基于OpenCV的圖像匹配算法及其靶標(biāo)定位應(yīng)用.pdf

1、圖像是人類獲取信息的重要來源。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，圖像的獲取和處理不再局限于我們自己。越來越多的圖像獲取設(shè)備和圖像處理系統(tǒng)不斷地出現(xiàn)，機(jī)器也能像人類一樣獲取并處理圖像。本文根據(jù)靶標(biāo)定位需求，在總結(jié)眾多圖像匹配算法的基礎(chǔ)上，研究了圖像靶標(biāo)匹配的相關(guān)算法，提出了改進(jìn) Chamfer匹配算法和基于SURF(Speed up Robust Feature)特征圖像匹配算法。
　　改進(jìn) Chamfer匹配算法適用于簡單情況下的圖像靶標(biāo)定

2、位應(yīng)用，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出靶標(biāo)圖像的位置。該算法在 Chamfer倒角匹配算法的基礎(chǔ)上對(duì)邊界距離的計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn)，在新的邊界距離計(jì)算中添加了標(biāo)準(zhǔn)差因子和方向差因子?；?SURF特征圖像匹配算法適用于復(fù)雜情況下的圖像靶標(biāo)定位應(yīng)用，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出靶標(biāo)圖像的中心點(diǎn)所在位置。SURF特征點(diǎn)匹配算法能夠較快地找出待匹配圖像和模板圖像的匹配特征點(diǎn)集合，但是匹配特征點(diǎn)集中會(huì)有無效特征點(diǎn)。本文提出了有效特征點(diǎn)判定策略和匹配結(jié)果搜索策略，結(jié)