移動學習情境中教育智能的應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是過去十年來信息技術最活躍的領域之一。相對于學術領域的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)實世界中的應用并沒有像學術領域那般活躍。這一切違背了數(shù)據(jù)挖掘的原意和本質。數(shù)據(jù)挖掘最終目的是幫助各類主體推進各自領域的研究和業(yè)務。我們現(xiàn)在并不處于越來越多需要算法的階段,我們需要的是在現(xiàn)實世界中應用它們,在各個領域深入推動它的應用研究。教育領域各方面的數(shù)據(jù)正在快速地增長。這些海量的教育信息數(shù)據(jù)收集、存放在了各式各樣的數(shù)據(jù)容器中,越來越多的教育研究和實踐工

2、作者將研究重心轉移到如何將這些龐大的數(shù)據(jù)快速轉換為有用的信息上來。在了解數(shù)據(jù)挖掘歷史以及教育領域相關應用的基礎上,受到商業(yè)智能的啟發(fā),本文提出了“教育智能”的概念,即基于教育領域知識驅動的數(shù)據(jù)挖掘應用,以此為契機,期望該領域的應用研究能夠蓬勃發(fā)展起來,最終融入教育研究方法體系。
　　本文主要工作包括以下三個部分:首先,全面分析國內(nèi)外教育領域(包括移動學習領域)數(shù)據(jù)挖掘應用研究的現(xiàn)狀,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法論,簡要闡述了數(shù)據(jù)挖掘

3、的主要分析方法,列舉了常見的數(shù)據(jù)挖掘工具并論述了數(shù)據(jù)挖掘工具的主要評價因素。在這個基礎上,受商業(yè)智能的啟發(fā),提出了教育智能概念,并論述了教育智能與教育統(tǒng)計之間的區(qū)別與聯(lián)系。其次,在移動學習這一教育情境下,進行移動學習數(shù)據(jù)的挖掘與分析,以兩個案例的形式展現(xiàn)移動學習領域知識驅動的數(shù)據(jù)挖掘應用。運用決策樹技術研究移動學習的性別差異案例中基于移動學習實踐中獲取的大樣本原始實驗數(shù)據(jù),使用C5.0算法生成男女生群體關于課件滿意度的決策樹,然后比較從

4、中提取的不滿意規(guī)則進行性別差異研究。運用聚類分析方法評估片段式學習資源的應用情況案例中,基于課程知識點進行片段式學習資源的設計與開發(fā),試驗性地應用于移動學習中,在學習者完成一個階段的學習后,使用網(wǎng)上問卷調(diào)查的形式收集學習者的反饋信息,引入數(shù)據(jù)挖掘技術,對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行聚類分析,得到聚類結果,進而從各類型學習者的特征屬性和類間的變化規(guī)律出發(fā),分析研究片段式學習資源在移動學習中的可行性和具體設計策略,并提出實施建議。最后,在移動學習系統(tǒng)的基