版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計算機進入多核時代,傳統(tǒng)的依靠串行編程思維編寫的桌面程序已不能滿足多核的需要。傳統(tǒng)的串行程序在多核平臺上運行,不僅不能充分利用多核平臺的優(yōu)勢,而且程序執(zhí)行效率低下。因此,有必要對傳統(tǒng)的串行程序進行改造,使其適應多核平臺。圖像領(lǐng)域具有計算量大、存儲容量大的特點,一直是并行計算研究的熱門領(lǐng)域。本文研究的是如何在短時間內(nèi)將一張超大圖合成為JPEG圖片。合成過程中涉及到圖像繪制,需要大量像素參與計算,具有耗時長特點,因而適合進行并行計算。本
2、文對串行程序并行化改造的步驟是:分析串行程序并行化改造的必要性、找出串行程序的可并行區(qū)域、選擇一種并行編程模型對并行區(qū)域進行并行改造、進行并行性能優(yōu)化。本文以超大圖合成算法為載體來研究如何改造一個串行程序,主要內(nèi)容如下:
(1)對目前常用的并行編程模型進行分析,每種編程模型給出一個具體實例來進行說明,然后通過各種編程模型的對比選擇一種適合本次串行程序改造的并行編程模型。
(2)介紹傳統(tǒng)的超大圖合成算法,針對超大圖合成
3、算法運算量大、耗時長問題進行分析,并借助微軟的性能分析工具進行熱點分析,從而得出程序中可并行化部分,最后給出一個串行程序并行化方案。
(3)設(shè)計了本次并行化的優(yōu)化策略包括數(shù)據(jù)的保護與同步、內(nèi)存的優(yōu)化、線程的個數(shù)設(shè)置、平衡負載。然后針對可并行區(qū)域采用TPL技術(shù)進行并行編程,并對算法的并行調(diào)試工具進行介紹,接著給出對本次算法性能評估的標準,最后給出一個完整超大圖并行合成算法步驟。
(4)并行算法和串行算法分別在雙核和四核
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多核平臺的程序并行優(yōu)化研究.pdf
- 基于多核平臺橢圓曲線密碼算法和AES算法的并行化研究.pdf
- 多核平臺下串行程序的并行化改造.pdf
- 異構(gòu)多核可重構(gòu)平臺指令并行化關(guān)鍵問題研究.pdf
- 基于多核平臺的大規(guī)模地形模型并行繪制.pdf
- 基于Linux的XviD編碼多核并行化的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Calculix的多核并行分析機制研究及平臺設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于MATLAB多核集群的人臉識別與紋理合成算法并行化研究.pdf
- 多核平臺下基于CnC的車輛識別算法的并行優(yōu)化.pdf
- 基于多核平臺的并行數(shù)據(jù)壓縮算法研究及應用.pdf
- 基于calculix的多核并行分析機制研究及平臺設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于多核集群的電子商務應用并行化研究.pdf
- 基于Tilera多核處理器的圖像并行處理平臺設(shè)計.pdf
- 基于多核的并行編程模型.pdf
- 基于MPCore多核并行化的寬景視覺研究與實現(xiàn).pdf
- 基于多核平臺的高速網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲和并行處理研究與實現(xiàn).pdf
- 基于嵌入式多核平臺的并行冗余線程容錯技術(shù)研究.pdf
- 面向多核系統(tǒng)的程序并行化方法.pdf
- 基于多核平臺的高速網(wǎng)絡數(shù)據(jù)捕獲和并行處理研究與實現(xiàn)
- 基于云平臺的特征選擇并行化研究.pdf
評論
0/150
提交評論