2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、邊緣檢測(cè)技術(shù)是圖像分割等技術(shù)的重要分支之一，可以為后續(xù)的目標(biāo)提取、圖像分析等技術(shù)提供有效的特征信息。隨著需求的不斷提高，目前如何提高計(jì)算速度和檢測(cè)精度是邊緣檢測(cè)系統(tǒng)的突出問(wèn)題。隨著制造工藝的發(fā)展，F(xiàn)PGA具有密度高、容量大、內(nèi)置存儲(chǔ)器變大等特點(diǎn)，逐漸成為圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效工具。本文以FPGA為核心運(yùn)算器件，根據(jù)不同的需求，分別設(shè)計(jì)了基于一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)的邊緣檢測(cè)算法。
　　對(duì)于圖像中含有高斯噪聲，并且對(duì)背景邊緣特征不敏感的需

2、求，設(shè)計(jì)了基于LoG算子的改進(jìn)邊緣檢測(cè)算法。首先通過(guò)計(jì)算不同方向上的一階偏導(dǎo)數(shù)值判斷梯度的方向，其次根據(jù)梯度方向上的LoG算子值判斷零交叉點(diǎn)位置，最后根據(jù)梯度法向量方向上相鄰點(diǎn)的零交叉點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)得到的零交叉點(diǎn)圖像進(jìn)行濾波和斷點(diǎn)連接。為了便于工程應(yīng)用，利用FPGA芯片為核心器件對(duì)算法進(jìn)行了硬件設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該算法可以更準(zhǔn)確的表現(xiàn)原始圖像的邊緣。
　　針對(duì)邊緣比較密集且不能手動(dòng)輸入閾值的圖像，本文設(shè)計(jì)了一種基于NMS的自適應(yīng)邊緣檢

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