我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔趨勢預測研究.pdf

1、研究背景：
　　隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展，生活水平的提高，生活模式的轉變，以及人口老齡化的快速到來，全球糖尿病患病率和患者數(shù)正以驚人的速度增長。糖尿病及其并發(fā)癥不僅給患者的身心健康造成嚴重傷害，也給患者、家庭和社會帶來沉重的經(jīng)濟負擔，是目前世界上最普遍和最具挑戰(zhàn)性的重大公共衛(wèi)生問題之一。在我國，近20年來糖尿病患病率增長了10倍左右，導致糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的大幅度增加。根據(jù)世界銀行亞太地區(qū)報告的預測，糖尿病將在下一個十年成為我國最流

2、行的疾病。糖尿病患者數(shù)的快速增加，必將需要更多的衛(wèi)生服務和資源投入，這給國家衛(wèi)生規(guī)劃和資源配置帶來新的挑戰(zhàn)。然而，目前衛(wèi)生政策制定通常是根據(jù)以前的或者現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來計劃衛(wèi)生服務和資源投入，未考慮未來疾病譜和經(jīng)濟負擔的長遠變化趨勢，這種基于實際需求而非未來發(fā)展趨勢的估計會低估需求資源的投入。因此，根據(jù)歷史趨勢對糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來發(fā)展趨勢進行科學預測，是值得深入探討的課題，也是亟需解決的政策問題。
　　我國糖尿病疾病經(jīng)濟負擔研究起

3、步較晚，雖然有不少學者陸續(xù)開展了相關研究，但這些研究比較零散，研究地區(qū)、內容和方法并不一致，研究結果也有較大差異。由于我國衛(wèi)生信息系統(tǒng)尚不完善，糖尿病相關基礎數(shù)據(jù)資料缺失，導致國家層面的糖尿病疾病經(jīng)濟負擔研究較少。在我國糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測研究方面，能夠查閱到的文獻更少，且預測方法較粗，研究時間較早，難以起到服務于未來衛(wèi)生政策制定的作用。因此，亟需借鑒發(fā)達國家的研究經(jīng)驗和方法，探索糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測理論和研究思路，構建我國糖尿病疾

4、病經(jīng)濟負擔預測模型，將預測研究結果應用于我國衛(wèi)生研究和衛(wèi)生規(guī)劃實踐，服務于我國衛(wèi)生政策制定和資源規(guī)劃。本論文將系統(tǒng)總結國內外糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測相關的理論和模型，在此基礎上構建本研究的糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型，預測我國未來糖尿病疾病經(jīng)濟負擔，并探索其增長的驅動因素，為我國衛(wèi)生規(guī)劃和資源配置提供科學依據(jù)，從而實現(xiàn)“以需要為基礎”的糖尿病衛(wèi)生服務規(guī)劃與提供，以確保資源投入能夠匹配未來需求。
　　基于此，本論文提出的研究問題是:如何

5、預測我國糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來發(fā)展趨勢。理論問題是，如何借鑒目前糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測理論，構建我國糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型？實證研究中，如何根據(jù)歷史趨勢來預測我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來發(fā)展趨勢及其驅動因素？
　　研究目的：
　　本論文的總目標是通過理論模型研究和實證分析，探討如何構建我國糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型，進而根據(jù)我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的歷史趨勢，來預測我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來發(fā)展，并分析其發(fā)

6、展變化的推動因素，為我國衛(wèi)生規(guī)劃和資源配置提供數(shù)據(jù)基礎和科學依據(jù)。具體目標是:系統(tǒng)總結國內外糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測研究相關的理論模型;構建我國糖尿病患病預測模型和疾病經(jīng)濟負擔預測模型;揭示1997-2009年我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的歷史趨勢及其增長動因;預測2010-2020年我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來發(fā)展及其驅動因素;提出符合未來需求的我國衛(wèi)生規(guī)劃和資源配置政策建議。
　　研究方法：
　　糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測研

7、究的思路是依據(jù)歷史趨勢分別對我國人口數(shù)、糖尿病患病率和人均疾病經(jīng)濟負擔的未來趨勢進行預測，將三者的乘積作為相應年份總的糖尿病疾病經(jīng)濟負擔;預測研究采用基于組份模型，按照年齡分組分別進行預測和計算，然后加總得到未來總的糖尿病疾病經(jīng)濟負擔。糖尿病疾病經(jīng)濟負擔主要包括疾病負擔、直接經(jīng)濟負擔和間接經(jīng)濟負擔。在系統(tǒng)總結國內外已有糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型的基礎上，首先構建糖尿病群體患病率預測模型和個體患病概率預測模型，糖尿病患病率預測采用趨勢外推

8、法和數(shù)據(jù)函數(shù)模型，糖尿病患病概率影響因素分析采用面板數(shù)據(jù)回歸模型;然后，構建人均疾病經(jīng)濟負擔預測模型和醫(yī)療服務利用及費用預測模型，糖尿病患者人均醫(yī)療費用預測采用趨勢外推法和年增長率法，醫(yī)療服務利用及費用影響因素分析采用樣本選擇模型。在糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的評價指標和測算方法上，采用兩個指標來衡量糖尿病患者的疾病經(jīng)濟負擔情況，一是因所有疾病造成的疾病經(jīng)濟負擔，二是糖尿病給患者造成的額外疾病經(jīng)濟負擔;疾病負擔采用患者數(shù)和因病誤工天數(shù)等指標來評

9、價，經(jīng)濟負擔測算采用疾病成本法，直接經(jīng)濟負擔用醫(yī)療費用來評價，間接經(jīng)濟負擔采用人力資本法來測算。最后，采用增長因素分解法中的拉氏分解法來分解各因素對糖尿病疾病經(jīng)濟負擔增長的貢獻度。
　　本研究的主體數(shù)據(jù)來源于北卡羅來納大學和中國疾病控制中心聯(lián)合進行的長期縱向國際合作項目——中國健康和營養(yǎng)調查(CHNS)。該項目考慮不同經(jīng)濟發(fā)展水平和膳食結構，選擇了遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西、和貴州等9個省份作為樣本地區(qū)，通過

10、多階段分層隨機抽樣確定了大約4400個家庭，涉及到約19000個調查對象，該項目每隔2-4年對樣本人群隊列進行一次追蹤調查。由于CHNS中的糖尿病調查從1997年開始，因此我們選用了1997年、2000年、2004年、2006年、2009年等5個年份的數(shù)據(jù)。本論文以五輪調查中所有20歲及以上成年人為研究對象，同一調查對象有1-5條記錄，共有48696條記錄，本研究的糖尿病患者為診斷糖尿病患者。另外，人口數(shù)據(jù)來自美國人口統(tǒng)計局所做的中國人

11、口預測數(shù)據(jù)。主要研究內容包括診斷糖尿病患病率和醫(yī)療費用及其影響因素、1997-2009年我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的歷史趨勢、2010-2020年我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來發(fā)展。所采用的指標變量主要包括健康狀況及健康相關危險因素、社會人口經(jīng)濟學特征、醫(yī)療服務利用及疾病經(jīng)濟負擔等。
　　研究結果：
　　1.研究對象的基本情況。本研究以20歲及以上人群為研究對象，從1997年到2009年，女性比例約為52％，隨年份變化不大

12、;20-39歲組所占比例下降了約20個百分點，40-59歲組和60歲及以上組分別升高了約10個百分點;小學及以下組所占比例下降了約8個百分點，初中組、高中組和大學組所占比例均升高了約3個百分點;無工作者所占比例升高了17個百分點，退休者升高了5個百分點;城鎮(zhèn)戶籍所占比例約為33.3％，隨年份變化不大;醫(yī)療保險覆蓋率上升了約64個百分點;經(jīng)居民消費價格指數(shù)調整后，家庭人均收入從4013元增長到11487元。與非糖尿病人群相比，糖尿病患者人

13、群的年齡結構較為老化，整體學歷水平較低，無工作者和退休者所占比例較高，城鎮(zhèn)戶籍所占比例較高?？側巳核闹芑疾÷试鲩L了約8個百分點，慢性病患病率增長了約9個百分點，肥胖率和超重率分別增長了約5個百分點和14個百分點，測量高血壓率增長了約7個百分點，中重度體力活動率下降了將近15個百分點，吸煙率和飲酒率均降低了約4個百分點。比較來看，糖尿病人群的四周患病率、肥胖率、超重率和測量高血壓率均明顯高于非糖尿病人群;但是，糖尿病人群的中重度體力活動率

14、、吸煙率、飲酒率等則低于非糖尿病人群。
　　2.糖尿病患病率和醫(yī)療費用的影響因素。不同特征分組人群之間糖尿病患病率的差異性分析結果顯示，不同年齡、學歷、職業(yè)、收入、戶籍等分組的糖尿病患病率之間的差異具有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，60歲及以上年齡組、小學及以下學歷組和大學及以上學歷組、退休者和無工作者組、低收入和高收入組、城鎮(zhèn)戶籍組等的糖尿病患病率較高;不同體重指數(shù)、血壓、體力活動、吸煙、飲酒等特征分組的糖尿病患病率之間的差異也具

15、有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，超重組為輕或正常組的2倍多，肥胖組為輕或正常組的4倍多，高血壓組約為非高血壓組的3倍，非中重度體力活動組為中重度體力活動組的3倍多。糖尿病患病率的多因素分析結果發(fā)現(xiàn)，年齡、肥胖、高血壓和中重度體力活動等因素對糖尿病患病率的影響均具有統(tǒng)計學上的顯著性(P＜0.05)，60歲以上組和40-59歲組患糖尿病的概率比20-39歲組更高，肥胖者患糖尿病的概率比非肥胖者更高，高血壓者比非高血壓者更容易患糖尿病，中重度體

16、力活動者患糖尿病的概率比非中重度體力活動者更低。例均醫(yī)療費用的差異性分析結果顯示，不同性別、年齡、學歷、職業(yè)、收入、戶籍、醫(yī)療保險分組例均醫(yī)療費用之間的差異具有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，男性約為女性的1.37倍，60歲及以上組約為20-39歲組的1.53倍，退休者組和無工作者組的例均醫(yī)療費用較高，高收入組約為低收入組的1.88倍，城鎮(zhèn)戶籍約為農(nóng)村戶籍的1.65倍，城職保組和公費勞保醫(yī)療組為無醫(yī)療保險組的2倍左右。但是，不同性別、年齡、

17、學歷、職業(yè)、家庭人均收入、戶籍和醫(yī)療保險分組的糖尿病患者之間例均醫(yī)療費用的差異均無統(tǒng)計學意義(P＞0.05)。醫(yī)療費用的多因素分析結果證明，年齡、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)、醫(yī)療保險、家庭人均年收入、戶籍和是否住院等對醫(yī)療費用的影響均具有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，高年齡組的醫(yī)療費用比低年齡組高，已婚居民的醫(yī)療費用比其他婚姻狀況組的高，居民醫(yī)療費用隨著教育年限和家庭人均收入的增加而升高，而有工作居民的醫(yī)療費用比無工作和退休者組的低，醫(yī)療保

18、險則能夠增加居民的醫(yī)療費用，有住院服務利用的居民醫(yī)療費用明顯較高，農(nóng)村居民的醫(yī)療費用低于城鎮(zhèn)居民。
　　3.我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的歷史趨勢。從1997年到2009年，我國20歲以上人群診斷糖尿病患病率從0.95％增長到了2.24％，20-39歲組、40-59歲組和60歲及以上組分別增長了0.07、1.11和4.15個百分點;診斷糖尿病患者數(shù)從770.17萬增加到了2159.59萬，20-39歲組、40-59歲組、60歲及以上

19、組分別增加了30.58萬、569.(.)93萬和786.91萬;診斷糖尿病患者數(shù)的增長中，人口變化引致的增加為265.30萬，患病率升高引致的增加為807.41萬，二者共同作用引致的增加為314.71萬。我國診斷糖尿病患者總因病誤工天數(shù)從97.08百萬天增長到了372.73百萬天，總增長率為283.94％,其中因患者數(shù)增加引致的增長率為199.94％,人均因病誤工天數(shù)增加引致的增長率為28.94％，二者共同作用引致的增長率為55.06％

20、;額外因病誤工天數(shù)從41.91百萬天增長到了233.53百萬天，總增長率為457.14％，其中因患者數(shù)增加引致的增長率為179.20％,因人均額外因病誤工天數(shù)增加引致的增長率93.38％,二者共同作用引致的增長率為184.56％。我國診斷糖尿病患者的總醫(yī)療費用從247.19億元增長到978.93億元，總增長率為296.02％,其中因患者數(shù)增加引致的增長率為190.79％,因人均醫(yī)療費用增加引致的增長率為36.64％,二者共同作用引致的增

21、長率為68.59％;額外醫(yī)療費用從197.19億元增長到682.95億元，總增長率為246.34％,其中因患者數(shù)增加引致的增長率為180.73％,因人均額外醫(yī)療費用增加引致的增長率為25.16％,二者共同作用引致的增長率為40.45％。我國診斷糖尿病患者的總間接經(jīng)濟負擔從20.07億元增加到了261.17億元，總增長率為1201.53％,其中因患者數(shù)增加引致的增長率為199.47％,因人均間接經(jīng)濟負擔增加引致的增長率為340.49％,二

22、者共同作用引致的增長率為661.57％;額外間接經(jīng)濟負擔從8.66億元增加到了163.63億元，總增長率為1498.90％，其中因患者數(shù)增加引致的增長率為179.26％,因人均額外間接經(jīng)濟負擔增加引致的增長率為563.73％,二者共同作用引致的增長率為1045.91％。
　　4.我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來預測。從2010年到2020年，我國20歲以上人群診斷糖尿病患病率將從2.313％升高到4.664％,其中20-39歲組、

23、40-59歲組和60歲及以上組分別上升0.018、1.673和5.815個百分點;診斷糖尿病患者數(shù)將從2285.55萬增加到5013.56萬，其中20-39歲組將減少3.36萬，40-59歲組將增加802.66萬，60歲及以上組將增加1928.41萬;診斷糖尿病患者的總增長率將為119.35％,其中因人口變化引致的增長率為25.86％,因患病率升高引致的增長率為71.79％,二者共同作用引致的增長率為21.70％。我國診斷糖尿病患者的總

24、因病誤工天數(shù)將從403.63百萬天增長到1084.51百萬天，總增長率為168.69％,其中因患者數(shù)增加引致的增長率為128.63％,由人均因病誤工天數(shù)增加引致的增長率為19.74％,二者共同作用引致的增長率為22.12％;額外因病誤工天數(shù)將從256.27百萬天增長到773.79百萬天，總增長率為201.95％,其中因患者數(shù)增加引致的增長率為123.51％,由人均額外因病誤工天數(shù)增加引致的增長率為33.96％,二者共同作用引致的增長率為

25、44.48％。我國診斷糖尿病患者的醫(yī)療費用預計將從1094.15億元增長到4020.53億元，總增長率為267.46％,其中因患者數(shù)增加引致的增長率為125.11％，因人均醫(yī)療費用增加引致的增長率為63.47％,二者共同作用引致的增長率為78.88％;額外醫(yī)療費用將從757.07億元增長到2541.65億元，總增長率235.72％，其中因患者數(shù)增加引致的增長率為117.39％,因人均醫(yī)療費用增加引致的增長率為55.34％,二者共同作用引

26、致的增長率為62.99％。我國診斷糖尿病患者的間接經(jīng)濟負擔將從305.44億元增長到1691.27億元，總增長率為453.71％，其中因患者數(shù)增加引致的增長率為128.63％,因人均間接經(jīng)濟負擔增加引致的增長率為143.06％，二者共同作用引致的增長率為182.02％;額外間接經(jīng)濟負擔將從193.93億元增長到1206.72億元，總增長率將為522.25％，其中因患者數(shù)增加引致的增長率為123.45％，因人均額外間接經(jīng)濟負擔增加引致的增

27、長率為176.02％,二者共同作用引致的增長率為222.78％。
　　結論和政策建議：
　　我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測研究對于滿足未來需求的衛(wèi)生規(guī)劃和資源配置有著至關重要的意義。預測的重點和難點是預測模型構建和數(shù)據(jù)獲取，這是目前國內糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測研究較少的主要原因。本研究在系統(tǒng)總結國內外糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型的基礎上，對我國未來年份的診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔開展了量化預測。
　　從糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的流行

28、和分布情況來看，我國正處于糖尿病患病率快速增長的經(jīng)濟社會轉型時期，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的省份糖尿病患病率越高，城市患病率高于農(nóng)村，同一地區(qū)隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高糖尿病患病率越來越高。糖尿病患病率在不同特征人群中存在一定程度的差異，高年齡、低學歷、無工作者、低收入等弱勢人群的糖尿病患病率較高。醫(yī)療費用在不同特征分組人群中也存在一定程度的差異，高年齡和無工作者等弱勢人群的醫(yī)療費用也較高;然而，不同特征分組糖尿病患者之間醫(yī)療費用的差異不大，說明有

29、糖尿病對所有特征人群均意味著沉重的醫(yī)療費用負擔。與非糖尿病居民相比，糖尿病患者的醫(yī)療服務利用率和次均費用均較高，故其人均年醫(yī)療費用明顯更高;糖尿病患者的醫(yī)療費用明顯較高，而人均年收入和家庭年收入較低，所以個人經(jīng)濟負擔和家庭經(jīng)濟負擔均明顯高于非糖尿病居民。
　　我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的流行已經(jīng)給人群健康和社會經(jīng)濟帶來了沉重的負擔。由于糖尿病危險因素、醫(yī)療費用和經(jīng)濟發(fā)展水平的持續(xù)快速升高，以及人口老齡化的到來，我國診斷糖尿病患病率

30、和患者數(shù)將迅猛增長。如不采用有效的控制措施，我們診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔將繼續(xù)快速增長。從我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的增長驅動因素來看，診斷糖尿病患病率增長對診斷糖尿病患者數(shù)增加的推動作用大于人口變化的影響，診斷糖尿病患者數(shù)增加對我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔增長的貢獻大于診斷糖尿病患者人均疾病經(jīng)濟負擔的作用，但人均疾病經(jīng)濟負擔的增長也不容忽視。
　　根據(jù)本研究的結論，提出以下政策建議:(1)為更好地對我國未來的健康問題進行預測研究，應

31、加強數(shù)據(jù)資料的收集工作，進一步完善各級衛(wèi)生部門的電子信息系統(tǒng);(2)依據(jù)預測的我國診斷糖尿病疾病經(jīng)濟負擔未來流行趨勢及其增長動因，開展?jié)M足未來需求的糖尿病相關衛(wèi)生規(guī)劃和資源配置;(3)為了控制和延緩我國糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的增長，應針對可以控制的因素采取有效的預防干預措施，比如控制飲食、降低肥胖和高血壓患病率等，并加強糖尿病患者的管理，從源頭上減少糖尿病疾病經(jīng)濟負擔;(4)對于糖尿病疾病經(jīng)濟負擔比較沉重的重點人群，需要制定特殊的衛(wèi)生政策和

32、援助計劃，如將糖尿病門診服務納入醫(yī)療保險支付，擴大醫(yī)療保險對糖尿病醫(yī)療費用的報銷力度，以切實減輕糖尿病患者的疾病經(jīng)濟負擔，提高糖尿病患者及其家庭的生活質量。
　　創(chuàng)新與不足：
　　本研究創(chuàng)新性:(1)目前尚未發(fā)現(xiàn)關于糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型的系統(tǒng)研究，不同研究采用的預測模型各異，得到的預測結果也存在很大差異。本論文在文獻綜述的基礎上，系統(tǒng)總結國內外糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型，比較分析其優(yōu)缺點，并借鑒數(shù)理統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學的

33、思路和方法，對現(xiàn)有糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測模型進行調整和完善。(2)目前國內缺少糖尿病疾病經(jīng)濟負擔預測方面的研究。本論文在理論模型研究的基礎上，對我國未來的糖尿病疾病經(jīng)濟負擔開展了預測研究，并探討預測過程中會遇到的問題和解決辦法，彌補國內該領域研究的不足，也為其他健康問題的預測研究奠定基礎。(3)采用面板數(shù)據(jù)模型和樣本選擇模型研究糖尿病患病和醫(yī)療費用的影響因素。模型本身所具有的優(yōu)點，使得研究結論更加可靠，有助于依據(jù)影響因素的變化趨勢來判斷

34、糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的未來發(fā)展。首次采用因素分解法對未來糖尿病疾病經(jīng)濟負擔的增長進行分解，有利于為未來政策制定找到干預點。
　　本研究不足及展望:(1)本論文預測研究主要采用趨勢外推法，對糖尿病患病率的預測采用數(shù)學函數(shù)模型，對人均疾病經(jīng)濟負擔的預測采用年增長率法，把所有影響因素的作用歸結到時間變量上，未把各種影響因素變量作為參數(shù)納入到預測模型中。以后的研究應該納入這些參數(shù)，向宏觀面板數(shù)據(jù)模型、微觀模擬模型和疾病長期費用模型方向發(fā)展。