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文檔簡介
1、隨著石油資源的日益匱乏,燃料乙醇這一可再生能源,越來越得到各國的重視和發(fā)展,乙醇發(fā)酵動力學(xué)的研究有助于人們更好的認識發(fā)酵過程,為發(fā)酵工業(yè)的放大及生產(chǎn)操作條件的優(yōu)化提供理論基礎(chǔ)。目前的研究大多從菌體生長的過程出發(fā),通過分析底物糖消耗、乙醇產(chǎn)出和菌體生長的關(guān)系建立乙醇發(fā)酵動力學(xué)模型,該類模型中含有較多的變量,將模型用于生物反應(yīng)器計算時,需要統(tǒng)一變量,使得計算十分復(fù)雜?;谝陨峡紤],本文嘗試從產(chǎn)物生成過程出發(fā),以酒精發(fā)酵的產(chǎn)品--乙醇作為目標
2、考察對象,建立乙醇生成動力學(xué)模型。
本文分析了乙醇發(fā)酵過程中菌體生長、乙醇產(chǎn)量、底物消耗隨時間的變化關(guān)系及特點,討論了溶氧(DO)含量、pH、溫度對酒精發(fā)酵中乙醇生成過程的影響。采用Gompertz模型模擬了酒精發(fā)酵乙醇生成的過程,Gompertz模型對初糖含量為150 g/L、200 g/L、230 g/L、250 g/L的發(fā)酵實驗數(shù)據(jù)擬合的相關(guān)性系數(shù)R2分別為0.991、0.989、0.994、0.981。由R2值并結(jié)
3、合擬合相對誤差可知,該模型對實驗數(shù)據(jù)擬合較好。在此基礎(chǔ)上,探討了Gompertz模型的三個參數(shù)與初糖含量的變化關(guān)系,發(fā)現(xiàn)模型的參數(shù)隨著初糖含量的變化而變化,但沒有明顯的規(guī)律性。借鑒Logistic模型,用單位產(chǎn)物濃度變化率代替比生長速率,得到修正的Logistic模型。使用該模型模擬了初糖含量為150 g/L、200 g/L、230 g/L、250 g/L的發(fā)酵實驗,相關(guān)性系數(shù)R2分別為0.974、0.966、0.984、0.961,并
4、結(jié)合擬合相對誤差可知該模型對發(fā)酵過程模擬效果較好,對模型中的兩個參數(shù)即最大乙醇含量和最大比生成速率隨初糖含量變化的關(guān)系進行了分析,結(jié)合相關(guān)文獻報道發(fā)現(xiàn)兩參數(shù)均與初糖含量呈較好的線性關(guān)系,直線擬合的相關(guān)性系數(shù)R2分別為0.987、0.944。結(jié)合不同初糖含量對發(fā)酵過程的影響,最終得到以Logistic模型為基礎(chǔ)的方程組。經(jīng)模型驗證,該模型對初糖含量為230g/L的發(fā)酵過程的預(yù)測表現(xiàn)較好,模型預(yù)測值與實驗值的相對誤差較小,尤其對發(fā)酵中后期乙
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