含多敏感屬性數(shù)據(jù)重發(fā)布的隱私保護技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著21世紀信息時代的到來,科學技術的迅猛發(fā)展也帶動了科技產(chǎn)業(yè)的快速成長,計算機、網(wǎng)絡和存儲技術的高速發(fā)展使得海量的數(shù)據(jù)得于實現(xiàn),因特網(wǎng)的快速成長使得個人與組織之間的信息分享變得也越來越普遍。然而個人的某些非意愿透露的隱私信息在合理的分享過程中,會被他人惡意的收集與使用,因此有必要對個人隱私信息進行保護。目前保護個人隱私的技術主要是匿名化,早期針對個人隱私保護技術的研究都是針對數(shù)據(jù)的單次發(fā)布,而現(xiàn)實生活中所見的數(shù)據(jù)集都是在時刻變化的,數(shù)

2、據(jù)發(fā)布方需要不斷地對數(shù)據(jù)集進行記錄的刪除與添加,而常見的隱私保護發(fā)布技術如果直接應用在動態(tài)數(shù)據(jù)集上則會產(chǎn)生一些隱私泄露;另外在個人隱私的保護上,個人記錄如果含有多個敏感屬性,也會有隱私被揭露的可能。
  本文在相關研究的基礎上,針對含多敏感屬性的數(shù)據(jù)表在動態(tài)重發(fā)布過程中采用的隱私保護發(fā)布技術做了進一步的研究,以醫(yī)療數(shù)據(jù)為例,系統(tǒng)討論了已有方法應用在多敏感屬性數(shù)據(jù)重發(fā)布過程中所產(chǎn)生的泄露風險,首先針對含多敏感屬性的數(shù)據(jù)表分組問題,采

3、用最大敏感覆蓋度分組方法進行分組,同時繼承了l-多樣性原則的隱私保護要求,引入了強l-多樣性和弱l-多樣性概念,可以在滿足上述原則的基礎上使記錄盡可能多地分到對應等價組內(nèi),分組效率高;其次針對具有高敏感度的敏感屬性在數(shù)據(jù)的多次發(fā)布過程所帶來的隱私泄露問題,引入敏感屬性變化方向集概念,并繼承 m-不變性思想,分析并設計了一種匿名模型來解決上述問題,以保證每次新增的記錄能盡可能地代替被刪除的記錄,維持并加強隱私保護力度,減少記錄隱匿的個數(shù),

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