中藥口服液中可見異物檢測關鍵算法研究.pdf

1、在中藥口服液的生產過程中，由于傳統(tǒng)工藝的不足和生產環(huán)境的影響，口服液中難免會出現雜質，如:鋁屑、玻璃碎片、橡皮屑等。若由于生產環(huán)節(jié)的疏忽，不慎將含有這些雜質的口服液流入市場，將嚴重損害服用者身體健康。目前，對藥液中異物檢測方法主要有人工強光檢測和機器智能檢測兩種。傳統(tǒng)的人工強光檢測方法的弊端較多，即生產成本高、勞動強度大、檢測結果主觀性強、誤檢率高等;而機器智能檢測法在很大程度上能夠避免人工檢測方法的不足，比如:降低人力勞動成本，提高藥

2、液檢測速度與精度等，實現中藥口服液生產檢測的自動智能化。因而，對中藥口服液質量檢測的自動燈檢系統(tǒng)研究，具有重要的現實意義。
　　本文主要研究中藥口服液圖像中可見異物顆粒目標檢測算法，實現對口服液中可見異物目標的實時在線檢測。重點分析了圖像預處理、可見異物的檢測與判定、燈檢系統(tǒng)的設計與實驗三個部分。在圖像預處理部分，采用二次差分與能量累積方法抑制圖像中因外界因素（如瓶壁外的劃痕、灰塵、紋理等）而產生的靜態(tài)背景干擾，選用中值濾波器方法

3、去除圖像中的隨機噪聲，使用數學形態(tài)學算子增強圖像的對比度。在可見異物的檢測與判定部分，本文采用自適應閾值分割技術選取圖像的最佳分割閾值，使閾值隨環(huán)境因素的變化而自主改變，提出了基于Otsu多幀序列圖像的自適應閾值可見異物檢測算法，實現多幀序列圖像中異物目標的檢測。為了鑒定待測口服液中是否含有雜質，根據口服液中可見異物顆粒的運動情況，提出了口服液中可見異物判定算法來判定異物顆粒目標是否為雜質，從而鑒定待測口服液是否合格。在燈檢系統(tǒng)的設計與