基于編碼的圖像檢索研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，手持設(shè)備的快速普及，新興社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)和崛起，網(wǎng)絡(luò)上的圖片的數(shù)量急劇增長。如何從海量的圖像庫中快速精準(zhǔn)查詢到目標(biāo)圖像成為一道擺在信息技術(shù)領(lǐng)域的具有挑戰(zhàn)性難題。隨著一些優(yōu)秀局部特征的提出和新的圖像表示模型的建立，一些新的基于內(nèi)容的圖像檢索方法被提出來，它們與傳統(tǒng)復(fù)雜低效的基于文本的圖像檢索方法相比顯示出一定的優(yōu)越性，并逐漸獲得研究人員越來越多的關(guān)注。本文對近年來圖像檢索領(lǐng)域出現(xiàn)的一些新的方法，主要是基于詞

2、袋模型的圖像編碼來實現(xiàn)圖像檢索的方法進(jìn)行了大量系統(tǒng)的研究。本文的主要研究成果如下：
　　1.提出了一種圖像邊緣像素點的特征描述子并結(jié)合其他特征提出了一種聯(lián)合編碼的圖像檢索方法?；谔岢龅姆较蚧叶炔钐卣?，實現(xiàn)了一種圖像檢索算法。針對單一特征圖像信息表示不足的問題，為了充分高效的獲取圖像的信息，在提取圖像方向灰度差特征的同時，也提取圖像的關(guān)鍵點的尺度不變特征變換（SIFT）特征，并將二者結(jié)合實現(xiàn)了一種聯(lián)合編碼的圖像檢索方法。實驗結(jié)果表

3、明基于圖像邊緣像素點的方向灰度差特征描述子具有一定的信息描述能力，聯(lián)合編碼方案具有較高的圖像檢索查準(zhǔn)率和回調(diào)率。
　　2.提出了基于圖像超像素塊 SIFT和局部二值模式（LBP）特征的組合編碼的圖像檢索方法。該方法通過提取超像素塊的SIFT和LBP特征，分別在兩個特征空間下對超像素塊編碼，最后通過一定的組合方式來獲取超像素塊的組合編碼，以圖像的組合編碼為依據(jù)計算圖像之間的相似度。通過將提出的兩種不同編碼組合方式應(yīng)用在基于局部線性編

4、碼和軟指定編碼來實現(xiàn)圖像的檢索。該方法可實現(xiàn)較大碼本的快速訓(xùn)練和圖像的快速編碼。
　　3.提出了一種基于圖像之間內(nèi)容約束的圖像編碼的圖像檢索方法。在對查詢圖像檢索的過程中，基于查詢圖像的內(nèi)容來約束圖像庫中圖像進(jìn)行編碼，實現(xiàn)了一種基于圖像之間內(nèi)容約束的編碼的圖像檢索方法。實驗結(jié)果表明，基于圖像之間內(nèi)容約束的編碼方法的圖像檢索方法具有較高的檢索準(zhǔn)確率。
　　本論文工作得到了陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目(2014JM8301)與