UDP網(wǎng)絡(luò)流量的分類研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長以及各種新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的出現(xiàn)和發(fā)展，例如P2P(Peer-to-Peer)下載，P2P流媒體等應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)中大行其道，網(wǎng)絡(luò)中流量的組成出現(xiàn)了很大的改變，UDP網(wǎng)絡(luò)流量已經(jīng)占據(jù)了越來越多的網(wǎng)絡(luò)帶寬。然而，在流量分類領(lǐng)域，研究者們關(guān)注的重點是TCP流量，顯然只對TCP流量進(jìn)行分類已經(jīng)不能更好的對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理。因此，本文旨在針對網(wǎng)絡(luò)中大量出現(xiàn)的使用UDP協(xié)議進(jìn)行通信的應(yīng)用流量進(jìn)行分類研究，以達(dá)到將其精確分類的目的。
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2、文針對業(yè)界主流分類算法，經(jīng)過對它們的優(yōu)勢與劣勢分析后，決定將DPI(Deep Packet Inspection)、C4.5決策樹和PART規(guī)則三種分類算法結(jié)合，構(gòu)成組合算法，即同時使用這三種算法對UDP流量進(jìn)行分類，然后根據(jù)算法的可靠度建立一種結(jié)果選擇策略，并對三種算法得到的結(jié)果進(jìn)行選擇，進(jìn)而得到最終的分類結(jié)果。實驗結(jié)果表明，組合算法得到的流整體分類準(zhǔn)確率均高于每種單一算法。此外，在上述三種算法中，沒有一種算法可以在每種應(yīng)用流量上都得