智能電網(wǎng)彈性響應(yīng)時(shí)間業(yè)務(wù)需求的接入控制與儲(chǔ)備容量?jī)?yōu)化.pdf

1、鑒于電網(wǎng)在高負(fù)荷或低負(fù)荷運(yùn)行時(shí)經(jīng)濟(jì)性較差,在中等負(fù)荷運(yùn)行時(shí)經(jīng)濟(jì)性較好,利用響應(yīng)時(shí)間的彈性來平緩負(fù)荷的波動(dòng),使電網(wǎng)盡可能地在中等負(fù)荷工作,以達(dá)到最小化電網(wǎng)長(zhǎng)期平均代價(jià)的目的?？紤]智能電網(wǎng)多類彈性響應(yīng)時(shí)間業(yè)務(wù)需求的接入控制問題,針對(duì)業(yè)務(wù)需求和用戶行為的隨機(jī)分布特性,建立連續(xù)時(shí)間馬爾科夫控制過程的系統(tǒng)分析模型。結(jié)合性能勢(shì)基于樣本軌道的估計(jì),提出了一種基于仿真的策略迭代優(yōu)化算法,該算法有效緩解了狀態(tài)空間過大導(dǎo)致的維數(shù)災(zāi)問題,具有較快的收斂速度。

2、仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法得到的控制策略是最小化長(zhǎng)期平均代價(jià)的最優(yōu)接入控制策略。
　　利用業(yè)務(wù)需求響應(yīng)時(shí)間的彈性調(diào)整負(fù)荷,使用電需求與可再生能源發(fā)電有效匹配,優(yōu)化儲(chǔ)備容量的采購(gòu)。針對(duì)彈性響應(yīng)時(shí)間業(yè)務(wù)需求、用戶行為和可再生能源的隨機(jī)分布特性,建立了有未知參量的連續(xù)時(shí)間馬爾科夫控制的系統(tǒng)分析模型。借鑒帶有約束條件的馬爾科夫控制模型的解決方法,提出了基于仿真的策略迭代與隨機(jī)梯度法相結(jié)合的策略優(yōu)化算法,利用隨機(jī)梯度法對(duì)未知參量進(jìn)行優(yōu)化,策略迭代