基于SOAR模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程中群體行為分析與仿真.pdf

1、目前，網(wǎng)絡(luò)輿情對于社會公共事件的發(fā)展有著重要的影響，其中網(wǎng)民群體是推動網(wǎng)絡(luò)輿情演變的行為主體，而網(wǎng)民群體的負(fù)面情感是網(wǎng)絡(luò)輿情的重要特征之一，如果不加以正確引導(dǎo)，極有可能造成公共危機。鑒于網(wǎng)絡(luò)輿情巨大的社會影響力，各級政府越來越重視對網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，對于網(wǎng)絡(luò)輿情演變的研究逐漸成為學(xué)者們研究的熱點。但是，現(xiàn)有的研究缺少對網(wǎng)民群體行為決策轉(zhuǎn)換規(guī)律的研究，尤其缺少結(jié)合政府應(yīng)急管理對網(wǎng)民群體行為決策轉(zhuǎn)換規(guī)律的建模與仿真研究。SOAR(State，

2、Operator and Result)模型借用人工智能領(lǐng)域中“問題空間”的概念，將認(rèn)知行為看作相應(yīng)問題空間中狀態(tài)隨時間的連續(xù)轉(zhuǎn)換過程，支持群體行為轉(zhuǎn)換規(guī)則的建模仿真。
　　因此，本文基于SOAR模型，將網(wǎng)民群體作為智能體Agent，將網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民群體行為轉(zhuǎn)變過程看作相應(yīng)輿情問題空間中狀態(tài)隨時間的連續(xù)轉(zhuǎn)換過程，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情演變、政府應(yīng)急管理相關(guān)理論，將網(wǎng)民群體劃分為Me-formers與In-formers，將網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展階段劃

3、分為產(chǎn)生、爆發(fā)、成熟、衰退，設(shè)計網(wǎng)民群體Agent的工作記憶、長期記憶、決策過程、學(xué)習(xí)機制，構(gòu)建網(wǎng)民群體行為轉(zhuǎn)換規(guī)則庫，建立了基于SOAR模型的網(wǎng)民群體行為轉(zhuǎn)換SOAR Agent模型。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計仿真實驗，結(jié)合典型網(wǎng)絡(luò)輿情事件案例，使用NetLogo仿真平臺，對政府不同應(yīng)急措施下微博用戶群體行為演變過程進(jìn)行仿真，從而驗證本文提出的網(wǎng)民群體行為轉(zhuǎn)換SOAR Agent模型的有效性。最后，以網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程中的衰退階段為例，評估不同的