基于緊湊表示的移動圖像檢索研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和社交媒體的興起，網(wǎng)絡(luò)上的圖像數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長，圖像檢索技術(shù)已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的熱點研究方向，同時針對移動終端上的圖像檢索也在學術(shù)上和工業(yè)上引起廣泛關(guān)注。由于需要人工標注，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的信息檢索技術(shù)難以滿足用戶的需求，以圖搜圖因其自然的人機交互方式，成為了當前圖像檢索領(lǐng)域研究的熱點。如何快速、精確的檢索到與詢問圖像相似的圖像是當前圖像檢索領(lǐng)域的難點。針對該問題，本文從三個方面進行了深入的研究:1）圖

2、像的緊湊表示;2）圖像檢索的索引;3）在移動終端上的圖像檢索應(yīng)用。本文的主要工作和貢獻如下:
　　1)提出了空間Mini-Hash算法對圖像進行快速檢索。將圖像進行空間金字塔表示，在此基礎(chǔ)上，對得到的每個層次每個空間部分的BOW特征表示分別利用Mini-Hash算法進行處理，將得到的Mini-Hash函數(shù)形成一組Sketch，通過Sketch進行相似圖像檢索。隨后利用二值SIFT算法實現(xiàn)圖像Re-rank處理，進一步提高檢索的精度

3、。實驗結(jié)果證實了本文所提算法的有效性。
　　2)提出了空間金字塔表示的VLAD圖像特征表示方法。分析了當前基于緊湊表示的圖像檢索方法的優(yōu)缺點，研究了具有空間結(jié)構(gòu)信息的具有一階變換的圖像特征表示方法，并針對VLAD緊湊表示方法進行了改進，加入了空間金字塔匹配核，然后在圖像庫INRIAHolidaysDataset、OxfordBuildingDataset以及本文建立的地標圖像庫Landmark上進行了測試和性能分析。
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