掌紋識別技術研究.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡的飛速發(fā)展，人們?nèi)粘５纳願蕵贰⒔?jīng)濟往來已經(jīng)與電腦和網(wǎng)絡密不可分。整個社會的運轉對網(wǎng)絡的依賴越來越大，商業(yè)、政府、軍隊的一些機密信息的保密機制需要不斷的加強。傳統(tǒng)的保密與認證方式己經(jīng)越來越難以保證認證的安全性。
　　 掌紋識別技術適應了這一發(fā)展，它利用個人獨特的掌部紋理作為生物特征進行身份的自動確認。由于其難以復制或偽造的特征，可以真正有效的解決安全認證問題而受關注。而且掌紋易于獲取，主特征明顯、穩(wěn)定、具有可分性

2、等特點，以及掌紋自動識別系統(tǒng)具有直接、友好、方便、良好的唯一性和應用范圍廣的優(yōu)點，因此是一種很有發(fā)展?jié)摿Φ纳矸葑R別方法。
　　 本文根據(jù)掌紋的特點，對掌紋識別系統(tǒng)中的關鍵技術進行了深入的研究。提出了掌紋圖像的預處理、特征提取、特征識別等相關方面的新算法。具體來說，本文主要研究內(nèi)容包括以下幾點：
　　 (1)提出了一種有效的掌紋感興趣區(qū)域的獲取方法：首先對原始圖像進行灰度拉伸，增強圖像的對比度，再用Roberts算子提取掌

3、紋的外邊輪廓線；然后確定出兩個關鍵點，連接兩個關鍵點，并做其垂直平分線，在垂直平分線上取一點，最后以此點為中心提取出一個128x128的感興趣區(qū)域。
　　 (2)通過比較Sobel算子和改進的Sobel算子，提出了基于改進的Sobel算子和單閾值結合的算法對掌紋的主線進行提取，然后運用Gabor 濾波器結合快速傅里葉變換提取掌紋紋線能量和作為掌紋圖像的特征。
　　 (3)介紹了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的原理、本文所用BP網(wǎng)絡的結構