基于粒子群算法的水-光-火電聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著化石燃料資源的逐漸枯竭和環(huán)境污染問題的日益嚴重，人類急需在能源需求不斷增長的今天，尋求經(jīng)濟和社會可持續(xù)發(fā)展的道路。太陽能作為清潔、無污染、資源豐富的可再生能源，越來越受到人們的重視和青睞。與傳統(tǒng)發(fā)電方式不同，光伏發(fā)電具有布局方便、建設快捷的優(yōu)點，但其輸出功率卻具有隨機性、波動性、周期性和間歇性的特點。所以，光伏發(fā)電的大規(guī)模并網(wǎng)會給電力系統(tǒng)調(diào)度帶來新的要求和挑戰(zhàn)。因此，對光伏接入傳統(tǒng)水火電發(fā)電系統(tǒng)后調(diào)度問題的研究具有重要的理論意義和實

2、用價值。
　　隨著水電能源的不斷開發(fā)，梯級水電站以其不僅能夠充分利用河流的水能資源，使流域生態(tài)環(huán)境得到改善，又能兼顧防洪以及其他綜合利用的要求，促進整個流域可持續(xù)發(fā)展的特點，在優(yōu)化調(diào)度研究中一直受到極大的關注。
　　本文通過利用梯級水電站調(diào)度靈活以及在電網(wǎng)調(diào)峰、調(diào)頻中可起到重要作用的特點，以梯級水電站優(yōu)化調(diào)度為核心進行研究，首先對梯級水電站的相關參數(shù)以及光伏發(fā)電的原理及出力特點進行分析討論，其次對粒子群算法的改進策略，以及多

3、目標、多約束優(yōu)化問題的處理方法進行研究，最后研究了梯級水電站長期優(yōu)化調(diào)度，以及水電、光伏、火電聯(lián)合系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度問題。
　　論文探討了梯級水電站優(yōu)化調(diào)度的相關問題，以梯級水電站年發(fā)電量最大為目標函數(shù)，建立了梯級水電站長期優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學模型，并應用引入收斂因子的改進粒子群算法進行求解。經(jīng)過實際計算，該模型能夠在降低耗水量的同時，有效提高整個梯級水電站的發(fā)電量。
　　論文分析了光伏接入梯級水電及火電系統(tǒng)后，針對光伏發(fā)電的隨機性、