已閱讀1頁,還剩86頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文就灰色系統(tǒng)理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在預(yù)測中存在的問題進(jìn)行了討論。 目前灰色系統(tǒng)理論在建立GM(1,1)模型時通常采用假定擬合曲線通過建模數(shù)據(jù)第一點(diǎn)來確定積分常數(shù),從而得到預(yù)測公式的方法。但是隨著時間的推移,建模數(shù)據(jù)第一點(diǎn)所包含的信息量已經(jīng)不足。本文將確定積分常數(shù)的方法分為三種方案:①通過第一點(diǎn);②通過最后一點(diǎn);③通過擬和誤差最小點(diǎn)。并分別對24組數(shù)據(jù)進(jìn)行了6步預(yù)測,經(jīng)過對預(yù)測結(jié)果的對比分析,提出了根據(jù)建模數(shù)據(jù)曲線類型選擇方案的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 混沌時間序列預(yù)測方法研究.pdf
- 基于小波和時間序列分析的高速鐵路沉降預(yù)測方法研究.pdf
- 混沌時間序列的預(yù)測方法研究.pdf
- 非平穩(wěn)時間序列的預(yù)測方法研究.pdf
- 混沌時間序列的長期預(yù)測方法研究.pdf
- 時間序列模型的預(yù)測方法研究
- 基于時間序列預(yù)測的最優(yōu)估計(jì)方法研究.pdf
- 基于SVM的混沌時間序列預(yù)測方法研究.pdf
- 混沌時間序列自適應(yīng)預(yù)測方法研究.pdf
- 時間序列短期預(yù)測的方法和技術(shù).pdf
- 基于局部模型的時間序列預(yù)測方法研究.pdf
- 水文時間序列幾種預(yù)測方法比較研究.pdf
- 基于時間序列的卡鉆預(yù)測方法研究.pdf
- 基于混沌時間序列的TCP序列號預(yù)測方法研究.pdf
- 基于時間序列方法的短期電價預(yù)測.pdf
- 基于模糊時間序列的預(yù)測模型和方法研究.pdf
- 時間序列預(yù)測中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf
- 時間序列數(shù)據(jù)的模式發(fā)現(xiàn)及預(yù)測方法研究.pdf
- 基于時間序列分析的風(fēng)速短期預(yù)測方法研究.pdf
- 基于智能算法的時間序列預(yù)測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論