輸液軟袋中的微小異物識別算法與實現.pdf

1、醫(yī)用藥劑在生產過程中不可避免地會混入少量微小不溶異物，比如塑料屑、纖維、毛發(fā)等。如果這些異物被輸入到人體當中，就會造成一定的傷害，嚴重者甚至會因此失去寶貴的生命。因此，國家標準強制性要求每瓶（每袋）輸液產品必須進行燈檢。包裝容器主要有玻璃瓶、塑料瓶和輸液軟袋三種。針對玻璃瓶和塑料瓶中的異物檢查，已經從人工階段逐步進入自動化檢測階段，國內外都有產品問世。但是針對使用越來越廣、性能更好的輸液軟袋，國內還沒有成熟的產品問世，完全使用人工燈檢。

2、工人燈檢受客觀因素影響較大，并且工人易疲勞，檢測結果不穩(wěn)定，因此為了克服人工燈檢的弊端及提高工廠的自動化程度和經濟效益，研究輸液軟袋中微小異物檢測算法具有重要的應用價值。
　　本文基于機器視覺研究了輸液軟袋中微小異物檢測技術，根據輸液軟袋及袋內雜質的光學和運動學特性，設計了預處理、光照及光源控制方法，提高拍攝圖片的質量及對比度，最后根據拍攝的圖片開發(fā)了專用算法，完成了輸液軟袋中的異物檢測。主要工作有：
　?。?）介紹了可見異

3、物檢測的動力學原理及運動方程，為后續(xù)算法實現奠定理論基礎。其次介紹了常見的顏色空間和圖像的顏色分割技術，因為顏色也是物體一個較明顯的特征，并最終使用RGB顏色空間。
　?。?）分析了輸液軟袋本身材質及袋內雜質的特性，根據這些特性，為了使得異物運動起來，設計了實驗預處理的旋轉平臺，并比較了幾種旋轉方式，最后選擇了步進電機水平方向旋轉的方式。然后從幾何光學和物理光學兩個方面來設計LED光源照明增強方案，最后得到輸液軟袋傾斜擺放，LED