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1、密級桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目題目3DNoC的測試端口選擇優(yōu)化(英文英文)AnOptimizedTestPtsingMethodon3DNoC研究生學(xué)號:112081122研究生姓名:姚永興指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):許川佩(教授)申請學(xué)位門類:工學(xué)碩士學(xué)科、專學(xué)科、專業(yè)名稱:測試計量技術(shù)與儀器提交論文日期:2014年4月論文答辯日期:2014年6月摘要I摘要片上網(wǎng)絡(luò)(wkonChipNoC)作為下一代片上系統(tǒng)的首選結(jié)構(gòu)
2、,尤其3DNoC將是下一代大規(guī)模集成電路設(shè)計的主流技術(shù)。測試是保證集成電路性能、質(zhì)量的關(guān)鍵手段之一,同時測試技術(shù)影響集成電路的發(fā)展。研究一種3DNoC測試端口選擇優(yōu)化的方法從而高效快速的完成資源內(nèi)核的測試。首先研究3DNoC的基本概念以及測試的相關(guān)技術(shù),分析影響測試的因素、測試約束條件、測試過程中的NP難問題以及云進化算法的原理與機制。在此基礎(chǔ)上設(shè)計基于云進化算法的3DNoC測試端口選擇優(yōu)化方案,在系統(tǒng)功耗和層功耗的雙重限制下,以所有內(nèi)
3、核測試時間最小為目標,選擇出最佳的測試端口數(shù)量和端口位置,降低總體測試時間,提高測試效率。最后選擇ITC02SoC測試標準電路作為實驗對象,對d695、g1023、p93791基準電路進行模擬,驗證本文提出的測試方法的性能。通過實驗結(jié)果的分析比較證明,云進化算法具有并行優(yōu)化和全局選優(yōu)的能力,可以快速收斂到最優(yōu)解。在系統(tǒng)功耗限制下,本文提出的測試端口選擇優(yōu)化方案能夠快速有效的完成資源內(nèi)核的測試,從而減少測試時間,提高測試效率。關(guān)鍵詞:關(guān)鍵
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