掌紋識別技術的研究.pdf

1、作為重要的生物特征識別技術之一，掌紋識別方法的研究具有重要的研究意義。本文以掌紋為研究對象，通過對掌紋的預處理、定位、紋理特征提取、分類等方法的研究，初步建立了一個基于在線掌紋的身份驗證系統(tǒng)，并根據實際掌紋圖像的特點，提出了一系列可行的、適用于掌紋分析的方法和思路。 主要研究內容如下: 1. 在線掌紋的定位是整個身份驗證系統(tǒng)中一項重要的基礎性工作。本文結合掌紋圖像本身的特點采用了提取輪廓特征點的方法來提取掌紋輪廓中的角點

2、。根據這些關鍵點建立了坐標系，實現了掌紋的定位，減少了采樣過程中引進的旋轉、平移、扭曲等影響。 2. 本學位論文采用了一種改進的掌紋圖像去噪算法——布特沃斯-小波去噪算法，并通過實驗與低通濾波、鄰域平均濾波等去噪算法進行了比較，從而驗證了該去噪算法的有效性。 3. 在分析了掌紋圖像在紋理特征上差異的基礎上，采用基于統(tǒng)計特征的灰度共生矩陣的方法，提取出基于灰度共生陣的五個統(tǒng)計量：角二階距、對比度、熵、相關性、平穩(wěn)度作為掌紋圖像紋理