中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間集聚特征變化與區(qū)域劃分.pdf

1、八十年代以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)始終穩(wěn)定、持續(xù)、快速的發(fā)展著，但在高速發(fā)展的同時(shí)，卻也出現(xiàn)了很多潛在的問(wèn)題，問(wèn)題主要表現(xiàn)在不同省域、城鄉(xiāng)、行業(yè)發(fā)展并不同步所導(dǎo)致省域的發(fā)展不均衡。近年來(lái)，很多學(xué)者開(kāi)展了地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展與空間集聚現(xiàn)象等方面的研究。但由于綜合競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展具有很強(qiáng)的慣性影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象做單點(diǎn)分析與描述，會(huì)使經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)軌跡無(wú)法清晰顯示。故傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型的結(jié)果差強(qiáng)人意。因此，區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃與評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)

2、確性、可靠性和有效性已經(jīng)成為目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向研究的難點(diǎn)和迫切需要解決的問(wèn)題之一。
　　首先，本文為提高區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃評(píng)價(jià)的精度，根據(jù)區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力演變機(jī)理及傳統(tǒng)密度聚類DBSCAN算法原理，抓住研究周期和指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)省域綜合競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃評(píng)價(jià)的作用，將1996-2013年共計(jì)18年的研究期劃分為每?jī)赡隇橐粋€(gè)研究周期的區(qū)間型，共計(jì)分為9個(gè)研究周期，設(shè)計(jì)區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法，構(gòu)建區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法綜合競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃

3、評(píng)價(jià)模型，解決了對(duì)區(qū)間型指標(biāo)數(shù)據(jù)刻畫(huà)不足的問(wèn)題。
　　其次，引入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)空間集聚特征指標(biāo)，集中指數(shù)、地理聯(lián)系率以及區(qū)位熵對(duì)全國(guó)省域經(jīng)濟(jì)展開(kāi)空間集聚特征分析，并結(jié)合區(qū)域空間集聚特征指數(shù)的變化，對(duì)全國(guó)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平展開(kāi)時(shí)空演變研究；
　　最后，本文以全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位（除香港、澳門、臺(tái)灣）為研究區(qū)，探討全國(guó)省域綜合競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃評(píng)價(jià)和空間集聚特征分析的各自特點(diǎn)與相互聯(lián)系，分別采用了GIS技術(shù)、聚類分析密度聚類DBSCAN方法以

4、及空間集聚特征指數(shù)分析對(duì)省域間綜合競(jìng)爭(zhēng)力及經(jīng)濟(jì)空間集聚進(jìn)行區(qū)劃評(píng)價(jià)分析。利用省域綜合競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃評(píng)價(jià)與省域經(jīng)濟(jì)空間集聚特征分析相互結(jié)合、相互映襯的辦法，開(kāi)展全國(guó)省域競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃與經(jīng)濟(jì)空間集聚特征變化聯(lián)系的研究。
　　研究結(jié)果表明：⑴采用區(qū)間型密度聚類DBSCAN算法進(jìn)行省域綜合競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)劃評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際省域發(fā)展情況吻合，合理反映研究區(qū)內(nèi)綜合競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的總體特性；⑵根據(jù)省域間集中指數(shù)、地理聯(lián)系率以及區(qū)位熵的計(jì)算結(jié)果，所顯示的省域經(jīng)