(yàn)操作型注重利用專門的儀器、設(shè)備來控制或模擬研究對象、條件或環(huán)境等因素，使某些新事物的生成、現(xiàn)象或過程再現(xiàn)，從而去發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)自然現(xiàn)象、事物性質(zhì)和科學(xué)規(guī)律。如物理、化學(xué)實(shí)驗(yàn)等。□答疑解惑型答疑解惑型以問題為導(dǎo)向，在教師的指導(dǎo)下建立問題與知識(shí)間的聯(lián)系，設(shè)計(jì)核心在于問題情境的設(shè)置，適用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)等課程的設(shè)計(jì)。□情感感悟型情感感悟型□其他制作方式制作方式□拍攝（錄像機(jī)錄制、IPAD錄制、手機(jī)錄制）?錄屏（屏幕錄制、手寫板錄制）□演示文稿（PPT自帶功能錄制）□動(dòng)畫（主要指包括動(dòng)漫人物、場景等的動(dòng)畫）□其他______________________預(yù)計(jì)時(shí)間預(yù)計(jì)時(shí)間（不超過10分鐘）設(shè)計(jì)思路設(shè)計(jì)思路此處主要填寫微課程的設(shè)計(jì)思路，說明為什么要做該微課程，要解決什么問題將如何應(yīng)用它等設(shè)計(jì)這個(gè)課程的主要目的是，探索一種“有效關(guān)注學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程”的方法，即教師提供給學(xué)生一個(gè)關(guān)于“演示文稿中的圖片處理”的微課，但這個(gè)微課不是封閉的，而是一個(gè)半開放的、發(fā)散性的、需要學(xué)生根據(jù)實(shí)際情況靈活運(yùn)用的。教師通過該微課，啟發(fā)學(xué)生對圖片在演示文稿中的作用的理解和認(rèn)同，并將之運(yùn)用于實(shí)踐；同時(shí)，該微課又需要學(xué)生通過實(shí)踐的操作與體會(huì)，并靈活應(yīng)用于“我的成長故事”。微視頻設(shè)計(jì)腳本微視頻設(shè)計(jì)腳本說明說明（1）內(nèi)容設(shè)計(jì)是指那些需要教師講授的內(nèi)容；（2）活動(dòng)設(shè)計(jì)包括提問、習(xí)題、模擬操作、討論、設(shè)計(jì)等多種讓學(xué)生動(dòng)腦、動(dòng)手的互動(dòng)活動(dòng)設(shè)計(jì)。（3）課程的教學(xué)流程可以由老師設(shè)計(jì)，不必完全按照導(dǎo)入、講解、分析、總結(jié)的固定模式。（4）解說詞可選是指如果能夠在此寫的，可寫在此處，若不方便寫在此處的，可利用“畫面設(shè)計(jì)策劃模板撰寫”。教學(xué)流程教學(xué)流程內(nèi)容設(shè)計(jì)內(nèi)容設(shè)計(jì)活動(dòng)與評價(jià)活動(dòng)與評價(jià)解說詞（可解說詞（可選）選）備注備注變形記了解如何根據(jù)圖片的內(nèi)容和特點(diǎn)選擇合適的外形；掌握“繪圖”工具欄中的“自選圖形”。模仿對影成雙學(xué)習(xí)如何使用通過圖片的復(fù)制粘貼、水平翻轉(zhuǎn)以及合成來實(shí)現(xiàn)“對影成雙”效果。模擬操作畫中畫掌握圖片的裁剪、合成、邊框設(shè)置以及灰度、增加對比度等藝術(shù)處理的方法。設(shè)計(jì)

簡介：中文中文4000字附錄一附錄一外文文獻(xiàn)及翻譯外文文獻(xiàn)及翻譯

簡介：點(diǎn)擊查看更多外文翻譯--簡要分析博物館建筑的空間構(gòu)成和功能組織（英文為圖片）精彩內(nèi)容。

簡介：中文中文2696字出處出處COMPUTERSCIENCEANDINFORMATIONTECHNOLOGY,2009ICCSIT20092NDIEEEINTERNATIONALCONFERENCEONIEEE,2009405407翻譯部分翻譯部分英文原文STUDYONMETHODOFPICTUREFILESPROCESSINGINPOWERBUILDERJIAYINJIANGZHANGTIEJUNZHAOJUNYINGABSTRACTPICTURESAREONEOFTHEIMPORTANTELEMENTSOFWHICHTHEAPPLICATIONISCOMPOSEDAPROGRAMMERISABLETOCHOOSESUITABLETREATMENTACCORDINGTOTHESYSTEMREQUIREMENTINPOWERBUILDERPICTURECONTROLANDOLECONTROLARETHEMOSTCOMMONLYUSEDMETHODSBLOBDATATYPEFIELDISUSEDTOACCESSPICTUREFILESINDATABASEANDFUNCTIONOFDATAWINDOWISUSEDTODISPLAYPICTURESDYNAMICALLYEACHMETHODHASITSOWNCHARACTERISTICSANDAPPLICATIONCONDITIONSTHISARTICLEDISCUSSESANDEXPLORESTHEMETHODSOFSTORAGEANDDISPLAYOFPICTUREFILESINPOWERBUILDERKEYWORDSBLOBDATATYPEPICTURECONTROLPICTUREPROCESSINGIINTRODUCTIONPICTURESARECOMPOSEDOFANIMPORTANTELEMENTINTHEAPPLICATIONFLEXIBILITYINTHEUSEOFTHEPICTUREWILLMAKETHEPROCEDUREMOREATTRACTIVEMETHODOFPICTUREFILESPROCESSINGMAINLYINCLUDESPICTURESTORAGE,DISPLAYANDUPDATE,ETCPOWERBUILDERINACCESSTHEDATABASEANDDATAPROCESSINGHASAVERYSTRONGFUNCTIONBUTWEAKINPICTURESTORAGEANDDISPLAYASLONGASWEMASTERSOMECOMMONLYUSEDDEVELOPMENTSKILLS,WEWILLBEABLETOSOLVEPICTUREPROCESSINGPROBLEMWELLINTHEPRACTICALAPPLICATIONPICTURESSTOREDINTHEFORMOFFILECANBEDISPLAYEDWITHPICTURECONTROLOROLECONTROLPICTURESSTOREDINTHEDATABASE,ABLOBDATATYPEFIELDNEEDEDTOBEDEFINEDANDPICTUREDATAISOPERATEDWITHBINARYLARGEOBJECTCOMMANDINADDITIONTOTHEABOVETWOMETHODS,PICTURESALSOCANBEDISPLAYEDDYNAMICALLYBYUSINGOFTHEMODIFYFUNCTIONOFDATAWINDOWEACHMETHODHASITSOWNCHARACTERISTICSANDAPPLICATIONCONDITIONSTHISARTICLEDISCUSSESANDEXPLORESTHEMETHODSOFSTORAGEANDDW_1SETTRANSOBJECTSQLCADW_1RETRIEVESCRIPTCODEINCLICKEDEVENTOFTHECOMMANDBUTTONISASFOLLOWINGSTRINGLS_STRING,LS_FNSTRINGLS_FILEPATH,LS_FILENAMEGETFILEOPENNAME“PLEASECHOOSETHEPICTUREFILES“,LS_FILEPATH,LS_FILENAME,“BMP“,“BMPFILESBMP,BMP,JPGFILESJPG,JPG,ALLFILES,“LS_FNLS_FILEPATHLS_STRINGCREATEBITMAPBANDDETAILX“800“Y“10“WIDTH“500“HEIGHT“470“LS_FILENAME“LS_FN“BORDER“2“NAMELS_PNDW_1MODIFYLS_STRINGRUNWINDOWANDCLICKTHECOMMANDBUTTON,CHOOSEAPICTUREINTHEPOPUPDIALOGBOX,THESELECTEDPICTUREWILLBEDISPLAYEDINDETAILBANDOFDATAWINDOW,POSITIONISX800ANDY10,PICTURESIZEIS500MULTIPLIED470PIXELS,BORDERSTYLEIS2,THATIS“STYLEBOX”TYPETHISMETHODHASTHEFOLLOWINGCHARACTERISTICSINCOMPARISONWITHOLECONTROLANDPICTURECONTROLSTYLEFIRST,DATAWINDOWFUNCTIONSCANSUPPORTMOREFILETYPEANDDISPLAYAVARIETYOFFILETYPEFORMATS,INCLUDINGBMP,JPG,GIF,WMFIMAGEFILEFORMAT,ETCSECOND,DATAWINDOWFUNCTIONSHAVETHECHARACTERISTICSOFFLEXIBILITY,FREEDOM,ANDCANBESETUPINFUNCTIONOFPICTUREPOSITION,SIZE,BORDER,DISPLAYAREA,ANDOTHERPROPERTYTHIRD,FASTERIMAGESANDLESSMEMORY,PICTURESDISPLAYARENOTPLACEDTOSETACONTROL,BUTDYNAMICALLYGENERATEDINTHEPROCESSOFPROGRAMRUNNINGIIIPICTUREFILESACCESSINDATABASEAACCESSPICTURESTHROUGHTHEFILEPATHINORDERTOILLUSTRATETHEOPERATIONOFPICTUREFILES,HERETWOTABLESANDTHEIRSTRUCTUREDEFINEDAREGIVENBELOWTABLEITABLETPBCOLUMNNAMEDATATYPEWIDTHNULLREMARKTPBHVARCHAR20NOPRIMARYKEYTPLJVARCHAR50YESTABLEIITABLESTUDENTCOLUMNNAMEDATATYPEWIDTHNULLREMARKXHVARCHAR10NOPRIMARYKEYXMVARCHAR8NOXBVARCHAR2NOCSRQDATEYESZPLONGBINARYYES

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簡介：中文中文7000字附錄附錄B外文文獻(xiàn)及中文外文文獻(xiàn)及中文翻譯翻譯外文原文外文原文

簡介：3中文11350字出處MICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMS,2012,363215231外文文獻(xiàn)翻譯外文文獻(xiàn)翻譯一種可重構(gòu)的嵌入式彩色圖像分割處理軟件系統(tǒng)CHRYSOSG,DOLLASA,BOURBAKISN摘要摘要圖像分割是圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺第一重要和最困難的步驟之一，它也被認(rèn)為是機(jī)器視覺中最古老的問題之一。最近，幾個(gè)分割算法已經(jīng)迅速發(fā)展起來，包括制定閾值，邊緣定位和區(qū)域增長，這些為更快的圖像/視頻分析和識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展提供了很好的機(jī)會(huì)。此外，模糊分割算法本質(zhì)上有助于區(qū)域的合成，更好地顯示物體。這些算法有著細(xì)微的差別，但是都還不錯(cuò)。因此，算法的選擇是基于主觀標(biāo)準(zhǔn)的，或者基于應(yīng)用程序本身。在這里，我們針對模糊推理分割（FRS）提出一種低成本的嵌入式可重構(gòu)體系結(jié)構(gòu)。FRS有三個(gè)階段（平滑，邊緣檢測和實(shí)際分割）。初始的平滑操作是為了去除噪點(diǎn)，平滑和邊緣檢測算法也包括在這個(gè)程序步驟中。分割算法利用了邊緣信息和平滑后的圖像，用來找到圖像中的區(qū)域。在這項(xiàng)工作中FRS分割算法被選擇是依賴于它在一些列應(yīng)用中展現(xiàn)的可靠性能。（面部檢測，運(yùn)動(dòng)檢測，自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別（ATR）），并且它開發(fā)成本低，有著可重構(gòu)的計(jì)算平臺(tái)，旨在低成本的應(yīng)用。特別要提的是，本文提出的實(shí)現(xiàn)平滑，邊緣檢測和顏色的分割算法，使用STRETCHS5000處理器，并且通過使用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)，最后對它們進(jìn)行對比。在本文中，這種新的體系結(jié)構(gòu)和替代技術(shù)、基準(zhǔn)測試和比較結(jié)果，都進(jìn)行了詳細(xì)介紹。這是第一次我們看到了同時(shí)具有高吞吐量，出色的性能（至少在基準(zhǔn)測試中）和低成本的實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵字關(guān)鍵字可重構(gòu)，圖像分割，可嵌入式系統(tǒng)，架構(gòu)5的有序性。通常情況下，各區(qū)域產(chǎn)生的順序取決于這些區(qū)域的增長和合并的順序。12顏色分割架構(gòu)顏色分割架構(gòu)文獻(xiàn)中報(bào)道了許多不同的顏色分割的方法。其中一個(gè)重要的方法是雙色反射模型發(fā)展而來的。它描述了顏色的反射光的表面反射（亮點(diǎn)）和物體的反射（物體顏色）的線性組合。使用這種模式，區(qū)域增長和合并法顯示出了令人印象深刻的結(jié)果。在該方法中，一個(gè)物體上高亮度的區(qū)域和無光澤的區(qū)域合并了。然而，使用不恰當(dāng)?shù)拈撝禃?huì)使它的性能退化。有一些分割方法，它們不在RGB空間里分割彩色圖像，因?yàn)樗鼈兒蜕实睦斫饽Ｐ筒磺泻?。相反的，它們選擇其他的顏色空間，比如HIS或者YUV，這些都比RGB色彩空間顯示出了更好的效果。這些圖像分割過程融合了邊緣檢測方法來產(chǎn)生更好的結(jié)果?；诮仆评砘蚰：评淼姆指町a(chǎn)生了可喜的成果。HUNTSBERGER定義顏色的邊緣為每個(gè)像素成員函數(shù)值的差異為零。通過使用了C迭代分割算法得到了模糊算法成員函數(shù)值，盡管C迭代算法由于本身性質(zhì)來說是耗時(shí)的。LIM提出了一種自動(dòng)化的從粗到細(xì)的分割方法。這種方法基于閾值直方圖和C迭代算法。LAMBERT和CARRON提出了一個(gè)有趣的方法，結(jié)合色彩空間（根據(jù)相關(guān)色度處理和明確色相的界

簡介：點(diǎn)擊查看更多土木工程畢業(yè)設(shè)計(jì)外文翻譯--一個(gè)預(yù)測鋼筋混凝土剪力墻非彈性地震響應(yīng)的分析模型（英文為圖片）精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多商業(yè)銀行經(jīng)營績效外文翻譯--沙特阿拉伯銀行部門的經(jīng)營業(yè)績（英文是圖片）精彩內(nèi)容。

簡介：ANEMBEDDEDSOFTWARERECONFIGURABLECOLORSEGMENTATIONARCHITECTUREFORIMAGEPROCESSINGSYSTEMSGRIGORIOSCHRYSOSA,?,APOSTOLOSDOLLASA,NIKOLAOSBOURBAKISA,BATECHNICALUNIVERSITYOFCRETE,ECEDEPT,CHANIA,CRETE,GREECEBWRIGHTSTATEUNIVERSITY,ENGRCOLLEGEATRCENTER,DAYTON,OH45435,USAARTICLEINFOARTICLEHISTORYAVAILABLEONLINE17DECEMBER2011KEYWORDSRECONFIGURABLEARCHITECTURESIMAGESEGMENTATIONEMBEDDEDSYSTEMSABSTRACTIMAGESEGMENTATIONISONEOFTHEFIRSTIMPORTANTANDDIFFICULTSTEPSOFIMAGEANALYSISANDCOMPUTERVISIONANDITISCONSIDEREDASONEOFTHEOLDESTPROBLEMSINMACHINEVISIONLATELY,SEVERALSEGMENTATIONALGORITHMSHAVEBEENDEVELOPEDWITHFEATURESRELATEDTOTHRESHOLDING,EDGELOCATIONANDREGIONGROWINGTOOFFERANOPPORTUNITYFORTHEDEVELOPMENTOFFASTERIMAGE/VIDEOANALYSISANDRECOGNITIONSYSTEMSINADDITION,FUZZYBASEDSEGMENTATIONALGORITHMSHAVEESSENTIALLYCONTRIBUTEDTOSYNTHESISOFREGIONSFORBETTERREPRESENTATIONOFOBJECTSTHESEALGORITHMSHAVEMINORDIFFERENCESINTHEIRPERFORMANCEANDTHEYALLPERFORMWELLTHUS,THESELECTIONOFONEALGORITHMVSANOTHERWILLBEBASEDONSUBJECTIVECRITERIA,OR,DRIVENBYTHEAPPLICATIONITSELFHERE,ALOWCOSTEMBEDDEDRECONFIGURABLEARCHITECTUREFORTHEFUZZYLIKEREASONINGSEGMENTATIONFRSMETHODISPRESENTEDTHEFRSMETHODHASTHREESTAGESSMOOTHING,EDGEDETECTIONANDTHEACTUALSEGMENTATIONTHEINITIALSMOOTHINGOPERATIONISINTENDEDTOREMOVENOISETHESMOOTHERANDEDGEDETECTORALGORITHMSAREALSOINCLUDEDINTHISPROCESSINGSTEPTHESEGMENTATIONALGORITHMUSESEDGEINFORMATIONANDTHESMOOTHEDIMAGETOFINDSEGMENTSPRESENTWITHINTHEIMAGEINTHISWORKTHEFRSSEGMENTATIONALGORITHMWASSELECTEDDUETOITSPROVENGOODPERFORMANCEONAVARIETYOFAPPLICATIONSFACEDETECTION,MOTIONDETECTION,AUTOMATICTARGETRECOGNITIONATRANDHASBEENDEVELOPEDINALOWCOST,RECONFIGURABLECOMPUTINGPLATFORM,AIMINGATLOWCOSTAPPLICATIONSINPARTICULAR,THISPAPERPRESENTSTHEIMPLEMENTATIONOFTHESMOOTHING,EDGEDETECTIONANDCOLORSEGMENTATIONALGORITHMSUSINGSTRETCHS5000PROCESSORSANDCOMPARESTHEMWITHASOFTWAREIMPLEMENTATIONUSINGTHEMATLABTHENEWARCHITECTUREISPRESENTEDINDETAILINTHISWORK,TOGETHERWITHRESULTSFROMSTANDARDBENCHMARKSANDCOMPARISONSTOALTERNATIVETECHNOLOGIESTHISISTHEFIRSTSUCHIMPLEMENTATIONTHATWEKNOWOF,HAVINGATTHESAMETIMEHIGHTHROUGHPUT,EXCELLENTPERFORMANCEATLEASTINSTANDARDBENCHMARKSANDLOWCOST?2011ELSEVIERBVALLRIGHTSRESERVED1INTRODUCTION11SEGMENTATIONMANYCOMPUTERVISION,PATTERNRECOGNITION,IMAGEANALYSISANDOBJECTEXTRACTIONSYSTEMSHAVEBEENDEVELOPEDDURINGTHELASTTHIRTYYEARSATTHESAMETIME,FUZZYANDSEMIFUZZYCLUSTERINGALGORITHMSHAVEBEENALSOPRESENTEDFORTHEEXTRACTIONANDRECOGNITIONOFANOBJECT’SFEATURESINORDERFORTHESESYSTEMSANDALGORITHMSTOBESUCCESSFULTHEYGENERALLYHAVETOSTARTWITHAROBUSTSMOOTHINGAND/ORSEGMENTATIONTECHNIQUETHUS,IMAGESEGMENTATIONISANIMPORTANTSTARTINGSTEPFORALMOSTALLVISIONANDPATTERNRECOGNITIONMETHODOLOGIESSEVERALSTUDIESHAVEBEENDONETOCATEGORIZESEGMENTATIONINTOCLASSESBASEDONCHARACTERISTICS,SUCHASTHRESHOLDINGORCLUSTERING,EDGEDETECTION,REGIONGROWING/MERGINGANDOTHERS1–3INPARTICULAR,LEEANDCHUNG4SHOWEDTHATTHRESHOLDINGWOULDUSUALLYPRODUCEGOODRESULTSINBIMODALIMAGESONLY,WHERETHEIMAGESCOMPRISEOFONLYONEOBJECTANDITSBACKGROUNDHOWEVER,WHENTHEOBJECTAREAISSMALLCOMPAREDTOTHEBACKGROUNDAREA,ORWHENBOTHTHEOBJECTANDBACKGROUNDHAVEABROADRANGEOFGRAYLEVELS,SELECTINGAGOODTHRESHOLDISDIFFICULTANOTHERWEAKNESSOFTHISTECHNIQUEOCCURSWHENMULTIPLEOBJECTSAREPRESENTWITHINTHEIMAGEINSUCHCASES,FINDINGSHARPVALLEYSWITHINTHEHISTOGRAMISFURTHERCOMPLICATED,ANDSEGMENTATIONRESULTSMAYBEVERYPOOREDGEDETECTIONISANOTHERAPPROACHASSOCIATEDTOIMAGESEGMENTATION5ANEDGEISDEFINEDASALOCATIONWHEREASHARPCHANGEINGRAYLEVELORCOLORISDETECTEDHOWEVER,INTHISMETHODITISDIFFICULTTOMAINTAINTHECONTINUITYOFTHEDETECTEDEDGESASEGMENTMUSTALWAYSBEENCLOSEDBYACONTINUOUSEDGEREGIONGROWINGORMERGINGISATHIRDAPPROACHFORIMAGESEGMENTATION6INTHISCASE,LARGE,EASYTOFINDCONTINUOUSREGIONSORSEGMENTSAREDETECTEDFIRSTAFTERWARDS,SMALLREGIONSMAYBEMERGEDBYUSINGHOMOGENEITYCRITERIA7,8ONEDISADVANTAGEOFREGIONGROWINGANDMERGINGISTHEINHERENTLYSEQUENTIAL01419331/SEEFRONTMATTER?2011ELSEVIERBVALLRIGHTSRESERVEDDOI101016/JMICPRO201112004?CORRESPONDINGAUTHOREMAILADDRESSESCHRYSOSMHLTUCGRGCHRYSOS,DOLLASMHLTUCGRADOLLAS,NIKOLAOSBOURBAKISWRIGHTEDUNBOURBAKISMICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMS362012215–231CONTENTSLISTSAVAILABLEATSCIVERSESCIENCEDIRECTMICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMSJOURNALHOMEPAGEWWWELSEVIERCOM/LOCATE/MICPRO2THEFRSSEGMENTATIONMETHODOLOGYSEGMENTATIONISAPROCESSUSEDTOFACILITATETHEEXTRACTIONOFOBJECTSTHATFORMANIMAGETHEFRSMETHODOLOGY,WHICHISSTUDIEDINTHISPAPER,CONSISTSOFTHREESTEPSPRIORTOTHERECOGNITIONITSELFSMOOTHING,EDGEDETECTIONANDCOLORSEGMENTATIONTHEDATAFLOWOFSEGMENTATIONPROCESSISDESCRIBEDINFIG1INTHISWORK,ASWILLBESHOWNBELOW,THEHISHUE,INTENSITY,SATURATIONMODELISUSED,FROMORIGINALRGBIMAGES,ANAPPROACHWHICHISQUITETYPICALANDHASBEENSHOWNINLITERATURESEESECTION1TOWORKWELL21SMOOTHINGALGORITHMTHEIMAGESCONTAINNOISEINTRODUCEDEITHERBYTHECAMERAORBECAUSEOFTHEIMAGE’STRANSMISSIONOVERANOISYMEDIUMINEITHERCASE,THENOISEMUSTBEREMOVEDBEFOREANYFURTHERIMAGEPROCESSINGISAPPLIEDTHEMOSTCOMMONWAYOFNOISEREMOVALISTHEUSEOFFILTERSANIMPORTANTCONCEPTFORASMOOTHINGALGORITHMISTHENEIGHBORHOODBETWEENTWOPIXELSTHISALGORITHMALLOWSFORAFUZZYDEGREEOFNEIGHBORHOOD,INWHICHFOREACHNEIGHBORINGPIXELTHEREISTHECORRESPONDINGDEGREEOFNEIGHBORHOOD,ASSHOWNINFIG2EACHPIXEL’SCOLORISCOMPAREDWITHTHECOLOROFEACHOFITSNEIGHBORINGBLOCKS,ASSHOWNINFIG3THESIZEOFBLOCKSFOROURIMPLEMENTATIONWAS3?3,WHICHRESULTSTOASTRONGSMOOTHINGOFTHEIMAGETHEAVERAGECOLORFOREACHOFTHENEIGHBORINGBLOCKSWASCALCULATEDTAKINGINTOACCOUNTTHENEIGHBORHOODMEMBERSHIPFUNCTIONASSHOWNINTHEEQ1FORSMOOTHING,THECOLORCONTRASTBETWEENTHECENTERPIXELANDALLOFTHESURROUNDINGBLOCKSMUSTBEMEASUREDTHECOLORCONTRASTBETWEENTHEPIXELI,JANDTHEBLOCKBISTHEEUCLIDEANDISTANCEINTHERGBDOMAINASSHOWNINTHEFOLLOWINGEQUATIONCIJB?PPT3Q?PPKT3S?KLSQ?CSQPPT3Q?PPKT3S?KLSQD1TCONTRASTIJB?DR2?R1T2TDG2?G1T2TDB2?B1T2D2TTHESTEPSOFTHESMOOTHINGALGORITHMTHATWEREIMPLEMENTEDINTHISWORKARESHOWNINFIG4ANDTHEYAREPRESENTEDANALYTICALLYIN2322EDGEDETECTIONEDGEDETECTIONISTHEPROCESSOFTHELIMITSPECIFICATIONOFTHEOBJECTSANIMAGECONSISTSOFHUE,INTENSITYANDSATURATIONREPRESENTEDASH,I,ANDSRESPECTIVELYAREONESETOFPARAMETERSTHATAREUSEDTOEVALUATEPIXELS’EDGESTRENGTHWITHINIMAGESTHESEPARAMETERSARECOMPUTEDFROMTHEORIGINALIMAGERGBVALUESBYTHEEQUATIONSBELOWX?049RT031GT02BY?0177RT0812GT0011BZ?001GT099BL?116YY0??13A?500XX0??13?YY0??13“B?200YY0??13?ZZ0??13“I?LS?FFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIFFIA2TB2QH?TAN?1BA??SMOOTHINGEDGEDETECTIONCOLORSEGMENTATIONORIGINALIMAGESMOOTHEDIMAGEEDGEIMAGECOLORSEGMENTEDIMAGEFIG1THEDATAFLOWOFFSRALGORITHMFIG2TABLEOFNEIGHBORHOODDEGREELSQGCHRYSOSETAL/MICROPROCESSORSANDMICROSYSTEMS362012215–231217