基于圖像分析和統(tǒng)計分析的羊絨識別機制研究.pdf

1、山羊絨屬稀有特種動物纖維，它是一種極其珍貴的紡織原料，其纖維細長、手感柔潤被譽為“纖維之王”。由于山羊絨極高的品質(zhì)與價格因素，市場上出現(xiàn)了一些人為摻假的產(chǎn)品，摻入的纖維情況也比較復雜。因此，如何準確、有效、快速、經(jīng)濟地鑒別山羊絨纖維顯得十分重要。本文是借助計算機進行纖維識別的一次探索。目的是提高光學顯微鏡下采集的纖維圖像的自動識別率，首先對圖像進行處理，再對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，最后算出識別率。
　　 本文首先對比分析了羊絨、羊毛纖

2、維結(jié)構(gòu)差異，然后利用圖像處理技術(shù)對德國蔡司(Zeiss)Axioskop2 mot plus微分干涉差(DIC)顯微圖像采集系統(tǒng)獲取的纖維圖像進行處理。首先用拉普拉斯算子對圖像進行銳化處理，再將圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像；對得到的灰度圖像進行中值濾波去掉噪聲，然后利用canny算子進行邊緣檢測，最后采用形態(tài)學中的膨脹和腐蝕對纖維圖像進行修飾處理，將纖維的邊緣細化并連接起來，就可以得到較為完整的纖維邊緣的圖像。
　　 對采集到的十種羊絨和

3、羊毛類纖維的直徑、徑高比、鱗片高度、鱗片投影寬度、鱗片直角厚度和鱗片直徑差六個特征數(shù)據(jù)本文采用兩種方法進行識別，一種是貝葉斯判別法：首先進行分布擬合檢驗，再采用貝葉斯判別法進行識別，研究結(jié)果表明，羊絨1號、羊毛1號、綿羊絨1號和拉伸羊毛在這六種參數(shù)特征下均服從正態(tài)分布。再利用貝葉斯模型進行識別，得到羊絨1號與羊毛1號的鑒別效果最好，識別率高達99％，羊毛1號與拉伸羊毛的鑒別效果達到較高水平，識別率達到96.315％；另一種是支持向量機法