大型生產(chǎn)車間中AGV調(diào)度方法研究.pdf

1、自動導(dǎo)引車(Automatic Guided Vehicle，AGV)是近年來興起的高效、穩(wěn)定、靈活的無人化搬運工具，在制造業(yè)中有廣泛應(yīng)用?！爸袊圃?025”提出后，國內(nèi)制造車間規(guī)模大幅提升，這使得車間物流調(diào)度中搬運任務(wù)數(shù)量變大、動態(tài)性增強、路網(wǎng)較為復(fù)雜，對AGV調(diào)度方法有著較高的要求。因此，探索綜合調(diào)度性能優(yōu)越、工程實用價值較強、適應(yīng)大型生產(chǎn)車間的AGV調(diào)度模型及方法具有重要意義。
　　本文研究了大型生產(chǎn)車間中的多AGV任務(wù)調(diào)

2、度和單AGV路徑規(guī)劃兩個問題，分別設(shè)計了基于MAS（Multi Agent System）的多AGV任務(wù)調(diào)度方法和改進(jìn)A*算法，最后開發(fā)了一個AGV調(diào)度原型系統(tǒng)進(jìn)行方法集成和系統(tǒng)狀態(tài)的圖形化監(jiān)控與顯示。
　　首先，建立基于混合式MAS結(jié)構(gòu)的模型，在此基礎(chǔ)上提出基于鎖機制的改進(jìn)合同網(wǎng)協(xié)議并完善異常處理機制，得到基于MAS的分布式多AGV任務(wù)調(diào)度方法。通過Plant Simulation仿真實驗，驗證了所提方法優(yōu)于未改進(jìn)的MAS、FC

3、FS、NAF和AWD。.
　　其次，針對大型生產(chǎn)車間中工位多、路網(wǎng)雜的特點，提出了改進(jìn)A*算法解決單AGV路徑規(guī)劃問題。通過實驗驗證了改進(jìn)A*算法比Dijkstra算法和A*算法搜索的節(jié)點數(shù)量更少、最優(yōu)路徑轉(zhuǎn)彎數(shù)量更少。
　　然后，開發(fā)了一個AGV調(diào)度原型系統(tǒng)，在系統(tǒng)中集成了前兩章提出的基于MAS的任務(wù)調(diào)度方法和改進(jìn)A*算法，完成了圖形化監(jiān)控AGV位置、各傳感器狀態(tài)和任務(wù)完成狀況的功能。
　　最后，進(jìn)行了全文總結(jié)，展望