滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)體系結構研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著智能制造系統(tǒng)等先進制造模式的不斷發(fā)展以及計算機技術、網(wǎng)絡技術、人工智能技術等先進技術的推廣應用，傳統(tǒng)滾齒工藝參數(shù)人工決策方法的弊端日益凸顯，其智能化水平亟待提高。因此，本論文主要基于實例推理的人工智能技術等先進方法與理念，對滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)體系結構和系統(tǒng)開發(fā)進行探討與研究。
　　首先，在分析國內(nèi)外滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策方法研究現(xiàn)狀的基礎上，結合滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)需求分析，建立了一種基于實例推理技術和經(jīng)驗決策

2、方法相結合的滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)體系結構，并對其結構、功能、網(wǎng)絡支撐體系和運行模式進行了較為詳細的闡述。
　　然后，對滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)所需部分關鍵技術進行較為深入的研究。針對具有豐富加工經(jīng)驗的應用需求，提出一種基于圖論和模糊TOPSIS的滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持技術，通過構建工藝實例相似特征關聯(lián)有權無向圖以及對其最小生成樹的分割完成工藝實例過濾集的自適應構建，采用模糊逼近理想排序法對工藝實例過濾集中的備選實

3、例進行多屬性決策以獲取最優(yōu)滾齒工藝參數(shù)；針對新材料、新工藝的應用需求，提出一種基于可拓學原理和實例推理的滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持技術，在建立滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策問題物元模型的基礎上，通過其可拓變換完成實例的發(fā)散性修改以滿足新工藝的需求；為了有效共享和重用系統(tǒng)中大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)和工藝實例，提出一種基于本體思想的滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策知識表達方法對其進行顯式、統(tǒng)一地表達。
　　最后，在以上系統(tǒng)的體系結構和關鍵技術研究的基礎上，設計和開發(fā)了