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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和廣泛應用,使得網(wǎng)絡輿情隨之成為社會輿情最主要組成部分,微博所具備的社交網(wǎng)絡特性和媒體傳播特性使其成為了最具影響力的網(wǎng)絡輿情衍生場所之一?,F(xiàn)有研究多是根據(jù)網(wǎng)絡輿情演化結果進行研究,一直處于被動的問題解決狀態(tài),無法充分滿足對網(wǎng)絡輿情的事前預警和事中實時發(fā)現(xiàn)需求。網(wǎng)絡輿情潛在主題發(fā)現(xiàn)能夠及時探測出網(wǎng)絡輿情的核心內容,有助于正確把握網(wǎng)絡輿情的產生規(guī)律和演化機制,對于構建良好的網(wǎng)絡輿情環(huán)境具有重要意義。
研究首先對已有
2、網(wǎng)絡輿情主題發(fā)現(xiàn)研究成果進行梳理分析,基于已有的少量潛在主題發(fā)現(xiàn)研究成果結合本研究目標對網(wǎng)絡輿情潛在主題進行了定義;其次,對社會網(wǎng)絡分析方法理論進行概述,著重對研究用到的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法和節(jié)點中心性方法原理進行說明分析;再次,對微博數(shù)據(jù)進行分析,包括微博內容,微博用戶屬性和行為數(shù)據(jù),并梳理了與微博影響力相關研究理論方法,分析其與用戶行為的關系。在此基礎之上,研究構建網(wǎng)絡輿情潛在主題發(fā)現(xiàn)模型,并對模型中用到的關鍵指標和方法進行說明:(1)基于
3、微博用戶行為構建用戶行為關系網(wǎng)絡,對不同用戶行為和關注關系賦予特定權重;(2)利用社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法對用戶關系網(wǎng)絡進行社區(qū)發(fā)現(xiàn),并計算網(wǎng)絡節(jié)點相關中心性指標;(3)計算重要社區(qū)中用戶節(jié)點影響力并降序排列,篩選關鍵用戶節(jié)點;(4)將社區(qū)關鍵用戶節(jié)點映射到對應微博,獲得關鍵微博節(jié)點;(5)通過TF-IDF方法對關鍵微博節(jié)點內容關鍵詞排序,篩選出備選潛在主題詞進行共詞分析,獲得潛在主題詞集列表進行主題解讀。最后,以“魏則西事件”作為研究案例,對模型
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