基于形狀的圖像檢索研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)、多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像成為人們?nèi)粘Ｉ钪械囊淮笾匾男畔①Y源，為了能夠?qū)@種資源加以有效的利用，人們迫切需要一個快速有效的檢索系統(tǒng)，因此出現(xiàn)了基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)?；谛螤畹膱D像檢索是基于內(nèi)容的圖像檢索的難點之一，本文參照MPEG-7標準著重研究了基于形狀的檢索的關(guān)鍵技術(shù)，即形狀的表達方式和形狀的匹配方法。本文所做的貢獻主要如下： 在基于對象的圖像檢索中，大部分的物體是不能被完整地捕捉到的，一些圖像既包含了對

2、象的完整形狀也包含了對象的部分形狀。隨著圖像越來越復(fù)雜，圖像里物體之間的遮擋將會越普遍，因此本文研究的基于圖像被遮擋的輪廓的檢索問題具有很現(xiàn)實的意義。本文采用逆向重復(fù)方法得到一個逆向閉合的輪廓，而且不引入新的假設(shè)的輪廓信息，最后提出了一種通用的曲率尺度空間描述符。它不僅繼承了原曲率尺度空間描述符的旋轉(zhuǎn)、尺度、平移不變性及抗噪能力，并能夠描述開輪廓的特征。 顏色的全局直方圖丟失了圖像像素的空間分布信息，本文提出了一種基于半徑直方圖

3、和角度直方圖的區(qū)域形狀描述符。它利用形狀區(qū)域內(nèi)的所有像素信息，能有效地捕捉到形狀空間上的徑向和角向特征，因此其檢索得到的形狀很符合人眼的感性識別。此外，基于半徑直方圖和角度直方圖的區(qū)域形狀描述符具有平移、尺度、旋轉(zhuǎn)不變性，特征的提取也很簡單、快速。相比較于一類只利用輪廓信息的描述符，它利用形狀區(qū)域的所有像素信息來提取形狀特征，而且不受形狀的輪廓難以提取的限制，因此區(qū)域形狀描述符有著更廣泛的應(yīng)用。 前面基于形狀的圖像檢索，尤其是角