人工智能及其熱工過程控制應用.pdf

1、論文的主要內(nèi)容為: 1、介紹了遺傳算法的發(fā)展的最新動態(tài);然后從控制論的角度出發(fā)對遺傳算法進行了分析研究,提出了適配值函數(shù)選擇的一般原則和遺傳算法的自適應機制,并給出了具體實現(xiàn)策略.最后將這些思想和策略運用到電站鍋爐過熱汽溫的PID參數(shù)優(yōu)化控制中,通過仿真計算將其與常規(guī)PID整定方法進行了比較.2、從系統(tǒng)化設計的角度出發(fā)對模糊控制器的設計進行了分析研究,總結出模糊控制器設計中一些關鍵問題的準則;提出了推理規(guī)則和控制器參數(shù)應該作為一個整體來

2、進行考慮這樣一個思想;同時還提出一種規(guī)則加定量分析的模糊控制器設計方法.將遺傳算法應用于模糊控制器系統(tǒng)化設計中,并給出了具體實現(xiàn)策略.仿真結果表明其有效性.3、分析了電站燃燒控制中風/煤比特性對鍋爐效率和污染物排放的影響,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的風/煤比模糊優(yōu)化方法,并給出了具體的實現(xiàn)策略.基于燃燒過程的復雜性,該章還采用了自適應遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及模糊逼近器進行了優(yōu)化,提高模型精度和逼近器的品質(zhì).根據(jù)具體的某現(xiàn)場機組數(shù)據(jù),對