人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別是利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，包括了對人臉的檢測、定位和識別。人臉識別技術(shù)作為一種生物特征識別技術(shù)，由于其直接、方便、友好等特性，越來越受到了人們的重視，成為當(dāng)前模式識別以及人工智能領(lǐng)域非?；钴S的一個(gè)研究方向。
　　 本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于靜態(tài)圖像的人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括人臉圖像的采集、圖像預(yù)處理、人臉檢測定位、人臉特征提取和識別幾個(gè)部分。圖像采集部分通過DirectShow對攝像頭中的圖像

2、進(jìn)行采集。圖像預(yù)處理部分通過圖像的灰度變換進(jìn)行預(yù)處理。人臉檢測定位部分通過Adaboost算法對圖像進(jìn)行訓(xùn)練，對人臉進(jìn)行檢測，并將檢測到的人臉分離出來。特征提取和識別部分，首先用主成分分析(PCA)算法對人臉圖像進(jìn)行特征提取，然后使用粗糙集對人臉特征進(jìn)行降維，最后由于支持向量機(jī)(SVM)具有適合處理小樣本問題、高維數(shù)及泛化性能強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因此再用SVM進(jìn)行分類識別。
　　 本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是基于Visual Studio2010開發(fā)

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