基于Model-3-CMAQ模型的徐州地區(qū)空氣質量模擬研究.pdf

1、隨著社會經濟的不斷發(fā)展，大氣污染問題已經日益嚴重，空氣質量模型作為研究大氣污染的有力工具，已經在國內外得到廣泛應用。本文以中國江蘇省徐州市為研究區(qū)域，引入第三代空氣質量模型系統(tǒng)Model-3/CMAQ，首先研究探討了SMOKE模型應用于徐州地區(qū)的本地化過程，其次搭建了徐州地區(qū)區(qū)域空氣質量模擬系統(tǒng)。在對比驗證的基礎上，利用該系統(tǒng)對于徐州冬季大氣污染成因做了研究分析。具體如下：
　　首先，建立了適用于徐州地區(qū)的大氣污染源分類，并對于徐

2、州市排放源清單數據和外層模擬區(qū)域數據等做了說明。根據SMOKE模型需求以及搜集的徐州地區(qū)本地化信息，編制源分類文件，區(qū)域文件，時間分配譜文件，時間分配譜引用文件，空間分配譜文件，空間分配譜引用文件，化學物種分配譜引用文件以及其他輔助文件，建立了徐州地區(qū) SMOKE本地化模型。并結合構建的徐州地區(qū)SMOKE本地化模型，將徐州地區(qū)排放清單(包括CO、SO2、NOx、VOC、PM2.5和PM10)處理為可供空氣質量模型讀入的網格化清單。

3、>　　然后，結合WRF模式， SMOKE模型以及CMAQ模型，搭建了徐州地區(qū)Model-3/CMAQ空氣質量模型系統(tǒng)。選取2015年冬季1月份為典型模擬時段，采用四層嵌套模擬方式進行模擬，將模擬結果和徐州市污染物監(jiān)測站點的大氣污染物監(jiān)測數據(CO、SO2、NO2和PM2.5)在不同時間尺度上進行對比驗證，結果表明大氣污染物模擬值與監(jiān)測值的變化趨勢基本一致，對高低值的模擬也較為準確，其中CO和PM2.5的NMB和NME的對比驗證結果基本低

4、于50％，SO2和NO2的模擬結果相對CO和PM2.5較差，但均控制在一定誤差范圍之內。從日平均濃度對比結果來看，所有驗證站點的NMB以及NME均小于50%。在此基礎上，對第四層模擬區(qū)域的各類污染物月平均濃度分布進行了分析，濃度分布特征表現(xiàn)為由西北向東南遞減的變化趨勢。
　　最后，結合徐州冬季大氣污染狀況，模擬分析了不同污染源和不同區(qū)域的對徐州市污染物濃度的貢獻狀況。結果表明，點源對于SO2和NO2的貢獻率最高，分別達到了85.9