煙草異物剔除系統(tǒng)相關(guān)算法的研究.pdf

1、在卷煙的生產(chǎn)過程中，煙草經(jīng)過初烤、復(fù)烤、發(fā)酵等工藝流程會(huì)摻入一些輕重雜質(zhì)。這些雜質(zhì)直接影響卷煙自動(dòng)化生產(chǎn)效益，降低卷煙品質(zhì)。目前，基于光譜的帶式異物剔除系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于煙草異物檢測。但是，該系統(tǒng)存在重質(zhì)雜物剔除效果差和煙草流量小等問題。為了解決這些問題，提高卷煙生產(chǎn)效率，基于多光譜的垂直風(fēng)送煙草異物剔除系統(tǒng)被提出。
　　本文研究了垂直風(fēng)送煙草異物剔除系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，提出了相應(yīng)的解決方案。該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)主要在于煙草異物的識別和剔除

2、。在煙草異物識別方面，提出了一種煙草異物識別算法。該算法主要涉及基于移動(dòng)最小二乘擬合的三維建模、查找表的存儲(chǔ)和煙草圖像的在線校正。在異物剔除控制方面，提出了一種異物剔除控制算法。該算法通過檢測風(fēng)送管道中的煙葉速度，在線調(diào)整電磁閥的剔除延遲時(shí)間來控制異物剔除。其中涉及圖像分割、連通域標(biāo)記、最小外接矩形提取等算法的實(shí)現(xiàn)。在系統(tǒng)測試中，分別對這兩個(gè)方面的改進(jìn)效果進(jìn)行了測試。測試結(jié)果表明，本文中提出的解決方案能夠達(dá)到預(yù)期效果，煙草異物識別率達(dá)到