圖像超分辨率技術(shù)的配準(zhǔn)算法研究.pdf

1、在視頻監(jiān)控，高空航拍，醫(yī)學(xué)圖像等實(shí)際應(yīng)用中，通常需要清晰的高分辨率圖像來提供更多的細(xì)節(jié)信息，而單純依靠提高硬件設(shè)備如提高攝像頭CCD的采集精度，成本過高或不易實(shí)現(xiàn)。因此通過軟件方法提高圖像分辨率的超分辨率重建方法具有很大的研究意義。
　　 圖像超分辨率重建是通過數(shù)字信號處理技術(shù)利用多幅具有互補(bǔ)信息量的低分辨率圖像來重構(gòu)出一幅高分辨率圖像，從而克服硬件系統(tǒng)的技術(shù)限制。目前，圖像超分辨率重建技術(shù)已成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。圖像

2、配準(zhǔn)作為圖像超分辨率重建的必要步驟，也是對重建效果影響最大的關(guān)鍵步驟，是本文的研究重點(diǎn)。
　　 本文介紹了幾種圖像配準(zhǔn)方法，著重比較了相位相關(guān)方法和Keren方法的優(yōu)劣，并結(jié)合圖像預(yù)處理方法消除了邊界劃痕，提高了配準(zhǔn)精度。在抗噪聲性能好的頻域相位相關(guān)方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合奈奎斯特準(zhǔn)則，提出了一種新的，只對頻域未受混疊影響的部分進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的配準(zhǔn)算法。首先對低分辨率圖像進(jìn)行傅里葉變換，再對其變換后的幅值進(jìn)行極坐標(biāo)變換，構(gòu)造函數(shù)變二維相