基于粗集的多知識(shí)庫模型集成研究.pdf

1、粗糙集理論是20世紀(jì)80年代初由波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak Z.首先提出的一種新型的處理模糊和不確定知識(shí)的數(shù)學(xué)工具，其基本思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識(shí)約簡(jiǎn)，導(dǎo)出概念的分類規(guī)則。目前，已在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人工智能、故障檢測(cè)、決策分析等方面得到了廣泛的應(yīng)用。
　　本文主要對(duì)于基于粗糙集理論產(chǎn)生多知識(shí)庫方法及其決策融合的問題進(jìn)行了研究。論文闡述了粗糙集產(chǎn)生多知識(shí)庫的原理，給出了多知識(shí)庫的形式化定義。同時(shí)描述了知識(shí)

2、庫中決策規(guī)則的多種度量，分析了它們體現(xiàn)的性質(zhì)，并把這些度量指標(biāo)引入到規(guī)則集中，研究了規(guī)則集合的決策度量，從整體上體現(xiàn)了一個(gè)規(guī)則集合的性能，為多知識(shí)庫決策奠定了基礎(chǔ)。
　　論文基于模型集成的基本理論，提出了把一個(gè)規(guī)則知識(shí)庫作為一個(gè)決策模型，分析了模型網(wǎng)的構(gòu)造與模型集成方法，通過模型集成實(shí)現(xiàn)決策融合，從而在模型一級(jí)實(shí)現(xiàn)了綜合的決策過程。研究中對(duì)模型網(wǎng)的概念作了形式化定義，分析設(shè)計(jì)了模型網(wǎng)的構(gòu)造方法。并給出了對(duì)模型網(wǎng)進(jìn)行化簡(jiǎn)的算法，在此