掌紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù) (Biometrics) 是指通過計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行個(gè)人的身份鑒別。它被認(rèn)為是當(dāng)今高度互聯(lián)的信息化社會(huì)的最高級(jí)別的安全密鑰系統(tǒng)。近年來正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)引起了國際學(xué)術(shù)界、企業(yè)界、政府以及國防、軍事部門的高度重視。掌紋識(shí)別是指通過人體手掌的有效信息來識(shí)別個(gè)人的身份。人的掌紋具有唯一性，根據(jù)這一特點(diǎn)，掌紋可以被用作人體的身份識(shí)別。本文對(duì)掌紋識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)與核心算法進(jìn)行了深入廣泛的研究，先后開發(fā)

2、出了兩套高效的掌紋采集設(shè)備，基于這兩套設(shè)備，分別構(gòu)建了“北京交通大學(xué)信息所掌紋圖像數(shù)據(jù)庫V1.0”及“北京交通大學(xué)信息所掌紋圖像數(shù)據(jù)庫V1.1”。這兩套掌紋庫分別包含80個(gè)個(gè)體的雙手掌紋圖像，共計(jì)80×2×10=1600幅。本文提出了性能優(yōu)良的掌紋圖像預(yù)處理算法，使用該算法對(duì)采集到的掌紋圖像進(jìn)行定位，正確率達(dá)到了98.8％。在正確定位的基礎(chǔ)上，本文使用二維主元素分析法(2DPCA)和二維線性判別式分析法(2DLDA)進(jìn)行掌紋特征的提取與