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文檔簡介
1、工業(yè)過程監(jiān)控是保證生產正常運行的必要條件,但是單單依靠操作員對控制對象的工作狀況的分析,可能因為操作員的疲勞、經驗等等人為因素造成對控制對象的運行狀況的錯誤評估,進而造成錯誤的控制操作,導致生產效率降低、資源浪費、不合格產品增加甚至是安全威脅。
論文研究了工業(yè)過程的各種監(jiān)控手段,使用多智能體系統(tǒng)的思想把它們結合起來,充分發(fā)揮它們各自的功能,達到資源共享、互相協(xié)作來完成對控制對象的運行狀況的監(jiān)控。
首先,在分析
2、了工業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢基礎上,提出了采用多智能體的思想來設計工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)。
根據現有的PCA統(tǒng)計分析、回路性能評價和參數變化趨勢分析等對控制對象運行狀況進行監(jiān)控的算法,采用智能體的思想將它們分別封裝在單個的智能體中,利用多智能體系統(tǒng)的優(yōu)點,設計了基于多智能體系統(tǒng)的工業(yè)過程監(jiān)控系統(tǒng)的結構。
為了實現此多智能體工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng),結合FIPA(Foundation for Intelligent Physical
3、 Agent,智能物理Agent基金會)的智能體技術的各種規(guī)范,采用面向對象的編程語言——Java和基于Java語言的智能體開發(fā)平臺——JADE。
最后,論文將實現的基于多智能體系統(tǒng)的工業(yè)過程監(jiān)控系統(tǒng)應用于具體的工業(yè)對象田納西——伊斯曼過程(Tennessee-Eastman Process,TEP)進行了實驗研究。采用TEP的仿真平臺,將其產生的實時數據存放在數據庫中,然后經過工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中的各個智能體各司其職,共享資源
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