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文檔簡介
1、海洋工程分段車間的生產(chǎn)調(diào)度是海工項(xiàng)目管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),海洋工程對(duì)項(xiàng)目交貨期敏感且拖期罰款高。因此,海工生產(chǎn)任務(wù)能否按期完成直接影響海工企業(yè)的生產(chǎn)效益。海工生產(chǎn)調(diào)度具備涉及部門多、不確定性強(qiáng)的特點(diǎn),國內(nèi)海工企業(yè)普遍通過生產(chǎn)調(diào)度會(huì)議實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)調(diào)度問題的求解。多智能體系統(tǒng)作為分布式人工智能的一種,對(duì)于此類問題的適用性好,因此考慮設(shè)計(jì)多智能體系統(tǒng)對(duì)海工生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行求解。
本文將海工生產(chǎn)調(diào)度問題的求解劃分為問題分析、方案求解、方案評(píng)價(jià)
2、三個(gè)階段,并針對(duì)不同類型的生產(chǎn)調(diào)度問題構(gòu)建了一系列多智能體求解模型。本文對(duì)多智能體系統(tǒng)的求解原理進(jìn)行了研究,明確了多智能體系統(tǒng)對(duì)于問題求解的實(shí)現(xiàn)一方面依靠智能體之間的交互,另一方面依靠智能體的決策與推理。智能體交互方面,本文構(gòu)建了海工生產(chǎn)調(diào)度多智能體系統(tǒng)的通信機(jī)制與協(xié)商機(jī)制。決策與推理能力方面,本文基于分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論提出了海工生產(chǎn)調(diào)度問題求解的學(xué)習(xí)模型與多智能體系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)制并通過實(shí)例驗(yàn)證了系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)制的有效性。本文針對(duì)智能體間的協(xié)商沖
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