基于用戶行為數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)互聯(lián)業(yè)務(wù)推薦模型.pdf

1、隨著近年來國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展與三網(wǎng)融合的態(tài)勢(shì)進(jìn)展，移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，各運(yùn)營(yíng)商的增值業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)將是服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)。由于移動(dòng)互聯(lián)業(yè)務(wù)的多樣性，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商逐步從“產(chǎn)品獨(dú)立運(yùn)營(yíng)”向以“客戶為中心”的融合運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變，新的商業(yè)模式和日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境對(duì)電信增值業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理提出了新的要求和挑戰(zhàn)。
　　 本文的主要目的就是通過對(duì)用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的分析，深入分析與把握用戶的需求，精確定位用戶適配業(yè)務(wù)類型，并加以調(diào)整和創(chuàng)新，也可以把

2、業(yè)務(wù)推廣給客戶，從而貫徹“從客戶找業(yè)務(wù)，為業(yè)務(wù)找客戶”的宗旨。
　　 本文首先探討了用戶行為分析及其方法，深入學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)挖掘的算法與軟件的基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶行為分析與業(yè)務(wù)匹配模型。然后在對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析理解之后進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，對(duì)于獲取到的數(shù)據(jù)，按照ETL（Extraction-Transformation-Loading）思路，對(duì)七千萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、整合，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。通過數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)工具對(duì)用戶行為分別在熱點(diǎn)時(shí)間、用戶興趣、