基于OpenCV的圖像分類實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展、智能手機(jī)中高像素拍照功能的實(shí)現(xiàn)以及移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的普遍覆蓋，使得大量的圖像信息涌入我們的生活。然而，在這浩瀚如煙的圖像海洋中，尋找內(nèi)容匹配的圖像卻是難上加難。因此，也就迫切需要圖像分類技術(shù)的研究與在移動(dòng)端的應(yīng)用。
　　本論文中，我們實(shí)現(xiàn)了一種圖像分類的模型并將其應(yīng)用到Android手機(jī)中。首先研究了圖像分類技術(shù)的相關(guān)背景，并確定在本論文中所要采用的相關(guān)技術(shù)。然后研究了關(guān)于人臉檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)并著重介紹了Haa

2、r分類器的基本原理及訓(xùn)練過(guò)程；以及場(chǎng)景圖像分類中采用的HOG特征提取和SVM算法的原理，并闡述了訓(xùn)練場(chǎng)景分類的過(guò)程。之后，根據(jù)我們的實(shí)驗(yàn)過(guò)程以及結(jié)果分析，得出場(chǎng)景分類中街道和城市場(chǎng)景的分類效果是最好的，而海洋的分類效果是最差的。
　　最后本論文詳細(xì)介紹了在Android手機(jī)中實(shí)現(xiàn)照片分類的功能。首先介紹了Android系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r以及它的的系統(tǒng)框架。然后重點(diǎn)介紹了應(yīng)用程序需要的特殊工具—NDK工具。該NDK技術(shù)的應(yīng)用不僅可以提高