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1、火力發(fā)電機(jī)組熱力系統(tǒng)工作過(guò)程復(fù)雜,是十分典型的多變量非線性控制對(duì)象,在機(jī)組的運(yùn)行過(guò)程中,機(jī)組熱力系統(tǒng)還具有十分明顯的滯后特性和時(shí)變特性?;鹆Πl(fā)電機(jī)組熱力系統(tǒng)的上述特點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)的PID控制方法提出了直接的挑戰(zhàn)。為了有效提高電廠熱工過(guò)程的控制品質(zhì),基于模糊控制技術(shù)等一些人工智能控制方法的熱工過(guò)程的控制得到了迅速發(fā)展。模糊控制是一種基于規(guī)則的非線性控制方法,它不需要控制對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型,直接采用語(yǔ)言型控制規(guī)則實(shí)現(xiàn)控制過(guò)程。模糊控制規(guī)則是模糊控
2、制器的核心,它的建立主要依賴于專家知識(shí)或操作人員的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。當(dāng)控制器輸入?yún)?shù)數(shù)目大于3時(shí),模糊控制規(guī)則的建立將十分復(fù)雜,甚至很難做到。
針對(duì)傳統(tǒng)的模糊控制方法存在的問(wèn)題,提出了一種基于分散模糊推理結(jié)構(gòu)的控制方法。該控制方法的基本思想在于,首先將輸入信息人為地劃分為若干組,對(duì)于每一組局部輸入信息,利用基于經(jīng)驗(yàn)的模糊推理規(guī)則產(chǎn)生一個(gè)對(duì)應(yīng)的控制分量,最后根據(jù)各組輸入信息的重要程度,對(duì)各控制分量進(jìn)行綜合以產(chǎn)生控制量。
3、 本文還結(jié)合火力發(fā)電機(jī)組熱工過(guò)程的幾個(gè)典型的控制問(wèn)題,對(duì)前述的基于分散模糊推理結(jié)構(gòu)的控制方法的具體應(yīng)用進(jìn)行了研究。本文設(shè)計(jì)了一種基于分散模糊推理結(jié)構(gòu)的過(guò)熱汽溫控制系統(tǒng),增加了導(dǎo)前汽溫偏差及其變化率作為控制器的輸入?yún)?shù),形成具有四個(gè)輸入?yún)?shù)的多變量模糊控制系統(tǒng),對(duì)該控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了仿真試驗(yàn)研究,獲得了良好的控制品質(zhì)?;痣妴卧獧C(jī)組是典型的具有多輸入多輸出的非線性時(shí)變系統(tǒng),各變量之間存在嚴(yán)重的耦合,其準(zhǔn)確模型難以建立,常規(guī)的線性PID
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