公共室內(nèi)場(chǎng)所人數(shù)統(tǒng)計(jì)研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展，計(jì)算能力得到了很大程度的提高，使得利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人類的視覺功能成為目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中最熱門的課題之一。作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)典型應(yīng)用，公共室內(nèi)場(chǎng)所人數(shù)統(tǒng)計(jì)在人流量商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、公共安全等許多方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值，它實(shí)際上主要涉及到該領(lǐng)域的行人檢測(cè)和跟蹤兩大研究熱點(diǎn)問題。然而對(duì)公共室內(nèi)場(chǎng)所人數(shù)統(tǒng)計(jì)的研究卻剛剛起步，現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性方面都有待提高。因此，本文重點(diǎn)在于研究設(shè)計(jì)出一種滿足實(shí)時(shí)性和

2、精確度的行人檢測(cè)、跟蹤算法，進(jìn)而提高公共室內(nèi)場(chǎng)所人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性，具體圍繞以下工作展開：
　　1、研究常用的行人檢測(cè)算法并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行算法的改進(jìn)。
　　本文對(duì)常用的行人檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，并提出了基于HOG特征和運(yùn)動(dòng)信息的行人檢測(cè)算法，將目標(biāo)的靜態(tài)特征和運(yùn)動(dòng)信息結(jié)合起來(lái)，可滿足行人檢測(cè)算法實(shí)時(shí)性和精確度的要求。
　　2、研究常用的行人跟蹤算法并提出新的跟蹤算法。
　　本文對(duì)Kalman濾波、粒子濾波

3、等一些常用的行人跟蹤算法進(jìn)行了研究，并研究了多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合算法，提出了一種基于區(qū)域的多特征匹配跟蹤算法，并針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下多人體跟蹤中的遮擋、靜止目標(biāo)等問題給出了相應(yīng)的解決方案。
　　3、設(shè)計(jì)開發(fā)人數(shù)統(tǒng)計(jì)原型系統(tǒng)
　　在上述研究的基礎(chǔ)上，以Microsoft Visual Studio2005為開發(fā)工具，使用C＋＋語(yǔ)言作為開發(fā)語(yǔ)言，我們?cè)O(shè)計(jì)開發(fā)了公共室內(nèi)場(chǎng)所人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。通過分析處理實(shí)時(shí)場(chǎng)景視頻，該系統(tǒng)可對(duì)公共室內(nèi)場(chǎng)所的行