基于干擾機(jī)射頻器件非線性性的欺騙干擾識別.pdf

1、欺騙式干擾所需裝置簡單，且干擾效果好，日益成為雷達(dá)通信和衛(wèi)星導(dǎo)航等系統(tǒng)面臨的主要安全威脅。隨著欺騙干擾技術(shù)的不斷改進(jìn)，已有的欺騙干擾模型較為簡單，利用這一模型識別欺騙干擾的難度變得越來越大。針對這一問題，本文借助輻射源“指紋”識別思想，研究了一種基于能夠更加精確和細(xì)致描述欺騙干擾信號特征的“指紋”識別方法來識別欺騙干擾。從干擾發(fā)射機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)特征出發(fā)，深入分析干擾機(jī)元器件的非線性特性的產(chǎn)生機(jī)理及對信號造成的影響,建立數(shù)學(xué)模型。基于該模型

2、提取真實(shí)信號與欺騙信號的特征向量,在加性高斯白噪聲信道下,基于兩者的特征向量利用統(tǒng)計檢測方向?qū)崿F(xiàn)了欺騙干擾信號與真實(shí)信號的檢測識別。
　　本論文主要工作如下：
　　1、本文系統(tǒng)地研究了欺騙干擾產(chǎn)生的機(jī)理，以及輻射源識別的基本原理；并從干擾機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)出發(fā)，分析了干擾機(jī)射頻前端元器件（DAC、混頻器）的非線性產(chǎn)生的原理，分別介紹了兩個元器件各自的重要的非線性指標(biāo)；并研究了元器件的非線性特性對信號造成的影響。
　　2、根據(jù)

3、對DAC非線性特性以及常見的動態(tài)特性參數(shù)分析，從積分非線性誤差（INL）和微分非線性誤差（DNL）這兩個重要非線性特性指標(biāo)出發(fā)，對DAC進(jìn)行統(tǒng)計建模，研究了提取模型參數(shù)作為“指紋”識別特征向量的方法；根據(jù)混頻器非線性特性以及其射頻電壓信號與射頻電流信號之間的非線性關(guān)系，研究了利用冪級數(shù)對其進(jìn)行非線性特性建模，提取模型系數(shù)向量作為特征向量的方法。
　　3、根據(jù)提取的模型參數(shù)特征向量，研究了三種基于統(tǒng)計似然比檢測方法（已知特征向量、估